配电网理论及应用

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出版者:中国水利水电出版社
作者:刘健
出品人:
页数:283
译者:
出版时间:2007-9
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787508448220
丛书系列:
图书标签:
  • 配电网
  • 电力系统
  • 电气工程
  • 电力技术
  • 智能电网
  • 电力规划
  • 电力调度
  • 新能源接入
  • 可靠性分析
  • 电力质量
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具体描述

本书系统论述了针对配电网的理论和应用研究,主要内容包括:配电网的数学模型,,馈线地理接线图到单线图的转换,配电负荷模型,短期负荷预测,中、长期负荷预测、配电网潮流计算基础,配电网潮流的降规模计算,基于等效负荷模型的配电网的简化分析,基于等效负荷密度模型的配电网的简化分析,周期性波动负荷配电网理论线损分析,配电网电压稳定性研究,配电自动化条件下配电网供电可靠性分析,配电网抗灾变性评价及其应用,配电网网络重构的研究进展,配电网络重构的改进支路交换法,基于改进遗传算法的配电网络重构,配电网故障判断隔离和恢复,紧急状态下配电网大面积断面快速恢复,重合器和电压-时间型分段器配合的馈线自动化的参数整定,配电网架规划研究现状,基于改进最小生成树算法比较,配电网架优化规划扩展规划,基于蒙特卡罗的配电网架规划算法比较,配电网架的不确定性规划,配电网架多阶段动态规划,分段开关与联络开关位置优化规划和配电网分区规划等27章。

本书适合于从事城乡电网规划、建设、改造以及配电自动化系统研究、开发、制造和应用部门的技术人员及管理干部阅读,也可作为大专院校电力系统自动化和供用电技术专业的教师、研究生及高年级学生参考。

好的,这是一本不包含《配电网理论及应用》内容的图书简介,力求详实,不含任何提及或暗示该特定主题的成分。 --- 《城市化进程中的智慧交通系统构建与优化:面向未来的出行解决方案》 图书简介 随着全球城市化进程的加速,城市交通系统正面临着前所未有的挑战:交通拥堵加剧、能源消耗攀升、环境污染日益严重,以及公众对出行效率和安全性的期望不断提高。传统的交通管理模式已难以适应现代都市复杂多变的需求。《城市化进程中的智慧交通系统构建与优化:面向未来的出行解决方案》一书,正是立足于这一时代背景,系统性地探讨了如何运用前沿信息技术、数据科学和先进控制理论,构建一个高效、绿色、安全、可持续的未来智慧交通体系。 本书并非关注电力基础设施的特定领域,而是深度聚焦于交通流的感知、分析、预测、控制与服务的整体生态链。全书结构严谨,内容覆盖面广,旨在为交通规划师、城市管理者、系统工程师以及相关领域的研究人员提供一套全面的理论框架和实用的工程指导。 第一部分:智慧交通系统的基础架构与数据基石 本部分奠定了理解现代智慧交通系统的基础。我们首先剖析了城市交通的复杂性与系统特性,强调了将交通视为一个动态、自适应的复杂巨系统进行建模的必要性。 数据采集与融合技术: 智慧交通的核心在于数据。本章详尽阐述了从传感器网络、移动通信数据(如蜂窝网络、GPS/北斗定位)、视频监控、社交媒体信息到物联网(IoT)设备等多元异构数据源的采集、清洗与预处理技术。重点讨论了如何实现跨模态数据的时空对齐与有效融合,为后续的分析提供高质量的数据输入。我们深入分析了边缘计算在实时数据预处理中的应用,以应对海量交通数据的实时处理需求。 交通流建模的范式革新: 传统的宏观、中观交通流模型(如Lighthill-Whitham-Richards模型、Greenshields模型)在描述个体化、动态性强的现代交通流时存在局限。本书引入了基于微观仿真(如Agent-Based Modeling,ABM)和多主体系统(Multi-Agent Systems, MAS)的建模方法,用以更精细地刻画驾驶员的决策行为、人车交互以及社会经济因素对出行选择的影响。我们展示了如何利用深度学习技术,从历史数据中学习并迭代更新这些微观行为参数。 第二部分:交通状态的智能感知与精准预测 成功的交通管理依赖于对当前状态的准确把握和对未来状态的可靠预测。本部分集中于先进的预测分析技术。 时空序列预测模型: 我们详细介绍了如何将交通数据视为复杂的多维时空序列。重点剖析了图神经网络(GCNs)、时空图卷积网络(STGCNs)以及长短期记忆网络(LSTM)等深度学习架构在预测路段流量、平均速度、排队长度及出行时间(Travel Time Estimation, TTE)方面的最新进展。本书不仅提供了模型原理,还包含实际案例展示其在不同天气、节假日等特殊条件下的鲁棒性验证。 事件检测与异常分析: 交通拥堵的突发性、事故的随机性对系统响应速度提出了极高要求。本章探讨了基于统计过程控制(SPC)和机器学习分类/聚类算法的实时异常事件(如连环追尾、道路施工、突发性需求激增)的自动检测机制,以及如何通过信息熵和信息传播模型来评估事件对周边路网的级联影响。 第三部分:自适应控制与系统优化策略 本部分是本书的核心,探讨如何基于前瞻性分析结果,对交通系统进行实时、最优的干预和控制。 自适应信号控制系统(ATCS): 传统信号配时方案的刚性已成为瓶颈。我们深入研究了基于强化学习(Reinforcement Learning, RL)的信号控制方法。通过将路口视为智能体(Agent),将交通状况作为环境状态,RL算法能够在线学习最优的绿信比分配策略,实现对车流的动态调度。书中比较了Q-Learning、DQN(Deep Q-Network)及其变体在多交叉口协调控制中的性能差异与计算效率。 匝道控制与交通流整形: 针对高速公路和快速路网,匝道控制是平抑主路流量、防止连锁拥堵的关键技术。本节详细阐述了基于模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)的匝道流量分配方案,该方案能够预先考虑未来一段时间内的系统动态,并实时优化控制输入,实现交通流的平滑过渡。 公共交通优先与共享出行整合: 智慧交通的最终目标是提升整体出行效率,而非仅仅优化私家车流。本书探讨了公交信号优先(Bus Signal Priority, BSP)系统的实施细节,以及如何通过优化排班、动态调度,将按需响应式交通服务(DRT)无缝集成到传统公交网络中,以提高资源利用率和用户满意度。 第四部分:面向未来的出行服务与安全保障 最后,本书展望了智慧交通的未来方向,并强调了系统安全与韧性的重要性。 自动驾驶与车路协同(V2X): 随着自动驾驶技术的发展,车与车(V2V)、车与路侧单元(V2I)的通信成为提升通行效率和安全性的关键。我们讨论了V2X网络中的低延迟通信标准(如C-V2X/5G)、协作式感知的融合算法,以及如何在协同环境中实现编队行驶和交叉口无信号灯通行的理论模型。 交通系统安全与网络韧性: 智慧交通系统高度依赖信息网络,这使其面临网络攻击和系统故障的风险。本章分析了针对交通控制系统的网络安全威胁模型(如传感器欺骗、信号劫持),并提出了基于区块链技术用于保障数据完整性与可信度的创新应用思路。此外,探讨了在极端天气或重大事故发生时,系统如何快速切换到降级模式(Degraded Mode)并维持基本运行的能力评估方法。 结论与展望: 全书最后总结了当前智慧交通领域面临的标准化挑战、伦理困境以及社会接受度等关键问题,并对未来十年基于数字孪生(Digital Twin)技术构建的全要素、可交互的城市交通仿真与控制平台进行了展望。 本书内容涵盖了从数据采集到高级控制策略,从理论建模到工程实践的完整链条,对于构建高效、可持续的现代城市交通系统具有重要的参考价值。

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这本书的深度和广度令人叹服,简直可以称得上是电力系统领域的一部“百科全书”。我读过不少相关的教材,但很少有能像它这样,在保证严谨性的同时,还能将那些看似晦涩难懂的数学模型阐释得如此透彻。特别是关于潮流计算的部分,作者似乎深谙初学者的思维定式,他没有直接抛出复杂的迭代算法,而是先从最基础的基尔霍夫定律出发,一步步引导我们理解稳态潮流的物理意义,然后再引入牛顿拉夫逊等高级方法。这种循序渐进的教学设计,极大地降低了学习曲线的陡峭程度。更难能可贵的是,书中对新技术的介绍也保持了极高的敏感度。比如,在讨论电能质量问题时,作者深入剖析了谐波传播机理,并给出了先进的滤波技术方案,这些内容对于当前急需提升电网稳定性的行业现状而言,无疑是极具前瞻性的指导。我个人认为,对于想系统性掌握电力系统核心技术的工程师而言,这本书绝对是案头必备的工具书。

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坦白说,初次捧读这本书时,我被其中大量的符号和复杂的数学推导吓了一跳,心想这可能又是一本“读不懂”的硬核著作。然而,当我耐下性子,认真研读其章节间的逻辑连接后,才发现作者在知识的组织上可谓是煞费心思。他似乎非常懂得如何将复杂的物理现象“翻译”成可以被大脑高效吸收的结构。例如,在阐述暂态稳定分析时,作者巧妙地运用了“相平面法”这一几何直观的方法,将原本抽象的微分方程组具象化,使得我们能够清晰地“看到”系统在扰动后如何摆动、如何趋于稳定或失稳。这种教学上的匠心,让那些原本只能死记硬背的公式,真正变成了我们理解系统行为的有力工具。我记得我花了大量时间在研究其中的案例分析部分,那些案例的选择非常具有代表性,涵盖了从小型系统到大型互联系统的各种场景,极大地拓宽了我对复杂电网运行状态的认知边界。

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这本书的封面设计得非常沉稳大气,一看就是那种经得起时间考验的专业教材。我记得我是在一个非常偶然的机会下接触到这本书的,当时我正在为我的毕业设计寻找可靠的参考资料。翻开书本,首先映入眼帘的是清晰、规范的排版,每一个公式、每一个图表都处理得一丝不苟,这对于我们这种需要反复对照细节的学生来说,简直是福音。作者在绪论部分就为我们构建了一个宏大而清晰的电力系统图景,从传统的集中式发电到如今蓬勃发展的分布式能源接入,那种时代变迁带来的技术冲击感,被作者用极为精炼的语言表达了出来。尤其让我印象深刻的是,它并没有停留在理论的空中楼阁,而是非常注重工程实践的衔接。比如在介绍无功功率补偿时,书中不仅详细阐述了其原理,还穿插了一些实际工程案例中的常见问题和解决方案,让我感觉自己仿佛真的站在了变电站的控制室里,而不是仅仅在书桌前阅读文字。这种理论与实践并重的叙事方式,极大地提升了我学习的兴趣和效率。

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这本书的装帧和纸张质量非常上乘,拿在手里有一种踏实的分量感,这对于一本经常需要被翻阅和标注的教材来说,是基本的要求,这本书做到了。但更重要的是其内容的“耐读性”。它不是那种读完一遍就束之高阁的快餐式读物,而是那种需要你反复咀嚼、每次重读都有新发现的经典。我特别欣赏作者在涉及最新的电力电子技术在电网中应用时的论述,那些关于柔性直流输电(HVDC)和柔性交流输电(FACTS)的介绍,既有坚实的理论基础,又没有回避这些前沿技术在实际工程中可能遇到的挑战和限制。这种“不偏不倚、实事求是”的写作态度,建立起了读者对作者专业性的绝对信任。总而言之,这本书不仅是知识的载体,更像是一位经验丰富的导师,它用最扎实、最清晰的语言,为我们铺设了一条通往高阶电力系统理解的康庄大道。

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这本书的价值不仅仅在于传授知识,更在于它塑造了一种严谨的工程思维。我注意到,作者在论述每一个理论时,都会不自觉地引导读者去思考“为什么”和“怎么办”。比如,当讨论到最优潮流问题时,书中不仅仅是给出了求解算法,更是深入探讨了在实际调度中,如何平衡经济性、安全性和环境友好性这三大相互制约的目标。这种多维度、权衡利弊的分析视角,对于我们这些未来要从事电网规划和运行管理的人来说,是至关重要的软技能训练。更让我感到惊喜的是,书中的许多图示,比如网络的拓扑结构图、保护动作逻辑图等,都经过了高度的提炼和优化,简洁到极致却又信息量爆炸,这体现了作者深厚的工程经验和对信息传达艺术的精准把握。我常常在遇到实际问题时,翻回书中的某个小图,就能瞬间找到解决问题的思路切入点。

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