本书根据教育部高等学校非计算机专业计算机基础课程教学指导分委员会于2004年提出的“数据库技术与应用”课程教学的基本要求编写。全书以SQL Sever 2000为背景,介绍数据库的基本知识和应用开发技术。主要内容包括数据库系统概论、关系数据库基本原理、SQL Server数据库基础、SQL Server数据库的管理、SQL Server表的管理、数据查询、关系数据库基本原理、SQL Server数据库基础、SQL Server数据库的管理、SQL Server表的管理、数据查询、索引与视图、数据完整性、Transact-SQL程序设计、存储过程与触发器、数据库的安全管理、数据库的备份与恢复、数据库的导入导出与复制、数据库应用系统开发。 本书从数据库应用系统开发的角度来讲解数据库系统的基本概念和方法。本书在编写过程中,力求做到概念清晰、取材合理、深入浅出、突出应用。本书既可作为高等院校数据库应用课程的教材,又可供各类计算机应用人员参考。
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这本书的文字风格,说实话,初看起来有点“冷峻”,但一旦你适应了那种严谨的学术腔调,就会发现它背后蕴含着强大的逻辑力量。它不太迎合初学者的“快速入门”需求,更像是对一个已经有一定基础的工程师发出的邀请函——邀请你来挑战思维的深度。我尤其欣赏作者在阐述关系代数和SQL查询优化器原理时所采用的叙事方式。它没有直接跳到复杂的查询优化规则,而是先花了相当大的篇幅来解释为什么“嵌套循环连接”在某些特定场景下会比“哈希连接”更高效,这需要读者对数据访问路径有非常清晰的认知。书中对索引选择性(Selectivity)的讨论,细致到让人拍案叫绝,它不仅解释了基数(Cardinality)的重要性,还用图表清晰地展示了不同数据分布下索引失效的临界点。读完这一章节,我立即回去检查了我负责维护的那个老旧系统的几个关键查询,果然找到了性能优化的突破口。这本书的价值,不在于教你写出最快的SQL语句,而在于让你理解“为什么”这个语句会慢,以及“如何”从底层原理上去干预这个过程,这种由内而外的掌控感,是其他轻量级读物无法给予的。
评分这本书的附加价值在于它对“工程伦理”和“设计哲学”的探讨,这部分内容在技术书籍中是相当罕见的亮点。在最后几章,作者开始探讨数据库设计中的“反模式”(Anti-Patterns)以及如何构建高可用架构的底层思维。它没有直接给出配置指南,而是深入剖析了为什么某些流行的设计选择(比如过度范式化或不恰当的冗余)会在系统规模扩大后成为性能的致命伤。这种从“如何做”上升到“为何要这么做”的哲学思辨,让我对自己的日常开发工作有了更深层次的反思。比如,书中关于数据迁移和模式演进的章节,不再是枯燥的SQL DDL语句罗列,而是像在讲述一个关于系统演化的历史故事,强调了“零停机时间”目标下的每一步决策的重量。这本书的作者显然拥有丰富的系统运维和架构经验,他们提供的建议是经过无数次线上故障洗礼的结晶,其价值远超教材本身的知识点集合,更像是一份指导未来职业成长的路线图。
评分这本书的排版和图示设计,简直是艺术品级别的存在。坦白说,很多技术书籍的插图都是为了插图而插图,要么是过分简化的方框图,要么是密密麻麻看不懂的流程图。但这本书不同,它的每一张图,尤其是关于分布式事务一致性协议(比如Paxos或Raft的简化模型展示)的示意图,都经过了深思熟虑。它们不是简单的复制粘贴,而是针对书本中特定概念量身定制的。举个例子,在讲解MVCC(多版本并发控制)时,作者没有仅仅画出读写锁的冲突,而是用时间轴上的快照版本来直观展示不同事务看到的数据状态,这种可视化处理,一下子就将抽象的并发控制模型具象化了。而且,章节之间的过渡非常流畅,作者似乎非常擅长使用小小的引言或者总结性的过渡句,把上一个知识点的“遗留问题”自然地引向下一个知识点的“解决方案”。这使得我阅读时很少感到“跳跃感”,仿佛是在跟随一位经验丰富的向导,穿越一片逻辑严密的森林。对于需要长期研读的技术书籍来说,这种阅读体验的舒适度,直接决定了你能坚持多久。
评分哎呀,这本书的封面设计真是一股清流,那种沉稳的深蓝色调,配上简洁的白色字体,一看就知道是那种能沉下心来啃的硬货。我拿到手的时候,那种厚实的纸张触感,让我对即将展开的知识海洋充满了敬畏。我本来以为《深入理解计算机系统》这类书已经够烧脑了,没想到这本书在结构布局上更是别具一格。它不像市面上很多教材那样,把概念堆砌得密不透风,而是巧妙地将理论与实践的脉络梳理得井井有条。比如,它对B树和B+树的讲解,简直是教科书级别的示范,作者没有直接抛出复杂的算法推导,而是通过一个生动的图书馆索引系统的比喻,让我瞬间明白了为什么在磁盘I/O效率至关重要的数据库存储中,非平衡树结构反而成了首选。读到后面关于事务并发控制的部分,那种对锁粒度和隔离级别深入剖析的细腻程度,让我忍不住停下来,回溯前面关于ACID特性的定义,这种层层递进的阅读体验,远超我的预期。而且,书中那些精心挑选的案例,都不是那种脱离实际的“玩具”例子,而是非常贴近企业级应用中可能遇到的性能瓶颈和数据一致性挑战,让我感觉手里捧着的不是一本书,而是一个资深架构师的经验总结。
评分我发现这本书在介绍新兴技术领域时,态度异常的审慎和务实,这让我对它的专业性更加信服。例如,在谈及NoSQL数据库的崛起时,作者并没有像某些追逐潮流的书籍那样,将关系型数据库贬低得一无是处。相反,它用非常平衡的视角,对比了文档型、键值型和图数据库的适用场景,并着重分析了“最终一致性”模型所带来的工程挑战和数据治理难度。这种不偏不倚的分析,远比单纯的鼓吹新潮技术更有价值。特别是在讨论数据仓库与OLAP技术栈时,书中对列式存储和行式存储的性能差异进行了细致的量化分析,甚至提到了最新的向量化执行引擎的一些基本原理。这表明作者群体对行业前沿的把握是紧跟时代的,他们不是在重复十年前的知识,而是在总结当下主流生产环境中的最佳实践。读完这部分,我最大的收获是,技术选型从来不是零和博弈,而是基于特定业务需求和成本约束的权衡艺术。
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