Designing and Conducting Health Surveys pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Aday, Lu Ann/ Cornelius, Llewellyn Joseph/ Cohen, Steven B., M.D. (FRW)

出品人:

页数:544

译者:

出版时间:2006-4

价格:520.00元

装帧:HRD

isbn号码:9780787975609

丛书系列:

图书标签:

• 健康调查
• 调查设计
• 研究方法
• 公共卫生
• 流行病学
• 数据收集
• 问卷设计
• 统计分析
• 研究工具
• 调查方法学

《设计与实施健康调查：理论与实践》 导言 在日益关注个体健康和社会福祉的时代，准确、可靠的数据收集成为制定有效公共卫生政策、评估干预措施效果以及理解疾病传播模式的关键。而健康调查，作为一种系统性地收集群体健康信息的方法，其科学性和严谨性直接关系到研究结果的质量和后续决策的科学性。《设计与实施健康调查：理论与实践》一书，正是为了系统性地阐述健康调查从概念形成到最终报告的全过程，为研究者、学生、政策制定者以及任何对健康数据感兴趣的从业者提供一份全面、深入的指南。本书并非简单罗列技术细节，而是力求在理论基础与实际操作之间架起桥梁，帮助读者理解为何要这样做，以及如何做得更好。 第一部分：调查设计的基础 任何一项成功的健康调查都始于清晰明确的研究目标和周密的设计。本部分将带领读者深入探讨调查设计的核心要素，确保研究的科学性和可行性。 研究问题的界定与目标设定： 成功调查的第一步是精确界定想要回答的研究问题。我们将详细讲解如何从广泛的健康议题中提炼出具体、可操作的研究问题，并将其转化为可衡量的调查目标。这包括理解目标人群的特征，明确希望收集的信息类型，以及预期的研究成果。我们将通过大量实例，展示不同类型健康研究（如疾病流行病学、健康行为研究、医疗服务利用评估等）中研究问题的设定方法。 理论框架与概念模型： 健康行为和社会决定因素往往是复杂的，理解这些复杂性需要理论的指导。本书将介绍几种常用的健康理论和概念模型（如健康信念模型、计划行为理论、社会生态模型等），并阐述如何将这些理论框架应用于健康调查的设计中，以指导问卷的开发和数据的解释。理解这些模型不仅有助于识别关键的测量变量，还能提供对结果的深刻洞察。 调查研究类型与方法选择： 健康调查有多种形式，每种都有其特定的适用场景和优缺点。我们将详细介绍不同类型的调查，包括： 横断面调查 (Cross-sectional Studies)： 测量某一特定时间点的健康状况和相关因素，常用于评估疾病的患病率和危险因素。 纵向研究 (Longitudinal Studies)： 在不同时间点对同一人群进行重复测量，可用于研究健康状况的变化趋势、疾病的发生发展过程以及预测未来健康事件。我们将区分队列研究 (Cohort Studies) 和追踪研究 (Panel Studies) 的特点。 案例对照研究 (Case-Control Studies)： 回顾性地比较患病人群（病例）和未患病人群（对照）的暴露史，常用于识别疾病的危险因素。 评估性研究 (Evaluative Studies)： 用于评估特定健康干预措施或政策的效果。 描述性研究 (Descriptive Studies)： 旨在描述人群的健康状况、疾病分布特征等。 我们将引导读者根据研究目标、资源限制和时间要求，选择最适合的调查类型。 抽样设计与样本量确定： 调查结果的代表性很大程度上取决于抽样方法的科学性。本部分将深入探讨各种抽样技术，包括： 概率抽样 (Probability Sampling)： 如简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样，这些方法能够确保样本在统计学上代表总体。 非概率抽样 (Non-probability Sampling)： 如方便抽样、配额抽样、滚雪球抽样，及其在特定研究中的应用局限性。 我们将详细介绍如何根据研究总体特征、抽样框可用性以及对精确度的要求，选择合适的抽样方案。同时，我们将提供计算所需样本量的详细步骤和公式，并讨论样本量计算中需要考虑的关键因素，如预期的效应量、统计学显著性水平、把握度以及预期的无应答率。 研究伦理与知情同意： 在进行任何健康调查之前，必须充分考虑伦理问题。本部分将详细讲解研究伦理的基本原则，包括尊重个体、行善和公正。我们将重点阐述如何获得有效的知情同意，包括向参与者解释研究的目的、程序、潜在风险与收益、保密措施以及参与的自愿性。此外，还将讨论如何保护敏感人群（如儿童、老年人、心理障碍者等）的权益，以及如何获得伦理审查委员会的批准。 第二部分：问卷设计与数据收集 问卷是健康调查的核心工具，其质量直接影响数据的有效性和可靠性。本部分将聚焦于问卷的设计、预试以及各种数据收集方法。 问卷设计的原则与方法： 精心设计的问卷能够准确捕捉研究者所需的信息。我们将阐述问卷设计的基本原则，包括问题的清晰性、简洁性、中立性、避免诱导性提问以及选项的全面性和互斥性。我们将详细介绍不同类型的问题（如开放式问题、封闭式问题、李克特量表、语义差异量表等）的构建方法和适用场景。 测量工具的选择与开发： 许多健康调查需要测量特定的健康指标、态度或行为。本书将指导读者如何选择和改编已有的、经过验证的测量工具，或者如何从零开始开发新的测量工具。我们将讨论效度（内容效度、结构效度、效标关联效度）和信度（重测信度、内部一致性信度、评分者信度）的概念，并提供评估测量工具质量的方法。 问卷的预试与修订： 预试（Pilot Testing）是问卷开发过程中不可或缺的一环。我们将详细介绍预试的目的、方法（如认知访谈、小范围试填等），以及如何根据预试结果对问卷进行修订和优化，以确保问卷在正式施测时能够有效、准确地收集数据。 数据收集模式： 随着技术的发展，健康数据的收集方式日益多样化。本部分将全面介绍各种数据收集模式，并分析其优缺点： 面对面访谈 (Face-to-Face Interviews)： 优点是能建立良好关系，澄清疑问，适用于复杂问题和低识字率人群；缺点是成本高，易受访谈者偏见影响。 电话访谈 (Telephone Interviews)： 效率较高，成本相对较低，但覆盖范围受电话普及率限制，难以处理复杂问题。 自我填写问卷 (Self-Administered Questionnaires)： 包括纸质问卷和在线问卷。在线问卷（Web-based surveys）具有成本低、数据录入方便、易于实现远程访问等优势，但可能面临网络可及性问题和受访者依从性挑战。 日记法 (Diary Studies)： 适用于记录一段时间内的行为、症状或感受，能提供详细的动态数据。 移动设备应用 (Mobile Applications)： 利用智能手机等移动设备进行数据收集，具有实时性、便捷性、地理定位等特点。 我们将引导读者根据研究对象、研究内容、资源预算和时间限制，选择最合适的收集方法。 访谈员培训与质量控制： 对于依赖访谈员的数据收集方式，访谈员的培训至关重要。本书将提供关于访谈员培训内容的详细指导，包括研究背景、问卷内容、访谈技巧、伦理要求以及如何处理常见问题。同时，我们将强调在整个数据收集过程中实施严格的质量控制措施，如随机抽查、二次核查、监督等，以最大程度地减少系统误差和随机误差。 第三部分：数据管理与分析 收集到的原始数据需要经过精心管理和严谨分析，才能转化为有价值的信息。本部分将涵盖数据管理、数据清理以及基本的统计分析方法。 数据录入与数据库管理： 原始数据需要被准确地转化为电子格式。我们将讨论数据录入的流程，包括数据编码、数据清洗、建立数据库的注意事项，以及如何使用专业的数据管理软件（如Excel, Access, REDCap等）。 数据清理与预处理： 原始数据中可能存在错误、缺失值或异常值。本部分将详细介绍数据清理的技术，如识别和处理离群值、处理缺失数据（如删除、插补等）、检查数据一致性等，以确保数据的质量。 描述性统计分析： 描述性统计是理解数据集基本特征的第一步。我们将介绍如何使用频数、百分比、均值、中位数、标准差等描述性统计量来概括样本的人口统计学特征、健康状况、行为模式等。我们将强调图表（如柱状图、饼图、折线图、散点图）在数据呈现中的重要作用。 推论性统计分析基础： 为了从样本推断总体，需要进行推论性统计分析。本书将介绍一些基本但核心的推论性统计方法，包括： 假设检验 (Hypothesis Testing)： 如t检验、卡方检验，用于比较组间差异或检验变量之间的关联。 相关性分析 (Correlation Analysis)： 测量变量之间的线性关系强度和方向。 回归分析 (Regression Analysis)： 预测一个因变量如何受一个或多个自变量的影响，如线性回归、逻辑回归。 我们将解释这些方法的适用条件、计算原理以及结果的解读。 数据可视化： 有效的数据可视化能够使复杂的数据更易于理解和沟通。我们将探讨各种数据可视化技术，包括如何选择合适的图表类型来展示不同类型的数据和研究发现，以及如何利用可视化工具（如R, Python, Tableau等）来创建清晰、有洞察力的图形。 第四部分：报告撰写与研究传播 一项研究的价值不仅在于其数据的可靠性，更在于其研究成果能否被有效地传播和应用。本部分将指导读者如何撰写科学的研究报告，并将其研究成果有效地传达给不同的受众。 研究报告的结构与内容： 一份规范的研究报告通常包括引言、方法、结果、讨论和结论等部分。我们将详细讲解每个部分的写作要求、内容要点以及写作风格。 结果的呈现： 如何清晰、准确地呈现研究结果是报告的关键。我们将讨论如何用文字、表格和图表来有效地展示描述性统计和推论性统计的结果。 讨论与解读： 讨论部分是研究者解释研究发现、与现有文献进行比较、探讨研究局限性以及提出未来研究方向的重要环节。我们将引导读者如何进行批判性思考，并对研究结果进行有深度的解读。 研究的传播与应用： 研究的最终目标是产生影响。本部分将介绍如何将研究成果传播给学术界、政策制定者、临床医生、公众等不同群体，包括撰写学术论文、会议报告、政策简报、科普文章等。我们将强调研究成果转化为实际行动的重要性，以及如何促进循证实践。 结论 《设计与实施健康调查：理论与实践》旨在为读者提供一个全面、系统的学习平台，帮助他们掌握健康调查的整个过程。从严谨的理论框架构建，到精巧的问卷设计，再到科学的数据收集与分析，最后到有效的报告撰写与传播，本书力求涵盖每一个关键环节。通过理论讲解、案例分析和实践指导的结合，本书希望能够培养出具备独立设计和执行高质量健康调查能力的专业人才，为改善人类健康做出贡献。本书不仅适合公共卫生、流行病学、医学、社会学等相关专业的学生和研究者，也为医疗机构、政府部门、非营利组织等从事健康相关工作的专业人士提供宝贵的参考。

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