HIPAA Compliance Handbook 2007

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出版者:Aspen Pub
作者:Carter, Patricia I.
出品人:
页数:216
译者:
出版时间:
价格:135
装帧:Pap
isbn号码:9780735560321
丛书系列:
图书标签:
  • HIPAA
  • Compliance
  • Healthcare
  • Privacy
  • Security
  • Regulations
  • Legal
  • Reference
  • 2007
  • United States
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具体描述

《现代企业数据安全与隐私保护实务指南》 在信息爆炸的时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而,数据的广泛收集、存储和使用也伴随着日益严峻的安全风险和隐私泄露挑战。无论您是一家初创公司还是跨国企业,理解并有效管理这些风险,不仅是法律合规的需要,更是赢得客户信任、维护品牌声誉、保障业务可持续发展的基石。 《现代企业数据安全与隐私保护实务指南》并非一本仅限于特定法规的参考手册,而是一部面向所有关注数据安全与隐私的企业管理者、IT专业人士、法务人员以及合规官的综合性操作手册。本书旨在为读者提供一个清晰、系统且可操作的框架,帮助企业构建全面、高效的数据安全与隐私保护体系,应对瞬息万变的监管环境和技术挑战。 本书内容概览: 第一部分:数据安全与隐私保护的基础理论与核心原则 理解数据安全与隐私的核心概念: 本部分将深入剖析数据安全(Data Security)与数据隐私(Data Privacy)的定义、区别与联系。我们将探讨机密性(Confidentiality)、完整性(Integrity)和可用性(Availability)这三大信息安全基本原则,以及隐私权的基本含义和在全球范围内的演变。您将了解到,数据安全是保护数据免受未经授权访问、使用、披露、破坏、修改或销毁的技术和程序,而数据隐私则侧重于个人信息如何被收集、使用、存储、共享和删除,以及个体对其信息的控制权。 数据泄露的风险与影响: 本章将分析当前企业面临的主要数据安全威胁,包括但不限于恶意软件攻击、网络钓鱼、内部人员威胁、物理安全漏洞、供应链风险以及人为失误。同时,我们将详细阐述数据泄露可能给企业带来的深远影响,从财务损失(罚款、诉讼费用、修复成本)、声誉损害、客户流失,到运营中断、知识产权丢失,甚至可能导致的法律刑事责任。 全球数据保护监管概览: 尽管本书不局限于特定法规,但理解主要的全球性数据保护框架对于构建普适性合规策略至关重要。本章将简要介绍一些在国际上具有广泛影响力的隐私保护法规(如欧盟的GDPR),以及它们所体现出的普遍原则,例如合法性、公正性和透明度原则,目的限制原则,数据最小化原则,准确性原则,存储限制原则,完整性与保密性原则,以及问责制原则。这些原则将作为后续章节内容的基础。 第二部分:构建企业数据安全与隐私保护体系的策略与实践 数据分类与生命周期管理: 如何有效管理数据,首先需要对其进行科学的分类。本章将指导您如何根据数据的敏感性、价值和法律要求,对企业内的数据进行分类(如公开数据、内部数据、敏感数据、个人身份信息(PII)等)。在此基础上,我们将详细阐述数据生命周期管理的各个阶段:数据的收集、存储、使用、共享、归档和销毁。理解并优化每个阶段的安全和隐私控制,是构建强大防护体系的关键。 风险评估与管理框架: 任何有效的安全与隐私策略都始于对风险的深入理解。本章将介绍如何系统地进行数据安全和隐私风险评估,识别潜在威胁和漏洞,并根据风险等级制定优先级。我们将探讨不同的风险评估方法和模型,以及如何建立持续的风险监控和管理机制,确保企业能够主动应对不断变化的风险格局。 技术性安全控制措施: 技术是数据安全的第一道防线。本章将详细介绍一系列关键的技术安全控制措施,包括但不限于: 访问控制: 最小权限原则、基于角色的访问控制(RBAC)、多因素认证(MFA)的应用。 数据加密: 传输中加密(TLS/SSL)、静态加密(数据库加密、文件加密)的最佳实践。 网络安全: 防火墙、入侵检测/防御系统(IDS/IPS)、虚拟专用网络(VPN)的部署与配置。 端点安全: 终端设备(电脑、手机)的安全防护、防病毒软件、安全补丁管理。 安全审计与日志管理: 建立完善的审计日志,记录数据访问和操作,用于事后追溯和事件响应。 漏洞扫描与渗透测试: 定期识别和修复系统漏洞,模拟攻击以检验安全防护能力。 组织与流程性安全控制措施: 技术固然重要,但人的因素和健全的流程同样不可或缺。本章将重点阐述: 安全意识培训: 制定并实施全面的员工安全意识培训计划,覆盖数据保护、钓鱼攻击防范、安全编码实践等内容,培养“以安全为己任”的企业文化。 供应商风险管理: 如何评估和管理第三方供应商(云服务提供商、外包服务商等)的数据安全和隐私风险,确保其符合企业的安全标准。 事件响应计划: 建立清晰、可执行的数据安全事件响应计划,明确在发生数据泄露或其他安全事件时的响应流程、人员职责、沟通策略和恢复步骤。 数据备份与灾难恢复: 制定完善的数据备份策略和灾难恢复计划,确保在发生突发事件时,企业能够快速恢复业务运营,最大限度地减少损失。 安全策略与流程文档化: 强调将安全和隐私策略、标准操作流程(SOP)进行详细的文档化,并定期更新,确保所有员工都能理解并遵守。 第三部分:应对特定数据安全与隐私挑战的实务指导 个人身份信息(PII)与敏感数据的保护: 识别和保护个人身份信息(PII)及其他敏感数据(如医疗信息、财务信息、知识产权等)是重中之重。本章将深入探讨针对这些高价值数据的特殊保护措施,包括访问控制、匿名化/假名化技术、数据脱敏等。 云计算环境下的数据安全与隐私: 随着企业越来越多地采用云计算服务,如何确保云中数据的安全与隐私变得尤为关键。本章将讨论云服务模型(IaaS, PaaS, SaaS)的安全责任划分,云服务提供商的选择与尽职调查,以及在云环境中部署安全控制的特殊考量。 移动设备与远程办公安全: 移动办公和远程工作模式的普及带来了新的安全挑战。本章将提供关于如何保护移动设备(BYOD政策、设备加密、远程擦除)、安全访问公司网络以及员工远程工作时的安全行为准则。 物联网(IoT)设备数据安全: 物联网设备的广泛应用带来了海量数据的收集,同时也可能成为新的安全攻击入口。本章将探讨物联网设备安全设计原则、数据传输安全以及对从IoT设备收集的数据进行隐私保护的策略。 数据泄露通知与法律合规: 尽管本书不专注于特定法规,但理解数据泄露发生后的通知义务和潜在的法律后果是企业必须面对的。本章将概述在发生数据泄露时,企业可能需要遵循的普遍性通知原则和法律程序(例如,告知受影响的个人、向监管机构报告等),以及如何为潜在的法律纠纷做好准备。 第四部分:建立持续改进与合规性的文化 内部审计与合规性审查: 定期进行内部审计和合规性审查,是确保数据安全与隐私保护体系有效运行的关键。本章将介绍如何设计和执行内部审计,识别不合规之处,并制定纠正措施。 建立数据保护官(DPO)角色或类似职能: 讨论在企业中设立数据保护官(DPO)或其他指定人员的重要性,以及该角色的职责,包括监督合规性、提供咨询、处理数据主体请求等。 与监管机构的沟通与协作: 在必要时,企业需要与相关监管机构进行有效的沟通。本章将提供一些关于如何与监管机构建立良好关系,以及在合规性检查或调查中如何应对的建议。 面向未来的数据安全与隐私: 随着技术的发展和监管环境的演变,数据安全与隐私保护是一个持续的挑战。本章将展望未来的趋势,如人工智能在安全领域的应用、零信任架构、隐私增强技术(PETs)等,鼓励企业保持前瞻性思维,不断更新和优化其安全与隐私策略。 《现代企业数据安全与隐私保护实务指南》将以其清晰的结构、详实的案例分析和实用的操作建议,帮助读者构建一个强大、灵活且具有前瞻性的数据安全与隐私保护体系。无论您是刚刚开始关注数据合规,还是希望深化现有的安全措施,本书都将是您不可或缺的参考资源,助力您的企业在数字时代安全、合规地发展。

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