Geographic Information Systems And Public Health

Geographic Information Systems And Public Health pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Idea Group Pub
作者:Curtis, Andrew (EDT)/ Leitner, Michael (EDT)
出品人:
页数:317
译者:
出版时间:
价格:74.95
装帧:Pap
isbn号码:9781591406099
丛书系列:
图书标签:
  • GIS
  • Public Health
  • Epidemiology
  • Spatial Analysis
  • Health Mapping
  • Disease Surveillance
  • Geospatial Technology
  • Public Health Informatics
  • Environmental Health
  • Health Services Research
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具体描述

深入探索地理空间智能与人类福祉的交汇点:当代社会治理与可持续发展的关键视角 图书简介 本书旨在提供一个全面、深入且极具前瞻性的视角,审视当代社会治理、城市规划、环境科学以及公共卫生领域中,地理空间信息科学(Geographic Information Science, GIS)的理论基础、前沿技术应用及其对人类福祉产生的深远影响。本书并未侧重于介绍GIS工具本身的操作流程,而是聚焦于如何利用地理空间智能(Geospatial Intelligence, GI)作为一种战略性思维框架,来理解、分析和解决现实世界中复杂、相互关联的挑战。 第一部分:地理空间思维的基石与范式革新 本部分首先奠定了地理空间分析的理论基础,强调“空间性”作为理解世界万物互联互关的核心维度。我们摒弃了将地理信息系统仅仅视为绘图工具的传统观念,而是将其定位为一种强大的认知科学工具。 第一章:空间认知的演进与数字孪生世界 本章探讨了人类如何从早期的地图制作演变为构建高精度、多维度、实时更新的数字孪生环境。重点讨论了从二维(2D)到三维(3D)乃至四维(时间维度,4D)空间数据模型的飞跃,以及点云数据、激光雷达(LiDAR)和无人机摄影测量(UAV Photogrammetry)如何重塑了我们对物理世界的感知和建模能力。我们深入剖析了空间数据的不确定性理论,及其在决策制定过程中必须被正视的局限性,强调准确的空间定位和属性描述是后续所有分析有效性的前提。 第二章:大数据时代下的空间统计学与模式发现 现代社会产生了海量的时空数据流。本章聚焦于如何应用先进的空间统计学方法从这些洪流中提取有意义的模式。内容涵盖了空间自相关(如Moran's I, Geary's C)、空间回归模型(Geographically Weighted Regression, GWR)的局限与修正,以及面向大规模数据集的机器学习(ML)和深度学习(DL)在异常值检测和特征提取中的应用。特别强调了在处理非平稳空间数据时,如何选择和构建合适的统计模型,以避免错误的推断。 第二部分:跨领域应用:智慧城市与韧性基础设施 本书的第二部分将理论应用于现代城市环境的复杂系统管理,聚焦于提升城市运行效率和应对突发事件的能力。 第三章:智慧城市架构中的空间信息流与决策中枢 智慧城市的构建并非简单的技术堆砌,而是需要一个整合了感知层、网络层、平台层和应用层的空间信息框架。本章详细分析了物联网(IoT)传感器网络如何实时反馈城市运行状态(交通流量、能源消耗、空气质量),以及如何通过空间数据融合技术,构建统一的城市信息模型(CIM)。探讨了在动态变化的环境中,如何通过空间分析来优化资源分配和基础设施维护的优先级。 第四章:基础设施的韧性评估与风险情景模拟 面对气候变化和人为威胁,基础设施(如电力网、供水系统、交通网络)的韧性至关重要。本章采用网络科学与地理空间分析相结合的方法,评估关键节点的中断对整个系统功能的影响。详细介绍了基于GIS的级联失效分析模型,以及如何利用模拟技术,预设极端事件(如大地震、洪水)发生时,城市关键服务的恢复路径和时间窗口。 第三部分:环境监测、资源优化与可持续性管理 地理空间智能是实现联合国可持续发展目标(SDGs)不可或缺的工具。本部分着重探讨环境质量的评估、自然资源的精细化管理以及可持续土地利用规划。 第五章:高精度遥感在环境变异监测中的作用 本章深入探讨了多光谱、高光谱和合成孔径雷达(SAR)遥感数据在环境监测中的前沿应用。重点关注植被健康指数(如NDVI的进阶应用)、地表温度反演、水体监测及非法土地利用变更的自动识别。讨论了卫星数据的时间序列分析,如何揭示长期生态系统的退化趋势,以及如何为保护区划定提供科学依据。 第六章:空间优化理论在资源分配中的应用 本章将运筹学与地理信息系统相结合,解决资源分配的“在哪里做”和“如何做”的问题。这包括选址问题(Facility Location Problem)——例如,如何确定最佳的废物处理厂位置,以最小化运输成本并最大化服务覆盖率;以及网络路径优化——如何规划最环保、最高效的物流或应急响应路线。强调了多目标优化在权衡经济效益、社会公平和环境影响时的重要性。 第四部分:社会公平、治理透明度与伦理考量 地理空间技术的强大能力带来了新的社会责任。本部分将注意力转向空间技术在社会公平、公民参与和数据伦理方面的应用与挑战。 第七章:空间不平等与社会弱势群体的识别 地理空间数据是揭示社会经济不平等的有力工具。本章探讨了如何通过空间关联分析,识别被服务不足的区域(如“食物沙漠”、医疗资源稀缺地带)。详细阐述了如何利用高分辨率人口普查数据和移动设备轨迹数据,在保护隐私的前提下,构建更细致的社会脆弱性指数图谱,为政策干预提供靶向支持。 第八章:空间数据的治理、隐私保护与信任构建 随着位置数据的普及,数据安全和个人隐私保护成为核心议题。本章探讨了差分隐私(Differential Privacy)技术在共享空间分析结果时的应用,以及联邦学习在利用分布式空间数据进行模型训练时的潜力。同时,讨论了如何设计透明、可解释的空间决策模型,以增强公众对政府规划和监测活动的信任度,确保地理空间智能的部署是服务于公共利益而非加剧监控。 结语:迈向综合性地理空间治理的未来 本书最后总结了地理空间智能在未来社会治理中的趋势,强调跨学科人才的培养和开放数据生态系统的构建,是有效利用空间信息推动可持续发展的必由之路。本书为政策制定者、规划师、环境科学家以及所有关注空间维度对人类社会影响的专业人士,提供了一个批判性、应用性兼具的分析框架。

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读后感

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用户评价

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《Geographic Information Systems And Public Health》这本书,单从名字上看,就透露着一种高度的专业性和前沿性。我一直认为,现代科学的发展越来越依赖于跨学科的整合,而地理信息系统与公共卫生这两个看似独立的领域,在实际应用中却有着天然的契合点。我迫切希望这本书能够为我打开一扇了解这种契合点的大门。我希望书中能够详尽地介绍GIS技术的原理和方法,例如其数据模型、空间分析工具以及地图制作技术。更重要的是,我期待本书能深入探讨GIS在公共卫生领域的具体应用,例如在疾病传播模型构建、健康风险评估、环境因素与健康关系的分析,以及公共卫生基础设施规划等方面的作用。我尤其关注书中是否会包含一些实际案例,通过这些案例来展示GIS是如何帮助公共卫生专业人士识别问题、分析原因、制定解决方案并最终评估效果的。我希望本书的论述能够清晰、逻辑性强,并且易于理解,即使是我这样对GIS了解不深的读者,也能从中受益匪浅。这本书能否成功地将枯燥的技术理论与生动的现实问题相结合,将是我衡量其价值的重要标准。

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这本书的封面设计简洁大气,给人一种严谨而专业的印象。书名《Geographic Information Systems And Public Health》直截了当地揭示了其核心主题,让读者一眼就能明白这本书是关于如何利用地理信息系统(GIS)来解决公共卫生领域问题的。作为一名对这两个领域都充满好奇心的读者,我迫不及待地想深入其中一探究竟。我期望这本书能够提供扎实理论基础,清晰解释GIS的核心概念、技术手段以及在公共卫生中的具体应用场景。例如,在疾病监测与传播分析方面,GIS能否帮助我们更有效地识别疫情爆发的地理热点,预测疾病传播趋势,从而制定更具针对性的防控策略?在环境健康风险评估上,GIS又将如何整合人口密度、污染物分布、自然地理特征等多维度数据,为公众健康提供更科学的评估和预警?我还在思考,本书是否会探讨GIS在医疗资源可及性分析、健康不平等研究、灾害应急响应等方面的应用。特别是对于那些偏远地区或资源匮乏的社区,GIS是否能成为改善医疗服务公平性的重要工具?我希望这本书不仅仅是理论的堆砌,更能包含丰富的案例研究,通过实际项目的剖析,让抽象的概念变得生动具体,让读者能够真切地感受到GIS在守护人类健康方面的强大力量。这本书的到来,无疑为我对“地理”与“健康”之间千丝万缕的联系,打开了一扇新的窗口。

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这本书的书脊设计相当醒目,书名《Geographic Information Systems And Public Health》本身就充满了引人入胜的学术气息。我一直对地理空间技术如何影响社会福祉抱有浓厚兴趣,而公共卫生又是关乎国计民生的重要领域,这两者的结合自然激起了我强烈的求知欲。我希望这本书能够详细地介绍GIS在公共卫生领域的实际应用,并不仅仅停留在理论层面,而是能提供一些切实可行的方法和思路。我特别想了解,在传染病防控方面,GIS能否提供更精细化的监测和预警机制?例如,通过整合社交媒体数据、人口流动信息以及环境监测数据,GIS能否在疫情大规模爆发前就发出预警?在慢性病管理方面,GIS是否能帮助我们识别高风险人群的地理聚集区,从而制定更有效的干预措施?此外,我对本书在数据驱动决策方面的论述也寄予厚望。在有限的公共卫生资源面前,如何利用GIS进行科学的资源配置和优化,以达到最大的社会效益,将是本书能否真正指导实践的关键。我期待本书能够为我揭示GIS在提升公共卫生服务效率、改善人群健康状况方面的巨大潜力。

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这本书的封面设计简洁而有力,书名《Geographic Information Systems And Public Health》立刻吸引了我的目光。作为一名长期关注社会发展和科技进步的读者,我一直对地理信息系统在解决现实问题中的应用充满好奇,而公共卫生更是直接关系到每一个人的福祉。我希望这本书能够提供一个全面而深入的视角,探讨GIS如何能够成为提升公共卫生水平的强大工具。我期待书中能够详细阐述GIS在疾病监测、疫情预测、健康风险评估等方面的具体应用。例如,如何通过GIS分析环境因素与特定疾病发病率之间的空间关联,从而为疾病防控提供科学依据。我还在思考,本书是否会探讨GIS在改善医疗资源分配、优化公共卫生服务网络方面的作用。对于那些医疗资源匮乏的地区,GIS能否帮助政府和相关机构更有效地规划和布局医疗设施,以提高居民的医疗可及性?我也希望本书能够提供一些关于GIS在公共卫生领域的研究方法和案例分析,通过实际案例的展示,让读者能够更直观地理解GIS的价值和潜力。这本书的出现,让我看到了科技与健康领域结合的无限可能。

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拿到这本书,首先映入眼帘的是厚实的书页和精美的排版,传递出一种沉甸甸的知识感。书名《Geographic Information Systems And Public Health》让我联想到了一个复杂而迷人的交织点。我对GIS的了解仅限于初步的认知,而公共卫生更是我一直关注的社会议题。我非常期待这本书能够在我对这两个领域的认知之间架起一座坚实的桥梁。我希望它能从最基础的概念讲起,比如GIS到底是什么,它包含哪些核心技术,如空间数据采集、处理、分析和可视化。然后,这本书能否循序渐进地深入到公共卫生领域,阐述GIS是如何被应用于疾病的流行病学研究,例如通过绘制疾病分布图来发现潜在的传染源,或者分析环境因素与疾病发病率之间的空间关联。我尤其希望能看到一些具体的应用实例,比如如何利用GIS来规划公共卫生服务网络,优化疫苗接种点的布局,甚至是如何通过GIS来评估不同社区在面对突发公共卫生事件时的脆弱性。此外,我对这本书在数据分析方法上的讲解也充满了期待,希望它能介绍一些常用的空间统计模型和分析技术,以及如何将这些技术应用于公共卫生问题的解决。这本书的深度和广度,将直接决定我能否真正掌握利用GIS解决公共卫生挑战的能力。

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