Continuous Quality Improvement for Health Information Management

Continuous Quality Improvement for Health Information Management pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Hcpro Inc
作者:Cofer, Jennifer I./ Greeley, Hugh
出品人:
页数:248
译者:
出版时间:
价格:518.00 元
装帧:Pap
isbn号码:9781578390397
丛书系列:
图书标签:
  • Health Information Management
  • Quality Improvement
  • Healthcare
  • Continuous Improvement
  • Data Analysis
  • Patient Safety
  • Healthcare Administration
  • Process Improvement
  • Performance Measurement
  • HIT
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《持续改进:医疗信息管理中的质量卓越之路》 内容提要: 本书深入探讨了在快速演变的医疗信息管理(HIM)领域中,如何系统性地、持续地追求卓越质量的实践、理论与工具。我们摒弃了传统的、一次性的质量检查模式,转而聚焦于构建一种根植于组织文化、驱动流程优化的持续改进(CQI)框架。全书结构清晰,从奠定CQI的哲学基础开始,逐步深入到数据驱动的决策制定、流程建模、风险缓解以及人员赋能等多个核心层面,旨在为HIM专业人员提供一套实用的路线图,以应对日益复杂的监管环境、海量数据挑战以及对患者安全和信息准确性的严苛要求。 第一部分:持续改进的基石与文化重塑 本部分首先界定了现代医疗信息管理中“质量”的内涵,它超越了简单的编码准确性或文档完整性,更关乎信息流的效率、安全性和可及性。我们将详细阐述戴明环(PDCA)、六西格玛(Six Sigma)和精益管理(Lean)等核心方法论在HIM环境中的应用潜力。 质量的哲学转型: 探讨从“缺陷检测”到“缺陷预防”的思维转变。重点分析了组织文化在接受和执行持续改进中的关键作用。我们将介绍如何通过领导力的承诺,将质量视为一种核心价值而非额外的负担。 数据驱动的质量文化: 强调了数据在识别改进机会中的核心地位。介绍如何建立清晰的质量指标(KPIs)体系,这些指标必须直接关联到患者治疗效果、运营效率和财务健康。讨论了基线测量的重要性,即准确了解当前绩效水平,是衡量任何改进成果的先决条件。 利益相关者的参与: 持续改进并非孤立的部门任务。本章详细分析了如何有效地纳入临床医生、行政管理人员、IT支持团队以及最终的患者代表,共同参与到质量改进的定义、执行与评估过程中。 第二部分:HIM流程的识别、测量与分析 医疗信息管理流程错综复杂,从入院登记到病案归档,再到数据质量审计,每一个环节都存在改进空间。本部分提供了一套结构化的工具箱,用于解构这些流程,并找出瓶颈和浪费。 流程映射与建模(Process Mapping): 详细介绍了SIPOC图和泳道图(Swimlane Diagrams)等工具,用于可视化当前的“现状流程”(As-Is Process)。重点在于识别流程中的非增值活动、冗余步骤和知识断点。 测量工具箱: 深入讲解如何选择和应用统计过程控制(SPC)图表,例如控制图(Control Charts),以区分流程中的“常见原因变异”和“特殊原因变异”。探讨了如何处理电子健康记录(EHR)系统中产生的海量日志数据,将其转化为有意义的质量洞察。 根本原因分析(RCA): 在识别出质量问题后,我们必须探究其根源。本章系统地介绍了鱼骨图(Ishikawa/Fishbone Diagrams)、5个为什么(5 Whys)技术,以及在分析信息安全漏洞或编码错误时如何应用这些方法,确保改进措施能够针对核心问题而非表面症状。 第三部分:实施与创新的设计与部署 一旦问题被识别并分析,下一步就是设计并实施有效的解决方案。本部分侧重于如何在受限的医疗环境中,创新性地部署变革。 精益原则在HIM中的应用: 探讨如何应用“消除七种浪费”(如等待、过度处理、不必要的移动)到信息流中。例如,优化电子病历(EHR)界面设计以减少点击次数,缩短临床医生查找关键信息的等待时间。 快速改进与原型设计: 倡导使用PDCA循环的迭代方式进行小规模、低风险的改进测试。重点介绍试点项目(Pilot Projects)的设计,确保新流程或新技术的引入是渐进且可控的。 技术集成与质量保障: 随着AI、机器学习和RPA(机器人流程自动化)越来越多地应用于HIM,本章讨论了如何将这些技术作为改进工具,而非仅仅是新技术部署。关键在于确保技术本身的设计符合质量标准,并且其输出是可验证和可审计的。例如,自动化编码辅助系统的准确性验证流程。 第四部分:标准化、维持与长期嵌入 持续改进的最终挑战在于确保改进成果不会随着时间的推移而衰退。本部分关注如何将成功的改进转化为新的“标准作业程序”(SOPs)。 标准化与文件化: 详细阐述了如何创建清晰、易于理解的标准操作流程(SOPs)和工作指南。这不仅是合规性的要求,更是维持质量的基石。强调SOPs应是动态的,需要定期审查和更新。 审计与监控系统: 介绍建立健壮的内部审计和监控机制,以持续跟踪改进后的绩效。这包括使用平衡计分卡(Balanced Scorecard)的概念,确保质量改进与组织的战略目标保持一致。 持续学习与知识管理: 探讨如何建立一个反馈回路,将改进过程中的经验教训系统性地纳入员工培训和入职计划中。确保知识的传承,避免组织在人员变动时倒退回旧的低效模式。 结论:迈向质量成熟度 本书的最终目标是引导医疗信息管理部门从被动的合规响应者转变为主动的质量领导者。通过将持续改进的方法论系统地嵌入日常运营中,HIM团队不仅能提升数据质量和操作效率,更能直接支持更安全的患者护理和更优化的医疗成果。这是一本面向所有HIM管理者、数据分析师和质量专员的实战指南,旨在引领他们踏上追求卓越的永恒旅程。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有