具体描述
本书为实验课教材，介绍了自动控制理论、微机原理、单片机、电器控制与PLC、光学、检测技术、控制装置及仪表、计算机控制、过程控制综合系统等专业课程实验的基本方法、测试手段和实验内容，基本涵盖了测控技术与仪表专业基础及专业课所有最常用的实验。
实验的内容与理论教学联系紧密，有利于学生增加对相关课程的学习兴趣及对理论知识的理解。特别设置了电力拖动自动控制系统综合设计型实验，注重于提高学生的动手能力及分析问题、解决问题的能力。
本书可作为高等院校测控技术与仪表类本、专科专业课程的配套实验课教材，也可以作为测控技术方面工程技术人员的参考用书。
本书中加*号为选做内容。
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用户评价
这本书的行文风格，与其说是在‘教’你知识，不如说是在‘引导’你进行工程思维的训练。它似乎不满足于仅仅告诉你‘怎么做’，而是不断地在追问‘为什么这样做’，并且会预先指出‘如果那样做会带来什么后果’。这种前瞻性的视角，对于培养一名合格的测量与控制工程师至关重要。我特别欣赏那些探讨“系统鲁棒性”和“容错设计”的章节。在自动化生产线或关键基础设施的监控中，系统‘不掉线’比‘跑得快’可能更重要。这本书是否深入探讨了如何设计具有自诊断和故障恢复能力的控制逻辑？我希望它能提供一些关于系统级联、多传感器信息融合的实际案例分析，因为在复杂的工业场景中，往往需要整合来自温度、压力、流量等多个维度的信息才能做出准确的决策。如果这本书能像一位经验丰富的老工程师在耳边传授经验，不仅传授公式，更传授那些只有在无数次失败后才能领悟到的工程‘诀窍’，那么它就超越了一本普通的教材，成为一本可以伴随职业生涯的书籍。
评分我带着一种既好奇又略带怀疑的心态打开了这本书，因为市面上打着“技术与仪器”旗号的书籍，很多时候内容都是泛泛而谈，缺乏深度。这本书给我的初步印象是，它似乎刻意避开了那些过于花哨的、尚未成熟的技术名词，而是将重心放在了那些经过时间检验的、构成现代测控基石的技术上。例如，在介绍传感器原理时，它似乎着重强调了不同类型传感器在面对温度漂移、磁场干扰时的特性差异，这比单纯介绍“它是什么”要实用得多。我个人特别希望看到它对A/D转换器的精度和速度瓶颈有更深入的剖析，因为在高速数据采集系统中，这一点往往是决定最终系统性能的“阿喀琉斯之踵”。如果这本书能用一些实际的工程案例——比如一个复杂流程的实时监控系统——来串联起从信号采集到逻辑控制的整个链路，那阅读体验会大大提升。我更关注的不是理论有多高深，而是这些理论如何被巧妙地‘嵌入’到实际的仪器设计和系统集成之中，形成一种可操作、可复现的工程实践指南。
评分这本书的排版风格非常严谨，简直像是上世纪八九十年代的教科书典范，字里行间透着一股不容置疑的专业性。我翻阅了几页关于PID控制器调优的部分，发现它没有像市面上很多快餐式教程那样，只给出一个简单的“经验公式”就草草收场。相反，它似乎在深入探讨Bode图、Nyquist图这些经典的频域分析工具在实际调参中的应用逻辑。这种对基础理论的尊重和深入挖掘，对于想要建立稳固知识体系的读者来说，无疑是巨大的福音。我能想象，如果我拿着这本书在实验室里，面对一个响应迟缓或者超调严重的被控对象时，能够自信地从书中的章节找到理论依据，而不是盲目地试错，那种掌控全局的信心是多么重要。最让我欣赏的是它对实验不确定度分析的详尽阐述，很多学生在实验报告中对误差的处理总是敷衍了事，这本书如果能系统性地教导如何科学地评估和报告测量误差，那绝对是提升实验质量的关键。这种对严谨治学的态度，让人感觉作者是真正站在教育者的角度，而不是仅仅为了完成任务而编撰。
评分这本书的封面设计得很有年代感，那种深蓝色的底，配上白色和橙色的字体，一下子就把人拉回到了大学时代坐在阶梯教室里上课的情景。拿到手里掂了掂，分量十足，感觉内容肯定非常扎实。我记得以前学这方面的内容时，总觉得理论和实践之间隔着一层纱，看不真切。这本书的目录里，那些熟悉的词汇——传感器原理、数据采集、自动控制系统——一个个跳出来，让人既亲切又期待。我希望能在这本书里找到那种“原来如此”的豁然开朗的感觉，不仅仅是公式的堆砌，而是能真正理解那些物理现象是如何被转化为可测量的信号，又是如何通过复杂的算法实现精确控制的。尤其期待它在信号处理和抗干扰方面的论述，毕竟在实际的工业环境中，噪声和误差是无法避免的‘幽灵’，如何用优雅的数学工具将其驯服，才是衡量一个工程师水平的关键。如果这本书能用清晰的图示和直观的案例来解释那些抽象的控制回路，那对我来说，就不仅仅是一本实验指导书，更是一本可以随时翻阅的“工程思维宝典”。我特别关注它对现代网络化控制和嵌入式系统的介绍是否跟得上时代步伐，毕竟现在的测量和控制已经不再是孤立的岛屿，而是庞大信息网络中的一个节点。
评分这本书的纸张质量和装帧设计，透露出一种低调的实用主义精神。内页的插图和电路原理图清晰度很高，线条锐利，即使是复杂的反馈回路图，也能一眼看出信号流向，这对于依赖图形化理解的读者来说至关重要。我尤其关注它对编程和软件接口方面的描述。在现代测控领域，软件几乎和硬件同等重要，这本书在介绍数据处理算法时，是否提供了伪代码或者C/C++的实现思路？我希望它能引导读者理解，如何将那些在纸面上完美的算法，转化为在有限资源微控制器上高效运行的实际代码。此外，我对它关于虚拟仪器技术（如LabVIEW或Python在数据可视化中的应用）的介绍篇幅很感兴趣。如果只是停留在传统仪表的讲解，未免有些滞后，如果能有效地结合现代软件工具链，指导学生如何搭建一个集成了硬件采集和高级数据分析的综合性实验平台，那这本书的价值将成倍增长。这种跨越软硬件鸿沟的指导，是当前工程教育中非常稀缺的资源。
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