Basic Anatomical and Physiological Data for Use in Radiological Protection pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Elsevier Science Health Science div

作者:Not Available (NA)

出品人:

页数:92

译者:

出版时间:1996-1

价格:$ 110.68

装帧:Pap

isbn号码:9780080428796

丛书系列:

图书标签:

放射防护
解剖学
生理学
医学物理学
辐射生物学
剂量学
健康物理学
医学影像
核医学
辐射安全

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小美书屋

book.quotespace.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

The purpose of ICRP Publication 70 is to update information and reference values for the human skeleton. In keeping with the charge issued by Committee II, in 1984, to update the original Reference Man ( ICRP Publication 23), increased emphasis has been given to the normal biological variability among humans, and to information on children. Also, an effort has been made here to provide a more extensive review of the literature on the skeleton, including the older literature, than was provided in the original document in 1975. An extensive review of the literature is to be distinguished from an exhaustive review, which is no longer a feasible task due mainly to the considerable amount of work that has been done in recent years in the general area of bone physiology. Nevertheless, every effort has been made to provide a representative cross-section of the available information on the skeletal features considered in this publication.

现代医学影像诊断学进展与挑战导言随着科技的飞速发展，医学影像学在疾病的早期发现、精确诊断和治疗监测中扮演着越来越核心的角色。从传统的X射线、超声波到先进的磁共振成像（MRI）、计算机断层扫描（CT）以及正电子发射断层扫描（PET），这些技术极大地拓宽了临床医生的视野。然而，影像学的发展并非坦途，它伴随着数据的海量化、图像质量的提升需求、以及对操作者专业技能的更高要求。本书旨在深入探讨当前医学影像诊断领域的前沿进展、面临的关键挑战，并展望未来的发展方向，为放射科医师、影像技术人员、临床医生以及相关研究人员提供一个全面的参考框架。第一部分：基础理论与技术革新第一章：影像物理学的新维度本章将聚焦于医学影像设备背后的物理学原理及其最新的技术突破。传统上，我们对辐射物理和声学原理有基础的认识，但现代成像技术要求我们深入理解更精细的物理过程。先进CT成像技术：重点阐述双层能谱CT（Dual-Energy CT, DECT）的工作原理。DECT通过采集不同能量X射线的衰减数据，实现了对物质组分的精确分离和定量分析，这在肾结石成分鉴定、碘对比剂残留评估以及痛风诊断中展现出巨大潜力。我们将详细分析其数据采集、重建算法的优化，以及如何克服能谱伪影。高场强MRI的潜力与局限： 7T及以上超高场强MRI已进入临床和前沿研究。本章将探讨其带来的信噪比（SNR）的显著提升，以及在脑部微小病灶检测、功能性磁共振成像（fMRI）的精细化研究中的应用。同时，必须正视高场强带来的磁敏感伪影（Susceptibility Artifacts）、射频（RF）均匀性挑战以及对植入物患者的安全性考量。分子影像的精确度提升：聚焦于PET/MRI融合系统。PET/MRI的优势在于将分子水平的功能信息与高软组织分辨率的解剖信息无缝结合。本章将探讨如何优化运动伪影校正技术，尤其是在心血管和呼吸系统检查中，确保PET信号与高精度MRI解剖结构的一致性。第二章：图像后处理与三维可视化随着数据量的爆炸式增长，从二维图像中提取有意义的临床信息成为新的瓶颈。容积数据处理（Volume Rendering, VR）与表面渲染（Surface Rendering）：本章深入分析渲染算法的演进，如何通过改进的采样和灰度级处理，使三维重建图像更贴合人体的真实解剖结构，尤其在复杂血管和骨骼畸形评估中的应用。定量图像分析（Quantitative Imaging）：讨论如何实现对病灶的精确体积测量、密度估计和纹理分析。重点介绍基于放射组学（Radiomics）的特征提取方法，这些方法旨在从标准影像数据中挖掘出超越人眼可识别的定量生物学特征，为预后判断和治疗反应预测提供客观依据。增强现实（AR）在术中导航中的应用：探讨如何将术前高分辨率CT/MRI数据实时叠加到患者体表或手术视野中，为外科医生提供“透视眼”。这需要极其精确的实时追踪和配准技术，以克服患者体位变化带来的漂移问题。第二部分：临床应用的新挑战第三章：特定器官系统的诊断难题医学影像的应用日益深入到各个专科，但也暴露出许多专业性的挑战。神经放射学中的早期病变识别：聚焦于阿尔茨海默病和帕金森病的早期生物标志物影像学研究。探讨如何利用弥散张量成像（DTI）和灌注成像（Perfusion MRI）来量化白质束的完整性及脑血流灌注的细微变化，并讨论如何区分早期血管性认知障碍与神经退行性变。胸部影像中的微小结节管理：肺癌筛查的普及带来了海量肺结节的发现。本章分析了低剂量CT（LDCT）的剂量优化策略，以及如何利用人工智能辅助系统对可疑结节进行自动识别、测量和良恶性鉴别，从而减少不必要的活检率。腹部影像的对比剂安全与替代方案：尽管碘造影剂和钆造影剂是增强成像的关键，但其肾脏毒性和钆剂在脑部的沉积问题日益受到关注。本章将评估非增强成像技术（如T2星征象成像、脂肪饱和技术）的潜力，以及新型低渗或水溶性对比剂的研发进展。第四章：应对工作流程的变革与质量控制现代影像科正面临着前所未有的工作量压力和对效率的极致追求。报告自动化与结构化：讨论如何设计高效的、符合临床需求的结构化报告模板，确保关键信息（如测量值、印象）的标准化和可检索性。探讨自然语言处理（NLP）技术在从非结构化文本中提取和验证诊断信息方面的应用前景。剂量管理与辐射防护的精细化：强调辐射暴露的“可接受性”问题。本章详细阐述了基于患者个体特征（如年龄、体重）的自适应剂量方案（Dose Tracking and Optimization），以及如何利用先进的迭代重建算法，在维持图像质量的同时将辐射剂量降至最低。图像质量保证（QA）与伪影管理：伪影是影响诊断准确性的主要因素。本章系统梳理了不同成像模式（如金属伪影、呼吸运动伪影、化学位移伪影）的产生机制，并提供了一套系统性的排除和校正流程，确保临床图像的可靠性。第三部分：未来展望与跨学科融合第五章：人工智能在影像诊断中的角色重塑人工智能，特别是深度学习，正在从根本上改变影像科的工作模式。深度学习在疾病检测中的成熟应用：重点分析卷积神经网络（CNN）在特定任务（如视网膜病变筛查、骨折检测）上的高性能表现，以及如何实现模型的可解释性（Explainable AI, XAI），以增加临床医生的信任度。从辅助诊断到决策支持：讨论AI如何超越简单的病灶识别，参与到更复杂的临床决策流程中，例如自动生成最优扫描方案、预测治疗反应，甚至辅助制定放疗计划。数据孤岛与联邦学习（Federated Learning）：认识到医疗数据的敏感性，本章探讨联邦学习如何允许不同机构在不共享原始患者数据的前提下，共同训练出更强大、更具泛化能力的AI模型，解决数据分散和模型偏差问题。第六章：融合医学：从成像到干预未来的影像学将更加强调“图像引导下的治疗”。高强度聚焦超声（HIFU）与磁共振引导的消融术：探讨MRI精确反馈在实时监测组织加热和消融范围中的关键作用，为肿瘤的微创治疗提供了高精度平台。介入放射学的精准化：介绍导航技术的进步，如何利用CT、超声或血管造影引导下的微创手术，实现更小的创口和更快的康复。这要求影像设备具备快速采集、低延迟处理和高分辨率成像的能力。结论医学影像诊断正处在一个技术爆发的黄金时代。本书通过对物理原理的深入挖掘、对临床实际挑战的细致剖析以及对前沿人工智能和交叉学科应用的探讨，力求为读者描绘出一幅全面且富有洞察力的现代影像学图景。未来的成功将取决于我们能否有效整合这些不断涌现的技术，并将其转化为安全、高效、精确的临床实践。