三级数据库技术

三级数据库技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:全国计算机等级考试命题研究中心
出品人:
页数:242
译者:
出版时间:2007-11
价格:29.80元
装帧:
isbn号码:9787121052088
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 数据库
  • 三级
  • 数据库技术
  • 三级
  • 计算机
  • 考试
  • 教材
  • SQL
  • 管理系统
  • 数据结构
  • 编程
  • 职业发展
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

2008全国计算机等级考试考点分析、题解与模拟(三级数据库技术),ISBN:9787121052088,作者:全国计算机等级考试命题研究中心 编著

《数据架构与系统设计:从基础到实践》 本书旨在为读者构建一套完整、深入的数据系统设计与管理知识体系。我们从最基础的数据存储原理出发,逐步深入到复杂的数据模型构建、高性能数据处理技术、以及现代数据架构的演进。全书分为三个核心部分,层层递进,确保读者能够系统性地掌握数据技术的精髓。 第一部分:数据存储与模型基础 本部分将带您走进数据的世界,理解数据是如何被组织、存储和管理的。我们将首先探讨关系型数据库的核心概念,包括数据类型、数据约束、范式理论以及如何设计出高效、规范的数据库模式。您将学习到如何运用SQL语言进行复杂的数据查询、数据操纵以及数据定义,并掌握视图、索引、存储过程等高级特性,理解它们在提升数据库性能和管理效率中的作用。 接着,我们将目光投向非关系型数据模型。在这里,您将了解到文档数据库、键值数据库、列族数据库和图数据库的独特之处,以及它们各自适用的场景。我们会详细讲解文档模型的结构化与灵活性的平衡,键值存储的简洁高效,列族存储在大规模数据分析中的优势,以及图数据库在处理复杂关系网络方面的强大能力。通过对不同数据模型的深入剖析,读者将能够根据业务需求选择最合适的数据存储方案。 此外,本部分还将涵盖数据仓库的基本概念,如ETL(Extract, Transform, Load)流程、维度建模、事实表与维度表的构建,以及OLAP(Online Analytical Processing)技术。您将学习如何构建支持数据分析和决策支持的专业数据仓库,为后续的数据挖掘和商业智能奠定坚实基础。 第二部分:高性能数据处理与优化 数据处理的效率直接关系到应用程序的响应速度和用户体验。本部分将专注于提升数据系统的性能,从多个维度进行深入探讨。 首先,我们将详细讲解数据库索引的原理、类型以及如何根据查询模式选择和优化索引。您将学习到B树、B+树、哈希索引等不同索引结构的内部工作机制,理解它们如何加速数据检索,并掌握通过分析查询执行计划来识别和解决性能瓶颈的方法。 其次,我们将深入研究SQL查询优化技术。这包括理解查询优化器的工作原理,学习如何编写可读性强、执行效率高的SQL语句,以及如何利用查询提示和表连接策略来优化复杂查询的性能。您还将学习到如何进行性能基准测试和瓶颈分析,以持续改进数据库的运行效率。 本部分还将介绍数据库事务的ACID特性,以及并发控制机制,如锁定、多版本并发控制(MVCC)等。您将理解这些技术如何保证数据的一致性和完整性,并学习如何处理并发访问可能带来的问题。 此外,我们还将探讨缓存技术在数据访问中的作用,包括应用层缓存、数据库缓存以及分布式缓存方案。您还将了解数据分片、数据分区和负载均衡等技术,它们是构建可扩展、高可用数据系统的关键。 第三部分:现代数据架构与应用 在快速发展的技术浪潮中,理解和应用现代数据架构至关重要。本部分将引导您了解当前数据领域的前沿概念和技术。 我们将从数据湖的概念和架构讲起,探讨如何统一管理结构化、半结构化和非结构化数据,并介绍大数据处理框架,如Hadoop生态系统(HDFS, MapReduce, YARN)和Spark。您将学习到如何利用这些工具进行大规模数据的存储、处理和分析。 接着,我们将深入探讨数据流处理技术,如Kafka和Flink。您将了解如何构建实时数据管道,实现数据的即时采集、转换和分析,从而为实时决策和应用提供支持。 本书还将介绍微服务架构中的数据管理策略,包括数据库的独立性、数据一致性的挑战以及解决方案,如Saga模式和事件驱动架构。您将学会如何在分布式环境中有效地管理和同步数据。 最后,我们将触及数据治理、数据安全和数据隐私等重要议题。您将了解数据生命周期管理、元数据管理、数据质量控制以及数据加密、访问控制等安全措施,确保数据的合规性和安全性。 本书内容旨在提供一个全面而实用的数据技术学习路径,无论您是初学者还是希望深化自身技能的专业人士,都能从中获得宝贵的知识和启发。我们相信,通过掌握这些数据架构与系统设计的核心原理和实践,您将能够自信地应对复杂的数据挑战,并构建出稳定、高效、可扩展的数据解决方案。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

《三级数据库技术》在讲解数据库的“安全等级保护”时,给我提供了非常实用的指导。我之前对“等级保护”这个概念只是有所耳闻,但对其具体要求和实施细节并不清楚。这本书通过详细的条文解释和实际案例分析,将复杂的等级保护要求分解为易于理解和操作的步骤。 我尤其欣赏书中关于“访问控制策略”的章节。它不仅仅介绍了用户权限管理,还深入探讨了如何根据不同的安全级别配置相应的访问控制策略,以及如何利用角色和分组来简化权限管理。此外,书中对数据加密、审计日志以及安全加固措施的详细阐述,也让我对如何从技术层面满足等级保护的要求有了更清晰的认知,这对于我们在实际工作中构建安全可靠的数据库系统非常有帮助。

评分

从这本书中,我学到了如何进行有效的数据库备份和恢复策略。在实际工作中,数据丢失的风险总是存在的,而合理的备份和恢复机制是保障业务连续性的关键。这本书详细介绍了全备、增量备份和差异备份的区别与应用场景,以及各种恢复模式(如完全恢复、批量恢复)的特点。 作者还分享了一些实用的备份策略,比如制定备份计划、定期检查备份文件的完整性、以及进行实际的恢复演练。这些建议非常贴合实际工作需求,让我意识到备份不仅仅是“做”,更需要“有效”和“可信”。书中关于“RTO(恢复时间目标)”和“RPO(恢复点目标)”的概念,也让我对如何根据业务需求来选择合适的备份和恢复策略有了更清晰的认识,这对于确保关键业务数据的安全至关重要。

评分

这本《三级数据库技术》就像一位沉默的导师,在你最需要指引的时候,缓缓展开它厚重的知识篇章。初次翻阅,就被其严谨的逻辑和循序渐进的讲解所吸引。我一直觉得数据库,尤其是涉及到“三级”这个概念,仿佛一个神秘的领域,充满了各种规范和标准,让人望而却步。但这本书却以一种极其人性化的方式,将这些看似复杂的体系一点点剖析开来。它没有直接抛出枯燥的定义和生硬的条文,而是通过大量的实际案例,从基础概念入手,逐步引导读者理解“三级”所代表的安全性、完整性和操作性层面的要求。 我尤其欣赏书中对数据库安全等级保护的详细阐述。从物理安全到网络安全,再到访问控制和数据加密,每一个环节都被描绘得细致入微。它不仅仅是告诉你“需要做”,更重要的是告诉你“为什么要做”以及“如何做得更好”。例如,在讲述访问控制时,书中并没有停留在简单的用户权限划分,而是深入探讨了基于角色的访问控制(RBAC)和基于属性的访问控制(ABAC)等更高级的模型,并结合实际场景说明了它们的应用优势。这种深度解析,让我对数据库的安全防护有了全新的认知,也让我意识到,保障数据安全并非一蹴而就,而是需要系统性、全方位的考量。

评分

这本书在讲解数据库的“SQL语言的最佳实践”方面,提供了非常实用的技巧和经验。我之前写SQL语句往往是想到什么就写什么,很少关注其效率和可读性。这本书让我认识到,规范和优化的SQL写法不仅能提高查询效率,还能降低数据库的负担,并且更容易维护。 书中关于“避免在WHERE子句中使用函数”、“合理使用JOIN”、“利用索引”等建议,都非常具有指导意义。作者还通过大量的对比案例,直观地展示了优化SQL语句前后性能的巨大差异,这让我对SQL语言的“艺术性”有了更深的体会。我甚至开始重新审视自己写过的SQL语句,并尝试按照书中的方法进行优化,确实收到了显著的效果。

评分

《三级数据库技术》给我最大的启发在于它对数据库系统架构的全面解析。我之前只接触过一些基础的数据库操作,但对数据库是如何工作的,内部是如何组织的,却知之甚少。这本书就像一个透视镜,让我得以一窥数据库系统的内部构造,从存储引擎到查询处理器,从事务管理器到日志系统,每一个组件的职责和相互协作关系都被描绘得井井有条。 我尤其对书中关于“事务的ACID特性”以及“日志的原理”的章节印象深刻。作者并没有仅仅停留在概念的介绍,而是深入剖析了原子性、一致性、隔离性和持久性是如何通过 WAL(Write-Ahead Logging)等机制来实现的。理解这些底层原理,让我能够更清晰地认识到数据库系统在保证数据可靠性和可用性方面所做的努力,也让我对数据库管理员的工作有了更深的敬意。

评分

《三级数据库技术》给我最大的惊喜在于它对数据库性能优化的深入探讨。我之前一直认为数据库性能瓶颈往往源于硬件配置不足,但这本书彻底颠覆了我的这种看法。它详细讲解了 SQL 查询优化、索引策略、缓存机制以及存储过程的合理运用等一系列软件层面的优化手段。书中举例的那些“看似微小的改动,却能带来指数级的性能提升”的案例,简直是打开了我数据库优化的一扇新世界的大门。 我特别喜欢书中关于“慢查询分析”和“SQL调优实战”的章节。作者通过剖析实际业务场景中出现的性能问题,一步步引导读者如何定位问题的根源,以及如何运用各种工具和技术来解决问题。从执行计划的解读,到索引的创建与失效分析,再到连接池的配置与管理,每一个环节都讲解得非常到位,而且不乏实用的技巧和经验。我甚至按照书中的方法,在自己的测试环境中进行了实践,发现之前那些卡顿不已的查询,在经过一番优化后,响应速度有了质的飞跃,这让我获得了极大的成就感。

评分

作为一名初入数据库领域的学习者,《三级数据库技术》为我构建了一个扎实的理论基础。书中的内容并非高高在上,而是以一种非常易于理解的方式呈现。从数据库的基本概念,到关系模型、SQL语言,再到事务管理和并发控制,每一个知识点都被阐释得清晰明了,辅以生动形象的图示和通俗易懂的比喻。 我印象最深刻的是关于数据库并发控制的部分。作者用了很多生活中的例子来比喻各种并发问题,比如“读者-写者问题”和“银行账户转账”,这些生动的类比让原本抽象的概念变得触手可及。书中对锁机制、多版本并发控制(MVCC)等原理的讲解,也让我能够深入理解数据库在多用户环境下保持数据一致性的奥秘。这不仅仅是知识的传递,更是一种思维方式的启迪,让我能够更深入地思考数据库系统的底层运作逻辑。

评分

《三级数据库技术》在讲解数据库的“高可用性”和“灾难恢复”方面,为我打开了新的视角。我之前只知道数据库宕机会造成损失,但并不知道如何去主动预防和应对。这本书详细介绍了主从复制、集群方案以及各种容错机制,并阐释了如何通过这些技术来构建高可用性的数据库系统。 让我印象深刻的是书中对“读写分离”和“主备切换”等技术的详细讲解。作者通过生动的图示和深入的原理分析,让我理解了这些技术是如何在保证数据一致性的前提下,提高数据库的可用性和响应速度的。此外,书中关于“灾难恢复计划”的制定和演练,也让我意识到了在面对不可预测的灾难时,有一个完善的预案是多么重要。

评分

这本书在讲解数据库的“数据治理”方面,给我提供了非常重要的参考。我之前总觉得数据库的工作就是存储数据,但这本书让我意识到,数据质量和数据的生命周期管理同样重要。书中详细介绍了数据清洗、数据转换、数据迁移以及数据归档等方面的知识,并强调了在整个数据生命周期中如何保证数据的准确性、一致性和可用性。 我特别喜欢书中关于“元数据管理”和“数据血缘追踪”的章节。这些概念对于理解数据的来源、去向和转换过程至关重要,能够帮助我们更好地理解数据,并对数据的质量进行有效的把控。通过这些讲解,我明白了数据治理并非仅仅是技术层面的工作,更需要贯穿于数据的整个生命周期,并且需要跨部门的协作才能实现。

评分

这本书在数据完整性方面的讲解,给我留下了深刻的印象。我一直认为数据库的目的是存储和管理数据,但这本书让我认识到,如何确保数据的“质”同样重要。书中详细阐述了数据完整性约束的各种形式,包括实体完整性、参照完整性、域完整性以及用户自定义完整性,并结合实际业务场景,展示了如何通过这些约束来保障数据的准确性和一致性。 特别是关于参照完整性约束的讲解,让我对主键、外键以及它们之间的关系有了更深刻的理解。书中通过一个典型的订单-商品关系模型,清晰地演示了如何通过外键来维护数据之间的关联,以及当删除或修改父表记录时,子表记录的相应处理方式。这种对数据“生命周期”的关注,以及对潜在数据异常情况的预见性处理,让我对数据库的设计和维护有了更全面的认识。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有