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出版者:上海交通大学

作者:赵萍，李群英本册

出品人:

页数:315

译者:

出版时间:1970-1

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787313049452

丛书系列:

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《穿越迷雾的航标：探寻人工智能的演进与未来》 导言：数字时代的曙光与挑战 我们正站在一个历史性的十字路口。信息技术的飞速发展，尤其是人工智能（AI）的崛起，正以前所未有的速度重塑着人类社会的每一个角落。从自动驾驶汽车到个性化医疗方案，从复杂的数据分析到富有创造力的内容生成，AI不再是科幻小说中的概念，而是深刻影响我们日常生活和未来走向的核心驱动力。然而，伴随着巨大的机遇，我们也面临着前所未有的伦理、安全与社会结构调整的挑战。 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，剖析人工智能从概念诞生到当前技术前沿的完整脉络，并审视其在未来几十年内可能引发的深刻变革。我们聚焦于理解“机器如何思考”的底层逻辑，而非简单的应用层介绍，力求剥离那些浮于表面的炒作，直击技术进步的核心驱动力。 第一部分：奠基：从逻辑推理到神经网络的诞生 本书的第一部分追溯了人工智能的哲学根源与早期的科学探索。 第一章：图灵的遗产与早期梦想（1940s - 1950s） 本章深入探讨了艾伦·图灵在计算机科学和人工智能理论中的奠基性贡献。我们详细解析了“图灵测试”的设计理念及其在哲学层面上的深远意义——机器是否可以“思考”？随后，我们将目光投向1956年的达特茅斯会议，这次会议正式确立了“人工智能”这一学科的名称，标志着符号主义（Symbolic AI）时代的开启。早期研究集中在逻辑推理、问题求解和专家系统（Expert Systems）的构建上，试图通过明确的规则和符号操作来模拟人类的理性思维过程。我们分析了早期AI的成功案例，如逻辑理论家（Logic Theorist），同时也剖析了符号主义在处理不确定性、常识推理和知识获取方面所遭遇的根本性瓶颈。 第二章：连接主义的复兴：感知机与反向传播（1960s - 1980s） 在符号主义遭遇瓶颈的“AI寒冬”时期，连接主义（Connectionism）的火种被重新点燃。本章重点介绍感知机（Perceptron）模型及其局限性，特别是对“异或”（XOR）问题的无能为力。随后，我们将详尽阐述反向传播算法（Backpropagation）的发明和完善，这是现代深度学习的基石。我们解释了该算法如何有效地训练多层神经网络，使其能够学习复杂的非线性映射关系。本章还将讨论专家系统在特定垂直领域的辉煌，以及它们难以扩展和维护的固有弱点，为后续的统计学习范式的崛起埋下伏笔。 第二部分：范式转移：统计学习与深度学习的崛起 本书的第二部分聚焦于近年来驱动AI实现跨越式发展的统计学习方法，特别是以深度神经网络为核心的技术革命。 第三章：从浅层到深层：特征工程的解放（2000s - 2010s） 本章详细阐述了机器学习（Machine Learning）如何从基于特征工程的统计模型（如支持向量机、决策树）转向自动特征提取的范式。我们深入剖析了深度学习（Deep Learning）的本质：通过构建具有多隐藏层的神经网络，让模型自己从原始数据中学习到抽象的、具有区分性的特征表示。我们将分析卷积神经网络（CNN）在图像识别领域的突破性进展，以及循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）在序列数据处理上的优势与挑战。我们将通过具体的案例，如ImageNet竞赛的转折点，来展示深度学习如何解决过去被认为“不可逾越”的感知难题。 第四章：大模型的基石：注意力机制与Transformer架构（2017年至今） Transformer架构是当前所有大型语言模型（LLM）和许多前沿AI系统的核心。本章将花费大量篇幅，解析“注意力机制”（Attention Mechanism）如何彻底革新了序列建模的能力，解决了传统RNN在处理长距离依赖时的信息瓶颈。我们将详细拆解Transformer模型的编码器-解码器结构，探讨自注意力（Self-Attention）的计算过程。同时，我们还将讨论预训练（Pre-training）与微调（Fine-tuning）范式的确立，解释为何大规模、自监督的学习能够涌现出强大的泛化能力。 第五章：生成式AI的革命：从像素到文本的创造力（当前前沿） 生成式人工智能（Generative AI）是当前最引人注目的领域。本章将对比不同的生成模型家族：变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GANs）以及基于扩散模型（Diffusion Models）的最新进展。我们将详细探讨扩散模型如何通过逐步去噪的过程生成高质量的图像和视频，并分析其在可控性、稳定性和图像保真度上的优势。对于文本生成，我们将考察GPT系列模型的工作原理，重点分析链式思考（CoT）和指令遵循（Instruction Following）等技术如何提升LLM的推理和任务完成能力。 第三部分：边界与伦理：人工智能的社会影响与未来哲学 人工智能的快速发展不仅是技术问题，更是深刻的社会、经济和哲学问题。本书的第三部分探讨了这些关键的外部影响。 第六章：现实世界的挑战：偏见、公平与可解释性（XAI） AI系统的部署带来了严峻的公平性问题。本章分析了训练数据中的历史偏见如何被模型继承并放大，导致对特定人群的歧视性结果。我们将探讨减轻模型偏见的技术策略，如数据平衡、对抗性去偏等。同时，我们将深入研究可解释性人工智能（XAI）的必要性，讨论LIME、SHAP等工具如何帮助我们理解黑箱模型的决策过程，以及在关键领域（如金融信贷、司法判决）中，透明度为何成为不可妥协的要求。 第七章：劳动力市场的重塑与经济结构的变化 AI对传统就业模式的影响是不可避免的。本章侧重于宏观经济分析，探讨自动化如何影响不同技能等级的劳动需求。我们区分了“任务自动化”与“岗位替代”的差异，并分析了“增强智能”（Augmented Intelligence）的概念——即AI作为人类的协作伙伴，而非简单的替代者。本书将探讨未来所需的关键“人机协作”技能，并讨论关于普遍基本收入（UBI）或普遍基本服务（UBS）等社会保障机制的讨论，以应对潜在的结构性失业。 第八章：安全、监管与超级智能的远景 随着AI能力边界的不断拓展，安全性和监管问题日益紧迫。本章将讨论AI安全（AI Safety）的两个主要方面：一是“对齐问题”（Alignment Problem），即确保超级智能的目标与人类的价值观保持一致；二是恶意使用，如深度伪造（Deepfake）对信息环境的破坏。我们将考察全球范围内的监管尝试，如欧盟的《人工智能法案》，分析不同治理模式的优劣，并展望通用人工智能（AGI）的潜在实现路径及其对人类文明的终极影响。 结语：驾驭不可避免的浪潮 人工智能并非一个遥远的未来，而是我们正在经历的现实。本书的最终目的，是赋予读者在这一复杂技术浪潮中进行批判性思考的能力。我们必须超越对奇迹的盲目崇拜，也超越对灾难的过度恐慌，以务实、审慎的态度，理解其运行的机制，参与到对其未来方向的塑造之中。理解AI的过去、现在与潜在的未来，是我们确保技术为人服务的关键所在。

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这本书给我的感觉是，它根本没有真正理解“公共实用”这四个字的真正含义。真正的公共实用英语，意味着它必须适应各种突发、嘈杂、非理想化的环境——比如拥挤的机场、嘈杂的集市、或者紧急情况下的沟通。然而，这本书里所有的对话和情景设置，都发生在一个安静、光线充足、双方都心平气和的虚拟空间里。这就像是教人游泳却只在陆地上做动作示范。我特别关注了关于“冲突解决”和“公共服务沟通”的部分，期待能找到一些在压力下保持冷静和清晰表达的技巧，但书中提供的建议极其保守和被动，完全不具备应对真实世界中那些复杂、带有情绪的交流场景的能力。比如，当一个航班被取消，面对情绪激动的地勤人员时，如何既表达自己的诉求又不失礼貌？这本书里没有给出任何可以借鉴的策略，只有标准的“请问”、“能否”的客套话。我购买这本书是希望它能成为我连接真实世界的桥梁，但它提供的只是一条光滑但脆弱的理论轨道。因此，对于追求在真实世界中有效生存和沟通的学习者来说，这本书的“实用性”远不如它标题所宣称的那么有力。

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我必须承认，这本书在系统性地梳理基础语法结构方面确实下足了功夫，如果你是一位需要重塑或巩固自己语法体系的深度学习者，它提供的结构化梳理值得称赞。每一条语法规则都有清晰的定义和详尽的子案例分析，逻辑链条非常完整。然而，这种“百科全书式”的详尽，恰恰也是它最大的弊端——信息过载，且缺乏针对性。书中似乎生怕漏掉任何一个语法点，导致内容极其庞杂，阅读起来就像在走迷宫，每走一步都要小心翼翼地查阅脚注和附录。对于大多数学习者而言，他们需要的不是知道所有语法点的存在，而是知道在特定情境下“应该”使用哪一种，以及为什么。这本书没有提供足够的“决策树”或“应用场景指引”。我翻到关于介词的章节，感觉像是陷入了无尽的细节泥潭，什么“in the street”和“on the street”的微妙区别被解释得过于冗长，却没能清晰地告诉我在急匆匆赶路时应该如何自然地选择。因此，这本书更适合作为一本“工具书”来查阅特定的语法难点，而不是一本可以从头到尾、流畅阅读并内化的教材。它的阅读体验，坦白地说，更接近于查阅一本厚重的工具词典，而不是享受一次愉快的知识探索之旅。

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我花了整整一个周末的时间来啃这本书，希望能从中学到一些“立竿见影”的技巧，但结果却让我有些失落。这本书的结构非常线性，从最基础的字母发音开始，一步步推进到复杂的从句结构，这种循序渐进的方式对于零基础的人或许友好，但对于像我这样已经有一定基础，主要想攻克“开口难”和“表达不自然”问题的人来说，简直是煎熬。大量的练习题设计也都是选择题和填空题，几乎没有开放性的写作或口语任务来检验你是否真正掌握了“应用”的能力。更让我感到不解的是，它对“跨文化交际”的探讨几乎是零。英语是活的，它与文化紧密相连，可这本书里对非语言沟通、语境理解、以及不同文化背景下表达习惯的差异避而不谈。我记得有一章讲到如何进行“问路”，提供的都是非常直接的问法，却没提到在英美文化中，直接提问可能显得有些唐突，应该先用“Excuse me, I wonder if you could help me…”这样的缓冲句。这种对实用细节的缺失，让这本书的“实用”二字大打折扣。读完之后，我感觉自己好像背下了一本字典的目录，但依然不知道如何用这些词汇搭建起一座可以居住的房子。如果能增加一些真实的录音材料，哪怕只是简单的语调示范，也会比现在枯燥的文字描述有效得多。

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这本书的装帧和印刷质量倒是无可挑剔，纸张厚实，排版也算清晰，这大概是唯一的“亮点”了。然而，内容上的陈旧感却让人难以忽视。里面的许多词汇和表达方式，感觉像是停在了上世纪八九十年代的水平。比如，它大力推荐了一些现在已经很少有人使用的习语或者某些特定情境下的固定搭配，而对于当下非常流行的网络词汇或者新兴的专业术语，则完全没有涉及。这使得学习者如果完全依赖此书，在与当代母语人士交流时，很可能会显得格格不入，甚至闹出笑话。我试着拿书中的一个章节内容，去对比我收藏的其他几本近几年出版的口语教程，后者在案例的选择上明显更贴近当下的社会热点，比如远程办公、社交媒体交流等。这本书给我的感觉是，它是一部被精心维护的“经典教科书”，但却拒绝了时代的快速演进。它强调的是“标准”和“规范”，却牺牲了“时效性”和“鲜活性”。对于希望通过学习英语来跟上时代步伐的年轻人来说，这无疑是一个巨大的遗憾。我更希望看到的是一本与时俱进的指南，而不是一本被束之高阁的历史文献。

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这本《公共实用英语》的书，说实话，我拿到手的时候是带着点期待的。毕竟“公共实用”这四个字听起来就非常接地气，希望能解决我在日常生活中，尤其是在处理一些比较正式或者需要与陌生人打交道时的语言障碍。然而，实际翻阅下来，我发现它更像是一本传统、规规矩矩的语法和词汇的堆砌，对于我真正想提升的“实战能力”似乎着墨不多。比如，书中花了大量的篇幅讲解虚拟语气和过去完成进行时这类在日常口语中出现频率相对较低的复杂结构。这对于应试或许有帮助，但对于我这种需要快速组织语言应对突发情境的人来说，就显得有些“高射炮打蚊子”了。我更期望看到的是大量基于真实场景的对话模板和语用分析，比如如何得体地拒绝一个邀请，或者如何在商务午餐中自然地引导话题。书里的例句大多显得有些刻板，读起来总觉得缺少了那么一丝“烟火气”和灵活性。举个例子，涉及到“投诉与建议”的部分，提供的句型都过于书面化，如果我真拿着这些句子去跟服务人员交涉，恐怕听起来会像是在朗读教科书，反而可能引起不必要的误会。总体来说，它更偏向于一本“备考用书”而不是一本“生活伴侣”。对于那些基础扎实，追求完美语法的学习者来说，它或许能提供一个坚实的理论框架，但对于追求高效、实用沟通的普通人来说，阅读体验和实用性上都有待加强。

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