本书是《化工原理》及其相关课程的配套教材,注重培养学生综合素质,通过实验操作使学生掌握化工生产的基本操作技能。其内容包括两个部分:第一部分为化工原理实验基础知识,主要介绍实验数据的测量、分析及处理方法以及实验操作技能与实验异常现象的分析、处理方法。第二部分为实验内容,主要介绍化工原理演示、验证性实验与综合、设计性实验的实验装置及操作流程。
本书可作为高等院校本科、专科的化工原理实验教材,也可供化学工程、环境工程、食品工程和生物化工等专业的工程技术人员参考。
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我购买这本书的初衷是希望它能帮助我理解如何将实验室的小试数据,有效地放大到中试规模。我关注的核心是如何处理尺度效应(Scaling-up Effects)中的非线性问题,尤其是在涉及多相反应器中混合效率和传质速率变化的复杂情境。这本书中关于反应动力学实验的部分,几乎完全围绕着批次反应器展开,侧重于如何通过测定不同时间点的转化率来求解一级或二级反应的速率常数。虽然这部分内容讲解得清晰易懂,但它没有提供任何关于如何将这些速率常数引入到连续流反应器(CSTR或PFR)的设计计算中的桥梁。例如,如何考虑混合时间与停留时间分布对整体反应产率的影响,这些对于从实验室到工业化生产至关重要的环节,在书中是缺失的。可以说,这本书的内容边界清晰地停留在了“验证现有理论”的层面,对于“应用和拓展理论”的进阶需求,它提供的帮助非常有限,更像是基础教育阶段的参考资料,而非面向工程实践的进阶指南。
评分这本书的封面设计倒是挺吸引人的,那种深邃的蓝色调配上一些工业流程的简化图,初看之下,给人一种严谨而又不失现代感的印象。我翻开目录的时候,心里是有点期待的,毕竟“原理”二字意味着它应该会深入到理论的本质,而不是停留在操作的表面。然而,当我真正开始阅读其中的章节时,却发现它更像是一本面向初学者的、非常基础的操作手册。比如,它花了大量的篇幅去描述如何正确地拧紧一个法兰连接,或者如何校准一个简单的温度计。这些固然是实验中不可或缺的技能,但对于一个已经有了一定化学工程背景的人来说,这些描述显得过于冗长和啰嗦,缺乏对背后热力学或流体力学原理的深入剖析。我期望看到的,是关于反应器设计中传热系数的精确测定方法,或者如何利用非线性回归分析处理实验数据中的误差,而不是反复强调“戴好护目镜”的安全须知。总的来说,这本书的实用性是毋庸置疑的,但它在理论深度上的挖掘远远没有达到我心中“原理”二字所应有的高度,更像是一份详尽的实验室安全与基本操作指南的集合。
评分从一个侧重于过程控制和自动化专业的读者的角度来看,这本书的侧重点显得有些陈旧。它更多地聚焦于传统的、依赖手动操作的经典实验,比如用滴定法确定酸碱度,或是使用简单的容积式计量泵进行液相配比。书中关于传感器和执行器的介绍,停留在基础的模拟信号层面,对于现代工业控制系统中常用的数字通信协议(如HART、Profibus)几乎没有提及。更令人失望的是,在处理实验数据时的分析方法也比较传统,主要停留在平均值、标准差和简单的线性拟合上。我期待看到的是,如何利用最小二乘法对多变量实验数据进行最小化误差处理,或者如何构建一个简单的PID控制器模型来稳定一个温度反应过程。这本书的“实验”部分,与其说是现代化工实验,不如说是上世纪八十年代工厂车间的缩影。它的价值可能在于为新人建立起对物质反应和相平衡的直观认识,但对于希望将实验与现代工业控制技术相结合的读者来说,这本书提供的信息量是不够的,甚至可以说有些滞后了。
评分我是在准备一个比较复杂的精馏塔分离实验时接触到这本书的,当时急需一些关于塔板效率计算的可靠数据和修正方法。这本书的排版简洁明了,图表质量也很高,这在快速查阅资料时是一个巨大的优势。我印象最深的是其中关于密度测定实验的部分,作者用非常细致的步骤展示了皮卡诺瓶的使用方法,甚至连清洗和烘干的细节都考虑进去了。但问题恰恰出在这个“细致”上。在涉及高阶概念,比如湍流边界层对换热效率的影响时,书中只是简单地引用了一个经验公式,然后就直接进入了下一个实验——粘度测定。这让我感到非常困惑,仿佛作者刻意避开了那些需要大量数学推导和物理图像才能真正理解的内容。我花费了大量时间寻找关于如何根据流速和管道粗糙度动态调整雷诺数的章节,结果一无所获。这本书似乎更偏向于“教会你如何得到一个合格的实验数据”,而不是“教会你如何理解这个数据背后的物理意义”。对于想要深入探究过程强化和优化方向的学生来说,这本书提供的知识深度显得有些单薄。
评分这本书的优点在于其对安全规范的强调,这一点我必须肯定。在描述每一个实验步骤之前,作者都用加粗的字体和醒目的警示图标,列出了所有可能存在的风险,这对于刚刚踏入实验室的新生来说,无疑是一份及时的“救命稻草”。然而,这种对安全细节的过度关注,似乎挤占了对实验结果讨论和误差来源分析的空间。例如,在讨论蒸馏实验时,书中详细描述了如何确保冷凝水管连接牢固,以及如何缓慢地调节加热速率,但对于如何区分系统误差(如温度计的系统漂移)和随机误差(如读取误差),却只是一笔带过。我尝试在书中寻找如何设计一个双盲实验来验证催化剂活性下降速度的章节,希望能找到一些关于实验设计理论的启示,但发现这本书更倾向于“重复验证前人已经验证过的方法”,而非“创新性地设计实验去探索未知”。它更像是一个“食谱”,精确地告诉你每一步的配料和火候,却很少告诉你为什么这个配方会产生这样的风味。
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