Trends in Brain Cancer Research

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出版者:Nova Science Pub Inc
作者:Yang, Andrew V. (EDT)
出品人:
页数:342
译者:
出版时间:
价格:129
装帧:HRD
isbn号码:9781594549724
丛书系列:
图书标签:
  • Brain Cancer
  • Neuro-Oncology
  • Cancer Research
  • Glioma
  • Brain Tumors
  • Molecular Biology
  • Genetics
  • Immunotherapy
  • Targeted Therapy
  • Diagnosis
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具体描述

神经科学前沿:认知、情感与意识的深度探索 图书名称: 神经科学前沿:认知、情感与意识的深度探索 图书简介: 本书旨在为广大学者、研究人员以及对人类心智奥秘充满好奇的读者,提供一个全面、深入且紧跟时代脉搏的神经科学图景。我们聚焦于大脑结构、功能、可塑性及其如何支撑起复杂的人类行为、情感体验和自我意识的根本问题。不同于侧重特定疾病模型的研究,本书的立足点在于构建理解“正常”及“异常”心智机制的通用理论框架,强调跨学科视角下的最新突破。 第一部分:神经回路与计算基础的重塑 本部分深入探讨神经科学的微观基础,但着眼于如何利用这些基础信息来理解宏观功能。 第一章:神经元和突触的可塑性机制:超越经典的赫布学习 本章将详细阐述突触可塑性在学习和记忆形成中的核心地位。我们不仅仅停留在长时程增强(LTP)和长时程抑制(LTD)的经典描述上,而是深入探讨突触后受体(如NMDA、AMPA受体亚型的动态变化)、突触后支架蛋白的重塑,以及突触前递质释放概率的精确调控。重点讨论了树突棘形态发生在信息存储中的物理基础,以及非经典突触信号(如内源性大麻素和神经肽)在调节回路兴奋性中的作用。此外,本章也分析了光遗传学和化学遗传学工具如何帮助我们以前所未有的精度解析特定神经元群体的活动模式及其对行为的贡献。 第二章:胶质细胞:沉默的调控者与回路的重塑者 长期以来,神经元被视为信息处理的绝对主角。本章则致力于提升对胶质细胞(星形胶质细胞、少突胶质细胞和微生物胶质细胞)作用的认识。我们详细考察了三联体突触的概念,即神经元、突触与星形胶质细胞的紧密互动。星形胶质细胞通过释放神经递质(如谷氨酸和ATP)参与突触的动态修剪和信号放大。我们探讨了少突胶质细胞如何通过调控髓鞘化来影响信息在不同脑区间的传导速度和同步性,这被认为是高级认知功能(如工作记忆)得以实现的关键因素。同时,微生物胶质细胞在突触稳态维持和神经回路成熟过程中的“清道夫”角色,也受到了深入的分析。 第三章:宏观脑连接组学与动态网络组织 本部分从连接组学的角度审视大脑的整体架构。我们不再将大脑视为孤立的区域集合,而是探讨信息如何在功能和结构网络中流动。内容涵盖结构连接组(DTI/DSI分析)与功能连接组(fMRI/MEG/EEG同步性分析)的互补关系。核心议题包括:小世界网络特性如何平衡效率与鲁棒性;脑网络拓扑结构的改变如何反映不同的认知状态;以及动态功能连接组的研究,即网络连接并非一成不变,而是在执行任务时快速重组,揭示了认知控制的瞬时机制。我们特别关注默认模式网络(DMN)、执行控制网络(CEN)和显著性网络(SN)之间的交互与切换,这是理解自我参照思维、目标导向行为和环境监测的基石。 第二部分:认知加工的神经基础与计算模型 本部分聚焦于大脑如何处理信息,形成决策,并导航于复杂环境。 第四章:工作记忆与执行控制的皮层机制 工作记忆(WM)是高级认知的核心。本章详细考察了前额叶皮层(PFC)在维持和操作信息中的关键作用。我们讨论了持续性放电模型的局限性,并深入分析了循环回路(recurrent circuit)在信息编码中的更精细的编码方式,例如利用振荡同步性(特别是Theta-Gamma耦合)来标记和绑定不同时间尺度的信息单元。执行控制方面,本章侧重于冲突监测、抑制和认知灵活性的神经机制,分析了涉及背外侧PFC、辅助运动区(SMA)和扣带回(ACC)的功能性解耦与整合。 第五章:空间认知与时间感知的神经导航系统 空间和时间是感知世界的基本维度。本章整合了海马体和内嗅皮层的最新发现。我们详细剖析了位置细胞(Place Cells)和网格细胞(Grid Cells)如何协同工作,构建大脑内部的“认知地图”。特别关注边界单元(Border Cells)和速度单元(Speed Cells)如何丰富了地图的维度。此外,本章还探讨了时间编码的机制,包括间隔定时器(interval timing)依赖于神经振荡频率和突触权重变化,以及时间信息如何在运动规划中得到应用。 第六章:决策制定中的价值编码与风险评估 决策过程是大脑整合不确定性、内在动机和外部线索的复杂过程。本章将注意力引向腹侧纹状体(伏隔核/壳核)、腹内侧前额叶皮层(vmPFC)和眶额皮层(OFC)。我们研究了神经元如何编码预期奖励价值(Expected Value, EV),以及多巴胺系统在奖赏预测误差(Reward Prediction Error, RPE)信号传递中的作用。风险评估部分,深入分析了神经元如何根据历史结果和不确定性对选择进行加权,特别是杏仁核在焦虑和规避风险决策中的调节作用。 第三部分:情感、意识与心智的涌现 本书的最后部分触及神经科学中最具挑战性和哲学意义的领域:情感的产生和意识的本质。 第七章:情感回路的交互与体验的产生 情感并非单一脑区的功能,而是复杂回路的动态产物。本章专注于杏仁核、岛叶(Insula)和前扣带皮层(ACC)在生成和体验情感状态中的核心作用。我们区分了情感反应(Affective Response)和情感体验(Emotional Experience)的神经基础。岛叶皮层在体内感觉(Interoception)——感知身体内部状态(如心跳、呼吸)——中的关键性被强调,这被认为是构建主观情感体验的必要前置条件。同时,探讨了奖赏系统与恐惧系统(如伏隔核与基底外侧杏仁核)的拮抗与协作如何塑造动机行为。 第八章:意识的整合:信息整合理论与全局工作空间 意识(Consciousness)是神经科学的“难题”。本章不试图提供最终答案,而是详细审视当前最有影响力的两大理论框架。整合信息理论(IIT),从计算和数学角度定义了意识的量化指标($Phi$值),并探讨了复杂系统对信息的不可约性整合能力。全局工作空间理论(GWT)则侧重于信息在广泛皮层区域的广播机制,讨论了当信息突破局部瓶颈进入全局工作空间时,主观体验是如何“涌现”的。本章还分析了伽马振荡在绑定不同模态信息以形成统一感知场景中的可能角色。 第九章:高级社会认知与心智理论的神经基础 人类行为的复杂性很大程度上依赖于对他人意图的理解能力,即心智理论(Theory of Mind, ToM)。本章考察了内侧前额叶皮层、颞顶交界区(TPJ)和内侧颞叶如何协同工作,实现对他者信念、欲望和意图的建模。我们探讨了镜像神经元系统(Mirror Neuron System)在行动理解和情景模拟中的作用,以及这些系统如何通过预测他人的行为轨迹,有效地指导自身的社会互动策略。此外,本章也触及了共情(Empathy)的神经基础,即将自我状态模型映射到他人状态模型的机制。 总结与展望 本书的每一章节都强调了神经科学研究范式的转变:从关注单一区域到关注动态网络;从观察被动反应到探究主动表征;从孤立研究结构到整合功能和计算模型。展望未来,我们认为连接组学、大规模神经元记录技术与先进的计算建模方法的结合,将是解锁心智复杂性的关键,引领我们更深入地理解人类独有的认知、情感和意识的生物学起源。

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