经济数学基础上册

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出版者:
作者:周兆麟 编
出品人:
页数:357
译者:
出版时间:1994-2
价格:15.40元
装帧:
isbn号码:9787304010270
丛书系列:
图书标签:
  • 经济数学
  • 数学基础
  • 高等教育
  • 教材
  • 经济学
  • 微积分
  • 线性代数
  • 优化
  • 模型
  • 分析
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具体描述

好的,为您撰写一份关于《经济数学基础上册》之外的其他图书的详细简介,字数约1500字。 --- 洞察商业脉络:金融工程与风险管理前沿解析 书名:宏观金融动力学:复杂系统视角下的市场演化与政策应对 核心主题: 本书聚焦于宏观金融体系的复杂性、非稳定性和内在的非线性动力学特征,旨在构建一个超越传统线性模型的分析框架,以深入理解金融危机、市场泡沫的生成机制,并评估宏观审慎政策的有效性与潜在的溢出效应。 --- 第一部分:复杂性与金融生态的构建 第一章:超越有效市场假说:行为金融学的微观基础与宏观映射 本章首先对传统金融理论的核心假设——理性预期和信息完全性——进行批判性审视。我们引入了异质性主体(Heterogeneous Agents)模型,探讨有限理性、情绪驱动(如羊群效应、厌恶损失)如何在微观层面影响资产定价和交易决策。随后,我们将视角提升至宏观层面,分析个体非理性行为在聚合过程中如何催生出系统性的市场波动和资产泡沫,特别是关注信息不对称性在信息茧房效应中对价格发现机制的扭曲作用。本章强调理解市场参与者的“认知边界”是分析宏观金融风险的基石。 第二章:金融网络拓扑结构与系统性风险传导 现代金融体系是一个高度互联的复杂网络。本章深入探讨了金融机构、银行间拆借市场、衍生品合约等构成的复杂网络拓扑结构。我们运用图论和网络科学的方法,分析了节点的中心性(如度中心性、介数中心性)与系统性风险的关联。重点研究了不同网络结构(如无标度网络、小世界网络)在面临冲击时,风险是如何通过杠杆、抵押品、流动性断裂等机制在网络中迅速蔓延和传染的。识别关键的“系统重要性机构”(SIFIs)及其在网络中的脆弱性,是本章的核心任务。 第三章:金融摩擦、流动性陷阱与货币政策的非对称性 本章侧重于金融摩擦(Financial Frictions)在宏观经济传导机制中的核心地位。我们构建了包含信贷约束、信息搜寻成本和资产流动性溢价的动态随机一般均衡(DSGE)模型扩展。特别关注在低利率环境下,央行货币政策传导机制如何发生结构性变化,即“流动性陷阱”的形成条件和特征。本章详细分析了流动性供给和需求之间的动态博弈,以及在市场恐慌时期,央行作为最后贷款人角色的效能边界与道德风险的权衡。 --- 第二部分:非线性动力学与危机建模 第四章:金融周期的内生性:Bifurcation与Hopf环 宏观金融现象往往表现出周期性但形态不规则的波动。本章引入动力系统理论中的分支(Bifurcation)和霍普夫(Hopf)环概念,来刻画金融周期如何从稳态失稳并演化出极限环振荡。我们详细论证了信贷扩张、资产负债表效应和预期自我实现的反馈回路是如何将系统推向临界点,触发经济和金融体系的剧烈转变。通过分析模型的相图,可以直观地识别出经济“软着陆”与“硬着陆”的动力学路径差异。 第五章:基于Agent-Based Modeling (ABM) 的市场模拟 鉴于传统模型在捕捉非线性、自发秩序和涌现现象方面的局限性,本章全面介绍了基于智能体模型(ABM)的方法论。我们构建了一个包含银行、家庭、企业和监管机构的仿真环境,模拟它们在不同规则下(如投资策略、风险偏好、信息获取速度)的交互过程。通过大规模仿真,本书展示了如何重现历史上的金融危机情景,并测试不同的微观政策干预措施对宏观结果的涌现效应,强调了自下而上的建模视角对理解系统行为的重要性。 第六章:极端尾部风险与极值理论的应用 传统的风险度量(如VaR)往往低估了金融市场中极端事件发生的概率。本章深入探讨了极值理论(Extreme Value Theory, EVT),特别是Hill's指数和Peaks-Over-Threshold (POT) 方法,用于更准确地估计资产收益率分布的尾部行为。本书将EVT应用于压力测试和资本充足率的校准,旨在为监管机构提供一个超越正态分布假设的、更稳健的风险量化工具箱。 --- 第三部分:宏观审慎政策与全球治理 第七章:宏观审慎工具箱的理论基础与实证检验 本章系统梳理了逆周期资本缓冲(CCyB)、贷款价值比(LTV)限制、债务收入比(DTI)限制等宏观审慎工具的作用机制。理论上,我们分析了这些工具如何通过影响借贷成本、抵押品价值和资产负债表杠杆率,来抑制信贷过度扩张和资产泡沫的生成。实证部分则利用跨国面板数据,检验了不同国家在实施这些工具后,对抑制信贷增长和降低系统性风险的实际效果及时间滞后效应。 第八章:债务、去杠杆化与资产负债表衰退 在金融危机爆发后,高杠杆率成为经济复苏的主要障碍。本章借鉴明斯基(Minsky)和费舍尔(Fisher)的理论,分析了“去杠杆化”过程对总需求和产出的负面影响,即“资产负债表衰退”。我们探讨了财政政策和货币政策在去杠杆周期中如何协同作用,特别是财政整顿(Austerity)可能加剧衰退的风险。本章强调,有效的去杠杆化需要关注资产价格的稳定和债务结构的优化,而非单纯的信贷紧缩。 第九章:全球金融联动性与跨国监管协调 在全球化时代,一国的金融风险极易通过资本流动、贸易渠道和跨境信贷网络向外溢散。本章利用多国DSGE模型,模拟了主要经济体间金融冲击的传染路径。重点讨论了国际金融监管改革(如巴塞尔协议III/IV)在应对跨境风险方面的进步与不足。本书主张,有效的全球金融稳定需要超越主权边界的合作,尤其是在系统重要性金融机构的共同处置和资本转移定价的透明化方面。 --- 结语:迈向韧性的金融体系 本书的最终目标是为政策制定者、金融机构风险管理者和高级研究人员提供一个深入理解现代金融系统复杂动态的分析框架。我们坚信,只有掌握了这些非线性、网络化的内在机制,才能设计出更具前瞻性和韧性的宏观调控与审慎监管策略,从而有效应对未来金融领域的挑战。 ---

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读后感

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装帧设计上倒是挺中规中矩的,没有什么特别出彩的地方,就是标准的教科书样式,方便携带和在图书馆的桌子上平放。然而,书中的排版细节处理上暴露出了不少粗心之处。我发现有好几处公式的上下标似乎出现了错位,虽然不影响核心内容的理解,但对于一门要求严谨性的学科来说,这种细节上的瑕疵是无法容忍的。更让我困扰的是,某些术语的翻译和表述并不统一。比如,同一个“边际替代率”的概念,在不同的章节中,偶尔会出现两种略微不同的中文表达方式,这在初学时极易造成混淆,让人不得不反复核对,浪费了不少时间去确认这是否是作者刻意为之的微妙区别,还是单纯的编辑失误。如果能对核心概念进行更严格的术语校对,确保全文表述的一致性和精确性,这本书的专业度会大大提升一个档次。目前来看,它更像是一份经过快速整合的讲义,而非经过精雕细琢的学术专著。

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这本书的封面设计得很有质感,那种略带磨砂的触感让人爱不释手。内页的纸张选择了偏米白色的,对于长时间阅读来说,眼睛的负担确实小了很多,这一点我很欣赏。不过,刚翻开目录时,我心里咯噔了一下,里面的章节划分和知识点铺陈的逻辑性,似乎并没有我想象中那么直观。例如,第一部分关于微积分基础的介绍,虽然内容扎实,但感觉有些跳跃,从基础的极限概念直接过渡到导数的应用,中间缺少了一些更细致的铺垫,对于初次接触这门学科的读者来说,可能会感到有些吃力。我花了比预期更长的时间去消化这几章,尤其是在涉及到多元函数和偏导数的部分,感觉作者的叙述方式略显书面化,缺少了一些更贴近实际经济学场景的案例来辅助理解。如果能增加一些图示,或者用更生活化的语言来阐释那些抽象的数学模型,相信会更受广大学生的欢迎。总的来说,它在知识点的覆盖面上是全面的,但作为一本入门级别的教材,在可读性和教学梯度设计上,我认为还有提升的空间。

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关于这本《经济数学基础上册》的整体实用性,我持保留态度。它更像是为那些已经有相当扎实数学背景,只是需要一个系统化梳理的经济学研究者准备的“速查手册”,而不是为那些需要从头建立数学思维的本科生设计的“启蒙之钥”。书中的例证大多是高度抽象化的,缺乏将数学工具与现代经济学前沿议题挂钩的尝试。例如,在介绍微分方程的应用时,它很好地解释了洛特卡-沃尔泰拉模型,但这更多是生物学中的经典案例,与当前宏观经济政策分析、金融衍生品定价等热点议题关联度不高。我们渴望看到的是如何用这些数学语言去解析当下热门的失业率模型、通货膨胀的动态路径,或者更复杂的博弈论应用。如果能将更多篇幅用于连接数学与当代经济学实践,这本书的价值将不再局限于传统的数理经济学范畴,而是能真正成为一本面向未来的工具书。目前的版本,略显陈旧和脱离时代脉搏。

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这本书的理论深度在某些章节展现出了令人侧目的高度,比如关于投入产出模型的讲解,它不仅仅停留于表面的矩阵运算,而是深入探讨了模型的动态稳定性和经济含义。作者在这里的论述,明显是下了大功夫的,逻辑链条非常紧密,展现了扎实的数理功底。然而,这种深度似乎并没有得到均衡的分布。在处理到一些基础的统计学回顾内容时,笔触又变得异常浅薄和笼统,仿佛是为了凑章节数而草草带过。这种高低不平的知识密度,使得学习体验像是在坐过山车。你为前方深邃的理论感到振奋,却又不得不忍受后面如同小学生课本般的简单描述。这种不一致性,让读者很难形成稳定的学习节奏。我期待的是一种平稳且螺旋上升的知识结构,而不是这种时而云端、时而地面的跳跃感。对于需要全面掌握基础知识的读者来说,这种不平衡感是学习效率的最大杀手。

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这本书的习题部分是其最让我感到“惊喜”的地方,当然,这个“惊喜”带有强烈的反讽意味。很多题目在给出标准答案后,其解题过程的跳跃性简直令人瞠目结舌。有些步骤的省略之多,简直是把“读者应该已经知道”作为了默认前提,这对于正在努力构建知识体系的我们来说,无疑是一种打击。我印象最深的是关于优化理论那一章的几道大题,虽然理论部分讲得还算清晰,但当你尝试自己动手演算时,会发现书中给出的结论似乎是凭空出现的,中间关键的约束条件处理和拉格朗日乘数法的应用步骤被一笔带过。我不得不翻阅好几本其他参考资料,甚至去请教了高年级的学长,才勉强拼凑出完整的解题思路。这让我不禁怀疑,作者在编写这些习题时,是不是过于依赖自己的学术直觉,而忘记了我们这些“凡人”的学习曲线。教材的价值,一半在于知识的传授,另一半在于引导思考和训练应用,而这本教材在后者上的表现,确实差强人意。

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