The Psychology Research Handbook

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出版者:Sage Publications, Inc
作者:Frederick T. L. Leong
出品人:
页数:536
译者:
出版时间:2005
价格:USD 133.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780761930211
丛书系列:
图书标签:
  • textbook
  • 心理学研究
  • 研究方法
  • 实验设计
  • 统计分析
  • 数据分析
  • 心理测量
  • 学术研究
  • 科研工具
  • 心理学
  • 实证研究
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具体描述

Book Description

From the Foreword:

“This volume has the potential to spark a lifelong love affair with the psychology research process. Of special value are a dozen chapters on topics typically missing from other texts, including cross-cultural research, dealing with journal editors and reviewers, conducting meta-analyses, and using archival data sets. In my opinion, this is the book of choice for introducing the psychology research process to students and research assistants. . . . Although this volume was developed for students, experienced researchers would find this volume to be a useful refresher course, capable of re-igniting their own initial delight with the inquiry process.”

—Anthony J. Marsella, Atlanta, Georgia

The book that established itself as a standard text and reference work for students seeking to master research methods and procedures in psychology has been updated and revised in this new edition! The Second Edition of The Psychology Research Handbook: A Guide for Graduate Students and Research Assistants once again offers a comprehensive guide for understanding and conquering the entire research process. Editors Frederick T. L. Leong and James T. Austin have assembled a distinguished group of expert researchers who share skill sets accumulated as a result of years of practical exposure to the design, development, implementation, and documentation of research in psychology. The chapters in this volume follow the sequential flow of the research process—from research planning and design to data collection and analysis to results writing.

New to the Second Edition:

* Provides six new chapters that cover research scripts, statistical power, multilevel analysis, computational modeling, program evaluation, and scale and test development

* Addresses the effects of technology in each chapter to integrate the importance of the Internet and related technology in that particular domain

* Includes Student Exercises to supplement the Recommended Readings and Reference lists at the end of each chapter

The Psychology Research Handbook is the ideal textbook for graduate students studying advanced research methods in courses such as Research Methods in Psychology, Advanced Methods, Experimental Methods, Research Design and Methodology, Research Practicum, and Quantitative Research Design and Analysis in Psychology. It is also the perfect resource for research professionals as well as for individual research assistants in the midst of research projects.

《认知科学前沿:心智、计算与连接》 图书简介 本书旨在为读者提供一个深入、全面的视角,审视当代认知科学领域最为活跃和富有挑战性的前沿阵地。我们跨越了传统学科的界限,将心理学、神经科学、计算机科学(特别是人工智能和机器学习)、语言学以及哲学等多个领域的最新突破融汇一体,构建了一幅关于“心智如何运作”的宏大图景。 第一部分:心智的计算基础与表征难题 本部分首先回顾了认知科学的计算主义传统,但随即将其推向更精细的层次。我们不再满足于简单的信息加工模型,而是深入探讨了认知系统如何构建和操作“表征”(Representation)。 第一章:超越符号主义的表征形式:分布式与嵌入式表征 本章批判性地分析了经典符号表征的局限性,重点探讨了现代连接主义模型中采用的分布式表征(Distributed Representations)。我们将详细介绍词嵌入(Word Embeddings,如Word2Vec和GloVe)的数学基础及其在捕获语义关系方面的强大能力。讨论的重点在于,这些向量空间如何不仅仅是词汇的编码,更是潜在概念结构的一种“嵌入”(Embedding)。我们还将考察高维空间中的几何特性如何映射到心理学中的相似性判断和范畴化过程。 第二章:具身认知与动态系统:身体在思维中的角色 具身认知(Embodied Cognition)挑战了“大脑是孤立的处理器”的观点。本章深入研究了身体经验、运动系统与高级认知功能(如空间导航和时间感知)之间的不可分割性。我们将采用动态系统理论(Dynamical Systems Theory)的视角,将心智活动视为一个连续、自组织的反馈回路,而非一系列离散的计算步骤。内容涵盖了运动计划对决策的启动作用,以及触觉和姿势信息如何直接影响情绪体验和记忆检索的实例研究。 第二部分:神经回路与学习的生物学机制 本部分将焦点转向大脑层面,探讨认知功能如何通过特定的神经回路实现,并关注学习和适应性的生物学基础。 第三章:深度学习的神经启发与反向验证 当前的人工智能模型,特别是深度神经网络(DNNs),在模式识别任务上表现出色。本章细致对比了DNNs的架构(如卷积网络和循环网络)与哺乳动物皮层的结构特征。我们不仅展示了DNNs如何模仿视觉皮层的功能层次(如V1到IT的逐步抽象),更重要的是,我们将探讨“可解释性人工智能”(XAI)如何反过来指导我们理解大脑中相应区域的编码方式。具体分析了DNNs中的“表征漂移”现象与神经元编码复杂性的关系。 第四章:可塑性、记忆巩固与突触可塑性(LTP/LTD) 记忆不再被视为简单的信息存储,而是持续的重构过程。本章详细阐述了长期增强作用(LTP)和长期抑制作用(LTD)在突触层面的分子机制,及其如何构筑和维持认知结构。我们将深入探讨记忆的巩固(Consolidation)过程,包括慢波睡眠期间的海马体-皮层交互作用,以及突触权重在学习不同类型知识(陈述性记忆与程序性记忆)中的特异性作用。 第三部分:高级认知的前沿探索 本部分聚焦于人类特有的复杂认知能力,并考察跨模态整合的机制。 第五章:时间感知的多尺度构建:从毫秒到经验 时间感知的研究是认知科学的难点之一。本章整合了来自运动控制(节律性行为)、注意资源分配以及基于事件的记忆编码的证据,构建了一个多尺度的“时间感知框架”。我们将对比基于内部“时钟”模型(如Pace-Accumulator模型)和基于相对变化(如事件边界效应)的理论。此外,本章还探讨了病理状态下(如帕金森病或精神分裂症)时间知觉的扭曲如何揭示其背后的神经回路缺陷。 第六章:因果推理与反事实思维的认知架构 人类推理能力的核心在于理解“为什么”——即因果关系。本章区分了相关性学习和因果结构学习。我们将详细介绍Pearl的结构因果模型(Structural Causal Models, SCMs)如何与心理学实验数据相结合,以阐明儿童和成人如何构建和测试因果假设。反事实推理(Counterfactual Reasoning)部分,我们将考察其依赖于工作记忆资源和对情景(Context)的有效表征的能力,以及它在规划和道德判断中的关键作用。 第七章:语言的语境依赖性与神经效率 语言处理不仅仅是句法和语义的叠加。本章关注的是语言的“动态性”和“预测性”。我们探讨了语言处理的“最小努力原则”——大脑如何利用语境信息来最小化预测误差。内容包括:听者如何实时地预测下一个词的概率分布(基于N400和P600等事件相关电位),以及在多义词消歧过程中,不同类型的背景信息(句法、语义、世界知识)的权重如何动态变化。我们还将触及语言结构的神经效率假设,即大脑倾向于采用能以最少能量消耗编码最大信息量的表征方式。 结论:未竟的统一性:认知科学的未来方向 总结部分将探讨如何将这些分散的知识点整合到一个统一的理论框架中。我们强调了未来研究需要更加依赖于大规模数据(如connectomics和高通量行为数据),以及跨学科合作的必要性。本书展望了新的计算范式(如能量模型和因果推断网络)在解释复杂的、涌现的认知现象方面的潜力,并提出了一系列亟待解决的核心难题,引导读者对心智的本质进行更深层次的思考。 目标读者: 本书适合对认知科学、计算神经科学、高级心理学研究方法有深入兴趣的研究人员、研究生以及渴望了解心智科学前沿的专业人士。其深度和广度要求读者具备一定的心理学、统计学或计算科学背景。

作者简介

About the Author

James T. Austin (Ph.D., Industrial-Organizational Psychology, Virginia Tech University, 1987) is a Research Specialist 2 at The Ohio State University, specializing in the psychometrics of test creation and evaluation for Career-Technical Education at the secondary and community college levels. He served as Assistant Professor of I-O Psychology from 1991-1997 at Ohio State. His research on goal-setting, criterion measurement, and research methodology has appeared in Psychological Bulletin, Annual Review of Psychology, Journal of Applied Psychology, Personnel Psychology, Organizational Behavior and Human Decisions Processes. He is currently cowriting a book on analysis and prioritization of needs assessment data in program evaluation.

Frederick Leong (Ph.D., Counseling and Industrial-Organizational Psychology, University of Maryland, 1988) is Professor of Psychology and Director of the Counseling Psychology Program at the University of Tennessee at Knoxville. Prior to UTK, he was on the faculty at Southern Illinois University (1988-1991) and the Ohio State University (1991-2003). He has authored or co-authored over 100 articles in various counseling and psychology journals, 45 book chapters, and also edited or co-edited 6 books and two Encyclopedias. Dr. Leong is a Fellow of the American Psychological Association (Divisions 1, 2, 17, 45, and 52) and the recipient of the 1998 Distinguished Contributions Award from the Asian American Psychological Association and the 1999 John Holland Award from the APA Division of Counseling Psychology. His major research interests are in cross-cultural psychology (particularly culture and mental health and cross-cultural psychotherapy), vocational psychology (career development of ethnic minorities), and organizational behavior. Currently, he is the President of both the Asian American Psychological Association and the Division of Counseling Psychology of the International Association of Applied Psychology. His latest project is the Sage Encyclopedia of Counseling for which he is the Editor-in-Chief.

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计真是太引人注目了,那种深沉的蓝色调配上简洁的白色字体,一下子就抓住了我的眼球。我一直对人类行为背后的驱动力充满好奇,尤其是在那些复杂的、非线性的决策过程中。这本书的目录似乎暗示着它会深入探讨一系列前沿的研究方法,比如那些关于认知偏差和情感影响的定量分析模型,我特别期待看到作者如何将复杂的统计学概念转化为易于理解的案例研究。我希望它能提供一个扎实的框架,让我能够批判性地审视那些流传甚广的心理学理论,而不是简单地接受既有的结论。更进一步说,我期望书中能有关于跨文化心理学差异的比较分析,因为在日益全球化的今天,理解不同文化背景下的心理运作机制变得至关重要。如果它能在实验设计的严谨性和结果解释的深度上都达到高标准,那无疑将是我的案头必备工具书。光是翻阅前几页的引言,那种对学科前沿的敏锐洞察力就已经让我对接下来的内容充满了期待,特别是关于新兴的神经科学与心理学交叉领域的研究进展。

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从一个渴望在理论与实践之间架起桥梁的读者的角度来看,这本书的价值可能并不在于它提出了多么惊世骇俗的新理论,而在于它系统性地梳理了过去几十年间,哪些研究路径最终被证明是可持续和可复制的。我最欣赏它对“可复制性危机”的坦诚讨论,以及对未来研究透明化标准的探讨。我希望书中能够提供一些关于如何构建“预注册”(Preregistration)方案的模板或实例分析,这对重塑当前的学术风气至关重要。此外,这本书的结构似乎倾向于围绕几个核心的“研究范式”展开论述,而不是简单地按传统子学科划分。这种结构上的创新,应该有助于读者建立起一种更宏观、更灵活的研究思维。这本书的语言风格专业而不失温度,它似乎在鼓励读者不仅仅是成为一个数据的收集者,更要成为一个有远见、有责任感的知识探索者,这正是我们这个时代所需要的精神引领。

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说实话,很多学术专著读起来都像是在啃干涩的石头,充满了晦涩的术语和冗长的论证,让人望而却步。然而,这本书的开篇给我的感觉截然不同,它仿佛是以一种对话的姿态邀请读者进入一个充满挑战却又引人入胜的探索之旅。我尤其感兴趣的是它对“具身认知”(Embodied Cognition)理论的最新发展脉络的梳理。我一直认为,将身体体验纳入心理学研究范畴是极具革命性的,我希望能看到作者如何平衡哲学思辨与经验证据,构建一个坚实的理论框架。如果书中能详尽地介绍那些在临床心理学和健康心理学领域极具影响力的纵向研究设计,我将非常满意。这类研究往往耗时耗力,但它们提供的因果推断能力是横断面研究无法比拟的。这本书的深度似乎远超我预期的入门级读物,它更像是一份为中高级研究者准备的详尽指南,强调了研究伦理在复杂干预设计中的核心地位。

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我之前尝试过几本声称涵盖了“所有”心理学分支的概览性教材,结果往往是蜻蜓点水,什么都讲了点,但什么都没讲深。我选择这本书,是冲着它在方法论部分所展现出的那种近乎苛刻的细致程度。我特别关注它对于“混合研究方法”(Mixed Methods Research)的论述,如何有效地整合定性访谈的深度洞察与定量测量的高效性,这是一个巨大的挑战。我希望看到的是关于案例选择、数据三角互证的具体操作步骤和潜在陷阱的深入剖析,而不是泛泛而谈的优势列表。此外,如果作者能够对当前主流统计软件(如R或Python库)在处理心理学数据时的一些特定技巧进行介绍,哪怕只是作为附录,那对科研工作者来说都是极大的福音。这本书给我的感觉是,它在追求广度的同时,并没有牺牲对研究严谨性的承诺,这在学术写作中是难能可贵的。

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我最近阅读了一些关于社会心理学领域的经典著作,但总感觉它们在探讨当代社交媒体环境下个体行为变化时显得有些力不从心。因此,我对这本书寄予了厚望,希望它能提供一套更新颖、更具实操性的研究范式来解析“数字自我”的构建与维护。我非常关注其中关于“群体极化”现象在网络空间中如何加速演变的部分,如果作者能够引入最新的大数据分析技术来支撑其论点,那无疑会大大增强说服力。另外,作为一名对应用心理学略有涉猎的爱好者,我特别期待看到一些关于干预策略有效性的元分析报告。这些报告不应该只是简单地罗列成功案例,更重要的是要揭示在不同情境下,哪些因素决定了干预措施的成败。这本书的排版和图表制作也相当出色,逻辑清晰,图文并茂,这对于理解复杂的理论模型至关重要。如果能提供一些可供下载的原始数据或模拟工具包,那就更完美了,这将极大地提升其实践价值。

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