Introduction to the Design and Analysis of Algorithms pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
- R.C.T.Lee
- 计算机
- 讀于台灣
- Algorithms
- 2014
- 算法
- 数据结构
- 算法分析
- 设计与分析
- 计算机科学
- 算法导论
- 离散数学
- 编程
- 理论计算机科学
- 复杂度分析
具体描述
Communication network design, VLSI layout and DNA sequence analysis are important and challenging problems that cannot be solved by naive and straightforward algorithms. Thus, it is critical for a computer scientist to have a good knowledge of algorithm design and analysis. This book presents algorithm design from the viewpoint of strategies. Each strategy is introduced with many algorithms designed under the strategy. Each algorithm is presented with many examples and each example with many figures. In recent years, many approximation algorithms have been developed. "Introduction to the Design and Analysis of Algorithms" presents two important concepts clearly: PTAS and NPO-complete. This book also discusses the concept of NP-completeness before introducing approximation algorithms. Again, this is explained through examples which make sure that the students have a definite idea about this very abstract concept. In addition, this book also has a chapter on on-line algorithms. Each on-line algorithm is introduced by first describing the basic principle behind it. Amortized analysis is a new field in algorithm research. In this book, detailed descriptions are given to introduce this new and difficult-to-understand concept. This book can be used as a textbook by senior undergraduate students or master level graduate students in computer science.
作者简介
R.C.T.Lee（李家同）1939年生于上海,台湾大学电机系学士,美国加州伯克利大学电机博士.历任台湾清华大学工学院院长、教务长以及代校长,静宜大学校长,暨南大学校长,现任暨南大学教授.李教授是美国电机电子学会的荣誉会士,并且曾担任过11种国际学术刊物 的编辑委员.其在算法和逻辑方面的著作曾被译为多种文字出版.
目录信息
读后感
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用户评价
我花了整整一个下午尝试去消化其中关于动态规划的那几章，结果却感到极度挫败。作者似乎认为读者已经对“最优子结构”和“重叠子问题”有着深刻的洞察力，所以对这两个核心概念的铺垫少得可怜。例如，讲解经典的背包问题时，给出的递归公式推导过程跳跃性太强，很多中间步骤被省略了，这对于需要精确逻辑链条的读者来说，简直是灾难性的阅读体验。我不得不频繁地停下来，翻阅其他资料来填补这些逻辑上的空白。更令人不解的是，书中对某些关键算法的实现，仅仅是用伪代码草草带过，缺乏对具体编程语言特性的考量，这让那些想立刻上手实践的读者无从下手。如果说这本书的优势在于理论的严谨性，那么它在可操作性和实用性上就完全失分了。一个好的算法书，应该能架起理论与实践之间的桥梁，但这本教材似乎更喜欢将读者独自留在理论的孤岛上，任凭其在数学的海洋里挣扎。我希望看到更多关于如何调试复杂算法、如何处理边界条件的详细讨论，但这本书在这方面表现得非常吝啬。
评分这本书的习题设计也暴露出了一个明显的问题：难度分布极不均衡。前几章的基础练习题还算中规中矩，但一旦进入到高级主题，比如NP完全性证明那一块，习题的难度瞬间拔高了好几个数量级，仿佛从小学算术直接跳到了高等代数。很多练习题的设置过于偏僻和晦涩，脱离了算法设计和分析的通用核心能力考察范围，更像是作者个人的智力挑战赛。我甚至怀疑，有些题目是不是经过了充分的测试和验证，它们似乎更注重于考察读者是否死记硬背了书中的某个特定证明方法，而不是真正理解背后的思想。此外，书中对习题的解答或提示少得可怜，这使得我们在独立思考卡住时，几乎找不到任何有效的反馈机制。对于自学者来说，缺乏及时的反馈是学习的最大障碍之一。一本优秀的参考书，其价值很大一部分体现在配套的练习和解析上，而这本书在这方面显得非常敷衍，留给读者的只有无尽的困惑和自我怀疑。
评分从整体的叙事风格来看，这本书的语气显得过于学术化和冷漠。它仿佛是一份冰冷的、不带任何情感的技术报告，缺乏一种引导者应有的热情和耐心。作者在行文过程中，很少使用排比、反问等修辞手法来调动读者的阅读兴趣，全文充斥着大量的定义、定理和引理，阅读过程如同在攀登一座没有休息点的陡峭山峰。这种风格或许能满足那些已经具备扎实数理背景的专业研究人员，但对于那些正在努力建立对算法领域初步认知的学生来说，无疑是一种精神上的折磨。书中对算法“美感”的挖掘和对解决问题“巧妙性”的欣赏，几乎找不到踪影。算法设计本质上是一门创造性的学科，但这本书却将它描绘成了一套枯燥的、机械化的操作流程。我更喜欢那些能激发我好奇心，让我为某些精妙的解法而拍案叫绝的教材，很遗憾，这本书未能提供这样的体验。
评分这本书的装帧设计实在是一言难尽，封面那种深沉的蓝色配上略显老旧的字体排版，初次拿到手里，还以为是哪位学者私人印刷的讲义。内页的纸张质感也相当一般，稍微翻动一下，就能闻到一股淡淡的油墨味，让人不禁怀疑这是否真的是面向全球发行的标准教材。内容组织上，虽然章节划分还算清晰，但对于初学者来说，开篇就直奔那些复杂的数学推导，简直是劝退的节奏。作者似乎完全没有考虑到读者的接受程度，缺乏必要的“循序渐进”的引导。比如，在介绍基础的复杂度分析时，直接抛出大O、Omega、Theta的定义，没有给出太多直观的例子来辅助理解，这使得我们不得不花费大量时间去啃那些晦涩的数学符号，而不是真正理解算法的思想。而且，书中对图论算法的介绍部分，深度略显不足，很多前沿的优化方法和实际工程中的应用案例几乎没有提及，感觉更像是一本停留在上世纪八九十年代的参考书，缺乏与时俱进的活力。我个人更倾向于那些图文并茂、用生动的比喻来解释抽象概念的书籍，这本书显然在这方面做得不够。
评分我对比了市面上几本主流的算法教材，深感这本书在覆盖面上存在明显的滞后性。例如，在并行计算和分布式算法这一新兴且至关重要的领域，这本书几乎没有涉及，或者只是蜻蜓点水般地提了一句，没有深入探讨其理论基础和实际应用模型。同样，对于近年来在工业界大放异彩的近似算法和在线算法的最新进展，这本书的论述也显得陈旧不堪。选择一本算法教材，不仅是学习经典知识，更重要的是要了解该领域的发展方向。这本书的参考文献列表也印证了它的年代感，很多引用都停留在较早的时期，缺乏对近十年内重要突破的收录。这使得读者在阅读完毕后，面对当下的技术挑战时，会感到手中知识的“保质期”已经快要过了。它提供的是一个坚实但略显古板的理论基石，但对于构建一个面向未来的算法工程师的知识体系来说，显然是不够全面的。
评分勉强算度过吧。。。
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