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出版者:西南交通大学出版社

作者:周奇志

出品人:

页数:341

译者:

出版时间:2007-9

价格:18.00元

装帧:

isbn号码:9787811047363

丛书系列:

图书标签:

• 会计学
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科技前沿探索：量子计算与未来信息技术 图书名称： 科技前沿探索：量子计算与未来信息技术 图书简介： 本书深度聚焦于当前信息技术领域最引人注目、最具颠覆潜力的两大核心议题：量子计算的理论基础、技术进展，以及由此催生的下一代信息技术生态。我们旨在为读者构建一个全面、深入且富有洞察力的知识框架，解析如何从根本上超越经典计算的物理极限，进入一个由量子力学支配的全新计算时代。 第一部分：量子力学基石与信息革命的理论前提 本部分作为理解量子计算的理论铺垫，将细致阐述支撑这一新兴领域的物理学原理。我们不会止步于对“量子比特”（Qubit）的简单介绍，而是深入剖析其背后的量子叠加态（Superposition）和量子纠缠（Entanglement）等核心概念的数学表达和物理意义。 量子力学的基本公设重述： 详细回顾希尔伯特空间、算符理论在描述量子系统中的应用，特别是密度矩阵在处理开放量子系统时的重要性。 量子信息学的数学结构： 探讨如何将经典信息论的概念（如熵、信道容量）拓展到量子领域，重点分析冯·诺依曼熵在量化量子信息不确定性上的独特视角。 量子噪声与退相干机制： 深入分析量子系统在与环境相互作用下发生的退相干（Decoherence）过程，这是实现稳定量子计算面临的最大障碍。我们将分类讨论热噪声、电磁干扰等主要噪声源，并介绍描述噪声演化的马尔可夫主方程（Lindblad Master Equation）。 第二部分：量子计算的架构、算法与硬件实现 本部分是本书的核心内容，系统梳理了当前主流的量子计算范式及其面临的工程挑战。我们将力求平衡理论的严谨性与工程实践的可操作性。 2.1 量子计算模型 通用电路模型（Circuit Model）： 这是目前最主流的模型，重点分析量子门（Quantum Gates）的集合，特别是通用门集（如Hadamard, CNOT, T Gate）的构建与功能。我们将详细推导如何用这些基本门组合实现复杂的量子算法。 绝热量子计算（Adiabatic Quantum Computing, AQC）： 探讨其与经典模拟退火（Simulated Annealing）的区别与联系，重点分析其在解决优化问题上的潜在优势，并阐述其对系统哈密顿量演化速度的要求。 拓扑量子计算（Topological Quantum Computing）： 介绍基于非阿贝尔任意子（Non-Abelian Anyons）的计算理念，强调其固有的抗噪声能力，并分析微软等公司在实现这一路径上的研究进展与困难。 2.2 关键量子算法剖析 我们将精选最具代表性的算法进行深入拆解，不仅仅是展示公式，更重要的是理解其加速的内在原因。 Shor算法： 详细解析其如何利用量子傅里叶变换（QFT）实现对大数质因数分解的指数级加速，并探讨其对现有公钥密码体系（如RSA）的颠覆性威胁。 Grover搜索算法： 分析其平方根加速的机制，对比经典线性搜索，并讨论如何将其应用于数据库搜索和组合优化问题。 量子模拟（Quantum Simulation）： 重点讨论费曼提出的利用量子系统模拟复杂多体物理系统的能力，特别是如何使用变分量子本征求解器（VQE）等混合算法来模拟分子结构和材料性质。 2.3 硬件实现路径的竞争与融合 量子计算的实现路径多样，本书将客观评价各类技术路线的优劣势。 超导电路（Superconducting Circuits）： 剖析基于Transmon和Fluxonium等量子比特的设计原理，重点讨论布线密度、脉冲控制精度以及大规模集成面临的微波串扰问题。 离子阱（Trapped Ions）： 详细介绍如何利用激光冷却和电磁场精确捕获和操纵单个离子，探讨其高保真度的量子门操作能力，以及系统扩展到多离子阵列时的挑战。 中性原子阵列（Neutral Atoms Arrays）： 聚焦于利用光镊（Optical Tweezers）阵列来构建可重新构型的量子寄存器，分析Rydberg态相互作用在实现高速两比特门中的作用。 硅基半导体量子点： 探讨利用现有半导体工艺制造电子自旋量子比特的潜力，特别是其与经典CMOS技术兼容性的前景。 第三部分：量子计算的周边技术与未来生态 量子计算的成熟依赖于一系列支撑技术的突破，本部分将视野拓展到量子密码学、后量子密码学以及量子网络的构建。 量子通信与量子密钥分发（QKD）： 深入讲解BB84协议、E91协议等，强调其基于物理定律的安全性，并讨论城际光纤量子通信网络中长距离传输的挑战（如量子中继器的必要性）。 后量子密码学（PQC）： 鉴于量子计算机对现有加密体系的威胁，本节详细介绍基于格（Lattice-based）、编码（Code-based）、多变量（Multivariate）等数学难题的抗量子攻击密码算法，包括对NIST PQC标准化进程的跟踪分析。 量子机器学习（QML）： 探讨量子特征空间映射（Quantum Feature Maps）如何增强经典机器学习模型的表达能力，以及张量网络方法在处理高维数据时的应用潜力。 结语：从NISQ到容错时代 本书在最后部分将对当前技术阶段进行定性判断——含噪声中等规模量子（NISQ）时代。我们将讨论如何利用误差缓解（Error Mitigation）技术在现有硬件上挤出最大性能，并勾勒出通往容错量子计算（Fault-Tolerant Quantum Computing, FTQC）所需的关键技术突破，如表面码（Surface Codes）的实现和逻辑量子比特的构建。 本书面向对物理学有基本理解，并希望深入了解信息技术未来方向的工程师、研究人员、高年级本科生及研究生。阅读本书，读者将不仅掌握量子计算的“是什么”，更能理解其“为什么”和“如何做”，为迎接信息技术的下一次范式转变做好理论和技术储备。

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这本书，说实话，拿到手里的时候，我还有点犹豫，毕竟市面上的教材汗牛充栋，选哪一本都像是在押宝。但翻开第一页，那种扑面而来的扎实感立刻让我放下了心。它没有过多花哨的排版或者试图用复杂的图表来“炫技”，而是非常务实地从会计最核心的概念讲起，仿佛一位经验丰富的老教授，耐心且清晰地为你铺设知识的基石。尤其让我印象深刻的是它对“复式记账法”的讲解，通常这是初学者最容易打滑的地方，但作者似乎深谙此道，通过一系列生活化的例子，将借方和贷方的逻辑关系梳理得井井有条，简直是把抽象的理论具象化了。读完前几章，我对资产负债表和利润表之间的勾稽关系有了豁然开朗的感觉，不再是死记硬背公式，而是真正理解了它们作为企业“体检报告”的内在逻辑。那种感觉，就像是终于找到了打开晦涩商业语言的一把万能钥匙，让人对后续的学习充满了信心和期待。它不是那种读完会让人头晕脑胀的理论堆砌，而是真正能让你“上手”的工具书，非常适合零基础的入门者，或者需要重新梳理基础知识的在职人员。

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我是一个非常注重学习效率的人，如果一个知识体系不够系统化，我很容易在学习过程中迷失方向。这本书在这方面做得极其出色，它的章节脉络清晰到令人惊叹。作者似乎用了一种“知识树”的构建方式，从总纲出发，层层分支，每向下深入一层，知识点之间的依赖性和关联性都得到了明确的标注。例如，在讲解存货成本的计算时，它会清晰地回溯到上一个章节关于“采购业务”的记录，确保你明白成本是如何一步步累积起来的。这种“回顾与展望”的叙事技巧，极大地减少了学习中的认知负荷。我发现自己不再需要频繁地翻回前面的章节去查阅定义，因为作者总会在你需要的时候，用更精炼的方式再次点明关键。这种流畅的学习体验，极大地缩短了我攻克难关所需的时间，让我对这种严谨的学术编排方式心生敬佩。

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这本书的结构设计简直是教科书级别的典范，每章节的衔接都处理得天衣无缝，过渡自然得让人几乎察觉不到自己已经从一个知识点跳转到了另一个更深层次的领域。我尤其欣赏它在实务操作案例上的侧重。很多教材只是简单罗列了分录，但这本书却会针对特定业务场景，详细剖析“为什么”要这么做，背后的财务决策逻辑是什么。比如在处理收入确认这一块，它不仅解释了权责发生制和收付实现制的区别，还结合了最新的会计准则变化，给出了在不同行业中应用时的具体考量。这使得学习过程不再是枯燥的公式套用，而是变成了一场模拟企业运营的微型沙盘推演。读到后面，我甚至开始尝试自己构建一个小型企业的会计循环，从原始凭证到期末结账，整个流程都可以在脑海中清晰地跑通。这种将理论与实践紧密捆绑的处理方式，极大地提升了知识的保留率，也让我明白，会计学绝非僵硬的教条，而是充满智慧和规范的商业语言。

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说实话，我对教材的审美要求一向比较高，市面上很多教材的装帧和字体选择都显得过于陈旧，读起来像是啃干巴巴的教科书。然而这本让我眼前一亮，它的版式设计非常现代且友好，留白恰到好处，既保证了信息密度，又不会让眼睛感到疲劳。更重要的是，它在每一个关键知识点旁都设置了“思辨角落”或者“拓展阅读”的小栏目。这些小栏目虽然不属于必须掌握的核心内容，但其价值却无可估量。它们探讨的往往是一些行业内的争议焦点，或者是对未来会计发展趋势的探讨，比如无形资产的计量难题，或者数字化时代下会计信息系统的变革。这些内容让这本书的厚度远超出了“入门”的范畴，它在引导你扎实掌握基础的同时，也鼓励你进行更高层次的思考，培养了一种批判性思维。这就像是在为你打地基时，同时也为你预留了未来加盖摩天大楼的结构空间，格局一下子就打开了。

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这本书最让我感到惊喜的，是它对那些“灰色地带”的处理方式。会计准则本身就存在一定的灵活性和解释空间，而许多教材为了追求简洁，往往会选择性地忽略这些复杂性，只给出一个最理想化的处理方案。然而，这本书却不回避这些难题，它会坦诚地指出在不同情境下，会计处理可能存在的多种合理选择，并且详细分析每种选择对财务报表可能产生的影响。比如在处理固定资产折旧方法变更时，它不仅讲了变更的程序，还用对比表格展示了直线法和加速折旧法在不同年份利润表上的差异。这种近乎“透明化”的教学态度，培养了我们对财务数据的敏感度，让我们明白，财务报表是特定假设下的产物，而不是绝对真理。这对于未来从事财务分析或管理工作的人来说，是比任何标准分录都宝贵的思维训练。

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