具体描述
《高性能mysql(第3版)》是mysql 领域的经典之作，拥有广泛的影响力。第3 版更新了大量的内容，不但涵盖了最新mysql 5.5版本的新特性，也讲述了关于固态盘、高可扩展性设计和云计算环境下的数据库相关的新内容，原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充。全书共分为16 章和6 个附录，内容涵盖mysql 架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，以及云端的mysql 和mysql相关工具等方面的内容。每一章都是相对独立的主题，读者可以有选择性地单独阅读。
《高性能mysql(第3版)》不但适合数据库管理员（dba）阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。
作者简介
关于作者
Baron Schwartz 是一位软件工程师，居住在弗吉尼亚州的Charlottesville，网络常用名是Xaprb，这是按照QWERTY 键盘的顺序在Dvorak 键盘上打出来的名字。在不忙于解决有趣的编程挑战时，Baron 会和他的妻子Lynn 以及小狗Carbon 一起享受闲暇的时光。他有一个软件工程方面的博客，地址是http://www.xaprb.com/blog/
Peter Zaitsev 曾经是MySQL AB 公司高性能组的经理，目前在运作mysqlperformance
blog.com 网站。他擅长于帮助那些每天有数以百万计访问量的网站的管理员解决问题，这些网站通常需要几百台机器来处理TB 级的数据。他常常为了解决一个问题而不停地升级硬件和软件（比如查询优化）。Peter 还经常在各种会议上演讲。
Vadim Tkachenko 曾经是MySQL AB 公司的性能工程师。作为一名在多线程编程和同步方面的专家，他的主要工作是基准测试、性能剖析，以及找出系统的性能瓶颈。他还在性能监控和调优方面做了一些工作，使得MySQL 在多核机器上有更好的可扩展性。
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译者简介
宁海元 有超过十年的数据库管理经验，从最初到SQL Server 2000到Oracle到MySQL，擅长数据库高可用架构，性能优化和故障诊断。2007年加入淘宝，带领淘宝DBA团队支撑了淘宝业务的快速增长，完成了数据库的垂直拆分、水平拆分，迁移到MySQL体系等主要工作。目前专注于无线数据领域。网络常用名NinGoo，个人博客：http://www.ningoo.net
周振兴 毕业于北京师范大学数学系，09年加入淘宝数据库团队负责MySQL运维管理工作，有丰富的MySQL性能优化、Troubleshooting经验，对MySQL主要模块的实现和原理有深入的研究，经历淘宝MySQL实例从30到3000的发展，对系统架构、高可用环境规划都有深入理解。个人博客：http://orczhou.com
彭立勋 2010年大学毕业后加入阿里巴巴运维部。作为一名MySQL DBA，在运维MySQL的过程中，对MySQL和InnoDB的一些功能和缺陷就进行了补充，编写了多主复制和数据闪回等补丁。目前在阿里集团核心系统研发部数据库组，专注于MySQL数据库相关的开发工作。后来一些补丁被MySQL之父Mony看中，成为MariaDB提交组（Maria-captains）成员，并且把多主复制，线程内存监控等补丁合并到了MariaDB 10.0版本。
翟卫祥 毕业于武汉大学，研究生阶段从事数据库相关研究。毕业后就职于阿里巴巴集团数据库技术团队至今，主要负责阿里内部MySQL代码分支维护，包括MySQL Bug Fix及新特性开发。对MySQL内核有一定的研究。
刘辉 2008年毕业于西安电子科技大学计算机系，硕士学位。2011年加入阿里巴巴集团数据库技术团队，花名希羽，MySQL内核开发工程师。
目录信息
前言 xxv
第1 章 mysql 架构与历史 1
1.1 mysql 逻辑架构 1
1.1.1 连接管理与安全性2
1.1.2 优化与执行 3
1.2 并发控制 3
1.2.1 读写锁 4
1.2.2 锁粒度 4
1.3 事务6
1.3.1 隔离级别 8
1.3.2 死锁 9
1.3.3 事务日志 10
1.3.4 mysql 中的事务 10
1.4 多版本并发控制 12
1.5 mysql 的存储引擎 13
1.5.1 innodb 存储引擎 16
1.5.2 myisam 存储引擎 17
1.5.3 mysql 内建的其他存储引擎 19
.1.5.4 第三方存储引擎 22
1.5.5 选择合适的引擎 24
1.5.6 转换表的引擎 27
1.6 mysql 时间线（timeline） 29
1.7 mysql 的开发模式 32
1.8 总结 33
第2 章 mysql 基准测试 35
2.1 为什么需要基准测试 35
2.2 基准测试的策略 37
2.2.1 测试何种指标 38
2.3 基准测试方法 40
2.3.1 设计和规划基准测试 41
2.3.2 基准测试应该运行多长时间 42
2.3.3 获取系统性能和状态 43
2.3.4 获得准确的测试结果 44
2.3.5 运行基准测试并分析结果 46
2.3.6 绘图的重要性 47
2.4 基准测试工具 49
2.4.1 集成式测试工具 49
2.4.2 单组件式测试工具 50
2.5 基准测试案例 52
2.5.1 http_load 53
2.5.2 mysql 基准测试套件 54
2.5.3 sysbench 55
2.5.4 数据库测试套件中的dbt2 tpc-c 测试 60
2.5.5 percona 的tpcc-mysql 测试工具 63
2.6 总结 65
第3 章 服务器性能剖析 67
3.1 性能优化简介 67
3.1.1 通过性能剖析进行优化 69
3.1.2 理解性能剖析 71
3.2 对应用程序进行性能剖析 72
3.2.1 测量php 应用程序 74
3.3 剖析mysql 查询 77
3.3.1 剖析服务器负载 77
3.3.2 剖析单条查询 81
3.3.3 使用性能剖析 87
3.4 诊断间歇性问题 88
3.4.1 单条查询问题还是服务器问题 89
3.4.2 捕获诊断数据 93
3.4.3 一个诊断案例 98
3.5 其他剖析工具 106
3.5.1 使用user_statistics 表 106
3.5.2 使用strace 107
3.6 总结 108
第4 章 schema 与数据类型优化 111
4.1 选择优化的数据类型 111
4.1.1 整数类型 113
4.1.2 实数类型 113
4.1.3 字符串类型 114
4.1.4 日期和时间类型 121
4.1.5 位数据类型 123
4.1.6 选择标识符（identifier） 125
4.1.7 特殊类型数据 127
4.2 mysql schema 设计中的陷阱 127
4.3 范式和反范式 129
4.3.1 范式的优点和缺点 130
4.3.2 反范式的优点和缺点 130
4.3.3 混用范式化和反范式化 131
4.4 缓存表和汇总表 132
4.4.1 物化视图 134
4.4.2 计数器表 135
4.5 加快alter table 操作的速度 136
4.5.1 只修改.frm 文件 137
4.5.2 快速创建myisam 索引 139
4.6 总结 140
第5 章 创建高性能的索引 141
5.1 索引基础 141
5.1.1 索引的类型 142
5.2 索引的优点 152
5.3 高性能的索引策略 153
5.3.1 独立的列 153
5.3.2 前缀索引和索引选择性 153
5.3.3 多列索引 157
5.3.4 选择合适的索引列顺序 159
5.3.5 聚簇索引 162
5.3.6 覆盖索引 171
5.3.7 使用索引扫描来做排序 175
5.3.8 压缩（前缀压缩）索引 177
5.3.9 冗余和重复索引 178
5.3.10 未使用的索引 181
5.3.11 索引和锁 181
5.4 索引案例学习 183
5.4.1 支持多种过滤条件 183
5.4.2 避免多个范围条件 185
5.4.3 优化排序 186
5.5 维护索引和表 187
5.5.1 找到并修复损坏的表 187
5.5.2 更新索引统计信息 188
5.5.3 减少索引和数据的碎片 190
5.6 总结 192
第6 章 查询性能优化 195
6.1 为什么查询速度会慢 195
6.2 慢查询基础：优化数据访问 196
6.2.1 是否向数据库请求了不需要的数据 196
6.2.2 mysql 是否在扫描额外的记录 198
6.3 重构查询的方式 201
6.3.1 一个复杂查询还是多个简单查询 201
6.3.2 切分查询 202
6.3.3 分解关联查询 203
6.4 查询执行的基础 204
6.4.1 mysql 客户端/ 服务器通信协议 205
6.4.2 查询缓存 208
6.4.3 查询优化处理 208
6.4.4 查询执行引擎 222
6.4.5 返回结果给客户端 223
6.5 mysql 查询优化器的局限性 223
6.5.1 关联子查询 223
6.5.2 union 的限制 228
6.5.3 索引合并优化 228
6.5.4 等值传递 229
6.5.5 并行执行 229
6.5.6 哈希关联 229
6.5.7 松散索引扫描 229
6.5.8 最大值和最小值优化 231
6.5.9 在同一个表上查询和更新 232
6.6 查询优化器的提示（hint） 232
6.7 优化特定类型的查询 236
6.7.1 优化count() 查询 236
6.7.2 优化关联查询 239
6.7.3 优化子查询 239
6.7.4 优化group by 和distinct 239
6.7.5 优化limit 分页 241
6.7.6 优化sql_calc_found_rows 243
6.7.7 优化union 查询 243
6.7.8 静态查询分析 244
6.7.9 使用用户自定义变量 244
6.8 案例学习 251
6.8.1 使用mysql 构建一个队列表 251
6.8.2 计算两点之间的距离 254
6.8.3 使用用户自定义函数 257
6.9 总结 258
第7 章 mysql 高级特性 259
7.1 分区表 259
7.1.1 分区表的原理 260
7.1.2 分区表的类型 261
7.1.3 如何使用分区表 262
7.1.4 什么情况下会出问题 263
7.1.5 查询优化 266
7.1.6 合并表 267
7.2 视图 270
7.2.1 可更新视图 272
7.2.2 视图对性能的影响 273
7.2.3 视图的限制 274
7.3 外键约束 275
7.4 在mysql 内部存储代码 276
7.4.1 存储过程和函数 278
7.4.2 触发器 279
7.4.3 事件 281
7.4.4 在存储程序中保留注释 283
7.5 游标 283
7.6 绑定变量 284
7.6.1 绑定变量的优化 286
7.6.2 sql 接口的绑定变量 286
7.6.3 绑定变量的限制 288
7.7 用户自定义函数 289
7.8 插件 290
7.9 字符集和校对 291
7.9.1 mysql 如何使用字符集 292
7.9.2 选择字符集和校对规则 295
7.9.3 字符集和校对规则如何影响查询 296
7.10 全文索引 299
7.10.1 自然语言的全文索引 300
7.10.2 布尔全文索引 302
7.10.3 mysql5.1 中全文索引的变化 303
7.10.4 全文索引的限制和替代方案 304
7.10.5 全文索引的配置和优化 306
7.11 分布式（xa）事务 307
7.11.1 内部xa 事务 307
7.11.2 外部xa 事务 308
7.12 查询缓存 309
7.12.1 mysql 如何判断缓存命中 309
7.12.2 查询缓存如何使用内存 311
7.12.3 什么情况下查询缓存能发挥作用 313
7.12.4 如何配置和维护查询缓存 316
7.12.5 innodb 和查询缓存 319
7.12.6 通用查询缓存优化 320
7.12.7 查询缓存的替代方案 321
7.13 总结 321
第8 章 优化服务器设置 325
8.1 mysql 配置的工作原理 326
8.1.1 语法、作用域和动态性 327
8.1.2 设置变量的副作用 328
8.1.3 入门 331
8.1.4 通过基准测试迭代优化 332
8.2 什么不该做 333
8.3 创建mysql 配置文件 335
8.3.1 检查mysql 服务器状态变量 339
8.4 配置内存使用 340
8.4.1 mysql 可以使用多少内存？ 340
8.4.2 每个连接需要的内存 341
8.4.3 为操作系统保留内存 341
8.4.4 为缓存分配内存 342
8.4.5 innodb 缓冲池（buffer pool） 342
8.4.6 myisam 键缓存（key caches） 344
8.4.7 线程缓存 346
8.4.8 表缓存（table cache） 347
8.4.9 innodb 数据字典（data dictionary） 348
8.5 配置mysql 的i/o 行为 349
8.5.1 innodb i/o 配置 349
8.5.2 myisam 的i/o 配置 361
8.6 配置mysql 并发 363
8.6.1 innodb 并发配置 364
8.6.2 myisam 并发配置 365
8.7 基于工作负载的配置 366
8.7.1 优化blob 和text 的场景 367
8.7.2 优化排序（filesorts） 368
8.8 完成基本配置 369
8.9 安全和稳定的设置 371
8.10 高级innodb 设置 374
8.11 总结 376
第9 章 操作系统和硬件优化 377
9.1 什么限制了mysql 的性能 377
9.2 如何为mysql 选择cpu 378
9.2.1 哪个更好：更快的cpu 还是更多的cpu 378
9.2.2 cpu 架构 380
9.2.3 扩展到多个cpu 和核心 381
9.3 平衡内存和磁盘资源 382
9.3.1 随机i/o 和顺序i/o 383
9.3.2 缓存，读和写 384
9.3.3 工作集是什么 385
9.3.4 找到有效的内存/ 磁盘比例 386
9.3.5 选择硬盘 387
9.4 固态存储 389
9.4.1 闪存概述 390
9.4.2 闪存技术 391
9.4.3 闪存的基准测试 392
9.4.4 固态硬盘驱动器（ssd） 393
9.4.5 pcie 存储设备 395
9.4.6 其他类型的固态存储 396
9.4.7 什么时候应该使用闪存 396
9.4.8 使用flashcache 397
9.4.9 优化固态存储上的mysql 399
9.5 为备库选择硬件 402
9.6 raid 性能优化 403
9.6.1 raid 的故障转移、恢复和镜像 405
9.6.2 平衡硬件raid 和软件raid 406
9.6.3 raid 配置和缓存 407
9.7 san 和nas 410
9.7.1 san 基准测试 411
9.7.2 使用基于nfs 或smb 的san 412
9.7.3 mysql 在san 上的性能 412
9.7.4 应该用san 吗 413
9.8 使用多磁盘卷 414
9.9 网络配置 416
9.10 选择操作系统 418
9.11 选择文件系统 419
9.12 选择磁盘队列调度策略 421
9.13 线程 422
9.14 内存交换区 422
9.15 操作系统状态 424
9.15.1 如何阅读vmstat 的输出 425
9.15.2 如何阅读iostat 的输出 426
9.15.3 其他有用的工具 428
9.15.4 cpu 密集型的机器 428
9.15.5 i/o 密集型的机器 429
9.15.6 发生内存交换的机器 430
9.15.7 空闲的机器 430
9.16 总结 431
第10 章 复制 433
10.1 复制概述 433
10.1.1 复制解决的问题 434
10.1.2 复制如何工作 435
10.2 配置复制 436
10.2.1 创建复制账号 437
10.2.2 配置主库和备库 437
10.2.3 启动复制 439
10.2.4 从另一个服务器开始复制 441
10.2.5 推荐的复制配置 443
10.3 复制的原理 445
10.3.1 基于语句的复制 445
10.3.2 基于行的复制 446
10.3.3 基于行或基于语句：哪种更优 446
10.3.4 复制文件 448
10.3.5 发送复制事件到其他备库 449
10.3.6 复制过滤器 450
10.4 复制拓扑 452
10.4.1 一主库多备库 452
10.4.2 主动- 主动模式下的主- 主复制 453
10.4.3 主动- 被动模式下的主- 主复制 455
10.4.4 拥有备库的主- 主结构 456
10.4.5 环形复制 457
10.4.6 主库、分发主库以及备库 458
10.4.7 树或金字塔形 460
10.4.8 定制的复制方案 460
10.5 复制和容量规划 465
10.5.1 为什么复制无法扩展写操作 466
10.5.2 备库什么时候开始延迟 466
10.5.3 规划冗余容量 467
10.6 复制管理和维护 468
10.6.1 监控复制 468
10.6.2 测量备库延迟 469
10.6.3 确定主备是否一致 469
10.6.4 从主库重新同步备库 470
10.6.5 改变主库 471
10.6.6 在一个主- 主配置中交换角色 476
10.7 复制的问题和解决方案 477
10.7.1 数据损坏或丢失的错误 477
10.7.2 使用非事务型表 480
10.7.3 混合事务型和非事务型表 480
10.7.4 不确定语句 481
10.7.5 主库和备库使用不同的存储引擎 481
10.7.6 备库发生数据改变 481
10.7.7 不唯一的服务器id 482
10.7.8 未定义的服务器id 482
10.7.9 对未复制数据的依赖性 482
10.7.10 丢失的临时表 483
10.7.11 不复制所有的更新 484
10.7.12 innodb 加锁读引起的锁争用 484
10.7.13 在主- 主复制结构中写入两台主库 486
10.7.14 过大的复制延迟 488
10.7.15 来自主库的过大的包 491
10.7.16 受限制的复制带宽 491
10.7.17 磁盘空间不足 492
10.7.18 复制的局限性 492
10.8 复制有多快 492
10.9 mysql 复制的高级特性 494
10.10 其他复制技术 496
10.11 总结 498
第11 章 可扩展的mysql 501
11.1 什么是可扩展性 501
11.1.1 正式的可扩展性定义 503
11.2 扩展mysql 507
11.2.1 规划可扩展性 507
11.2.2 为扩展赢得时间 508
11.2.3 向上扩展 509
11.2.4 向外扩展 510
11.2.5 通过多实例扩展 525
11.2.6 通过集群扩展 526
11.2.7 向内扩展 530
11.3 负载均衡 532
11.3.1 直接连接 534
11.3.2 引入中间件 537
11.3.3 一主多备间的负载均衡 540
11.4 总结 541
第12 章 高可用性 543
12.1 什么是高可用性 543
12.2 导致宕机的原因 544
12.3 如何实现高可用性 545
12.3.1 提升平均失效时间（mtbf） 545
12.3.2 降低平均恢复时间（mttr） 547
12.4 避免单点失效 548
12.4.1 共享存储或磁盘复制 549
12.4.2 mysql 同步复制 551
12.4.3 基于复制的冗余 555
12.5 故障转移和故障恢复 556
12.5.1 提升备库或切换角色 558
12.5.2 虚拟ip 地址或ip 接管 558
12.5.3 中间件解决方案 559
12.5.4 在应用中处理故障转移 560
12.6 总结 560
第13 章 云端的mysql 563
13.1 云的优点、缺点和相关误解 564
13.2 mysql 在云端的经济价值 566
13.3 云中的mysql 的可扩展性和高可用性 567
13.4 四种基础资源 568
13.5 mysql 在云主机上的性能 569
13.5.1 在云端的mysql 基准测试 571
13.6 mysql 数据库即服务（dbaas） 573
13.6.1 amazon rds 573
13.6.2 其他dbaas 解决方案 574
13.7 总结 575
第14 章 应用层优化 577
14.1 常见问题 577
14.2 web 服务器问题 579
14.2.1 寻找最优并发度 581
14.3 缓存 582
14.3.1 应用层以下的缓存 583
14.3.2 应用层缓存 584
14.3.3 缓存控制策略 586
14.3.4 缓存对象分层 587
14.3.5 预生成内容 588
14.3.6 作为基础组件的缓存 589
14.3.7 使用handlersocket 和memcached 589
14.4 拓展mysql 590
14.5 mysql 的替代品 590
14.6 总结 591
第15 章 备份与恢复 593
15.1 为什么要备份 594
15.2 定义恢复需求 595
15.3 设计mysql 备份方案 596
15.3.1 在线备份还是离线备份 597
15.3.2 逻辑备份还是物理备份 598
15.3.3 备份什么 601
15.3.4 存储引擎和一致性 603
15.4 管理和备份二进制日志 605
15.4.1 二进制日志格式 606
15.4.2 安全地清除老的二进制日志 607
15.5 备份数据 607
15.5.1 生成逻辑备份 607
15.5.2 文件系统快照 610
15.6 从备份中恢复 617
15.6.1 恢复物理备份 618
15.6.2 还原逻辑备份 619
15.6.3 基于时间点的恢复 622
15.6.4 更高级的恢复技术 624
15.6.5 innodb 崩溃恢复 625
15.7 备份和恢复工具 628
15.7.1 mysql enterprise backup 628
15.7.2 percona xtrabackup 628
15.7.3 mylvmbackup 629
15.7.4 zmanda recovery manager 629
15.7.5 mydumper 629
15.7.6 mysqldump 629
15.8 备份脚本化 631
15.9 总结 633
第16 章 mysql 用户工具 635
16.1 接口工具 635
16.2 命令行工具集 636
16.3 sql 实用集 637
16.4 监测工具 637
16.4.1 开源的监控工具 638
16.4.2 商业监控系统 640
16.4.3 innotop 的命令行监控 642
16.5 总结 646
附录a mysql 分支与变种 649
附录b mysql 服务器状态 655
附录c 大文件传输 683
附录d explain 687
附录e 锁的调试 703
附录f 在mysql 上使用sphinx 713
索引 739
· · · · · · (收起)
读后感
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评分当然，刚开始看还写不出什么深入的理解和心得体会。 只是刚拿到手中看了那么几十页，感觉书中的内容排版很紧凑，可见作者没有把此书印刷得超级厚，然后来要价的嫌疑。 看了很多网友的评论，对Mysql有如此高的评论的书在国内还着实不多。 至于翻译水平的问题，我还不敢来评论，...
评分我是中英文对照着看的。中文看不懂看英文。很多细节上确实有问题。容易导致理解上的困难。如 1.原版p442： Use a single database per shard, and include all the application’s tables in the database. Include the shard number in the database name but not the table n...
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评分翻译这本书需要很强的专业知识，mysql不用说了，算法，计算机组成原理等。我敢说这几位翻译的作者计算机知识不好，英语基础也烂，翻译的真恶心，糟蹋这么经典这么权威的书了。强烈建议看原版！
用户评价
作为一名对数据库性能优化充满热情的研究者，我一直在寻找能够系统性地提升MySQL性能的书籍。这本书的出版，无疑是一个令人兴奋的消息。从网上看到的一些介绍来看，它涵盖了MySQL性能优化的方方面面，从基础的SQL调优到高级的架构设计，都进行了深入的阐述。我最期待的莫过于书中关于“数据库调优理论与实践”的部分。我希望能学到一套完整的性能分析和优化流程，包括如何采集性能数据，如何定位性能瓶颈，以及如何评估优化效果。此外，我对书中关于“MySQL架构与原理”的介绍也充满期待，只有深入理解了MySQL的工作原理，才能更有效地进行性能调优。例如，我一直对MySQL的查询缓存机制、InnoDB存储引擎的内部结构以及Redo Log和Undo Log的作用感到好奇，希望这本书能对此有详细的解释。我还希望这本书能够提供一些关于MySQL版本升级和迁移过程中性能保障的经验分享。
评分作为一名年轻的数据库开发人员，我深知学习和掌握MySQL的性能优化技巧是职业生涯发展的重要一步。这本书的评价非常高，我抱着极大的期待开始阅读。我最感兴趣的部分是关于“数据库设计与优化”的章节。我希望能够学到如何根据业务需求，设计出高内聚、低耦合的数据库表结构，以及如何通过范式设计和反范式设计来平衡数据冗余和查询效率。我还对书中关于“MySQL的并发控制”的讲解非常期待，比如锁机制、事务隔离级别等，理解这些概念对于避免死锁和提高并发性能至关重要。我也希望书中能够提供一些关于如何使用MySQL的各种存储引擎（如InnoDB、MyISAM）以及它们各自的优缺点和适用场景的详细对比。
评分我之所以会被这本书吸引，很大程度上是因为它所承诺的“高性能”。在当今这个数据爆炸的时代，任何一个应用对数据库的性能要求都越来越高。我曾经参与过一个电商平台的开发，用户增长速度迅猛，随之而来的是数据库压力的剧增。特别是在大促期间，首页的商品列表查询、用户订单的生成和查询等操作，都面临着巨大的挑战。我们曾尝试了各种方法，包括增加服务器配置、调整查询语句，但效果都收效甚微。这本书的标题，直接击中了我的痛点。我希望能够从这本书中学习到如何系统性地分析和解决MySQL的性能问题，而不仅仅是头痛医头、脚痛医脚。比如，我特别想了解在不同的业务场景下，如何选择最优的存储引擎，以及如何根据数据的访问模式来设计表结构，这对于数据的读写效率至关重要。另外，书中提到的“索引优化”，我一直觉得这是MySQL性能提升的关键，但如何科学地创建、使用和维护索引，避免“无效索引”或者“过度索引”，却是需要深入研究的。我也很好奇，作者是如何讲解MySQL的执行计划分析的，因为这直接关系到我们能否理解查询语句的实际执行过程，从而进行有效的优化。我期待书中能有大量的实际案例和详实的图示，来帮助我理解那些比较抽象的概念。
评分我是一名初创公司的技术负责人，我们正在快速扩张，而数据库的性能瓶颈已经成为了我们发展的绊脚石。每次上线新功能，都需要花费大量时间和精力去优化数据库查询，并且往往是在出现问题之后才着手解决。这本书的出现，恰恰是我急需的“宝典”。我希望通过阅读这本书，能够建立起一套 proactive 的性能优化机制，而不是被动地应对问题。我特别想从书中学习到如何设计出易于扩展和维护的数据库 schema，以及如何在这种 schema 下实现高效的数据访问。对于如何在高并发场景下实现读写分离和负载均衡，我也非常感兴趣。这本书的标题“高性能MySQL”，直接点明了核心需求，让我看到了解决眼前燃眉之急的希望。我希望书中能够提供一些关于如何使用第三方工具进行性能分析和监控的指导，例如Percona Toolkit或者pt-query-digest等。
评分这本书的封面设计就给我留下了深刻的印象，那种沉稳而又不失力量感的字体，搭配上数据库的抽象图形，仿佛在预示着一场关于性能优化的深度探索。拿到手中，厚实的分量和纸张的质感都传递着专业与严谨。我是一名刚接触MySQL不久的开发者，在项目中遇到了不少性能瓶颈，尤其是在处理大量并发请求和复杂查询时，数据库响应速度明显变慢，甚至出现超时。身边有经验的同事推荐了这本书，说它能解决我遇到的很多问题。虽然我还没来得及深入阅读，但仅仅是目录和前言部分，就让我对MySQL的底层原理和优化技巧有了更清晰的认识。作者在序言中提及了“磨刀不误砍柴工”的道理，强调了深入理解数据库内部机制的重要性，这与我目前的需求非常契合。我非常期待能够通过这本书，掌握诸如索引优化、查询重写、缓存策略、表结构设计以及服务器配置等方面的进阶技能。目前我遇到的一个难题是，在进行数据批量插入时，速度非常缓慢，并且在插入过程中数据库CPU占用率居高不下。我猜测这可能与事务处理、锁机制或者插入语句本身的写法有关，而这本书很可能提供了针对性的解决方案。此外，我也对如何在高并发环境下保证数据库的稳定性和可用性感到好奇，例如如何进行读写分离、主从复制以及分库分表等策略。总而言之，这本书给我的第一印象是内容扎实，专业性强，并且能解决实际工作中的痛点。
评分我是一名系统架构师，在设计和维护大型分布式系统时，数据库的性能和稳定性是至关重要的环节。这本书的出现，为我提供了宝贵的参考。我希望能够从书中学习到如何对MySQL进行全面的性能评估和调优，包括如何监控数据库的各项指标，如何识别和解决性能瓶颈，以及如何进行容量规划和性能预测。我也对书中关于“MySQL的扩展性解决方案”的介绍非常感兴趣，例如如何进行分库分表、数据归档、读写分离等，这些都是应对海量数据和高并发访问的关键技术。我希望书中能够提供一些关于MySQL与其他技术组件（如消息队列、缓存系统、搜索服务等）进行良好集成的最佳实践和性能优化建议。
评分我是一名MySQL爱好者，一直致力于钻研MySQL的各项技术。这本书的出版，让我对MySQL的性能优化有了更深入的了解和更系统的认识。我之前接触过不少关于MySQL优化的文章和书籍，但总感觉缺乏一个完整的体系。这本书的出现，填补了这一空白。我希望从书中能够学到如何进行SQL语句的深度优化，如何分析执行计划，如何识别慢查询，以及如何根据具体场景选择合适的索引。我还对书中关于“MySQL集群化”和“高可用方案”的介绍特别感兴趣，例如如何进行主从复制、读写分离、分片等，这些都是构建大规模、高可用数据库系统的必备技能。我希望书中能够提供一些关于MySQL与其他技术栈（如Spring Boot、Redis等）集成时的性能优化建议，这对于我实际的项目开发非常有帮助。
评分这本书的作者在业界享有盛誉，这让我对这本书的内容充满了信心。我一直关注着这位作者在技术社区的分享，他的见解总是那么深刻而独到。这次他推出的这本关于MySQL性能优化的专著，我更是不能错过。我从事MySQL DBA工作多年，虽然对MySQL有一定程度的了解，但在面对一些疑难杂症的性能问题时，依然会感到力不从心。比如，有时候我们会在夜间进行数据迁移或者批处理，这段时间内数据库的性能会显著下降，并且会影响到线上服务的稳定性。我希望通过这本书，能够学到更高级的性能调优技巧，例如如何通过参数配置来精细化控制数据库的行为，如何识别和解决慢查询，以及如何进行容量规划和性能监控。我对书中关于“锁机制”和“事务隔离级别”的章节尤其感兴趣，因为这些底层机制往往是导致性能瓶颈的根源，但又相对难以理解和掌握。我还希望这本书能够提供一些关于MySQL集群化和高可用方案的探讨，这对于构建大型、稳定的数据库系统至关重要。
评分我是一名资深的Java后端工程师，在项目开发中，经常会遇到数据库相关的性能问题。虽然我对于SQL的编写有一定的经验，但对于MySQL的底层优化，始终感觉隔靴搔痒。我非常期待这本书能够为我打开一扇新的大门，让我能够更深入地理解MySQL是如何工作的，以及如何通过精细化的配置和优化来榨取数据库的每一丝性能。我希望书中能够详细介绍MySQL的各个组件，例如连接器、解析器、优化器、执行器等等，并解释它们在查询执行过程中扮演的角色。我也对书中关于“缓存策略”的讲解很感兴趣，如何在不同层面上进行缓存，以减少数据库的负载，是提高系统性能的关键。此外，我希望书中能够提供一些关于如何使用MySQL的各种参数来调整数据库行为的经验分享，例如buffer pool大小、query cache设置、sort buffer size等等。
评分我是一名喜欢刨根问底的开发者，对于MySQL的性能优化，我不仅仅想知道“怎么做”，更想知道“为什么这么做”。这本书的作者在业界以其深刻的洞察力而闻名，所以我相信这本书能够满足我的求知欲。我希望从书中能够深入理解MySQL的内部工作机制，例如其查询解析、优化、执行的过程，以及InnoDB存储引擎的日志、缓冲池、锁管理等。我还对书中关于“MySQL的内存管理和磁盘I/O优化”的讲解非常期待，这些底层细节往往是性能问题的关键所在。我也希望书中能够提供一些关于如何利用MySQL的高级特性，例如窗口函数、公共表表达式（CTE）等，来简化查询并提升性能的案例。
评分好牛逼！
评分就是太细了。
评分经典之作，读完之后功力再增一层
评分这本书写的是dba如何优化sql，而我想要的是从一个mysql小白入门dba，所以读了一段弃了
评分看了前几章和执行计划
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