Access 2007数据库管理从入门到精通 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:第1版 (2007年11月1日)

作者:杰诚文化

出品人:

页数:398

译者:

出版时间:2007-11

价格:36.00元

装帧:平装

isbn号码:9787500674481

丛书系列:

图书标签:

• Access 2007
• 数据库
• 数据库管理
• 入门
• 精通
• 办公软件
• 数据处理
• Microsoft Access
• SQL
• 教程

深入探索数据管理的广阔天地：超越 Access 2007 的数据库实践指南 书籍名称：《数据架构与高效能应用：从关系模型到云端部署的全面解析》 图书简介： 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动现代企业和社会进步的核心资产。本书旨在为读者提供一套超越特定软件版本的、系统化、前沿且高度实用的数据库管理与架构设计知识体系。我们聚焦于构建健壮、可扩展且易于维护的数据解决方案，涵盖从基础的数据建模理论到尖端的云计算数据库实践。 本书内容结构严谨，逻辑清晰，旨在培养读者“数据思维”，而非仅仅停留在工具操作层面。我们深知，优秀的数据库实践需要建立在坚实的理论基础之上，并与最新的技术趋势紧密结合。 --- 第一部分：关系数据库理论的深化与精炼 (Foundational Rigor) 本部分将系统回顾和深化关系数据库管理系统的核心理论，但重点将放在超越简单 CRUD 操作的复杂场景应用。 第一章：深入理解规范化与反规范化艺术 我们不仅讨论第一到第三范式（1NF, 2NF, 3NF），更将重点解析 BCNF（巴斯-科德范式）在高并发环境下的适用性权衡。深入探讨维度建模（Dimensional Modeling），详述星型、雪花型模式在数据仓库和商业智能（BI）中的构建原理与实践。我们将通过真实的业务案例，演示何时以及如何策略性地应用反规范化来优化查询性能，以及这种权衡对数据完整性带来的潜在影响和管理方法。 第二章：SQL 语言的高级应用与性能优化 超越基础的 `SELECT`, `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`。本章聚焦于窗口函数 (Window Functions) 的强大功能，如 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()` 在复杂报表生成和时间序列分析中的应用。深入剖析执行计划的解读，教授如何识别全表扫描、不当的索引使用以及昂贵的连接操作。探讨 CTE (Common Table Expressions) 在构建复杂递归查询中的优雅实现。 第三章：事务管理与并发控制的机制 详细阐述 ACID 特性的实际意义。重点分析不同隔离级别（如 Read Committed, Repeatable Read, Serializable） 对系统吞吐量和数据一致性的具体影响。深入研究 锁机制（Locking Mechanisms），包括行级锁、表级锁、意向锁的实现原理，以及如何诊断和解决死锁（Deadlocks）问题，包括预防策略和实时监控手段。 --- 第二部分：现代数据库系统架构与选型 (Modern Architecture & Selection) 本部分将拓宽读者的视野，介绍当前主流的数据库技术栈，并提供清晰的选型决策框架。 第四章：关系型数据库的横向扩展策略 传统的垂直扩展面临瓶颈，本章将全面解析水平扩展 (Horizontal Scaling) 的主要技术：分片 (Sharding)。我们将对比基于范围、基于哈希的分片策略的优缺点，并讨论如何设计一个透明化分片的中间件层，以保证应用层代码的简洁性。探讨主从复制 (Master-Slave Replication) 的同步与异步模式，以及如何利用它们实现高可用性（HA）和读写分离。 第五章：NoSQL 数据库的范式与适用场景 并非所有数据都适合关系模型。本章细致区分四种主流 NoSQL 类型： 键值存储 (Key-Value Stores)：如何利用它们实现超高速缓存层。 文档数据库 (Document Databases)：何时使用 JSON/BSON 结构来替代传统表结构，及其面对的关系复杂性处理。 列式存储 (Column-Family Stores)：针对海量写入和时间序列数据的优化原理。 图数据库 (Graph Databases)：处理复杂关联性（如社交网络、推荐系统）的强大工具，及其查询语言（如 Cypher）的入门与实践。 第六章：数据仓库与 OLAP 系统的构建 区分 OLTP（联机事务处理）和 OLAP（联机分析处理）系统的设计哲学。详细介绍 星型/雪花型模型 在数据仓库中的应用，重点讲解事实表（Fact Tables） 和维度表（Dimension Tables） 的设计，特别是缓慢变化维度（SCDs） 的不同类型（Type 1, 2, 3）及其在 ETL 流程中的实现细节。 --- 第三部分：数据安全、治理与云端部署 (Security, Governance & Cloud Deployment) 本部分聚焦于企业级数据管理中最关键的两个方面：数据资产的保护与基础设施的现代化。 第七章：数据安全、隐私保护与合规性 深入探讨数据库层面的安全防护：数据加密（静态加密与传输中加密）、最小权限原则的应用和基于角色的访问控制（RBAC）。讲解数据脱敏（Data Masking） 和假名化（Pseudonymization） 技术，以满足 GDPR、CCPA 等全球隐私法规的要求。探讨审计日志的配置和分析，用于追踪敏感数据访问。 第八章：数据库生命周期管理与自动化运维 (DBOps) 现代数据管理离不开自动化。本章讲解如何使用 版本控制系统 (VCS) 管理数据库 Schema 变更（Schema Migrations），介绍 Liquibase 或 Flyway 等工具的实战应用。探讨数据库备份与恢复策略的自动化脚本编写，确保在灾难发生时，恢复时间目标（RTO）和恢复点目标（RPO）得以满足。 第九章：云数据库服务 (DBaaS) 的选型与迁移 全面分析主流云服务商提供的数据库服务（如 AWS RDS/Aurora, Azure SQL Database, Google Cloud SQL）的架构优势和成本模型。重点讨论云迁移的挑战：数据一致性校验、性能基准测试（Benchmarking）以及如何设计混合云环境下的数据同步方案。分析云原生数据库（如 Amazon Aurora, TiDB）在弹性伸缩方面的独特优势。 --- 总结： 本书面向有一定基础（例如熟悉基础 SQL 和关系型概念）的数据管理员、软件架构师、高级开发人员，以及希望从工具使用者晋升为系统设计者的技术专业人士。通过本书的学习，读者将能够自信地设计、部署、优化和维护面向未来需求的高性能、高安全性的数据基础设施，有效驾驭从传统架构到云原生环境下的复杂数据挑战。本书不局限于任何单一产品的限制，旨在传授永不过时的数据库工程思想。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书拿到手的时候，我心里其实是有点忐忑的。毕竟“从入门到精通”这几个字的分量可不轻，生怕内容太过晦涩难懂，把我这个数据库小白直接劝退了。不过，拆开包装，翻开第一页，那种感觉就完全不一样了。首先，它的排版真的没得挑剔，字体大小适中，段落间距也拉得舒服，不像有些技术书籍，恨不得把所有信息都塞进一页纸里，看着就头大。而且，它不像那种干巴巴的官方手册，语言风格非常接地气，像是有一位经验丰富的老前辈坐在你旁边，耐心地给你讲解每一个概念。比如讲到关系和表结构设计时，作者没有直接抛出复杂的范式理论，而是先举了一个生活中的例子——比如超市的会员信息管理，把“主键”、“外键”这些概念融入进去，让你在理解业务逻辑的同时，自然而然地就掌握了技术要点。我记得我花了整整一个下午研究了数据透视表和查询构建器的部分，简直是豁然开朗，那些以前在其他地方看到就想跳过的复杂操作，在这里被分解得如此清晰，每一步都有图示配合，操作起来毫无障碍。这本书的价值就在于，它真的做到了把复杂的知识体系，像搭积木一样，一步步引导读者去搭建，而不是直接扔给你一栋已经建好的大厦让你去琢磨结构。对于我这种需要快速上手处理日常数据工作的人来说，这种由浅入深的教学方式，简直是福音。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，优秀的工具书不仅仅是教会你“怎么做”，更重要的是教会你“为什么这么做”。在这本书中，我对“数据库规范化”的理解得到了质的飞跃。以前总觉得这是理论上的东西，在实际应用中没那么重要。但作者在介绍“数据冗余”和“更新异常”时，用了非常生动且有点“惨痛”的案例来说明，如果不遵循规范，后期维护的成本会有多高。比如，一个客户地址修改了三次才改完，因为他在不同的表里有不同的记录，这种混乱带来的实际后果被描述得淋漓尽致。这种侧重于“预防性设计”的理念，在我后来的工作中帮了大忙。我开始学会未雨绸缪，在设计表结构的第一步就考虑扩展性和数据完整性。此外，它对Access 2007特有的一些性能优化技巧也有介绍，比如如何正确地对索引进行设置，如何压缩和修复数据库文件以保持其运行效率。这些“保养”知识，在很多入门书中是被忽略的，但对于长期稳定运行的系统来说，却是至关重要的。这本书展现了作者对Access生命周期管理的深刻理解，而不仅仅是停留在“如何录入数据”的初级阶段。

评分☆☆☆☆☆

从一个使用者的角度来看，这本书的实用价值还体现在它对实际工作场景的模拟上。它不是那种“这里有一个表单，那里有一个按钮”的零散讲解。相反，它构建了一个贯穿全书的、逐步完善的项目——也许是一个小型库存管理系统，也许是一个项目进度跟踪器，具体内容我记不太清了，但那种持续迭代的感觉非常真实。你不是在孤立地学习一个查询，而是在为你的“项目”添加新的功能模块。这种场景化的学习路径，让技术点之间的联系变得清晰可见。比如，当你学会了如何设计一个用于输入新订单的表单后，紧接着你会学习如何编写一个查询，自动计算这个订单的总金额，然后将结果显示在一个报表中。所有的操作都围绕着一个核心目标展开，这让学习的动力一直保持在高涨的状态。阅读体验上，我认为它在保持专业深度的同时，成功规避了技术文档常见的枯燥感，语言流畅，逻辑清晰，非常适合那些希望通过动手实践来巩固知识的自我驱动型学习者。它更像是一本“项目实施手册”，而不是一本冷冰冰的“软件功能字典”。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我购买很多技术书籍都是冲着某个特定的功能点去的，比如只想学会如何写复杂的SQL查询，或者如何进行数据备份与恢复。然而，这本书给我的惊喜在于它的全面性和系统性，它没有仅仅停留在那些高频使用的功能上，而是把Access 2007整个生态系统都给覆盖到了。我尤其欣赏它在“报表设计”那一块所花费的笔墨。以前做报表，总是感觉设计出来的东西“丑陋”且功能单一，只能满足最基本的打印需求。但这本书里详细介绍了如何利用报表控件的属性、如何嵌入VBA代码来实现动态数据源的切换，甚至是如何利用分栏和分组功能来模仿专业出版物的排版效果。那种感觉，就像是学会了如何用画笔和调色板，从一个只会涂鸦的小孩，蜕变成一个能创作出有层次感作品的画师。更别提那些关于数据导入导出和邮件合并的实战案例了，它们不是孤立的知识点，而是被巧妙地编织进了一个完整的“数据生命周期”流程中，让你明白在一个实际的项目中，Access是如何与其他工具协同工作的。这种全局观的培养，远比单纯的“会用某个按钮”要值钱得多。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的评价，必须得提到它的“实战演练”环节。市面上很多书籍，理论讲得天花乱坠，但真到自己上手操作时，却发现例子要么过时，要么根本跑不通。这本书在这方面做得极其严谨，所有的示例文件和数据库结构，都可以在配套的光盘（或者我下载的资源包）里找到，并且是完全可用的。我当时按照书中的步骤，从零开始搭建了一个小型客户关系管理系统（CRM雏形），这个过程中，我遇到的所有错误，比如数据类型不匹配、查询条件遗漏等，几乎都能在书中的“疑难解答”或者“常见错误分析”部分找到对应的解释和解决方案。这种沉浸式的学习体验，极大地增强了我的信心。特别是它在讲解“宏”与“模块”时，那种由浅入深的引导，让我这个对编程一直心存畏惧的人，也敢于去尝试编写自己的第一个简单函数。它不是让你直接去啃晦涩的VBA语法，而是通过一个个实际应用场景，让你知道“为什么需要这段代码”，以及“这段代码能帮你解决什么具体问题”，从而激发了学习的内驱力。这种以问题为导向的教学方法，是我认为它区别于其他同类书籍的关键所在。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆