具體描述
《應用隨機過程概率模型導論》是一部經典的隨機過程著作, 敘述深入淺齣、涉及麵廣，主要內容有隨機變量、條件概率及條件期望、離散及連續馬爾可夫鏈、指數分布、泊鬆過程、布朗運動及平穩過程、更新理論及排隊論等；也包括瞭隨機過程在物理、生物、運籌、網絡、遺傳、經濟、保險、金融及可靠性中的應用，特彆是有關隨機模擬的內容, 給隨機係統運行的模擬計算提供瞭有力的工具。《應用隨機過程概率模型導論》有約700道習題, 其中帶星號的習題還提供瞭解答。
著者簡介
圖書目錄
1.1 引言
1.2 樣本空間與事件
1.3 定義在事件上的概率
1.4 條件概率
1.5 獨立事件
1.6 貝葉斯公式
習題
參考文獻
第2章 隨機變量
2.1 隨機變量
2.2 離散隨機變量
2.3 連續隨機變量
2.4 隨機變量的期望
2.5 聯閤分布的隨機變量
2.6 矩母函數
2.7 極限定理
2.8 隨機過程
習題
參考文獻
第3章 條件概率與條件期望
3.1 引言
3.2 離散情形
3.3 連續情形
3.4 通過取條件計算期望
3.5 通過取條件計算概率
3.6 一些應用
3.7 復閤隨機變量的恒等式
習題
第4章 馬爾可夫鏈
4.1 引言
4.2 C-K方程(Chapman-Kolmogorov方程)
4.3 狀態的分類
4.4 極限概率
4.5 一些應用
4.6 在暫態停留的平均時間
4.7 分支過程
4.8 時間可逆的馬爾可夫鏈
4.9 馬爾可夫鏈濛特卡羅方法
4.10 馬爾可夫決策過程
4.11 隱馬爾可夫鏈
習題
參考文獻
第5章 指數分布與泊鬆過程
5.1 引言
5.2 指數分布
5.3 泊鬆過程
5.4 泊鬆過程的推廣
習題
參考文獻
第6章 連續時間的馬爾可夫鏈
6.1 引言
6.2 連續時間的馬爾可夫鏈
6.3 生滅過程
6.4 轉移概率函數Pij(t)
6.5 極限概率
6.6 時間可逆性
6.7 均勻化
6.8 計算轉移概率
習題
參考文獻
第7章 更新理論及其應用
7.1 引言
7.2 N(t)的分布
7.3 極限定理及其應用
7.4 更新報酬過程
7.5 再生過程
7.6 半馬爾可夫過程
7.7 檢驗悖論
7.8 計算更新函數
7.9 有關模式的一些應用
7.10 保險破産問題
習題
參考文獻
第8章 排隊理論
第9章 可靠性理論
第10章 布朗運動與平穩過程
第11章 模擬
附錄 帶星號習題的解
索引
· · · · · · (收起)
讀後感
虽说数学书的好坏一个方面要看其例题 但这里的例题实在是太全了 从保险到计算机，很难想象仅凭数学知识能理解这本书的内容 明显是ROSS那本随机过程的一个扩充本 我敢说 谁把这书弄透 那本科概率论与随机过程就算是无敌了～ ～～～ 总之 是本好书
評分书中的例子很多，容易理解，数学书能够做到这一步就非常好了。这本书还是北美精算师考试的推荐教材。翻译的不大认真，条件状语从句在翻译时没有提前，没有英语语法基础的会读着比较混沌。建议看不大明白的去原版
評分拿来当markov chain 用 还不错。不过ross的东东 有的很wordy。跟其它书对着看更好
評分虽说数学书的好坏一个方面要看其例题 但这里的例题实在是太全了 从保险到计算机，很难想象仅凭数学知识能理解这本书的内容 明显是ROSS那本随机过程的一个扩充本 我敢说 谁把这书弄透 那本科概率论与随机过程就算是无敌了～ ～～～ 总之 是本好书
評分虽说数学书的好坏一个方面要看其例题 但这里的例题实在是太全了 从保险到计算机，很难想象仅凭数学知识能理解这本书的内容 明显是ROSS那本随机过程的一个扩充本 我敢说 谁把这书弄透 那本科概率论与随机过程就算是无敌了～ ～～～ 总之 是本好书
用戶評價
講的很詳細，例題也很清晰。但沒有什麼習題。用來學習還行，用來期末復習有點慌。
评分我能說我讀不懂嘛
评分居然沒標過這本？！這本很棒，例子很多，就是深度可能不夠，但適閤我這種附庸風雅的數學愛好者。聽說陳大嶽的應隨是。。。“即得易見平凡，仿照上例顯然。留作習題答案略，讀者自證不難。 反之亦然同理，推論自然成立，略去過程QED，由上可知證畢。”
评分講的很詳細，例題也很清晰。但沒有什麼習題。用來學習還行，用來期末復習有點慌。
评分非常好的一本書，習題也很不錯
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