具体描述
《安全人机工程学》系统阐述了人类生产、生活领域中的安全人机工程学的思想、原理及方法。全书共七章，主要内容有：人机工程学与安全人机工程学的定义、名称、学科体系，人机工程学与安全人机工程学的研究内容、目的、方法及其在国内外的发展简史，人体的人机学参数，人的生理、心理及生物力学特性，安全人机功能匹配，人机系统的安全设计与评价，人因事故分析与预防，安全人机工程学的实践运用。
《安全人机工程学》是“全国高校安全工程专业本科规划教材”之一，也可作为安全监察人员及安全工程技术人员、企业管理人员、环境保护工程技术人员、装饰工程设计人员以及显示器、控制器的设计和制造等工程技术人员的参考用书。
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用户评价
这本书的行文风格非常严谨，充满了大量的引用和对经典理论的重新审视，这让我感觉它更像是一本学术专著而非操作手册。我最初拿起它，是希望能找到一套“即插即用”的解决方案，比如针对特定行业（如化工或重型机械）的安全设计清单或者软件模块推荐。我尤其希望能看到一些当前市场上领先的制造商在人机界面设计上采用的“最佳实践”案例分析，比如他们如何平衡操作速度和安全冗余度。我期待书中能够提供一些量化的指标，比如如何通过疲劳指数模型来预测某个岗位在八小时轮班后，其安全响应时间会下降多少百分比。然而，这本书的内容更多地是在构建一个理论框架，探讨“安全”背后的哲学基础和基础科学，比如感知系统的局限性是如何从神经科学角度影响决策的。对于那些追求快速、实用的工程应用指南的读者来说，这本书可能需要反复研读才能从中提炼出可执行的条目，内容偏向于“为什么”，而非“怎么做”。
评分这本书给我最大的感受是其对“人机协同”中“冲突点”的细致描绘。我购买这本书的初衷是想解决一个具体的痛点：在高度自动化的生产线上，当系统发生故障需要人工干预时，操作员如何快速、安全地接管控制权。我期望书中能提供详细的“模式切换”（Mode Transition）设计指南，比如系统在何时应该主动降低自动化程度，以及如何用最直观的方式告知操作员当前系统的“所有权”状态。我特别想看到关于软件逻辑错误如何映射到物理操作风险的分析，比如一个错误的软件指令如何导致机械臂做出超出安全范围的动作。但这本书的内容似乎更侧重于在设计阶段就通过排除所有已知的人类认知盲点来预先规避风险，比如对预警信号的设计——如何确保关键警报不会被其他次要信息淹没。它提供了一个非常扎实的理论基础来理解人为什么会在压力下犯错，但对于一个正在寻找解决“高压模式切换”问题的工程师来说，直接可用的设计模块或流程图的覆盖面略显不足，更像是一本理论基石的教科书。
评分这本书的内容深度远超我的预期，它不仅仅停留在设备层面，而是深入到了组织管理和人员培训的交叉地带。我本来以为这会是一本典型的工程技术读物，重点讲解传感器的布置、安全回路的设计逻辑，以及紧急停车按钮的最佳位置和手感。我甚至准备好对照书中的图示，去检查我们车间内现有设备的安全布局是否符合书中推荐的最小安全距离和操作空间要求。然而，我发现作者花了不少笔墨去探讨“安全文化”在人机系统中的体现。例如，如何设计一个使员工更愿意报告潜在危险而非隐瞒的反馈机制。书中还涉及了培训体系的构建，强调了情景模拟训练（Scenario-based training）在提升人员安全意识中的关键作用。这部分内容虽然重要，但对于一个主要关注硬件和界面设计规范的工程师来说，显得有些“软性”。我希望书中能提供更具体的、可量化的绩效指标来衡量这种“文化”的改善效果，而不是停留在定性的描述上。
评分说实话，这本书的视角相当新颖，它似乎将“安全”这个概念，从我们通常理解的“避免事故发生”的层面，提升到了一个更宏观的、关于系统长期稳定运行和人员健康维护的维度。我原以为内容会集中在如何通过程序逻辑来防止操作失误，比如设置多重确认机制或者强制停机条件。但这本书花了大篇幅去讨论工作环境中的非显性风险，比如长期暴露在特定频率的振动下对操作员平衡感和注意力持续力的微妙影响，这种细节的关注度让我有些意外。我之前阅读的文献大多集中在急性伤害的预防上，而这本书似乎更关注慢性、渐进性的损害，这给我带来了很大的启发。我本来期望书中能详细阐述当前国际ISO标准中关于人机交互安全性的最新修订要点，特别是针对跨文化操作环境下的设计差异，但这本书似乎更侧重于生物力学基础原理的挖掘，这对于一个寻求最新行业规范的读者来说，显得略微滞后。不过，它对人体运动学在机械操作过程中的限制性描述，倒是相当详尽和严谨。
评分这本书的书名是《安全人机工程学》。 拿到这本书的时候，我其实挺期待的，毕竟现在工业自动化和人机交互越来越密不可分，安全性无疑是重中之重。我原本以为这本书会像我读过的其他几本工业设计或人机界面相关的书籍那样，侧重于界面布局、认知负荷的量化分析，或者是一些关于标准操作流程（SOP）制定的案例探讨。我对其中关于视觉设计如何影响误操作率的部分尤其感兴趣，希望能找到一些具体的实验数据支撑，比如不同颜色对比度在高速操作环境下对工人反应时间的影响机制。我期待的内容还包括如何设计出既高效又不容易产生疲劳感的物理交互装置，比如控制杆的阻尼设计，或者触控屏的反馈机制。另外，我也在寻找关于如何将新兴技术，比如AR/VR辅助系统融入传统生产线，同时确保这些新增接口不会成为新的安全隐患的深入分析。如果它能提供一套系统的、可操作的风险评估框架，用于评估人机系统故障的潜在后果，那就太棒了。我特别希望它能深入探讨“人为因素”（Human Factors）在系统设计阶段就介入的必要性，而不是事后补救。但读完之后，我发现它似乎将重点放在了更为基础的、偏向于物理环境和生物力学适配的层面，对于我关心的软件界面和认知过程的深度分析，内容显得有些薄弱。
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