具体描述
Health care systems are complex and, as a result, it is often unclear what the effects of changes in policy or service provision might be. At the same time, resources for health care tend to be in short supply, which means that public health practitioners have to make difficult decisions. This book describes the quantitative and qualitative methods that can help decision-makers to structure and clarify difficult problems and to explore the implications of pursuing different options. The accompanying CD-ROM provides the opportunity to try out some of the proposed solutions. The book examines: models and decision-making in health care; methods for clarifying complex decisions; models for service planning and resource allocation; and, modelling for evaluating changes in systems.
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书的内容包罗万象，几乎涵盖了决策分析的各个重要方面。作者在介绍“模拟技术”时，不仅仅讲解了离散事件模拟和连续模拟的区别，还详细介绍了如何使用概率分布来描述随机变量，以及如何生成和使用伪随机数。他甚至还讨论了如何进行模拟结果的验证和灵敏度分析，以确保模拟结果的可靠性。我印象深刻的是，他用一个关于“呼叫中心”的案例来讲解离散事件模拟，通过模拟不同数量的客服人员，以及不同的客户到达率，来找到最优的客服配置方案。这种将理论模型与具体场景相结合的讲解方式，让我能够更容易地理解和掌握这些复杂的分析技术。此外，书中关于“数据挖掘与决策”的讨论也给我留下了深刻的印象。作者介绍了诸如关联规则挖掘、聚类分析和分类模型等常用的数据挖掘技术，并解释了它们如何在商业智能和决策支持系统中发挥作用。这让我意识到，在海量的数据中隐藏着巨大的价值，而分析模型则是挖掘这些价值的利器。
评分这本书的结构设计堪称精妙，每一章节都像是通往更深层理解的一级阶梯。作者以一种非常严谨的逻辑顺序，从最基础的决策框架出发，逐步引入了各种经典的分析模型。我印象最深的是关于“不确定性下的决策”这一部分。在现实世界中，很少有决策是建立在完全信息基础上的，更多时候我们需要在模糊和风险中前行。作者在这里详细介绍了蒙特卡洛模拟、决策树分析等方法，并且非常细致地讲解了每种方法的适用场景、核心思想以及如何构建和应用。例如，在解释蒙特卡洛模拟时，他并没有停留在“随机抽样”这个词汇上，而是通过一个生动且贴近生活的例子，比如预测下雨的可能性对户外活动的影响，来阐述如何通过大量的模拟来逼近真实结果。这种“由浅入深，由表及里”的讲解方式，让我能够真正理解这些模型的精髓，而不仅仅是记住公式。此外，书中对于“成本效益分析”和“多属性决策”的论述也让我受益匪浅。在商业环境中，如何在有限的资源下实现效益最大化，如何在多个相互冲突的目标之间找到最佳平衡点，这些都是日常工作中经常遇到的难题。作者提供的分析工具，如加权评分法、效用函数等，为我提供了系统性的解决方案，让我能够更客观、更理性地评估不同的选项。我甚至尝试着将书中介绍的方法应用到我个人的一些小决策中，比如选择学习哪种新技能，效果立竿见影，让我感到非常兴奋。
评分这本书是一次思维的洗礼，它帮助我构建了一个更加系统化、逻辑化的决策框架。作者在介绍“策略评估”时，不仅仅讲解了诸如SWOT分析、波特五力模型等定性分析工具，还探讨了如何将这些定性分析与定量模型相结合，进行更全面的策略评估。他甚至还讨论了“博弈论”在企业竞争策略制定中的应用，以及如何分析对手的行为，并制定最优的应对策略。我尤其喜欢书中关于“决策的伦理考量”的讨论。作者并没有回避在决策过程中可能出现的伦理困境，而是鼓励读者在追求效率和效益的同时，也要关注决策的社会影响和道德规范。他提出了一些在决策中融入伦理考量的原则和方法，这让我意识到，真正的优秀决策，不仅要符合经济效益，更要符合社会价值和道德准则。这本书就像一位睿智的长者，它不仅仅传授知识，更重要的是引导我思考，如何成为一个更加明智、更加负责任的决策者。
评分这本书的封面设计就带着一种沉静而又充满力量的学究气息，深蓝色的背景搭配着银色的标题，仿佛预示着这是一场探索理性与决策的深度之旅。拿到书的那一刻，我就被它沉甸甸的分量所吸引，这不仅仅是纸张和墨水的堆积，更像是知识的实体化，承载着作者对决策科学的深刻理解和系统梳理。翻开第一页，作者开篇的引言便直指现代社会决策的复杂性与重要性，他并没有直接抛出那些令人望而生畏的数学公式，而是从一个更加宏观的视角，勾勒出“决策”这个概念在个人生活、商业运作乃至社会治理中无处不在的影子。我尤其喜欢他对于“理性”的定义，并非是那种冰冷、脱离情感的计算，而是一种基于逻辑、数据和对潜在后果的充分考量的审慎态度。这种细腻的区分，为我后续阅读那些复杂的分析模型打下了良好的心理基础，让我不会因为理论的抽象而产生畏难情绪。他接着阐述了为何传统的直觉和经验在面对日益增长的不确定性和信息爆炸时显得力不从心，而分析模型则提供了一种有力的工具，能够帮助我们系统性地剖析问题，量化不确定性，从而做出更优的选择。这本书给我的第一印象是，它不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的导师，循循善诱地引导你进入决策分析的殿堂，让你在理解理论的同时，也能体会到理论背后的逻辑力量和实践价值。作者的文字功底非常扎实，即便是在探讨一些高度技术性的概念时，也能用清晰、流畅的语言进行阐释，辅以一些贴切的比喻和生活化的例子，使得原本可能晦涩难懂的理论变得生动起来，更容易被读者接受和吸收。
评分这本书的语言风格非常简洁明快，作者用词精准，避免了不必要的修饰和冗余，使得信息传递更加高效。他在讲解“优化方法”时，不仅仅局限于经典的线性规划，还对整数规划、非线性规划以及混合整数规划进行了深入的阐述，并且详细介绍了求解这些问题的常用算法，如单纯形法、内点法等。他甚至还讨论了全局优化和局部优化的问题，以及如何处理非凸优化问题。我特别欣赏他在书中对于“灵活性”和“鲁棒性”的讨论。在不确定的环境中，一个好的决策不仅要追求最优解，更要具备一定的灵活性，能够适应未来的变化，并且在各种可能的情况下都能取得不错的结果，也就是所谓的“鲁棒性”。作者介绍了一些方法来衡量和提高决策的灵活性和鲁棒性，这对于我在实际工作中制定长期战略非常有帮助。总而言之，这本书给我带来了一场关于理性思考和系统分析的盛宴，让我对如何做出更明智的决策有了全新的认识。
评分这本书的文字风格非常独特，既有学术的严谨性，又不失人文的关怀。作者在讲解复杂模型时，会穿插一些历史典故或者哲学思想，来丰富理论的内涵。例如，在讲到“博弈论”时，他引用了古希腊哲学家柏拉图关于“理性人”的观点，以及后来经济学家亚当·斯密关于“看不见的手”的论述，将这些思想的演变与博弈论的发展巧妙地联系起来。这种跨学科的融合，让原本可能枯燥的理论变得更加有趣和有深度。他对于“运筹学”的介绍也让我耳目一新，不仅仅局限于那些经典的线性规划问题，他还涉及了排队论、库存论等多个分支，并且清晰地解释了它们在解决实际问题中的应用，例如如何优化服务流程、如何降低库存成本等。我曾经在一次项目会议中，就运用了书中关于“关键路径分析”的知识，成功地识别出项目中的瓶颈，并提出了有效的解决方案，得到了同事们的一致认可。这本书让我深刻体会到，数学模型并不仅仅是抽象的符号，它们是解决现实世界问题的强大武器，而理解这些武器的原理，是发挥其作用的关键。
评分作者在书中展现了对决策分析领域的深刻洞察力，他不仅仅是知识的传递者，更是思想的启迪者。他在介绍“预测模型”时，不仅仅讲解了时间序列分析方法，如ARIMA模型、指数平滑法，还探讨了回归分析在预测中的应用，以及如何构建多元预测模型。他尤其强调了对模型进行诊断和评估的重要性，比如如何使用残差分析、均方误差等指标来衡量模型的准确性。我曾经尝试过使用书中介绍的“霍尔特-温特斯指数平滑法”来预测我负责的产品销量，并且取得了相当不错的效果，预测精度远高于我之前使用的简单平均法。这本书让我深刻理解了“数据驱动决策”的真正含义，它不仅仅是收集和分析数据，更是要将数据转化为可操作的洞察，并最终应用于决策过程。书中提供的案例研究，往往能够生动地展示这种转化过程，让我学到如何将抽象的理论模型转化为解决实际问题的有效工具。
评分这本书的论述逻辑非常清晰，从宏观的决策理论到微观的模型构建，层层递进，引人入胜。作者在引入“风险管理”的概念时，用了一种非常引人思考的方式，他并不是将风险视为一个纯粹的负面因素，而是将其定义为“不确定性的结果”，并强调了识别、评估和应对风险的必要性。他详细介绍了诸如“风险矩阵”、“敏感性分析”和“情景分析”等工具，并解释了如何利用这些工具来量化和管理风险。特别是情景分析的部分，让我大开眼界。作者鼓励读者跳出固有的思维模式，设想多种可能的未来情景，并分析在不同情景下决策的潜在影响。这不仅有助于我们在做决策时更加全面地考虑各种可能性，也能培养我们应对不确定性的能力。我尤其喜欢书中关于“决策偏差”的讨论，作者敏锐地捕捉到了人类思维在决策过程中容易出现的各种心理陷阱，例如“确认偏差”、“锚定效应”等，并分析了这些偏差如何影响我们的判断。更重要的是，他提供了克服这些偏差的方法，比如强调独立思考、寻求多元观点以及使用客观的分析框架。这让我意识到，即使拥有强大的分析工具，保持清醒的头脑和避免心理偏见同样重要。
评分不得不说，这本书在理论深度和实践可操作性之间取得了非常好的平衡。作者在介绍各种分析模型时，不仅仅是呈现数学公式，更重要的是解释了这些模型背后的逻辑和哲学思想。他强调，模型本身是工具，而理解工具背后的原理，才能更好地驾驭它。我特别欣赏他在“优化模型”章节中的处理方式，他没有仅仅停留在线性规划等基础模型上，而是触及了更广泛的组合优化和非线性优化问题，并且讨论了如何处理约束条件和目标函数。他甚至还探讨了动态规划的思想，这对于解决需要一系列相互关联的决策的问题至关重要。书中提供的案例研究也极具启发性，涵盖了金融投资、供应链管理、项目管理等多个领域，让我能够看到这些抽象的数学模型如何在真实的商业环境中发挥作用，解决实际问题。例如，他分析了一个关于“库存管理”的案例，运用了EOQ（Economic Order Quantity）模型，并进一步探讨了在需求波动和交货延迟情况下的改进模型。这种将理论与实践紧密结合的叙事方式，让我在学习过程中充满了参与感和成就感。阅读这本书，就像是获得了一套精密的“思维装备”，能够帮助我在面对复杂问题时，保持清晰的头脑，做出明智的判断。
评分作者在书中展现了极高的专业素养，对决策分析领域的知识进行了系统性的梳理和深入的探讨。他不仅仅介绍了那些耳熟能详的经典模型，还对一些前沿的研究方向进行了简要的介绍，这让我对该领域的未来发展趋势有了一个初步的了解。例如，他在“机器学习与决策”这一章节中，探讨了如何将人工智能技术应用于决策分析，这为我打开了一个全新的视角。书中关于“回归分析”的讲解尤为细致，从简单的线性回归到多元回归，再到非线性回归，他都给出了清晰的数学推导和实例演示。他特别强调了对回归模型假设的检验，以及如何解释回归系数的意义，这对于防止误读和滥用模型至关重要。我曾经遇到过一个数据分析的难题，就是如何解释客户购买行为与各种营销活动之间的关系，在阅读了书中关于回归分析的章节后，我找到了解决思路，并成功地构建了一个能够解释这些关系的模型。这本书就像一位循循善诱的老师，它不会给你现成的答案，而是教会你如何去寻找答案，如何去构建自己的分析框架。
评分A: W 84.1 S216a 2006 basic operational research for medical decision
评分A: W 84.1 S216a 2006 basic operational research for medical decision
评分A: W 84.1 S216a 2006 basic operational research for medical decision
评分A: W 84.1 S216a 2006 basic operational research for medical decision
评分A: W 84.1 S216a 2006 basic operational research for medical decision
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有