全书共分为12章,重点讲述了Phtotoshopcs2中文版在处理照片领域的应用。
本书是PhtotoshopcS2照片处理的精华书籍,分为基础和实例两个部分。每个实例都是运用不同的方法来制作,并且都有详细的操作步骤、制作方法和思路的阐述。每章后面的“举一反三”对每章所讲述的知识加以巩固和提高,使读者可以举一反三。
本书实例的编排遵循由浅入深的原则,Phtotoshop初学者只需要按照本书的操作步骤进行实践,就可以掌握各种照片处理的基本方法及技巧。
评分
评分
评分
评分
说实话,我买过很多关于数码后期处理的书,但大多都像是几年前的老旧软件说明书的翻版,实用性很差。然而,这本《Photoshop数码照片处理学问二合一》简直是为当下的摄影趋势量身定做的。它非常紧密地结合了当前流行的“电影感调色”和“时尚人像后期”的风格。尤其是它对LUTs(查找表)的深入讲解,不再是简单地告诉我们“套用某个预设”,而是详细解析了这些预设背后的色彩科学和通道逻辑,让我们真正掌握了调色的底层原理。更让我惊喜的是,书中还穿插了许多关于“工作效率优化”的技巧,比如如何自定义动作、如何批量处理文件,这对于我这种需要处理大量照片的自由职业者来说,简直是雪中送炭。它真正做到了理论与实践的完美结合,读完之后,我感觉自己对PS的掌控力提升了一个量级,处理照片的速度和质量都得到了显著的飞跃。
评分如果非要用一个词来形容这本书的价值,那就是“颠覆性”。它彻底打破了我对传统PS教学的刻板印象。我以前总觉得,真正厉害的后期技术只能靠多年的经验积累,或者通过昂贵的线下课程才能获得。但这本书,似乎将那些隐藏在专业圈子里的“不成文的规矩”和核心思路都毫无保留地展示了出来。它在讲解人像精修时,有一个专门的章节讨论了“伦理与美学”的平衡,提醒我们在追求完美的同时,不能丢失了人物本身的特点,这一点让我深受触动,体现了作者的深度思考。这本书的阅读体验非常流畅,语言流畅而富有感染力,即便是面对复杂的专业术语,作者也能用非常形象的比喻来辅助理解,让学习过程充满了探索的乐趣,而不是枯燥的记忆。强烈推荐给所有不满足于“基础操作”,渴望真正掌握后期艺术的同仁们!
评分这本书的作者绝对是一个极其严谨的学者型技术专家,内容质量高到让人不敢相信这是市面上常见的出版物。我尤其欣赏作者在讲解高阶修图技巧时所展现出的那种近乎偏执的细节控。例如,在讲解数码修复技术时,它不仅限于克隆图章工具的使用,而是深入探讨了不同纹理的采样策略,以及如何处理边缘过渡以达到“天衣无缝”的境界,甚至连不同噪点算法对最终效果的影响都有所涉及。这种对“完美”的追求,深深地感染了我。阅读过程中,我感觉自己不是在看一本教程,而是在跟随一位大师进行一对一的私教。书中的案例大多是精选的商业级作品,从风景大片到精致的产品摄影,覆盖面极广,确保了读者无论从事哪个领域,都能找到对标的学习目标和方法论。
评分天哪,我终于找到一本能让我彻底告别“小白”阶段的摄影后期圣经了!这本书的内容详实到让人惊叹,完全不像市面上那些浮于表面的教程,它更像是一本武功秘籍,从最基础的图层蒙版、色彩管理讲起,深入到高级的频率分离和高精度的修饰技术。我特别喜欢其中关于“光影重塑”的那一章,作者没有停留在简单的提亮或压暗,而是教我们如何理解自然光的物理特性,然后用数字工具去模仿甚至超越现实中的光线效果。举个例子,书中对“眼神光”的处理,简直是化腐朽为神奇的点睛之笔,每一个步骤都有清晰的截图和详尽的文字解释,连我这种对PS操作比较生疏的人都能很快上手。而且,这本书非常注重“审美”的培养,它不仅仅是教你“怎么做”,更重要的是告诉你“为什么要这样做”,比如在处理人像皮肤时,如何保留皮肤的自然质感而不是一味地磨皮到塑料感泛滥。对于那些追求专业效果,希望自己的作品能在影楼或商业用途中站得住脚的摄影爱好者来说,这本书绝对是物超所值,每一个细节都充满了匠心。
评分这本书的结构编排简直是教科书级别的典范,逻辑性强到让人佩服得五体投地。它不是那种零散知识点的堆砌,而是构建了一个完整的知识体系框架。我发现它最大的优点在于“由浅入深”的递进式教学,初学者可以从第一部分扎实地打好基础,理解软件的基本逻辑和工作流程,而不是上来就被一堆专业术语搞得晕头转向。当我翻到中后部分,看到那些关于复杂合成和特效处理的章节时,那种豁然开朗的感觉简直无法用言语形容。作者似乎非常理解读者在学习过程中可能遇到的困惑点,总能在关键环节设置“疑难解答”的小贴士或者“陷阱警示”,避免我们走不必要的弯路。我记得有一次我在尝试一个复杂的调色方案时卡住了,翻到书中的一个对比案例,立马就明白了问题出在哪里,那种被高人点拨的感觉太棒了。这本书的排版设计也十分出色,色彩搭配和谐,关键命令和快捷键都有加粗或用特殊色块标出,阅读体验极佳,让人愿意长时间沉浸其中。
评分 评分 评分 评分 评分本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有