Research Methods in Health Promotion pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Crosby, Richard A. (EDT)/ Diclemente, Ralph J. (EDT)/ Salazar, Laura Francisca (EDT)

出品人:

页数:472

译者:

出版时间:2006-1

价格:614.00元

装帧:HRD

isbn号码:9780787976798

丛书系列:

图书标签:

• 健康促进
• 研究方法
• 公共卫生
• 定量研究
• 定性研究
• 混合方法
• 研究设计
• 数据分析
• 循证实践
• 行为科学

探索健康促进的科学实践：一本综合性指南 健康促进，作为一门致力于提升个体、群体及社区整体健康福祉的学科，其核心在于理解健康的影响因素，并在此基础上设计、实施和评估有效的干预策略。本书《健康促进研究方法》并非仅仅罗列现有的健康促进理论或具体项目，而是深入探讨支撑这些理论和实践的科学基石：研究方法。这本书旨在为所有对健康促进领域充满热情，并希望通过严谨的科学研究来推动其发展的学者、研究人员、政策制定者、从业人员以及学生，提供一套全面、实用且富有洞察力的研究工具箱。 我们深知，一个富有影响力的健康促进项目，其成功并非偶然，而是源于对复杂健康问题的深刻理解，对研究对象需求的精准把握，以及对干预效果的科学评估。因此，《健康研究方法》将带领读者踏上一段严谨的科学探索之旅，从研究的起源——问题陈述与文献回顾——到研究设计的精巧布局，再到数据收集的细致操作，直至最终的数据分析与结果解读，每一个环节都将进行细致入微的剖析。 第一部分：奠定研究基石——从问题到设计 研究的起点，在于一个清晰、有意义且可操作的研究问题。本书将首先引导读者如何识别健康促进领域中的关键问题，如何将其转化为可研究的科学问题，并在此过程中强调文献回顾的重要性。这不仅仅是对已有知识的梳理，更是对当前研究空白的洞察，是避免重复劳动、确立研究方向的关键步骤。我们将探讨如何系统地进行文献检索，如何批判性地评估已有研究的质量，以及如何将现有知识与新的研究设想相结合，从而构建出具有创新性和现实意义的研究框架。 一旦研究问题得以明确，接下来的核心任务便是设计研究。本书将深入探讨健康促进研究中常用的各种研究设计类型，并详细阐述它们的适用性、优缺点以及潜在的局限性。我们将从最基础的描述性研究开始，如横断面研究、生态学研究，它们能够帮助我们描绘健康状况的现状，揭示潜在的健康风险因素。随后，我们将转向更具探索性的观察性研究，例如队列研究和病例对照研究，它们能够帮助我们探究暴露与疾病之间的因果关联，尽管在解读时需要谨慎。 本书的重点之一将放在实验性研究设计，尤其是随机对照试验（RCT）。作为健康促进领域评估干预效果的“金标准”，RCT的设计、实施和分析充满了挑战，也带来了严谨的科学证据。我们将详细讲解如何进行随机化、如何设计对照组、如何处理偏倚，以及如何评估干预的有效性和安全性。除了RCT，我们还将介绍准实验设计，如前后对照设计、同期对照设计等，这些设计在一些现实场景中可能比RCT更具可行性，但需要更细致的分析来解释结果。 此外，针对特定研究目标，本书还将探讨一些更为复杂和精细的研究设计，例如混合方法研究，它巧妙地将定量研究和定性研究的优势相结合，能够提供更全面、更深入的理解。我们也会涉及系统评价和元分析，这些高级研究方法能够整合现有的大量研究证据，为政策制定和临床实践提供更强有力的支持。在研究设计部分，我们不仅会介绍理论框架，还会提供大量的实际案例，帮助读者理解不同设计在真实研究场景中的应用。 第二部分：精细化数据收集——质量与效率的双重追求 无论研究设计多么精巧，数据的质量和收集的效率是研究成功的基石。《健康促进研究方法》将花费大量篇幅，详细讲解在健康促进领域中各种可靠且有效的数据收集方法。 在定量数据收集方面，我们将深入探讨问卷调查的设计与实施。从问题的措辞、量表的选择，到问卷的预试、信效度评估，再到抽样方法的选择和实施，每一个环节都将进行详尽的指导。我们会讨论不同类型的问卷，如自评问卷、访谈式问卷，以及它们在不同研究情境下的应用。同时，我们也会关注电子化问卷和在线调查的优势与挑战。 除了问卷，本书还将涵盖其他重要的定量数据收集技术。例如，如何利用生物标志物来客观地衡量健康状态和暴露水平；如何进行观察性数据收集，例如对行为的直接观察或对环境因素的测量。对于大规模的流行病学调查，我们将探讨数据管理员的培训、数据录入系统的设计以及数据质量控制的关键措施。 在定性数据收集方面，本书将强调其在理解复杂健康行为、文化背景以及个体经历方面的独特价值。我们将详细介绍访谈技术，包括结构化访谈、半结构化访谈和非结构化访谈，并指导读者如何设计访谈提纲、如何进行有效的访谈，以及如何处理访谈录音和转录。焦点小组讨论也是一种强大的定性研究工具，我们将探讨如何组织和引导焦点小组，以收集群体互动中的丰富信息。 此外，本书还将介绍参与式观察、文献资料分析、图像和视频分析等其他定性数据收集方法，并阐述它们在健康促进研究中的潜在应用。对于这两种方法，我们将特别强调研究伦理和保密性的重要性。 无论采用何种数据收集方法，数据质量控制都是至关重要的。本书将提供一套系统的数据质量保障策略，包括数据标准化、数据校验、重复核查以及对数据收集人员的持续培训和监督。目标是确保收集到的数据不仅数量充足，而且真实、准确、完整，为后续的分析提供可靠的基础。 第三部分：深度数据分析与结果解读——从数字到洞见 收集到高质量的数据只是研究过程的一部分，真正将数据转化为有价值的洞见，则离不开严谨的数据分析和深刻的结果解读。《健康促进研究方法》将为读者提供一套全面的数据分析工具和框架。 在定量数据分析方面，我们将从基础的描述性统计开始，如均值、中位数、标准差、频率和百分比，它们能够帮助我们清晰地描述研究样本的特征和健康状况。随后，我们将进入推断性统计的范畴，详细讲解假设检验的原理和应用，例如t检验、卡方检验、方差分析（ANOVA）等，它们能够帮助我们比较不同组别之间的差异。 本书将重点讲解回归分析，包括线性回归、逻辑回归和多重回归，它们是揭示变量之间关系、预测健康结果以及控制混杂因素的强大工具。对于队列研究和病例对照研究，我们将深入探讨生存分析，如Kaplan-Meier生存曲线和Cox比例风险模型，它们能够帮助我们理解时间与事件之间的关系。 在处理复杂的健康促进数据时，我们还将介绍多层次模型（multilevel modeling）和结构方程模型（SEM）等更高级的统计技术，它们能够处理嵌套数据结构、同时评估多个变量之间的直接和间接影响。 在定性数据分析方面，本书将介绍主题分析（thematic analysis）和内容分析（content analysis）等核心方法。我们将指导读者如何对文本、音频或视频数据进行编码，如何识别关键主题和模式，以及如何从中提炼出有意义的叙事和解释。我们将强调对定性数据进行系统性和严谨性分析的重要性，避免主观臆断。 对于混合方法研究，本书将提供如何整合定量和定性数据的指导，以及如何利用两种方法的优势来构建更全面的解释。 数据分析的最终目的是为了解读研究结果。本书将指导读者如何清晰、准确地呈现研究结果，包括使用图表、表格等可视化工具。更重要的是，我们将引导读者如何批判性地解释研究结果，讨论其统计学意义和实践意义，识别研究的局限性，并提出未来研究的方向。 第四部分：研究伦理、传播与应用——让研究产生影响力 一项科学研究的价值，不仅体现在其学术上的严谨性，更在于其能否以及如何产生积极的社会影响。《健康促进研究方法》的最后部分，将聚焦于研究伦理、研究成果的传播以及研究成果的应用。 研究伦理是健康促进研究不可逾越的底线。本书将详细阐述在研究设计、实施和数据处理过程中需要遵循的各项伦理原则，包括知情同意、保密性、匿名性、最小化风险以及公平对待参与者。我们将讨论如何获得伦理审查委员会的批准，以及如何在研究的各个阶段维护研究参与者的权益。 研究成果的传播，是将科学发现转化为知识和行动的关键环节。本书将探讨如何撰写高质量的研究报告、学术论文和项目总结。我们将分享发表策略，包括选择合适的期刊、撰写引人注目的摘要和结论，以及如何回应审稿人的意见。同时，我们也将关注非学术性传播渠道，如政策简报、公众科普文章、媒体发布会等，旨在让更广泛的受众了解和理解研究成果。 最后，本书将强调研究成果的应用。我们不仅仅是数据的收集者和分析者，更是推动健康促进领域进步的实践者。本书将引导读者思考如何将研究结果转化为具体的政策建议、干预措施的设计、健康教育材料的开发，以及为相关决策提供科学依据。我们将探讨研究者如何与政策制定者、社区组织、从业人员等利益相关者进行有效沟通和合作，以最大化研究成果的社会效益。 总而言之，《健康促进研究方法》是一本旨在赋能读者，使其能够独立、严谨、富有创新性地开展健康促进研究的综合性指南。它不仅仅是一本技术手册，更是一本关于如何以科学精神探索健康促进奥秘，并最终为提升人类健康福祉贡献力量的行动指南。通过本书的学习，读者将能够自信地提出研究问题，设计严谨的研究方案，收集高质量的数据，进行深入的分析，并最终将研究成果转化为有意义的社会实践。

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