Taking the Measure of Work; A Guide to Validated Scales for Organizational Research and Diagnosis

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出版者:Sage Publications, Inc
作者:Dail L. Fields
出品人:
页数:356
译者:
出版时间:2002-06-15
价格:USD 96.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780761924258
丛书系列:
图书标签:
  • Organizational Research
  • Work Measurement
  • Psychometrics
  • Scale Development
  • Validity
  • Reliability
  • Organizational Diagnosis
  • Human Resources
  • Management
  • Quantitative Research
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具体描述

"It is well, well done -- I will indeed recommend it . . . this type of work has been long needed in our field."<br /> --Robert J. Vandenberg, University of Georgia</p>

Organizational researchers and managers have never had a single easy-to-use resource for validated measures, often relying on a selection of journal articles or improvised solutions to meet immediate needs. Taking the Measure of Work: A Guide to Validated Scales for Organizational Research and Diagnosis provides researchers, consultants, managers, and organizational development specialists validated and reliable ways to measure how employees view their work and their organization.</p>

Whether preparing questionnaires or interviews for an employee survey, organizational assessment, dissertation or research program, this book guides users to a summary level understanding of each topic area, the measurement issues in the area, and a selection of measures to choose from. The measures cover the areas of: </p>

Job Satisfaction

Organizational Commitment

Job Characteristics

Job Stress

Job Roles

Organizational Justice

Work-Family Conflict

Person-Organization Fit

Work Behaviors

Work Values

About the Author</p>

Dail L. Fields (Ph.D., Georgia Tech, 1994) is Associate Professor at the Regent University School of Business. His research interests include measurement of employee perspectives on work, cross-cultural management, human resource management strategies, and leadership and values in organizations. He is a member of the Academy of Management and the Academy of International Business. Prior to beginning an academic career in 1994, he was a management executive with MCI Communications Corp. and a management consultant with Touche Ross & Co. </p>

好的,以下是一本名为《职场度量:组织研究与诊断的验证量表指南》的图书的详细简介,该书内容涵盖组织行为学、人力资源管理和管理心理学等领域,但不包含您提到的那本特定书籍(Taking the Measure of Work: A Guide to Validated Scales for Organizational Research and Diagnosis)的内容。 --- 书名:《职场度量:组织研究与诊断的验证量表指南》 副标题: 深入探索员工体验、组织效能与变革驱动力的实证工具集 内容概述: 本书旨在为组织行为学研究人员、人力资源管理专业人士以及关注组织诊断与发展的实践者,提供一套全面且经过严格验证的测量工具箱。在瞬息万变的现代商业环境中,理解和量化组织内部的微妙动态至关重要。《职场度量》聚焦于那些驱动员工敬业度、塑造团队协作、影响创新产出以及决定组织韧性的核心要素。 本书并非仅仅罗列量表,而是将理论框架与实证应用紧密结合,致力于为读者提供一套可信赖的、可操作的诊断路径。我们深知,一个设计不良或未经充分验证的测量工具,其得出的结论极易导致错误的管理决策。因此,本书严格筛选了在跨文化和跨行业背景下展现出高信度和效度的量表集合。 核心主题与结构: 本书内容结构围绕组织管理的三个关键维度展开:个体层面(微观)、团队层面(中观)、组织层面(宏观),并辅以变革与适应性的专题讨论。 第一部分:个体驱动力与工作心理学(微观层面) 本部分深入探讨影响员工个体体验和绩效的心理变量。我们关注如何精确测量那些驱动员工投入与产出的内在机制。 工作动机与投入度(Engagement): 我们收录了多维度的工作投入模型,区分了“活力”(Vigor)、“奉献”(Dedication)和“专注”(Absorption)。这些量表能够帮助管理者识别员工投入不足的根本原因,区分是源于资源限制还是价值错位。 工作满意度与公平感: 详细介绍了传统领域(如薪酬、晋升机会)和新兴领域(如工作与生活平衡、感知支持)的满意度测量。尤其侧重于组织公平理论中的分配公平、程序公平和互动公平的量化工具,这些是员工信任度和离职倾向的关键预测因子。 心理安全感(Psychological Safety): 在强调创新和学习型组织的背景下,心理安全感成为衡量团队效能的基石。本书提供了关于团队成员是否敢于承担风险、提出异议和承认错误的验证性评估工具,并探讨了其在不同文化背景下的适应性。 职业认同与生涯锚定: 提供了经典职业锚模型(如技术/功能独立型、自主/独立型、服务/奉献型等)的现代化修正量表,以适应零工经济和项目制工作模式下个人身份建构的变化。 第二部分:团队动力与协作效能(中观层面) 团队是组织执行任务的基本单位。本部分着重于测量和诊断团队内部的互动质量、结构效率以及群体决策过程。 团队凝聚力与人际依赖: 区分了情感凝聚力(Affective Cohesion)和任务凝聚力(Task Cohesion),并提供了如何测量团队成员间信息共享频率、冲突处理风格的工具。 跨职能团队的沟通效率: 针对日益复杂的项目管理需求,本书提供了衡量信息流失率、沟通渠道偏好以及信息过滤程度的量表。特别关注了虚拟团队和分布式团队的特殊测量挑战。 团队学习与知识共享: 探讨了如何量化团队对错误的反思能力(Team Reflection)以及主动寻求新知识的行为。这对于持续改进和知识沉淀至关重要。 领导力风格的感知: 提供了对变革型领导、交易型领导以及仆人式领导等关键领导力维度的多角度测量工具,强调了下属对领导行为的感知与领导者自我认知的差异分析。 第三部分:组织文化、变革与适应性(宏观层面) 此部分将视野扩展到整个组织层面,评估组织环境、文化导向及其应对外部压力的能力。 组织文化维度分析: 采用了多模型方法,整合了描述性文化(如现状如何)和规范性文化(如我们应该成为什么样)的测量。重点关注创新文化、等级文化、市场导向文化和家族式文化的量化识别。 组织变革准备度与阻力: 提供了系统性评估员工对即将到来的变革的理解程度、态度倾向和感知效能的工具。这些量表能够预警变革推行过程中可能遇到的主要摩擦点。 组织公民行为(OCB)与制度化: 衡量员工超越正式工作要求的自愿性贡献,以及组织制度对员工行为的规训程度,这些是衡量组织健康度和软实力的重要指标。 组织韧性(Organizational Resilience): 针对快速变化的环境,本书提供了评估组织从重大冲击中恢复和适应的能力的综合性指标,包括资源调配灵活性和危机学习速度的测量。 工具的严谨性与应用指南: 本书每一章所介绍的量表,均附有详细的信度(Reliability)(如Cronbach's Alpha值、重测信度)和效度(Validity)(如结构效度、聚合效度、区分效度)的报告摘要。 此外,本书还提供了实用的应用指南: 1. 量表选择逻辑: 如何根据研究目的(探索性、描述性、预测性)和样本特征(文化、行业)选择最合适的量表。 2. 数据收集与伦理考量: 针对敏感性主题(如工作压力、道德行为)的数据收集最佳实践。 3. 结果解读与反馈: 如何将量化得分转化为可操作的管理洞察,避免数据陷阱。 目标读者: 本书是管理学研究生、博士生、企业内部的组织发展(OD)专家、人力资源分析师(HR Analyst)以及外部管理顾问的案头必备参考书。它提供了一个坚实的实证基础,使组织诊断不再依赖于直觉判断,而是建立在可靠的、可重复的科学测量之上。通过运用本书提供的工具,读者将能更精确地“度量职场”,从而做出更具影响力的战略决策。

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读后感

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用户评价

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我花了大量时间对比书中推荐的几个关于“变革阻力”的量表。这几个量表在理论基础、维度划分和实际操作难度上都有显著差异。作者没有武断地说哪一个更好,而是详细列出了它们各自的优点和局限性,比如其中一个量表侧重于个体的心理反应,而另一个则更关注团队层面的结构性阻碍。这种中立而详尽的比较,极大地帮助我根据我当前研究的具体目标——我是想了解一线员工的内心挣扎,还是高层的流程僵化——来选择最合适的测量工具。这种细致入微的“量表匹配指南”,是我在其他任何教科书或手册中都未曾见过的深度。它让我明白,选择正确的工具,比设计一个全新的、可能未经检验的工具要高效得多。

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说实话,当我翻开第一页时,那种扑面而来的学术气息差点让我望而却步。这根本不是一本能让你在午后咖啡时间轻松阅读的书籍,它更像是一本实验室的操作手册,充满了严谨的术语和复杂的统计术语。我承认,我对其中的某些高级统计方法并不完全熟悉,但这本书的编排方式似乎预设了读者已经具备相当的专业背景。尽管如此,我还是被它对量表构建过程的细致描述所折服。它没有仅仅罗列出那些已经被“公认有效”的量表,而是深入剖析了这些量表是如何从最初的概念被一步步拆解、测量,最终形成可用的工具。这种“追本溯源”的过程,对于我这种对方法论有偏执追求的人来说,简直是一种享受。它教会我的不仅仅是如何使用一个工具,更是如何批判性地评估任何一个新的测量工具的可靠性,这才是真正的价值所在。它让我意识到,科学研究的严谨性,往往体现在这些最枯燥、最基础的测量工作中。

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这本书的结构清晰得令人赞叹,尽管内容密度极高。它就像一个百科全书式的索引,当我需要一个关于“组织公民行为”的可靠量表时,我不需要从头翻阅,可以直接定位到对应的章节,找到关于其历史发展、核心维度、推荐量表及其最新验证数据的摘要。这种高效的检索性是其最大的优点之一。对于需要快速建立研究框架的博士生或者需要为企业进行快速诊断的顾问来说,这种即查即用的特性简直是救命稻草。它避免了研究者在浩如烟海的期刊文章中大海捞针的痛苦,直接将最可靠、最常用的测量工具打包呈现。阅读它更像是在查阅一部权威工具书,而非阅读一本线性叙事的著作,这也是它在我书架上占据如此重要位置的原因。

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这本书给我的感觉更像是一部详尽的“工具箱说明书”,而不是一本通用的管理哲学读物。它没有试图去说服我“什么是好的管理”,而是非常务实地告诉我“如何去衡量你认为的好管理”。我注意到其中一个章节专门讨论了跨文化应用中量表调整的注意事项,这一点对我尤其重要,因为我目前正在进行一个涉及多个国家分支机构的调研项目。以往的经验告诉我,一个在A国表现出色的满意度量表,放到B国文化背景下可能会完全失效,因为它可能无意中捕捉到了文化偏见而非核心的组织事实。这本书提供的指导性意见,强调了语义等效性和文化敏感性,这让我感到非常安心。它不是简单地提供一个现成的答案,而是提供了一套解决复杂、情境化测量难题的思维框架,这远比一个现成的问卷要有价值得多。

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这本厚重的书籍摆在我的书桌上,带着一种学术的威严感,让我不禁对它寄予厚望。我最初被它的名字吸引——“测量工作”,这听起来就像是为我们这些在组织行为学领域摸爬滚打的人提供了一把精确的标尺。我一直以来都觉得,很多关于组织氛围、员工满意度或者领导力风格的研究,总是停留在那种“感觉还不错”或者“似乎有些问题”的模糊地带。真正想把理论付诸实践,或者想进行严谨的跨时空比较研究时,缺乏一套经过充分验证的工具就像是想在沙地上盖摩天大楼,基础不稳。我期待的不是那些昙花一现的新潮理论,而是那些经过时间检验、被同行们反复打磨和验证过的量表。我希望能在这本书里找到一套“黄金标准”,能够让我清晰地分辨出哪些是我们日常观察到的现象背后的真正驱动力,哪些又仅仅是噪音。如果它能做到这一点,那么它对任何一个严肃的组织研究者来说,都将是案头必备的圣经,而不是束之高阁的摆设。我特别关注的是量表的信度和效度报告,那些详尽的统计数据远比华丽的辞藻更能说服我。

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