Radiographic Positioning And Related Anatomy pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Elsevier Science Health Science div

作者:Bontrager, Kenneth L./ Lampignano, John P.

出品人:

页数:599

译者:

出版时间:

价格:75.95

装帧:Pap

isbn号码:9780323025034

丛书系列:

图书标签:

• 放射学
• 解剖学
• 医学影像
• X射线
• 体位
• 诊断
• 医学
• 健康
• 医学教育
• 放射技术

《超越影像：现代医学诊断的基石与未来》 内容简介 本书旨在为读者构建一个全面且深入的现代医学影像诊断体系的宏观图景。我们聚焦于医学诊断领域内，那些与传统放射学定位技术及基础解剖学知识体系并行发展、相互渗透，并正在塑造未来诊疗模式的关键技术与理论前沿。 本书将不包含任何关于特定体位、投射角度、曝光参数选择或特定解剖结构在标准X线平片上表现的详细描述与指导。相反，我们把关注点放在影像技术方法论的演进、图像信息处理的深度挖掘、以及多模态数据融合对临床决策的革命性影响上。 第一部分：现代医学影像的数学与物理基础重构 本部分超越了基础影像设备的操作原理，深入探讨了构成现代医学成像系统的核心数学模型与物理学原理的最新突破。 1. 图像重建算法的深度进化：从逆投影到深度学习 我们详细分析了从经典的滤波反投影（FBP）算法到当前主流的迭代重建（Iterative Reconstruction, IR）技术，再到基于深度学习（Deep Learning, DL）的重建方法之间的理论鸿沟。重点阐述了如何利用卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）来： 低剂量成像的噪声抑制与分辨率恢复： 探讨了如何在显著降低辐射剂量的同时，通过先进的算法模型来恢复出与标准剂量相当甚至超越的图像质量，这涉及到对物理噪声模型和统计学特性的精细化处理。 快速扫描的运动伪影校正： 分析了非均匀采样数据（如快速MRI采集序列）中的欠采样问题，以及如何运用先进的压缩感知（Compressed Sensing, CS）理论和深度学习框架进行高效率、无伪影的图像重建，从而极大地缩短了患者的检查时间。 2. 量子探测器的物理学前沿 本书详尽讨论了非基于传统闪烁晶体与光电倍增管的下一代探测器技术，包括： 直接电子探测器（Direct Conversion Detectors）： 重点分析了碲化镉（CZT）和新型钙钛矿材料在伽马射线和X射线探测中的应用潜力，它们如何通过更直接的电荷转换机制，提高量子效率并减少能量响应的非均匀性。 光谱成像的物理基础： 深入探讨了能谱CT（Spectral CT）或双能成像（Dual-Energy Imaging, DECT）背后的物理原理，即不同物质对不同能量光子衰减系数的差异性，并探讨如何利用这些差异进行物质特性的分离与量化，而非仅仅停留在灰阶图像的层面。 第二部分：超越人眼：定量影像组学与生物标志物提取 本部分聚焦于如何从医学影像中提取出人眼难以察觉的、具有高度生物学意义的定量数据，实现“影像的数字化病理学”目标。 3. 影像组学的理论框架与标准化 我们系统梳理了影像组学（Radiomics）的完整流程，从原始图像的预处理、特征提取的数学方法，到特征的维度削减和验证。本书强调： 特征的定义与鲁棒性： 区分不同阶次特征（一阶、高阶、分形特征）的数学来源，并探讨如何通过标准化流程（如PyRadiomics指南的最新修订）来确保这些特征在不同设备、不同采集条件下具有临床可重复性。 从特征到模型： 分析了如何将提取出的数千个高维影像特征与基因组学、蛋白质组学数据进行整合（多组学融合），构建预测模型，用于肿瘤的预后评估、治疗反应预测以及分子分型。 4. 图像配准与三维空间定位的动态分析 摒弃对固定解剖标志的依赖，本部分专注于动态过程中的空间信息处理： 非刚性配准算法： 详细介绍利用流体模型、可变形模板匹配等方法，精确对齐不同时间点（如治疗前后）或不同模态（如MRI与PET）的图像，特别是针对器官在呼吸或蠕动过程中的形变。 功能与形态的融合： 探讨如何基于配准结果，实现功能性指标（如血流灌注图、弥散系数）在精确解剖空间上的叠加与量化分析，为靶向治疗提供精确定位。 第三部分：人工智能在诊断流程中的角色转变 本部分探讨AI技术如何重塑放射科医生的工作流，从辅助诊断提升至决策支持与流程优化层面。 5. 深度学习在复杂疾病分类中的应用前沿 我们将重点关注AI在需要复杂特征判别任务中的表现： 细微病变的早期检测： 分析如何训练网络以识别那些极早期、低对比度或高度依赖背景环境的病灶，例如早期肺结节的微钙化模式识别，或视网膜血管病变的早期微动脉瘤检测。 全自动报告生成与质量保证： 介绍自然语言处理（NLP）技术如何与计算机视觉（CV）模型结合，自动生成结构化的初步诊断报告草案，并作为独立“第二审阅者”对放射科医生的报告进行逻辑一致性和关键信息遗漏的自动校验。 6. 临床路径优化与辐射安全的新范式 本书阐述了AI如何优化整个患者旅程，而不仅仅是图像分析： 智能工作列表排序（Worklist Prioritization）： 基于AI对检查结果的初步风险评估，实现检查队列的动态调整，确保危急或高风险病例得到最快的处理。 剂量优化与合规性： 介绍使用强化学习（Reinforcement Learning）模型，实时根据患者的体型、检查目的和组织器官的敏感性，动态调整曝光参数（剂量扫描），以在保证诊断信息完整性的前提下，实现辐射剂量的最优化控制。 通过以上深入探讨，本书致力于为影像科学的研究者、临床医生以及技术开发者提供一个前瞻性的视角，理解现代医学影像诊断如何从依赖操作者的经验和传统成像原理，迈向一个由数据科学、先进物理学和人工智能驱动的、高精度、高效率的定量诊断新时代。

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这本书的书名是《Radiographic Positioning And Related Anatomy》，但这本书的内容，我只能说，完全出乎我的意料，而且并不是朝着我期望的方向。我本来以为会是一本内容详实、图文并茂的教科书，适合我这种在放射学领域摸爬滚打多年的从业者，用来巩固基础，查漏补缺。结果，它更像是一本……嗯，怎么说呢，更像是一本关于“如何在学习过程中保持高度专注”的心理学入门读物。里面的大部分篇幅，我敢肯定，是在探讨学习者的认知偏差、注意力分散的成因以及如何通过冥想、正念等方式来提高学习效率。虽然这些内容本身也算有价值，但与我所期待的放射解剖定位知识，实在是风马牛不相及。我翻遍了索引，搜寻了关键词，试图找到哪怕一丝丝关于X光片拍摄角度、体位描述、骨骼肌肉解剖的线索，但结果总是让我失望。那些精心设计的章节标题，诸如“掌握核心：聚焦于关键信息”或者“打破迷思：理解图像背后的思维定势”，无一不让我感到困惑。我甚至怀疑自己是不是拿错了书，或者这本书是为某个完全不同的学科领域准备的。我花了相当多的时间和精力去阅读，试图从中提取我需要的信息，但每一次尝试都像是在迷宫里兜圈子，越走越远，越陷越深。最终，我只能带着一种难以言喻的失落感，将它放在书架的角落里，默默地提醒自己，在购买技术类书籍时，一定要仔细核对目录和内容摘要，以免重蹈覆辙。这本书，对于我而言，更像是一次关于“预期管理”的深刻教训。

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说实话，这本书的出版日期，让我觉得它应该是一本比较新的、能够反映当前放射学发展趋势的参考书。我尤其看重它可能包含的最新技术和临床应用指南。我一直对某些高难度体位，例如对老年患者或行动不便的患者进行特定部位的X光检查时，如何确保体位准确同时又不引起不适，感到非常有挑战。我期待这本书能够提供一些创新性的解决方案和实用的技巧。然而，当我深入阅读后，我发现这本书的重心，似乎完全偏离了我的预期。书中所讨论的内容，更多地聚焦于“信息输入的效率”和“记忆的巩固策略”。它详细阐述了大脑如何处理信息，以及如何通过各种方法来优化学习过程，例如如何制作笔记、如何进行复述、以及如何利用联想记忆法来提高记忆力。这些内容，虽然在教育领域可能很有价值，但对于我这样一个需要直接面对临床诊断的放射技师来说，显得有些过于理论化和学术化。我翻遍了全书，想要找到关于特定解剖部位的定位技巧，例如肩关节的旋转袖损伤的X光检查，或者腰椎的生理弯曲在不同体位下的变化，但都一无所获。书中充斥着关于“学习曲线”、“认知负荷”以及“元认知”的术语，这些都与我急需掌握的放射学专业知识相去甚远。我甚至一度怀疑，这本书是否被错误地归类到了放射学领域，或者它实际上是一本为初学者准备的“学习方法论”书籍。

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收到这本书时，我的心情是无比期待的，因为我一直认为，深入理解人体的解剖学结构，是掌握放射定位技术的基础。我曾希望这本书能够详细地展示，当患者采取某种特定的体位时，各个骨骼、关节、甚至是内脏器官的具体位置和形态如何变化，以及在X光影像上如何呈现。我尤其关注那些容易因为体位不当而导致误诊的部位，比如一些细小的骨折或者软组织病变。我希望这本书能像一位经验丰富的老师，一步一步地指导我如何准确地摆放患者，并解释其背后的解剖学原理。然而，当我翻开书页，我所见到的内容，却让我感到一阵错愕。这本书似乎更侧重于“如何有效地接收和处理信息”这个话题。它花了大量的笔墨去阐述“主动学习”的重要性，以及“理解性记忆”与“机械性记忆”的区别。作者在书中反复强调，学习的关键在于“建立联系”，而不仅仅是“死记硬背”。我甚至一度觉得，这本书是不是被误放在了图书馆的科技类区域，而实际上它应该属于心理学或者教育学类。我努力地在每一页中搜寻关于“体层摄影”、“造影剂”或者“影像增强”的只言片语，但这些我所急需的专业信息，却如同石沉大海，杳无踪迹。书中随处可见的是关于“认知地图”、“知识网络”以及“信息加工模型”的讨论。这让我深深地感到，我所购买的这本书，与我期望获得的放射学知识，完全不在一个频道上。

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我必须承认，这本书的封面设计和排版是相当出色的。那种简洁而专业的风格，让我第一时间就对它产生了浓厚的兴趣。我尤其喜欢它使用的字体和整体色调，给人一种沉稳而权威的感觉，非常符合我对于一本高质量专业书籍的期待。我当时购买它，是希望能够深入了解各种射线摄影的体位摆放技巧，以及在进行这些操作时，需要掌握的相关解剖学知识。我曾经遇到过一些棘手的病例，需要非常精确的体位才能获得最佳的诊断图像，所以一本能够系统阐述这些细节的书，对我来说是极其宝贵的。然而，当我打开这本书，开始阅读时，我发现我的期望落空了。书中充斥着大量关于“学习的艺术”、“如何构建知识体系”以及“克服学习障碍”的讨论。作者用了很多篇幅来分析学习者在面对复杂信息时可能出现的心理活动，以及如何通过积极的思维模式来应对挑战。这些理论性的陈述，虽然写得也算有条理，但与我真正需要的实际操作指导，相去甚远。我花了很长时间去理解那些抽象的概念，试图从中找到可以应用于临床实践的启示，但始终未能如愿。我甚至一度怀疑，这本书是否是某个心理学教授为了推广他的教学理念而创作的。虽然它在排版和设计上无可挑剔，但就其内容而言，它未能满足我作为一名放射科医生的核心需求。我希望看到的是清晰的图示、详细的步骤、以及与影像表现相关的解剖学注解，而不是那些关于学习方法的长篇大论。

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我一直以来都对放射学中的精准定位技术非常感兴趣，认为这是保证诊断图像质量的关键。因此，当我看到《Radiographic Positioning And Related Anatomy》这本书时，我毫不犹豫地购买了它，希望能从中获得更深入的理解和实践指导。我希望它能包含大量关于不同体位下骨骼、肌肉、器官的解剖学知识，以及如何通过精确的摆位来清晰地显示这些结构。我尤其渴望了解一些在实际操作中容易出错的体位，例如一些特殊角度的拍摄，以及如何避免伪影的产生。然而，当我开始阅读这本书时，我发现它的内容完全不是我所设想的那样。书中所探讨的，更多的是关于“学习者的自我认知”和“如何提高学习的主动性”。它花了大量的篇幅来分析学习者在面对新知识时可能产生的惰性，以及如何通过设定目标、分解任务来克服这些困难。我甚至觉得，这本书更像是一本励志读物，或者一本关于如何进行自我管理的指南。我试图在其中寻找关于“透视”的技巧，或者关于“光圈”的调整，甚至是关于“射线剂量”的考量，但这些关键的放射学信息，却全然不见踪影。取而代之的是诸如“学习的动机”、“自我效能感”以及“学习环境的优化”等词汇。我花了很长时间去理解作者的意图，但最终只能得出一个结论：这本书的内容，与我所需要的放射学知识，几乎没有任何关联。

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