Remote Sensing, Third Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Academic Press

作者:Robert A. Schowengerdt

出品人:

页数:560

译者:

出版时间:2006-08-28

价格:USD 94.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780123694072

丛书系列:

图书标签:

• 遥感
• 地理
• 专业课程
• 植被指数
• -读了一点
• +已归还
• +借阅@GeorgeGreen
• #参考
• 遥感
• 地球观测
• 图像处理
• 地理信息系统
• 环境监测
• 遥感技术
• 光学遥感
• 微波遥感
• 雷达遥感
• 数据分析

遥感：地球观测的基石与前沿 本书导读：探索地表世界的无形之手 本书旨在为读者构建一个全面、深入且与时俱进的遥感科学知识体系。我们深知，遥感技术已不再是单纯的航空摄影或卫星图像采集，而是融合了物理学、信息科学、计算机科学和地球科学的交叉学科，成为理解我们星球动态变化的关键工具。 本导读将聚焦于遥感技术的原理、数据获取、处理与应用的各个核心环节，为您勾勒出本书将涵盖的宏大蓝图。我们摒弃了对特定教材版本号的引用，转而强调遥感领域永恒的核心概念与最新的发展趋势。 --- 第一部分：遥感基础原理——从电磁波到信息获取 本部分是理解所有遥感系统的物理基础。我们将从电磁辐射（EMR）理论的精细剖析开始，深入探讨太阳辐射、地球反射与发射的特性，以及电磁波谱中不同波段（从紫外、可见光到红外、微波）如何携带地表信息。 辐射传输理论：详细阐述电磁波在穿越大气层时发生的吸收、散射和透射过程。理解大气校正的必要性，以及如何通过模型（如MODTRAN）来补偿大气对信号的影响，从而获得真正地表的表观亮度。 目标物体的光谱特性：本书将花费大量篇幅讨论植被、土壤、水体和人造结构物的光谱签名（Spectral Signatures）。我们将剖析不同地物在特定波段的反射率差异，特别是植被的“红边效应”在健康状况评估中的关键作用。此外，还将介绍比值植被指数（如NDVI、EVI）背后的数学逻辑及其局限性。 传感器原理与几何光学：深入讲解成像过程中的几何关系。这包括前向和后向散射、传感器接收角、扫描机制（推扫式、式扫描式）以及如何通过辐射定律将传感器记录的数字量（DN值）转换为物理量（如反射率或温度）。 --- 第二部分：遥感数据获取与平台技术 本部分将聚焦于数据的来源和采集设备，从平台到传感器的具体技术实现。我们不仅关注主流的商业卫星，更注重不同传感器类型的独特优势。 被动遥感系统： 光学成像系统：详述多光谱（MSI）和高光谱（HSI）成像的差异。高光谱数据的“图像立方体”结构、谱间相关性及其带来的信息冗余和处理挑战将是重点讨论内容。 热红外遥感：基于斯忒藩-玻尔兹曼定律，解释如何通过测量地表的热辐射强度来反演地表温度（LST），这对于水资源管理和城市热岛效应研究至关重要。 主动遥感系统： 雷达遥感（SAR）：这是本书的重点之一。我们将详细解析合成孔径雷达的工作机制，包括侧视成像原理、后向散射系数的物理意义（与地物介电常数、粗糙度和几何结构的关系）。深入探讨极化SAR（如VV, VH, HH, HV）如何提供关于地物结构和含水量的独有信息。 激光雷达（LiDAR）：重点讲解其直接获取高精度三维点云数据的能力。涵盖飞行时间（TOF）原理，以及点云数据（LAS格式）的分类、滤波和数字地表模型（DSM）、数字正射高程模型（DEM）的生成过程。 遥感平台：对比分析卫星平台（如极轨、地球同步轨道）、航空平台以及新兴的无人机（UAV）遥感在空间分辨率、时间分辨率和任务灵活性上的优劣势。 --- 第三部分：数据预处理与信息提取技术 原始遥感数据往往充满噪声和失真，本部分是实现科学分析的关键桥梁。 辐射定标与校正：从DN值到大气校正后的表面反射率的完整流程。涵盖几何校正（包括内建模型和地面控制点GCPs的使用）、辐射畸变消除。 图像处理基础：传统的空间域和频率域滤波技术（如卷积、傅里叶变换）如何用于降噪和增强图像特征。 分类与信息提取： 监督分类与非监督分类：详细比较最大似然法、最小距离法、K-means等经典算法的适用场景与局限。 面向对象遥感（OBIA）：区别于像素级分析，介绍如何通过对象分割、特征构建来进行更精细的景观分析。 深度学习在遥感中的应用：介绍卷积神经网络（CNN）在语义分割、目标检测中的前沿应用，以及如何处理遥感数据的多源异构性问题。 --- 第四部分：前沿交叉应用与未来展望 遥感技术的核心价值在于其应用。本部分将结合实际案例，展示遥感在解决全球和区域性重大问题中的能力。 环境与气候变化监测：利用时间序列分析（如InSAR时间序列）监测地表形变（如滑坡、地面沉降）。应用热红外和微波遥感监测海冰融化、冰川退缩及植被水分胁迫。 农业与精准作业：如何结合多源数据（光学、SAR、LiDAR）进行作物长势监测、估产、水肥优化管理以及病虫害早期识别。 城市规划与基础设施评估：利用高分辨率影像和LiDAR数据进行城市扩张分析、不透水面提取，以及对基础设施（如道路、桥梁）的健康状态评估。 水资源与灾害管理：利用SAR的全天时、全天候特性进行洪水淹没监测和快速评估。在水体遥感中，探讨富营养化、悬浮物浓度（SPM）的定量反演模型。 展望：本书将以开放的姿态探讨未来遥感的发展方向，包括数据立方体（Data Cube）架构、边缘计算在遥感中的部署，以及多传感器数据融合如何提升信息提取的鲁棒性和准确性。我们将确保所介绍的理论和案例都具有高度的实践指导价值，帮助读者掌握驾驭新一代地球观测数据的能力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事逻辑构建得极其巧妙，它不像某些教科书那样上来就堆砌复杂的数学模型，而是循序渐进，从最基础的电磁波谱概念入手，如同为新手铺设了一条平坦的上升阶梯。作者在解释“为什么”比“是什么”花费了更多的篇幅，这极大地帮助读者建立了对遥感原理的深层认知，而不是停留在机械记忆公式的层面。尤其对辐射传输方程的阐述，它不是简单地罗列公式，而是通过生动的比喻和实际的场景模拟，将大气、地物、传感器之间的复杂关系描绘得清晰可见。我花了不少时间去消化其中关于几何校正和辐射定标的部分，发现作者的处理方式非常“人性化”，将原本枯燥的物理过程转化成了可理解的工程步骤。唯一的遗憾是，在涉及高光谱数据处理的进阶章节中，似乎略显保守，对于近年来爆炸性增长的深度学习在遥感分类中的应用探讨略显不足，这在当前数据爆炸的时代背景下，稍稍拖慢了教材的前进步伐，期待未来版本能更紧密地跟上AI时代的步伐。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和装帧实在让人眼前一亮，厚实的纸张拿在手里沉甸甸的，那种质感是电子书完全无法比拟的。封面设计简洁又不失专业感，配色沉稳大气，一看就知道是本经得起时间考验的经典教材。内页的印刷质量也无可挑剔，图表清晰锐利，即便是复杂的遥感影像都能被细腻地还原出来，阅读体验非常舒适。我尤其欣赏它在细节处理上的用心，比如许多关键公式和概念都有专门的醒目标注，使得我们在快速浏览或重点回顾时能一目了然。不过，我希望能有更多关于最新传感器技术在软件实现上的案例分析，虽然理论基础扎实无可厚非，但对于实际操作者而言，看到更多与主流处理平台（比如ENVI或ArcGIS Pro）的结合点，会更有助于我们理解如何将书本知识转化为实际项目能力。总而言之，作为一本工具书的实体载体，它的物理质量绝对值回票价，非常适合放在书架上随时翻阅，那种沉浸在纸质书中的学习氛围是电子设备难以替代的。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我印象深刻的是它对遥感伦理和未来趋势的远见卓识。在最后几章，作者超越了单纯的技术讨论，开始探讨遥感数据如何影响全球环境治理、资源分配乃至地缘政治。这种拔高的视角是很多技术类书籍所缺乏的，它提醒着我们，我们所学的技术不仅仅是处理图像的工具，更是观察和理解地球系统的强大媒介。作者对于未来“万物皆可感知”的愿景描绘得既激动人心又发人深省，尤其是在可持续发展目标（SDGs）的背景下，遥感技术的应用前景被勾勒得淋漓尽致。如果说有什么可以改进的地方，那就是在探讨商业化应用和数据开放性政策的互动方面可以再着墨更多。例如，探讨不同国家间商业卫星数据获取的壁垒，以及开源社区在推动遥感民主化进程中所扮演的角色，这些社会经济层面的议题，能让这本书的价值更加全面和立体。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格带着一种特有的学术庄重感，每一个句子的结构都经过了精心的锤炼，充满了严谨的逻辑链条。它更像是一部为研究生准备的参考手册，而非为本科生设计的入门读物。对于初次接触遥感领域的读者来说，可能需要极大的毅力和多次重读才能完全吸收其中的知识密度。我特别欣赏作者在引用文献时的审慎态度，每一项关键结论都有据可查，这为我们后续的进一步研究奠定了坚实的文献基础。不过，这种严谨也带来了一个小小的副作用：可读性有时会稍显晦涩。如果能够在一些关键概念的引入处，增加一些生动的、非遥感领域的类比（比如用日常生活中的光学现象来解释大气校正的原理），或许能更好地降低读者的认知门槛。总而言之，它是一座坚实的理论堡垒，但攀登者需要一定的体力和准备。

评分☆☆☆☆☆

从一个资深从业者的角度来看，这本书最大的价值在于其对遥感系统组成要素的宏观把控和对基本物理定律的严谨论证。它成功地平衡了理论的深度和应用的广度。许多新入行的工程师常常陷入具体的软件操作细节而忽略了背后的物理机制，这本书恰好提供了必要的“回溯锚点”。比如，书中对传感器系统的噪声模型和误差来源的分析细致入微，这对于进行高精度定量反演项目至关重要。作者没有回避那些棘手的交叉影响问题，而是直接将其呈现在读者面前，引导我们去思考如何构建鲁棒的算法。然而，我个人更希望看到更多关于数据融合与不确定性分析的前沿讨论。在当前的地球观测体系中，多源异构数据的融合是提升信息提取效率的关键，而这本书在介绍不同分辨率数据的整合策略时，可以更深入地探讨如何量化融合带来的不确定性范围，毕竟在工程决策中，“我知道我不知道”远比“我以为我知道”重要得多。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆