程序设计与基本算法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:陕西西安电子科技大学

作者:司存瑞，苏秋萍主

出品人:

页数:376

译者:

出版时间:2007-10

价格:34.00元

装帧:

isbn号码:9787560619248

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• 编程
• 程序设计
• 比赛读物
• 程序设计
• 算法
• 基础
• 入门
• 计算机科学
• 数据结构
• 编程
• C++
• Python
• 学习

《信息时代的数据驱动决策：从理论到实践》 内容概要： 本书深入探讨了信息时代背景下，数据驱动决策的理论基础、关键技术与实际应用。全书共分五大部分，旨在为读者构建一个从数据采集、处理、分析到最终应用于商业、科研及公共服务领域的完整知识体系。 第一部分：数据驱动决策的理论基石 本部分着重于奠定数据科学和决策科学的理论基础。我们将首先阐述信息论在量化不确定性中的核心地位，并介绍概率论和数理统计在数据分析中的基础作用。重点剖析贝叶斯推理框架，展示其如何在有限信息下进行有效的概率更新和决策修正。此外，本部分将深入探讨决策理论，包括理性选择模型、有限理性（Bounded Rationality）的局限性，以及如何利用博弈论的原理来模拟复杂环境下的多主体互动决策。我们强调的不仅仅是“使用数据”，更是理解“数据如何影响认知”的深层哲学和逻辑结构。 第二部分：海量数据处理与基础设施 随着数据规模的爆炸性增长，传统的数据处理模式已难以为继。本部分聚焦于分布式计算和大数据基础设施的构建与优化。我们将详细介绍Hadoop生态系统（HDFS、MapReduce、YARN）的架构设计和工作原理，并对比分析NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）在处理非结构化和半结构化数据时的优势与应用场景。此外，高性能计算（HPC）在内存计算框架（如Spark）中的应用将得到重点阐述，特别是如何设计高效的数据管道（Data Pipeline）以支持实时或近实时的决策需求。安全性与数据治理（Data Governance）作为基础设施的保障，也将被纳入讨论，涵盖数据脱敏、访问控制和合规性要求。 第三部分：高级数据分析与建模技术 本部分是全书的技术核心，涵盖了现代数据分析所需的主要算法和模型。我们将从经典统计建模（如回归分析、时间序列分析）入手，逐步过渡到机器学习的核心范畴。 监督学习： 详细解析支撑向量机（SVM）、决策树族（如随机森林、梯度提升机GBM、XGBoost），并深入探讨深度学习的基础结构，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在特征提取中的应用。 无监督学习： 重点介绍聚类算法（K-Means、DBSCAN）在用户分群和异常检测中的应用，以及降维技术（PCA、t-SNE）在数据可视化和特征简化中的作用。 因果推断： 区别于相关性分析，本部分将引入因果推断的现代方法，如倾向性得分匹配（PSM）、双重差分（DiD）模型，以帮助决策者识别真正的驱动因素，而非仅仅观察到的相关现象。 第四部分：决策支持系统的构建与评估 数据分析的最终目的是指导行动。本部分侧重于如何将分析模型转化为可操作的决策支持系统（DSS）。我们将探讨模型部署（MLOps）的生命周期管理，包括模型版本控制、持续集成/持续交付（CI/CD）在模型迭代中的应用。评估指标的选择至关重要，我们将超越传统的准确率（Accuracy），讨论在不同业务场景下（如金融风险控制、医疗诊断）如何合理选择和权衡召回率、精确率、F1分数以及ROC-AUC等指标。此外，解释性AI（XAI）的重要性将被凸显，介绍LIME和SHAP等工具如何帮助业务人员理解“黑箱”模型的决策依据，从而增强用户信任和采纳度。 第五部分：行业应用与未来趋势 本书的最后一部分通过具体的行业案例，展示数据驱动决策的强大潜力。我们将分析金融科技（FinTech）中的信用评分与反欺诈系统、零售业中的供应链优化与个性化推荐引擎、以及智慧城市中的交通流管理与资源调度。同时，本书也将展望数据科学领域的未来前沿，包括联邦学习（Federated Learning）在保护隐私数据协同训练中的潜力、图神经网络（GNN）在复杂关系建模中的突破，以及量化伦理（Algorithmic Ethics）在构建公平、透明的自动化决策系统中的必要性。 目标读者： 本书适合对利用数据提升决策质量感兴趣的各领域专业人士，包括数据科学家、商业分析师、系统架构师、金融建模师、管理科学研究生以及希望掌握前沿技术以驱动业务转型的企业高管。 本书强调严谨的理论推导与切实的工程实现相结合，旨在培养读者“既懂数学，又知工程”的复合型数据决策能力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

整体来说，这本书的价值毋庸置疑，它是一本非常扎实的计算机科学基础读物，尤其适合作为大学专业课程的教材或者自学入门的系统性资料。它为你打下的基础非常牢固，让你对计算机如何思考问题有一个清晰的框架认知。我个人使用这本书的过程，就像是修筑一座房子的地基，虽然过程可能有些枯燥，但它保证了上层建筑的稳固性。如果非要提出一个最大的遗憾，那就是它更像是一本“静态”的参考书，而非一本“动态”的伴侣。我更希望一本书能在学习过程中不断地与我互动，比如，在每章末尾设置一些需要独立思考才能解决的“开放性问题”，而不是清一色的选择题或者简单的代码填空。这种互动性设计，能更好地激发读者主动探索的欲望。这本书提供了知识的“地图”，但指引我们如何去“探险”的罗盘，还需要我们自己去寻找和校准。

评分☆☆☆☆☆

我主要对算法部分比较感兴趣，尤其是那些经典的排序和查找算法。翻到有关分治策略和动态规划的那几章时，我立刻被那种精妙的解题思路所震撼。作者对这些高级算法的剖析可以说是相当透彻，他没有仅仅停留在描述算法的步骤，而是深入挖掘了其背后的数学原理和时间复杂度分析。特别是在讲解动态规划时，他用了一个非常巧妙的例子（虽然我记不清具体是什么例子了，但印象很深），将状态转移方程的推导过程分解得极其细致，每一步的逻辑衔接都清晰可见。这对于我这种在面对复杂DP问题时常常感到迷茫的人来说，简直是醍醐灌顶。不过，话又说回来，虽然理论讲得好，但对于如何选择最优算法的讨论略显单薄。例如，在处理一个特定规模的数据集时，究竟是选择时间复杂度看似更优但常数开销较大的算法，还是选择常数开销小但渐进复杂度稍差的算法，书中并没有给出太多实际权衡的讨论。这是一个在工程实践中非常关键的考量点，如果能加入一些性能对比和应用场景的讨论，这本书的实用价值会大大提升。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和印刷质量非常令人满意，纸张厚实，不易反光，长时间阅读眼睛也不会太累。我通常习惯带着笔记本电脑和这本书一起泡图书馆，这本书的装帧设计也比较耐用，书脊没有出现松动的情况，这点对于经常需要翻阅的参考书来说非常重要。然而，让我稍微感到困惑的是，书中对于某些较为前沿或特定领域的算法，比如图论的高级应用或者一些现代的优化技术，提及得比较简略。它似乎更侧重于计算机科学入门阶段那些“经典中的经典”。这当然无可厚非，毕竟要覆盖所有内容是不现实的。但对于我这种已经掌握了基础，希望向更深层次进阶的读者来说，这本书更像是一块坚实的地基，而不是一座完整的摩天大楼。我需要自己去寻找更多的进阶资料来填补知识上的“空白区域”。如果作者能在附录或者推荐阅读中，对不同方向的深入学习路径做个导航，那就更完美了，能让我少走一些弯路。

评分☆☆☆☆☆

从教学法的角度来看，这本书的逻辑组织非常严密，章节之间的递进关系处理得相当自然。作者的语言风格是那种典型的学术严谨型，表达精准，几乎没有使用任何模棱两可的词汇。这种风格的优点是信息密度高，能够确保你接收到的每一个知识点都是经过精确定义的。对于习惯了这种风格的学习者来说，效率会非常高。但是，对于初学者来说，这种过于“干燥”的叙述方式，可能会导致学习过程中的挫败感。我记得有一次我卡在一个关于内存管理的章节，书中只是给出了一段代码示例，然后就直接跳到了下一个概念。我花了好大力气才从外部资源那里找到了一个关于该示例运行流程的图形化解释。如果作者能在关键的代码块旁边，用注释或者小的插图说明程序执行到该步骤时，内存是如何变化的，我想会极大地提升读者的“顿悟”时刻。毕竟，程序设计是实践科学，光靠文字堆砌，总是缺少了点“画面感”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺吸引人的，那种深沉的蓝色调，配上简洁的白色字体，给人一种专业又沉稳的感觉。我当初选这本书，主要是冲着它“程序设计”这几个字去的，因为我目前的编程基础比较薄弱，想找一本能系统梳理基础概念，同时又能深入讲解一些核心算法的书籍。拿到手后，首先翻阅了一下目录，结构看起来挺严谨的，从最基础的数据类型、流程控制讲起，逐步过渡到函数、面向对象，然后才是算法部分。这很符合我的预期，我最怕那种上来就堆砌复杂概念的书，让人望而却步。不过，真正开始阅读后，我发现作者在讲解基础概念时，虽然详尽，但似乎过于依赖理论的阐述，缺少一些更贴近实际开发场景的例子来辅助理解。比如，在讲到递归时，我理解了原理，但当尝试自己写一个稍微复杂点的递归函数时，总感觉抓不住那个“感觉”。或许是我的学习习惯更偏向于“动手实践中学习”，所以这本书的理论深度虽然够，但在“如何将理论转化为实际代码”这一环节，我个人感觉略显不足。期待后续章节能多一些实战性的项目或者小练习来弥补这一点。

评分☆☆☆☆☆

表示司老师的这个书很强大

评分☆☆☆☆☆

内牛 得在半个月之内啃会……

评分☆☆☆☆☆

表示司老师的这个书很强大

评分☆☆☆☆☆

表示司老师的这个书很强大

评分☆☆☆☆☆

表示司老师的这个书很强大