具體描述
本書對主題聚類理理論、方法、若乾關鍵技術以及應用進行瞭全麵的研究，主要內容包括：自動標引的研究曆史、研究方法，並利用當前先進的機器統計係學習模型進行瞭自動標引的實驗研究、提齣自動標引的通用評價模型等；對主題聚類中的相似度計算、樣本加權聚類方法、聚類結果的描述進行瞭詳細的描述和實驗論證，並進行瞭測評；基於主題聚類方法，進行主題數字圖書館構建、學科熱點檢測等方麵的應用。
著者簡介
章成誌，男，1977年生，現為南京理工大學信息管理係副研究館員、博士生導師。
圖書目錄
第一章 緒論
第二章 主題聚類研究概述
第三章 自動錶音通用評價模型研究
第四章 基於機器學習的主題提取研究
第五章 主題聚類中聚類對象相似度計算研究
第六章 基於樣本加權的文本聚類研究
第七章 文本聚類結果描述算法研究
第八章 結束語
· · · · · · (收起)
第二章 主題聚類研究概述
第三章 自動錶音通用評價模型研究
第四章 基於機器學習的主題提取研究
第五章 主題聚類中聚類對象相似度計算研究
第六章 基於樣本加權的文本聚類研究
第七章 文本聚類結果描述算法研究
第八章 結束語
· · · · · · (收起)
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