SQL必知必会

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出版者:人民邮电出版社
作者:福达 (Ben Forta)
出品人:图灵教育
页数:239
译者:钟鸣
出版时间:2013-5-1
价格:29.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115313980
丛书系列:图灵程序设计丛书·数据库系列
图书标签:
  • SQL
  • 数据库
  • 计算机
  • 数据分析
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  • 入门
  • 必会
  • 基础
  • 语言
  • 实战
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具体描述

SQL语法简洁,使用方式灵活,功能强大,已经成为当今程序员不可或缺的技能。

本书是深受世界各地读者欢迎的SQL经典畅销书,内容丰富,文字简洁明快,针对Oracle、SQL Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLite等各种主流数据库提供了大量简明的实例。与其他同类图书不同,它没有过多阐述数据库基础理论,而是专门针对一线软件开发人员,直接从SQL SELECT开始,讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识,实用性极强。通过本书,读者能够从没有多少SQL经验的新手,迅速编写出世界级的SQL!

本书是麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材。除了作为教程之外,独特的编排方式还使本书成为方便的快速查询手册。

作者为本书专门开设了网站,提供下载、勘误和答疑:

http://forums.forta.com/threads.cfm?forumid=A1031720-3048-80A9-EF986F59D2959184

数据库设计与性能优化:从理论到实践的全面指南 书籍简介 在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业最宝贵的资产。无论是支撑日常运营的交易系统,还是驱动未来决策的商业智能平台,稳定、高效、可靠的数据库都是这一切的基石。《数据库设计与性能优化:从理论到实践的全面指南》旨在为技术人员提供一套系统、深入且高度实用的数据库技术栈,帮助读者构建健壮的数据架构,并将其性能推向极致。 本书内容横跨关系型数据库(RDBMS)的深度原理、NoSQL数据库的适用场景,以及现代数据基础设施的部署与维护。它摒弃了浮于表面的概念介绍,专注于解决实际工程中遇到的复杂问题,力求让每一位读者都能在阅读后,具备独立设计、优化和管理大规模数据库系统的能力。 第一部分:关系型数据库的核心原理与精深设计 本部分将带领读者深入理解关系型数据库管理系统(RDBMS)的内部工作机制,这是所有高性能数据应用的基础。 第一章:数据模型与范式理论的现代解读 我们将从理论基石——关系代数和元组演算开始,系统梳理一到第五范式(NF)及BCNF。不同于传统教材的枯燥讲解,本章重点探讨了在微服务架构和分布式事务背景下,过度规范化(如达到5NF)可能带来的性能瓶颈。我们将通过实际案例分析,阐述何时应采用反范式设计以牺牲部分数据冗余来换取查询效率,尤其是在读多写少的场景下。内容包括: 事实表与维度表的建模原则:重点讨论数据仓库(DW)建模中的星型、雪花型模型选择及其对OLAP查询的影响。 实体完整性、参照完整性与业务完整性的平衡:如何通过触发器、约束和应用层逻辑的协同作用,确保数据的最终一致性。 第二章:事务管理、并发控制与隔离级别的深度剖析 事务是数据库的灵魂,并发控制是其稳定运行的关键。本章深入探讨ACID特性的工程实现,并以主流数据库(如PostgreSQL和MySQL)为例,剖析其内部的MVCC(多版本并发控制)实现细节。 锁机制的精细化控制:共享锁、排他锁、意向锁的粒度划分,以及热点数据下的行级锁竞争问题与优化策略。 隔离级别的“陷阱”:详细解析读未提交(RC)、读已提交(RR)、可重复读(Serializable)在不同数据库引擎中的具体表现,以及如何通过应用层面的锁(如SELECT FOR UPDATE)来弥补数据库隔离级别的不足。 死锁的检测、预防与恢复机制:介绍主动等待图算法和超时机制在实际系统中的应用。 第三章:索引结构的魔力与失效分析 索引是提升查询速度的“魔杖”,但错误的索引选择可能导致系统性能急剧下降。本章专注于索引的底层结构和高级应用。 B+树的物理存储与逻辑结构:深入理解页(Page)的划分、内部节点和叶子节点的存储机制,以及范围查询和排序操作的效率来源。 复合索引的最左前缀原则:不仅是“知道”,更要理解在ORDER BY、GROUP BY和WHERE子句中,复合索引如何被高效利用或被完全忽略的条件。 特殊索引类型:讨论全文索引(Full-Text Index)、空间索引(Spatial Index)和哈希索引(Hash Index)的应用场景及其局限性。 索引维护与碎片化:如何通过定期的`VACUUM`(针对PostgreSQL)或`OPTIMIZE TABLE`(针对MySQL)来管理索引的物理存储,避免过度膨胀。 第二部分:查询性能调优与执行计划的艺术 仅仅设计好模型是不够的,理解数据库如何执行SQL是性能优化的核心。《查询性能调优与执行计划的艺术》将数据库查询优化从“黑箱”操作转变为可量化的科学。 第四章:执行计划的深度解读与优化路径 执行计划是理解数据库“思考过程”的窗口。本章教授如何利用`EXPLAIN ANALYZE`等工具,识别查询中的性能瓶颈。 代价模型分析:理解成本估算(Cost Estimation)的原理,以及统计信息(Statistics)对查询优化器决策的重要性。 关键操作的性能评估:如何区分高效的索引扫描(Index Scan)与低效的全表扫描(Full Table Scan),以及Nested Loop Join、Hash Join和Merge Join的适用场景及其成本差异。 优化器的“偏见”:当优化器选择错误的执行路径时,如何使用查询提示(Hints)进行干预,以及何时应该选择重写SQL而不是强制优化器。 第五章:SQL语句的精雕细琢 本章聚焦于日常开发中最常犯的性能错误,并提供高级的SQL编写技巧。 子查询与关联查询的性能对比:何时使用`IN`、`EXISTS`,何时必须使用明确的`JOIN`,以及如何处理相关子查询带来的笛卡尔积风险。 聚合函数与排序的优化:理解`GROUP BY`操作的内部实现,以及如何利用索引覆盖(Covering Index)避免昂贵的磁盘I/O。 动态SQL与预编译语句:讨论参数化查询对防止SQL注入和提升缓存命中率的双重优势。 第三部分:面向海量数据的架构选型与扩展策略 随着业务数据的几何级增长,单一实例的瓶颈开始显现。本部分将探讨如何设计分布式数据系统。 第六章:关系型数据库的横向扩展技术 传统RDBMS的扩展主要依赖垂直扩展(提升硬件),但水平扩展是应对互联网级流量的必然选择。 读写分离架构(主从复制):深入解析异步复制、半同步复制的延迟问题,以及如何利用读写分离代理(如ProxySQL)实现负载均衡。 数据分片(Sharding)策略:详细比较基于Range、Hash和Directory的分片方法。重点分析一致性哈希在动态增减节点时的优势,以及如何处理跨分片事务的复杂性。 分布式事务的挑战:介绍2PC(两阶段提交)的性能限制,以及SAGA模式和TCC(Try-Confirm-Cancel)在微服务场景下的应用。 第七章:NoSQL数据库的生态与适用性 理解“没有银弹”的原则,并根据业务需求选择合适的非关系型数据存储。 键值存储(Key-Value):Redis与Memcached在缓存、会话管理中的极致性能,及其持久化策略(RDB/AOF)。 文档数据库(Document DB):MongoDB在灵活Schema和快速迭代中的优势,以及其聚合管道(Aggregation Pipeline)的性能优化。 图数据库(Graph DB):Cypher查询语言入门,以及在社交网络、推荐系统中的应用。 时间序列数据库(TSDB):针对物联网和监控数据,探讨数据压缩和范围查询的专业优化。 第四部分:运维、安全与未来趋势 数据库的生命周期管理同样重要,本部分关注系统的可靠性、安全性和前沿技术。 第八章:高可用性(HA)与灾难恢复(DR) 故障切换机制:深入探讨Pacemaker/Keepalived在主备切换中的角色,以及Raft/Paxos等共识算法在分布式存储中的应用。 备份与恢复策略:全量备份、增量备份和WAL(Write-Ahead Logging)的结合使用,并设计针对性强的RTO/RPO目标恢复时间/点。 第九章:数据安全与合规性实践 从数据生命周期的各个阶段保障数据安全。 加密技术:传输层加密(SSL/TLS)与静态数据加密(TDE)的实现与性能开销分析。 细粒度权限控制:基于角色的访问控制(RBAC)的部署与审计。 本书是为有一定数据库使用经验的开发者、系统架构师和数据库管理员量身打造的进阶读物。它将引导读者超越基础的CRUD操作,迈向精通数据系统的设计、调优与运维的专业领域。掌握本书内容,意味着您将拥有构建未来企业级高并发、高可靠数据服务的核心竞争力。

作者简介

Ben Forta ,Adobe

公司开发者关系部总监,世界知名的技术作家,在计算机产品开发、支持、培训和营销等方面拥有20多年的丰富经验。多年来,他撰写了SQL、MySQL、正则表达式、JSP、WAP和Windows开发等方面的十多部技术图书,其中不少已被翻译为多种语言在世界各地出版发行并成为畅销经典。读者可以通过他的个人网站forta.com了解更多信息。

目录信息

目    录
第1课  了解SQL  1
1.1  数据库基础  1
1.2  什么是SQL  6
1.3  动手实践  7
1.4  小结  8
第2课  检索数据  9
2.1  SELECT语句  9
2.2  检索单个列  10
2.3  检索多个列  12
2.4  检索所有列  13
2.5  检索不同的值  14
2.6  限制结果  15
2.7  使用注释  18
2.8  小结  20
第3课  排序检索数据  21
3.1  排序数据  21
3.2  按多个列排序  23
3.3  按列位置排序  24
3.4  指定排序方向  25
3.5  小结  28
第4课  过滤数据  29
4.1  使用WHERE子句  29
4.2  WHERE子句操作符  31
4.3  小结  36
第5课  高级数据过滤  37
5.1  组合WHERE子句  37
5.2  IN操作符  41
5.3  NOT操作符  43
5.4  小结  45
第6课  用通配符进行过滤  46
6.1  LIKE操作符  46
6.2  使用通配符的技巧  53
6.3  小结  53
第7课  创建计算字段  54
7.1  计算字段  54
7.2  拼接字段  55
7.3  执行算术计算  61
7.4  小结  63
第8课  使用数据处理函数  64
8.1  函数  64
8.2  使用函数  65
8.3  小结  73
第9课  汇总数据  74
9.1  聚集函数  74
9.2  聚集不同值  81
9.3  组合聚集函数  83
9.4  小结  83
第10课  分组数据  84
10.1  数据分组  84
10.2  创建分组  85
10.3  过滤分组  87
10.4  分组和排序  90
10.5  SELECT子句顺序  92
10.6  小结  92
第11课  使用子查询  93
11.1  子查询  93
11.2  利用子查询进行过滤  93
11.3  作为计算字段使用子查询  98
11.4  小结  100
第12课  联结表  101
12.1  联结  101
12.2  创建联结  104
12.3  小结  111
第13课  创建高级联结  112
13.1  使用表别名  112
13.2  使用不同类型的联结  113
13.3  使用带聚集函数的联结  119
13.4  使用联结和联结条件  121
13.5  小结  121
第14课  组合查询  122
14.1  组合查询  122
14.2  创建组合查询  123
14.3  小结  129
第15课  插入数据  130
15.1  数据插入  130
15.2  从一个表复制到另一个表  137
15.3  小结  138
第16课  更新和删除数据  139
16.1  更新数据  139
16.2  删除数据  141
16.3  更新和删除的指导原则  143
16.4  小结  144
第17课  创建和操纵表  145
17.1  创建表  145
17.2  更新表  150
17.3  删除表  153
17.4  重命名表  153
17.5  小结  154
第18课  使用视图  155
18.1  视图  155
18.2  创建视图  158
18.3  小结  165
第19课  使用存储过程  166
19.1  存储过程  166
19.2  为什么要使用存储过程  167
19.3  执行存储过程  169
19.4  创建存储过程  170
19.5  小结  174
第20课  管理事务处理  175
20.1  事务处理  175
20.2  控制事务处理  177
20.3  小结  182
第21课  使用游标  183
21.1  游标  183
21.2  使用游标  184
21.3  小结  189
第22课  高级SQL特性  190
22.1  约束  190
22.2  索引  197
22.3  触发器  199
22.4  数据库安全  201
22.5  小结  202
附录A  样例表脚本  203
附录B  流行的应用程序  210
附录C  SQL语句的语法  223
附录D  SQL数据类型  228
附录E  SQL保留字  234
常用SQL语句速查  238
索引  240
· · · · · · (收起)

读后感

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为了提高时间的效率,这个月开始尝试在地铁上看专业书籍。一开始雄心勃勃,拿起大部头的经典书开始看,发现一来太重,二来地铁环境嘈杂,一些细节太过于琐碎,自己也很难吸收,遂放弃。后来又尝试将专业书籍搬到kindle上,这样一下子轻便了很多,但是阅读体验又大大的下降。 就...  

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名副其实,书中的内容的确是关系型数据库使用者“必须知道必须会”的,如果你连这些都不知道,那就太…… 这本书讲得实在有够浅,只适合彻底的新手和入门者。而对于一个有SQL使用经验的人来说,本书前17章和20、22章的内容你一定了如指掌;如果你对18、 19、21章讲解的视图、存...  

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今天看这本书,先看了一下附录A提供的数据库,这是一个玩具经销商的订单录入系统数据库,竟然发现销售订单中的单价都是等于或低于他的供应商给他的单价,也就是说他是亏本经营。 有没有其他人也发现这个情况,是我理解错了,还是我的书是盗版的所以才这样?? ...  

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第一感觉比较贵哈,但是这本书能浅显地告诉我一些我一直以来比较模糊的概念,而且能增加我学习sql的信心,推荐。

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刚拿到书,晚上躺在床上看,很惬意。 书很不错,通俗易懂,结构也很非常好,循序渐进。 虽然内容比较简单,适合新手,但是没有多余的废话,非常精炼,该讲的都讲到了。非常适合SQL入门,基本上一天就可以将书看完。 P31 表4-1中,操作符“!”,说明“不小于”,其中“!”应该为...  

用户评价

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我曾经以为,数据库管理是一个只属于IT专业人士的领域,而《SQL必知必会》这本书,彻底改变了我的看法。它就像一座桥梁,连接了普通用户和强大的数据库技术。书中对于数据库范式(Normalization)的介绍,虽然可能对于初学者来说稍显理论化,但作者用非常生动的例子,解释了范式的重要性,以及如何通过范式化来避免数据冗余和更新异常。这让我意识到,良好的数据库设计是高效数据管理的基础。我记得作者在讲解数据库约束(Constraint)时,详细介绍了主键、唯一键、外键、非空约束以及检查约束,这些约束就像是数据的“安全网”,确保数据的质量和完整性。通过理解和运用这些约束,我能够建立起更健壮、更可靠的数据库系统。这本书不仅教会了我“如何做”,更让我明白了“为什么这样做”,这种对原理的深入理解,是我在学习任何技术时都非常看重的。

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我之前的工作中,经常需要处理各种表格数据,但往往只能通过Excel的函数和筛选功能来完成,效率不高而且容易出错。当我的同事向我推荐《SQL必知必会》时,我起初有些犹豫,觉得学习一门新的语言可能会很困难。但是,这本书的魅力在于它能够让你在不知不觉中就掌握了SQL的核心技能。它用最通俗易懂的语言,解释了聚合函数(如`COUNT`、`SUM`、`AVG`、`MAX`、`MIN`)的使用场景,以及`GROUP BY`子句如何实现数据的分组统计。我记得我第一次尝试使用`GROUP BY`来统计不同部门的员工数量时,只需要一行简洁的SQL语句,就完成了Excel中需要层层筛选和统计的功能,那种效率的提升让我感到无比兴奋。更让我惊喜的是,书中还涉及了子查询(Subquery)和通用表表达式(CTE)的概念,让我能够构建出更复杂、更精妙的数据查询逻辑。这些高级技巧的引入,并没有让我感到 overwhelming,反而让我看到了SQL强大的数据处理能力,让我对未来的数据分析工作充满了期待。

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我之前的工作中,经常会遇到需要将不同来源的数据进行整合和分析的场景,而Excel在这方面显得力不从心。当我的同事推荐《SQL必知必会》时,我抱着试一试的心态开始阅读。这本书最让我惊艳的是它对数据聚合和分组功能的讲解。它让我明白,不仅仅是简单的求和或计数,SQL还可以通过`HAVING`子句来过滤分组后的结果,这对于进行更复杂的数据分析至关重要。我记得我尝试用SQL来统计每个产品在不同地区的销售额,并筛选出销售额超过一定阈值的产品,用SQL一行代码就能完成,而用Excel可能需要多个步骤,并且容易出错。书中还涉及了窗口函数(Window Function)的初步介绍,虽然我还没有完全掌握,但它已经让我看到了SQL在复杂数据分析方面的巨大潜力,这让我对未来的数据探索充满了信心。

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我一直以来都对数据库管理充满好奇,但接触SQL就像是踏入了一片未知的丛林,各种语法、概念层出不穷,让人望而却步。直到我无意中翻开了《SQL必知必会》,这本书的开篇便如同一缕清风,驱散了我心中对SQL的迷茫。它没有上来就抛出一堆复杂的理论,而是从最基础、最核心的概念讲起,仿佛一位经验丰富的老船长,循循善诱地指引着我这艘小船驶向SQL的广阔海洋。我记得第一个让我眼前一亮的,是对`SELECT`语句的讲解,它不仅仅是简单地告诉你如何检索数据,而是深入剖析了`SELECT`语句的组成部分,如`FROM`子句如何指定数据源,`WHERE`子句如何进行条件过滤,以及`ORDER BY`子句如何进行排序。书中通过大量的实例,让我亲手实践了这些操作,每一次成功运行的查询,都给我带来了巨大的成就感。更重要的是,它让我明白了SQL不仅仅是写代码,更是一种思考和解决问题的方式。通过学习如何构建SQL查询,我开始学会从数据的角度去审视业务问题,思考如何更有效地组织和访问数据,这对我日后的工作产生了深远的影响。这本书就像一个忠实的伙伴,在我学习SQL的道路上,始终给予我最坚实的支持和最清晰的指引。

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作为一名非技术背景的职场人士,我对技术类书籍总是抱着一种既好奇又畏惧的心态。《SQL必知必会》的出现,彻底打破了我这种顾虑。它以一种极其友好的姿态,将SQL这门原本看起来高深莫测的语言,变得触手可及。我尤其喜欢书中对数据索引(Index)的讲解,它让我明白了为什么有些查询会非常快,而有些则慢如蜗牛。作者通过生动的比喻,解释了索引是如何像图书的目录一样,帮助数据库快速找到所需数据,以及如何合理地创建索引来优化查询性能。这不仅提升了我编写SQL查询的能力,更让我开始思考如何从数据库设计层面去优化整体的数据访问效率。书中还探讨了视图(View)的概念,让我理解了如何创建虚拟表来简化复杂的查询,以及如何通过视图来限制用户对数据的访问权限。这些知识点都非常实用,并且能够立即应用到实际工作中,让我感觉自己正在一步步掌握一项非常有价值的技能。

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说实话,我之前对“数据库”这个词感到有些畏惧,总觉得它是一个非常专业且复杂的领域,普通人难以涉足。直到我接触到了《SQL必知必会》,它就像一位温和的向导,带领我一步步揭开了数据库的神秘面纱。这本书最让我欣赏的一点是,它非常注重循序渐进,从最基础的`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`语句开始,让我能够快速上手数据的新增、修改和删除操作,这给我带来了极大的信心。书中对于如何有效地使用`WHERE`子句来定位需要修改或删除的数据,也做了非常细致的讲解,避免了误操作带来的数据丢失风险。同时,它还讲解了事务(Transaction)的概念,让我明白数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID特性)对于保证数据安全的重要性。在实际操作中,我尝试用书中教授的方法来管理自己的小项目数据,发现不仅效率大大提升,而且数据的一致性也得到了很好的保障。这本书不仅仅是教我写SQL,更是教我如何以一种严谨、负责任的态度去对待数据,这种观念的转变,对我来说是无价的。

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我一直认为,学习新技能的关键在于实践,而《SQL必知必会》正是这样一本鼓励实践的书。它不仅仅是理论的堆砌,更是一本“上手指南”。书中提供的每一个SQL示例,都附有清晰的解释和运行结果,让我能够边学边练,即时巩固所学知识。我记得在学习如何使用子查询进行嵌套查询时,我尝试着将书中一个例子稍微修改了一下,用不同的方式来解决同一个问题,并且成功地得到了正确的结果,那一刻的喜悦感是难以言喻的。书中还提到了数据库事务(Transaction)的概念,以及如何通过`COMMIT`和`ROLLBACK`来管理数据的一致性。这对于我来说是全新的概念,但作者用简洁明了的语言,让我很快就理解了它的重要性,也让我对数据安全有了更深的认识。这本书让我从一个被动的学习者,变成了一个主动的探索者。

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作为一名对数据处理有强烈需求的非技术人员,《SQL必知必会》无疑是我学习SQL路上的“启蒙之书”。它没有将SQL包装成一个高不可攀的技术,而是用最朴实无华的语言,将复杂的概念一一拆解。我尤其喜欢书中关于如何优化SQL查询性能的建议,例如如何选择合适的索引,如何避免全表扫描,以及如何使用`EXPLAIN`命令来分析查询计划。这些看似“高级”的技巧,在书中得到了非常直观的解释,让我明白了为什么有些SQL语句会运行得如此之慢,以及如何去改进它们。通过实践这些优化建议,我发现我编写的SQL查询不仅更准确,而且速度也得到了显著提升,这给我带来了巨大的满足感。这本书让我意识到,SQL不仅仅是数据的“搬运工”,更是数据“挖掘机”,而掌握SQL,就是掌握了从海量数据中提取价值的利器。

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在接触《SQL必知必会》之前,我对SQL的认识仅限于“增删改查”这四个字,觉得它非常简单。然而,这本书让我看到了SQL更深邃的一面。它不仅仅是关于数据操作,更是关于如何有效地组织、查询和管理数据。书中对数据类型(如整型、字符型、日期型等)的详细介绍,以及它们之间的相互转换,让我对数据的本质有了更清晰的认识。我记得作者在讲解字符串函数和日期函数时,列举了大量的实用案例,让我能够轻松地对数据进行格式化、转换和计算。例如,如何从日期中提取年份、月份、星期,如何将字符串转换为数字等,这些看似微小的功能,在实际工作中却能极大地提升我的工作效率。这本书让我明白,SQL的强大之处在于它提供了丰富的工具集,让我能够以各种方式来处理和分析数据,而这本书就是解锁这些工具的钥匙。

评分

在开始阅读《SQL必知必会》之前,我对数据库的理解还停留在“文件存储”的原始概念上,认为数据无非就是一堆堆的记录。然而,这本书以一种极其生动和系统的方式,颠覆了我对数据管理的认知。它让我明白了数据库不仅仅是数据的容器,更是一个精密运转的系统,而SQL则是这个系统中最核心的语言。书中对于表结构的设计,以及不同数据类型之间的关系,都有着详尽的阐述。它让我理解了主键、外键的作用,以及它们是如何构建起数据之间的关联,保证数据的完整性和一致性。我记得作者在讲解`JOIN`操作时,花了大量的篇幅来解释不同类型的`JOIN`(内连接、左连接、右连接、全连接)是如何工作的,并且配上了形象的图示,这对于我这种视觉型学习者来说,简直是福音。通过这些讲解,我不再仅仅是满足于“查到数据”,而是开始思考“如何更准确、更高效地查到所需数据”,这使得我的SQL查询变得越来越精确,也越来越高效。这本书真的让我从一个对数据库一无所知的新手,蜕变成了一个能够理解并操作数据库的初学者,这种蜕变的过程,离不开这本书的精心编排和深入浅出的讲解。

评分

简单的结构化查询语言使用手册:增删查改

评分

联结的部分看不懂

评分

非常非常非常基础

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查漏补缺,好书

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SQL小白必备。

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