红外光电技术

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isbn号码:9787504640291
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  • 红外光电技术
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具体描述

现代信息技术与未来生活:一个跨学科视角 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的现代信息技术图景,重点探讨信息技术在各个关键领域中的应用、发展趋势以及对社会结构和个人生活的深远影响。我们聚焦于信息捕获、处理、传输和应用的前沿技术,而非单一的物理现象或特定波段的光学应用。本书的叙事结构遵循从基础理论到尖端应用的逻辑链条,力求以严谨的学术态度和清晰的阐释风格,构建一个信息时代的全景图。 --- 第一部分:信息时代的基石——计算与数据科学 本部分将信息技术的核心——计算能力和数据处理能力——作为讨论的起点。我们详细剖析了现代计算机体系结构如何支撑起日益复杂的信息处理需求,并深入探讨了算法在驱动信息世界运转中的核心地位。 第一章:后摩尔时代下的计算范式 本章超越了传统硅基计算的物理限制,着眼于未来计算模式的探索。内容涵盖了量子计算的基本原理,包括量子比特的构建、叠加态与纠缠的应用,以及其在密码学和材料科学模拟中的潜力。同时,我们也介绍了类脑计算(Neuromorphic Computing)的最新进展,探讨了如何模仿生物神经系统结构来提升能源效率和处理非结构化数据的能力。我们着重分析了这些新兴计算范式对现有信息安全、大数据分析框架带来的颠覆性挑战与机遇。 第二章:大数据、云计算与分布式存储的演进 本章重点剖析了支撑海量信息存储和高速处理的云基础设施。我们详细考察了超大规模数据中心的设计哲学,包括其在能耗管理、弹性伸缩和全球网络拓扑方面的工程挑战。内容延伸至分布式文件系统(如HDFS的迭代版本)和新型内存数据库(In-Memory Databases)的工作机制。此外,本章对边缘计算(Edge Computing)进行了深入分析,阐述了为何将计算能力推向数据源头是应对物联网(IoT)爆炸式数据增长的必然趋势。我们探讨了边缘计算在实时决策、低延迟服务提供中的关键作用,以及与之配套的安全与一致性协议。 第三章:机器学习与人工智能的结构化突破 本章聚焦于人工智能领域的最新成果,特别是深度学习模型在复杂任务中的应用。内容涵盖了从卷积神经网络(CNNs)到生成对抗网络(GANs)和Transformer模型的演进历程。我们不仅讨论了这些模型在图像识别、自然语言理解(NLU)方面的突破,还深入剖析了模型的可解释性(XAI)问题,这是确保人工智能技术被社会信任和广泛采纳的关键。同时,本章也涵盖了强化学习(Reinforcement Learning)在复杂决策制定,如自动驾驶路径规划和资源调度优化中的最新应用案例。我们特别关注了联邦学习(Federated Learning)如何实现在保护数据隐私前提下的模型协同训练。 --- 第二部分:连接的艺术——通信与网络技术 本部分关注信息如何在不同实体之间高效、可靠地流动,这是信息技术发挥价值的物质基础。我们关注的是信息的载体和传输的机制。 第四章:第五代及以上移动通信系统的网络架构 本章详细解析了5G网络的核心技术,包括大规模多输入多输出(Massive MIMO)技术如何提升频谱效率,毫米波(mmWave)在提供高带宽方面的应用与挑战,以及网络切片(Network Slicing)如何实现面向不同垂直行业的定制化服务质量保证。本书更进一步展望了6G网络的研究方向,关注太赫兹通信、空天地一体化网络(Integrated Space-Air-Ground Network)的融合趋势,以及如何利用AI驱动的网络管理(AI-Native Networking)实现自优化网络。 第五章:下一代互联网协议与安全传输 本章探讨了支撑全球互联的基础协议栈的演变。我们分析了IPv6的部署现状和面临的互操作性挑战。核心内容聚焦于数据传输的安全性与完整性保障,详细介绍了公钥基础设施(PKI)、TLS/SSL协议的最新版本及其在抵御高级持续性威胁(APTs)中的作用。此外,本章对基于区块链的去中心化身份识别系统(DID)进行了技术评估,探讨其在重塑互联网信任模型中的潜力,以及它如何超越传统中心化认证体系的局限。 --- 第三部分:信息驱动的实体世界——应用与融合 本部分将前沿信息技术与物理世界、社会系统进行交叉融合,探讨信息技术如何重塑工业、城市管理和个体体验。 第六章:工业互联网与数字化转型 本章着重于信息技术如何驱动第四次工业革命。内容围绕工业物联网(IIoT)的部署展开,包括传感器数据采集、实时数据清洗与分析,以及如何通过数字孪生(Digital Twin)技术构建物理资产的虚拟映射。我们详细分析了预测性维护(Predictive Maintenance)的算法模型,以及如何利用工业大数据平台优化供应链的韧性和效率。本章强调的是流程自动化和决策优化,而非任何基于光的成像或探测技术。 第七章:沉浸式体验与人机交互的未来 本章探讨了信息技术如何创造全新的用户体验维度。我们讨论了虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)系统的核心技术栈,包括高精度空间追踪(SLAM技术)、低延迟渲染管线以及触觉反馈系统的集成。重点在于如何通过这些技术实现更自然、更具沉浸感的人机交互模式,例如手势识别、眼动追踪在复杂任务指导中的应用。本章关注的是用户感知和交互界面的革新,这需要强大的计算能力和高效的通信网络作为支撑。 第八章:信息安全与隐私保护的攻防态势 在信息无处不在的时代,数据安全和个人隐私成为重中之重。本章系统梳理了现代信息安全威胁的分类(如勒索软件、供应链攻击、零日漏洞)。内容深入探讨了零信任架构(Zero Trust Architecture)的实施细节,以及如何利用同态加密(Homomorphic Encryption)和安全多方计算(Secure Multi-Party Computation, MPC)等前沿密码学技术,在不解密数据的前提下进行数据分析,从而实现“数据可用不可见”的隐私保护目标。本章旨在提供一个关于信息资产保护的全面防御战略框架。 --- 总结 本书通过对计算、网络、数据科学、人工智能及应用融合的系统性梳理,为读者勾勒出当代信息技术的全景图。它聚焦于信息如何被创造、处理、传输和保护,以及这些技术如何共同塑造我们的智能世界。

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说实话,我更看重这本书在应用层面的广度和深度,它不仅仅是停留在理论的象牙塔里。我特别关注了其中关于红外焦平面阵列(FPA)制程工艺的部分,内容详实得令人惊讶。它没有简单地罗列不同类型探测器(如碲镉汞、锑化铟)的性能参数,而是深入剖析了它们在制备过程中遇到的关键瓶颈,比如杂质控制、晶圆平整度以及读出电路噪声的耦合问题。我印象最深的是对“暗电流抑制技术”的介绍,作者详细对比了不同缓冲层材料对光电导增益的影响,配图清晰地展示了不同工艺下器件的I-V特性曲线差异。这对我目前正在进行的项目——优化微测辐射热计的响应速度——提供了极具价值的参考方向。这本书的作者显然是一位经验丰富的一线工程师或研究员,他写出来的东西带着浓厚的实践气息,而不是书本上的空泛理论。

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坦白讲,如果仅从排版和装帧来看,这本书可能略显朴实,封面设计也比较传统,但内容质量完全弥补了视觉上的不足。我最欣赏的是它对“测量与校准”环节的详尽阐述。很多教材往往一笔带过,但这本书用了很大篇幅来讲解如何进行精确的辐射定标和非均匀性校正(NUC)。它详细列举了不同环境(如机载、车载、手持)下,环境噪声对定标精度的影响,并提供了几种常见的数字校正算法的伪代码和复杂度分析。我尤其喜欢书中对比了基于场景的自适应校正与基于参考黑体的绝对定标,哪种更适用于快速变化的战场环境。这种对工程实际中“精度”和“效率”矛盾的深刻理解,让这本书的实用价值倍增,感觉就像是揣着一本武林秘籍在手,随时可以应对各种测量难题。

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这本书最让我感到惊喜的是它对“先进主题”的覆盖和前瞻性。我通常对这种传统技术书籍不抱太大希望,但《红外光电技术》中有一章专门讨论了量子点红外探测器(QDIPs)和超导纳米线单光子探测器(SNSPD)的最新进展,这部分内容更新速度之快,让我不得不佩服作者对前沿动态的追踪能力。作者在讨论这些未来技术时,并没有停留在概念层面,而是细致地分析了它们在提高光谱灵敏度和工作温度方面的物理机制和工程挑战。例如,对比了量子点探测器在多量子阱结构中能级调控的复杂性,以及SNSPD在高真空低温环境下的集成难度。这表明本书的生命力很强,不是一本写完就过时的参考书,它为你指明了未来几年红外技术可能突破的方向,对于科研人员来说,这点至关重要。

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这本《红外光电技术》的书实在是让我眼前一亮,尤其是它对基础理论的阐述,简直是教科书级别的严谨。我原本以为这种专业书籍读起来会枯燥乏味,但作者似乎非常懂得如何将复杂的物理原理用清晰易懂的方式呈现出来。比如,关于红外辐射传输的章节,书中不仅详细介绍了普朗克定律和维恩位移定律,还结合了大气窗口的实际应用案例,让我对红外探测器的工作环境有了更深刻的理解。特别值得称赞的是,它对热力学平衡和辐射度量的讨论,逻辑性极强,每一步的推导都非常扎实,读完之后,我感觉自己对红外成像的物理基础一下子打通了任督二脉。它没有过多地陷入花哨的工程实现,而是沉下心来打磨理论的根基,对于想真正理解红外技术“为什么能工作”的人来说,这本书简直是必备良药。我清晰地记得,书中对黑体和灰体的概念区分,远比我之前看的其他资料要到位得多,直接提升了我对信号源建模能力的认知。

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这本书的结构安排也很有特色,它不像很多技术手册那样简单堆砌公式,而是构建了一个非常清晰的知识体系框架。我喜欢它处理“系统级设计”的方式。从最初的系统指标分解(如NEDT、MTF的确定),到具体光学元件的选择(如对蔡司/施耐德镜片材料折射率特性的引用),再到最终的信号处理链路设计,每一步都有理有据。特别是关于“调制对比度函数(CMF)”的章节,它不仅给出了数学模型,还结合了人眼视觉系统对红外图像的感知特点进行了修正,这种跨学科的视角非常开阔。我感觉这本书的编排像是一位资深项目经理在带领你完成一个复杂的红外项目,每一步的风险点和关键技术点都帮你提前标注好了。读完这一部分,我对自己过去在系统集成时忽略的“软指标”有了全新的认识。

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