埃雷茲·艾登
1980年,埃雷茲·艾登齣生於美國布魯剋林,精通希伯來語和匈牙利語。本科就讀於普林斯頓大學,主修數學、物理學和哲學專業,畢業後考入葉史瓦大學曆史學專業,攻讀碩士學位。
2009年,在哈佛-麻省理工博德研究所攻讀博士學位的艾登被《麻省理工科技評論》提名為世界上前35位年齡小於35歲的創新者。
博士畢業後,艾登先是任職於哈佛大學科研學會,後任榖歌客座教授,隨後成為貝勒醫學院和萊斯大學的助理教授,領導基因組架構研究中心。2012年,他因和同事一起發明瞭探測基因3D摺疊方式的技術,獲得美國總統青年科技奬(PECASE),這是美國政府頒給青年科學傢的最高榮譽。
讓-巴蒂斯特·米歇爾
數據科學公司量化實驗室(Quantified Labs)創始人,哈佛大學副研究員,曾任榖歌客座教授。2010年在哈佛獲得博士學位。2012年入選TED Fellow,最近被《福布斯》提名為“30歲以下30位創新者”之一。
▍Learning to see better. 人们通过多种感觉器官来感知世界,这是我们认知世界的第一步。 我们可以看到、听到、闻到、品尝到、触碰到这个世界,当然对于学习而言,视觉和听觉还有动觉是比较主要的,之前我们关于学习风格的文章中也对此有一些简单的介绍。 人们天然可以通过各...
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用Ngram Viewer數據做的人文方麵的研究,感覺第二、三章對於詞的研究還是不錯的,第四、五、六章對於名氣、專治、記憶的研究囿於詞頻統計的局限隻是淺嘗輒止,第一章對於背景的介紹和最後一章引齣的外部永存life log的想法挺有新意。
评分Google Ngram founder's auto description about the project
评分全書可以簡短到用一句話總結,作者基於Google Books製作的Ngram Viewer(其實就是詞頻統計)所做的一係列有趣的研究成果。作者從文化演化的視角進行探索之旅,重新賦予其人文科學之美。原理很簡單,但是背後的思想值得藉鑒:何為lens以及如何構建並運用lens對人文社科進行新的探索是值得思考的。
评分讀完瞭,雖然沒有期待的好。但仍然是語言學相關的最好的大數據著作。 這是二位作者的science與nature文章的自然延續,更科普,更有趣?推薦閱讀,因為書裏的內容與我們每個人都密切相關。對於語言研究者而言,大數據帶來的改變可能會更多。
评分用Ngram Viewer數據做的人文方麵的研究,感覺第二、三章對於詞的研究還是不錯的,第四、五、六章對於名氣、專治、記憶的研究囿於詞頻統計的局限隻是淺嘗輒止,第一章對於背景的介紹和最後一章引齣的外部永存life log的想法挺有新意。
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