Nursing Informatics pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer

作者:Ball, Marion J. (EDT)/ Hannah, Kathryn J. (EDT)/ Newbold, Susan K. (EDT)/ Douglas, Judith V. (EDT)

出品人:

页数:445

译者:

出版时间:2000-3-30

价格:USD 109.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780387989235

丛书系列:

图书标签:

护理信息学
医学信息学
健康信息技术
电子健康记录
护理实践
数据分析
信息系统
医疗保健
远程医疗
患者安全

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具体描述

To meet the demands created for a new generation of nurses at the threshold of the millennium, the editors of Nursing Informatics have prepared this revised third edition of the premier reference text that has defined the role of technology in nursing. The book addresses three main areas: nursing informatics education, enabling technologies, and emerging trends. Core chapters and appendices from the first and second editions have been updated and expanded. New chapters on project management, consumer informatics, data mining, electronic medical imaging, and telehealth have been added by contributors who provided examples of integration of technology into nursing, rather than theory. Readers will be apprised of the latest developments in: Curricula, competencies, and careers; Clinical capabilities-usability, nomenclature, and data mining; Approaches to projects and people; Clinical support-decision making, and care delivery; Telenursing, telehealth, and telecommunications; Web and Internet-based resources Marion J. Ball, Ed.D., is a professor at The Johns Hopkins University School of Nursing, a vice president of the First Consulting Group, a member of the Institute of Medicine. Coeditor of "Springer-Verlag's Health Informatics" series, she is actively involved in a wide range of health informatics applications in the public and private sectors. Kathryn J. Hannah, R.N., Ph.D., is a professor in the Department of Community Health Sciences at the University of Calgary, and vice president and chief health informatician at Sierra Systems Consultants, Inc. She chairs the board of directors of HEALNet (Health Evidence Application and Linkage Network) and is coeditor of Springer-Verlag's Health Informatics serious. Susan K. Newbold, M.S., R.N., is a doctoral candidate with emphasis on nursing informatics and an instructor at the University of Maryland, Baltimore. She is the founder and cochair of the Capital Area Roundtable on Informatics in NursinG (CARING), and associate editor of Computers in Nursing. Judith V. Douglas, M.A., M.H.S.., is a manager at the First Consulting Group, and a lecturer at The Johns Hopkins University School of Nursing. A columnist for MD Computing, and a member of several editorial boards, she is a published writer and editor in the areas of nursing and healthcare informatics.

《信息时代的护理实践：技术赋能，智慧疗愈》在现代医疗体系的洪流中，信息技术如同一股不可逆转的浪潮，深刻地重塑着护理的每一个角落。这股浪潮并非冰冷的机器代码，而是蕴含着无限可能性的工具，它赋予了护理人员更强大的力量，让他们得以在日益复杂的医疗环境中提供更精准、更人性化、更高效的照护。本书，正是旨在深入探索信息技术如何与护理实践深度融合，勾勒出一幅技术赋能、智慧疗愈的宏大画卷。我们身处一个信息爆炸的时代，医疗数据呈现出指数级的增长。从患者的电子病历、生命体征监测数据，到基因组信息、影像学报告，再到各种可穿戴设备的实时追踪，海量的数据如潮水般涌来。如何有效地收集、存储、管理、分析和利用这些数据，已成为摆在护理工作者面前的严峻挑战，同时也蕴藏着巨大的机遇。本书将深入剖析当前护理信息化的发展现状，聚焦于那些能够真正提升护理质量、优化患者体验、改善医疗 outcomes 的关键技术和应用。首先，我们不能忽视电子健康记录（EHR）在护理实践中的核心地位。EHR不仅仅是一个简单的电子文档，它是一个动态的、集成的、多维度的数据平台，记录着患者从入院到出院，甚至长期随访的全过程信息。本书将详细探讨EHR的设计理念、核心功能以及在临床护理中的具体应用。我们将解析如何通过EHR实现信息的标准化、共享化和互操作性，从而打破信息孤岛，确保患者信息的连贯性和完整性。更重要的是，本书将重点关注EHR如何支持护理人员进行循证护理，通过分析历史数据、识别趋势、预测风险，从而做出更明智的临床决策。例如，如何利用EHR中的过敏史、用药记录和实验室检查结果，来及时发现潜在的药物不良反应；如何通过监测生命体征的变化，早期预警病情恶化；如何在患者出院后，利用EHR中的康复计划和随访安排，提供持续性的护理指导，减少再入院率。除了EHR，物联网（IoT）和可穿戴设备也正在以前所未有的方式改变着我们对患者健康的监测。智能腕带、连续血糖监测仪、智能床垫等设备，能够实时、无创地收集患者的生理数据，并将其传输到护理信息系统中。本书将深入探讨这些技术的应用场景，包括远程患者监测、跌倒预防、睡眠质量评估、甚至情绪监测等。我们将分析如何利用这些实时数据，实现对患者的24/7不间断关注，尤其对于那些慢性病患者、居家养老的老人或术后康复的患者，远程监测能够极大地提高他们的生活质量，降低因病情变化而需要紧急就医的风险。同时，本书也将讨论在部署和管理这些设备时，需要关注的数据安全、隐私保护以及伦理问题，确保技术的发展始终以人为本。人工智能（AI）和机器学习（ML）是信息技术领域最具颠覆性的力量之一，它们正在为护理实践带来革命性的变革。本书将深入解析AI和ML在护理领域的应用潜力，包括但不限于：辅助诊断、个性化治疗方案推荐、风险预测模型构建、以及自动化护理任务执行等方面。例如，AI可以通过分析大量的医学影像数据，辅助医生识别早期病灶；ML算法可以根据患者的个体特征和病史，预测其发生压疮、坠床或感染的风险，从而让护理人员能够提前采取预防措施。此外，AI驱动的聊天机器人或虚拟助手，可以用于解答患者的常见问题、提供健康教育、甚至进行情感支持，从而减轻护理人员的工作负担，让他们能够将更多精力投入到更复杂、更需要人文关怀的护理工作中。本书将不仅仅停留在理论层面，还会探讨AI和ML在实际护理场景中的落地挑战，以及如何建立可靠、可信赖的AI系统，确保其决策的准确性和伦理合规性。大数据分析（Big Data Analytics）是挖掘信息价值的关键工具。当海量的医疗数据汇聚在一起时，其潜在的价值是惊人的。本书将探讨如何利用大数据分析技术，从庞杂的数据中提取有意义的洞察，为改进护理流程、优化资源配置、提升公共卫生水平提供科学依据。例如，通过分析区域性疾病流行数据，可以更有效地调配医疗资源，制定有针对性的预防策略；通过分析不同护理干预措施的效果数据，可以找出最有效的护理模式，并将其推广应用；通过分析患者的就医习惯和满意度数据，可以改进医院的服务质量，提升患者的就医体验。本书将介绍大数据分析的方法论，包括数据清洗、数据挖掘、模式识别和可视化呈现等，并结合具体的案例，展示其在护理管理和临床决策中的实际应用。患者参与和健康素养的提升，是现代护理不可或缺的一环。信息技术为赋能患者、提升其健康素养提供了前所未有的契机。本书将探讨如何利用移动健康应用（mHealth）、在线健康教育平台、患者门户网站等工具，让患者更积极地参与到自身的健康管理中。例如，通过手机APP，患者可以记录自己的用药情况、监测自己的身体指标、获取个性化的健康建议，并与医护人员进行便捷的沟通。这种主动参与的方式，不仅能够提高患者的依从性，减少不必要的医疗干预，更能赋予患者掌控自己健康的力量。本书将重点关注如何设计用户友好、信息丰富、易于理解的健康信息平台，以满足不同年龄、不同文化背景的患者的需求。同时，本书也将关注护理信息技术在伦理、隐私和安全方面的挑战。随着信息化的深入，数据泄露、隐私侵犯、算法偏见等问题也日益凸显。本书将深入探讨如何建立 robust 的数据安全和隐私保护机制，确保患者信息的安全。我们将讨论在AI和ML应用中，如何避免算法的歧视性，确保所有患者都能获得公平的照护。此外，本书还将关注信息技术对护理人员职业发展的影响，包括新技能的培训需求、工作模式的转变，以及如何在高科技环境中保持护理的人文关怀。最后，本书将展望护理信息化的未来发展趋势。从更智能化的远程医疗、更精准的个性化护理，到虚拟现实（VR）和增强现实（AR）在护理教育和临床实践中的应用，再到区块链技术在医疗数据安全和可追溯性方面的潜力，我们将一起探索那些正在萌芽、有望在未来深刻改变护理模式的新兴技术。《信息时代的护理实践：技术赋能，智慧疗愈》并非一本仅仅停留在理论层面的学术专著，它更是一本面向一线护理工作者、管理者、教育者以及所有对护理信息化感兴趣的读者的实用指南。本书致力于以清晰、翔实、富有洞察力的方式，揭示信息技术如何成为护理实践的强大助推器，帮助我们构建一个更加智慧、高效、人性化的未来医疗体系，最终实现“智慧疗愈”的崇高目标。