具体描述
本书共分8章，第1~2章介绍数据处理的最小二乘法及从测量数据中消除干扰的平滑、滤波的方法；第3~5章介绍几种统计分析方法，包括回归分析、相关分析和时间序列分析；第6~8章详细给出了各种谱分析、谱估计的概念和方法；最后在附录中给出了15个常用数据处理方法的FORTRAN子程序及调用程序。
本书介绍的数据处理方法不仅适用于天文观测数据，也适用于地球物理、气象、测绘、地址等学科测量数据的处理。可供这些专业的大学生和科技工作者使用。
作者简介
目录信息
第一章 误差概论和最小二乘法
第二章 平滑和滤波
第三章 回归分析
第四章 相关分析
第五章 时间序列分析
第六章 谱分析基础及快速傅里叶变换
第七章 谱分析的数字化问题
第八章 随机信号的谱估计
附录一 测量数据处理中的常用程序
附录二
· · · · · · (收起)
第二章 平滑和滤波
第三章 回归分析
第四章 相关分析
第五章 时间序列分析
第六章 谱分析基础及快速傅里叶变换
第七章 谱分析的数字化问题
第八章 随机信号的谱估计
附录一 测量数据处理中的常用程序
附录二
· · · · · · (收起)
读后感
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主要看了一下关于 最小二乘法 平滑 滤波 相关 卷积 谱分析 FFT的分析。
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