The Johns Hopkins Atlas of Digital EEG

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出版者:Johns Hopkins Univ Pr
作者:Krauss, Gregory L., M.D. (EDT)/ Fisher, Robert S. (EDT)
出品人:
页数:376
译者:
出版时间:2007-4
价格:$ 146.90
装帧:HRD
isbn号码:9780801883729
丛书系列:
图书标签:
  • EEG
  • Digital EEG
  • Neurophysiology
  • Neurology
  • Atlas
  • Brain
  • Epilepsy
  • Clinical Neuroscience
  • Medical Imaging
  • Johns Hopkins
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具体描述

An electroencephalogram (EEG) records and measures electrical activity in the brain and is used to help diagnose seizure disorders, screen for delirium and dementia, evaluate head injuries, and examine brain activity in comatose individuals. While the introduction of digital EEGs carries the promise of better accuracy, it requires that physicians and technologists be specially trained. This sophisticated and practical collection of teaching tools uses digital EEGs-to be read as they would be in practice-to provide a comprehensive introduction to all EEGs and to ease the transition from the paper to the digital format for neurologists and technologists. It incorporates multimedia presentation and interactive digital EEG and video to help physicians and technicians recognize common normal and abnormal EEG patterns represented in a digital format. The atlas presents EEG patterns in a logical sequence, beginning with normal adult and pediatric patterns, working through variants and abnormalities, and concluding with abnormal neonatal patterns. This book is accompanied by an EEG reading system on DVD that allows the reader to review "live" EEG, facilitating training on formatting EEG for review and rapidly cross-linking between similar and related EEG patterns. In addition, the atlas contains a primer on reading EEG, a software tutorial on how to read digital EEG, an EEG self-test, a collection of MRI images showing positions of standard EEG electrodes over the brain, and video examples of common types of seizures.

《约翰霍普金斯数字脑电图图集》:深度解析,赋能神经科诊疗 在神经电生理领域,脑电图(EEG)作为一种无创、实时监测大脑电活动的重要手段,历来是诊断和管理神经系统疾病的关键工具。随着技术的飞速发展,传统的模拟脑电图已逐渐被数字化脑电图(Digital EEG, DEEG)所取代。数字脑电图不仅在数据采集、存储、分析和共享方面带来了革命性的进步,更重要的是,它能够以更精细、更全面的方式揭示大脑的奥秘。 《约翰霍普金斯数字脑电图图集》(The Johns Hopkins Atlas of Digital EEG)应运而生,它并非一本仅仅罗列图谱的简单手册,而是一部集理论精髓、实践经验与前沿技术于一体的深度解析之作。本书由世界顶尖的神经科专家团队倾力打造,旨在为临床医生、研究人员以及所有对脑电图技术感兴趣的专业人士,提供一套系统、权威且高度实用的学习和参考指南。 一、 数字脑电图的理论基石与技术革新 本书开篇,便深入浅出地剖析了数字脑电图的原理。它不仅仅是对传统脑电图理论的复述,更是聚焦于数字化技术如何重塑和深化我们对大脑电活动的理解。从电极放置的标准规范,到不同采样率、滤波设置对信号质量的影响,再到数字信号处理算法的原理和应用,本书都进行了详尽的阐述。特别值得一提的是,书中对各种伪迹(artifact)的识别和处理进行了细致的讲解,这对于获取清晰、可靠的脑电信号至关重要,也是临床实践中常遇到的难题。 数字脑电图的优势在于其强大的数据处理能力。本书不仅介绍了基本的信号处理技术,如傅里叶变换、小波变换等,还深入探讨了更高级的分析方法,例如源定位技术(source localization),它能够帮助我们推断出产生异常电活动的脑区。这些技术的介绍,并非停留在理论层面,而是结合了大量实际案例,展示了这些技术在诊断中的实际价值。 二、 常见神经系统疾病的数字脑电图表现 本书的核心内容,在于系统地展示了各种常见神经系统疾病在数字脑电图上的典型表现。这部分内容是本书最富价值的组成部分,它将理论与实践紧密结合,为临床诊断提供了宝贵的参照。 癫痫(Epilepsy): 癫痫是脑电图最重要的应用领域之一。本书详细介绍了不同类型癫痫发作的脑电图特征,包括棘波(spike)、尖波(sharp wave)、棘慢波(spike-and-wave complex)等,并针对儿童和成人常见的癫痫综合征,如失神发作(absence seizure)、强直-阵挛发作(tonic-clonic seizure)、肌阵挛发作(myoclonic seizure)等,提供了大量高质量的数字脑电图记录。书中还探讨了如何利用长程视频脑电图监测(video-EEG monitoring)来精确捕捉痫性放电,以及如何通过数字脑电图来评估药物疗效和手术预后。 睡眠障碍(Sleep Disorders): 睡眠和清醒状态下的大脑电活动存在显著差异。本书详尽阐述了正常睡眠周期(REM、NREM)的脑电图特征,并重点介绍了失眠症(insomnia)、睡眠呼吸暂停(sleep apnea)、发作性睡病(narcolepsy)等常见睡眠障碍的脑电图表现。通过对睡眠结构异常的分析,可以为临床诊断和治疗方案的制定提供有力支持。 脑血管疾病(Cerebrovascular Diseases): 脑卒中(stroke)等脑血管疾病会引起局灶性或弥漫性的大脑功能障碍,这在脑电图上常常有所体现。本书介绍了脑梗死(cerebral infarction)和脑出血(cerebral hemorrhage)早期和恢复期的脑电图变化,包括慢波活动(slowing)、棘波、甚至爆发性抑制(burst-suppression)等。 脑炎和脑病(Encephalitis and Encephalopathy): 感染、中毒、代谢紊乱等原因引起的脑炎和脑病,常常伴随弥漫性或局灶性的大脑电活动异常。本书展示了感染性脑炎、中毒性脑病、肝性脑病(hepatic encephalopathy)、尿毒症性脑病(uremic encephalopathy)等疾病的脑电图特点,包括弥漫性慢波、周期性放电(periodic discharges)等。 意识障碍(Altered Consciousness): 从嗜睡(lethargy)到昏迷(coma),意识水平的下降往往与大脑电活动的异常密切相关。本书详细分析了不同程度意识障碍的脑电图表现,如弥漫性慢波、爆发性抑制、甚至脑电静息(electrocerebral silence)等,并探讨了脑电图在判断预后和脑死亡(brain death)诊断中的作用。 脑肿瘤(Brain Tumors)和脑外伤(Traumatic Brain Injury, TBI): 脑肿瘤和脑外伤都会对大脑的电活动产生影响。本书介绍了脑肿瘤压迫或侵犯脑组织引起的局灶性慢波、棘波等脑电图异常,以及脑外伤后出现的弥漫性慢波、周期性放电等。 三、 高级应用与前沿进展 《约翰霍普金斯数字脑电图图集》并非止步于对经典疾病的描述,它更着眼于数字脑电图在更广泛、更前沿领域的应用。 癫痫手术评估: 对于难治性癫痫患者,手术治疗是重要的选择。数字脑电图在癫痫手术前的评估中扮演着至关重要的角色,包括定位癫痫灶、评估手术切除范围等。本书详细介绍了侵入性脑电图(intracranial EEG)的记录和分析,以及如何利用高密度脑电图(high-density EEG)和脑磁图(magnetoencephalography, MEG)与数字脑电图相结合,提高手术的成功率。 神经调控技术(Neuromodulation): 经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation, TMS)和经颅直流电刺激(transcranial direct current stimulation, tDCS)等神经调控技术,正日益成为治疗抑郁症、帕金森病等神经系统疾病的辅助手段。本书探讨了如何利用数字脑电图来监测和评估这些治疗的效果,以及如何优化刺激参数。 人工智能与脑电图分析: 人工智能(AI)和机器学习(ML)在脑电图分析领域展现出巨大的潜力。本书探讨了AI在自动检测癫痫放电、识别睡眠分期、预测疾病预后等方面的最新进展,为读者描绘了未来脑电图分析的发展方向。 脑-机接口(Brain-Computer Interface, BCI): 脑-机接口技术允许大脑通过思维来控制外部设备。本书介绍了脑电图作为BCI的主要信号来源之一,并展示了其在康复、辅助交流等方面的应用。 四、 结构化学习与临床实践指导 本书的另一大亮点在于其结构化设计的学习路径和丰富的临床实践指导。每一章节都逻辑清晰,层层递进,从基础原理到复杂应用,都为读者提供了清晰的学习脉络。 丰富的图谱与案例: 作为一本“图集”,本书自然不乏大量的、高质量的数字脑电图录像和图像。这些图谱不仅仅是枯燥的信号曲线,更是结合了临床背景、详细的解读和分析。大量的真实病例,覆盖了从最常见的到罕见的各种情况,使得读者能够身临其境地学习和理解。 操作指南与技术细节: 对于希望深入实践的读者,本书提供了关于电极放置、设备操作、数据采集和质量控制等方面的详细指南。这些实用性的信息,对于提高脑电图记录的质量和准确性具有直接指导意义。 专家视角与经验分享: 作者团队来自于约翰霍普金斯大学,这是全球最负盛名的医疗机构之一。他们在神经科学领域拥有深厚的学术造诣和丰富的临床经验,本书中融入了他们多年的实践心得和独到见解,为读者提供了宝贵的“传帮带”。 五、 谁将受益于本书? 《约翰霍普金斯数字脑电图图集》是一本面向广泛专业群体的著作: 神经内科医生: 无论是初涉神经科的住院医师,还是经验丰富的带教医生,本书都能提供最新的理论知识和丰富的临床经验,帮助他们更准确地解读和利用数字脑电图。 神经电生理技师: 本书为他们提供了深入理解脑电图原理和技术细节的机会,帮助他们提高操作技能和数据质量。 神经科学研究人员: 对于从事脑电信号研究的研究者,本书提供了详尽的信号分析方法和前沿的理论指导。 神经外科医生: 特别是从事癫痫外科和神经调控的医生,本书提供了关于癫痫灶定位和治疗评估的重要信息。 神经科相关领域的学生: 作为一本权威的教材或参考书,本书能够为他们打下坚实的理论基础。 结语 《约翰霍普金斯数字脑电图图集》不仅仅是一本参考书,更是一座连接理论与实践的桥梁,是提升神经电生理诊断水平的强大助推器。它以其深度、广度、权威性和实用性,将成为每一位致力于神经系统疾病诊疗和研究的专业人士案头的必备利器。通过这本书,读者将能够更深入地洞察大脑的电活动,更精准地诊断和管理各种神经系统疾病,最终为患者带来更好的治疗效果。

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