Linear algebra is relatively easy for students during the early stages of the course, when the material is presented in a familiar, concrete setting. But when abstract concepts are introduced, students often hit a brick wall. Instructors seem to agree that certain concepts (such as linear independence, spanning, subspace, vector space, and linear transformations), are not easily understood, and require time to assimilate. Since they are fundamental to the study of linear algebra, students' understanding of these concepts is vital to their mastery of the subject. Lay introduces these concepts early in a familiar, concrete Rn setting, develops them gradually, and returns to them again and again throughout the text so that when discussed in the abstract, these concepts are more accessible.
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David C. Lay 在美国加利福尼亚大学获得硕士和博士学位。他是马里兰大学帕克学院数学系教授,同时还是阿姆斯特丹大学、阿姆斯特丹自由大学和德国凯泽斯劳滕大学的访问教授。Lay教授是“线性代数课程研究小组”的核心成员,发表了30多篇关于泛函分析和线性代数方面的论文,并与他人合著有多部数学教材。
这看起来不是机翻吗?表述方式一毛一样...看的难受不?我是难受死了,原版不折磨人,感觉是不是机械工业出版社的翻译书水平都不大行...还是我买的书就不太好?继续看原版吧,勿喷我,hhh,我只是表达不满,只是我的看法哟.........................................
评分这周的作业有马尔科夫链和状态转移矩阵。最后变换为求解三元和四元的微分方程组的特解。 一类解法是拉普拉斯变换之后分离s和x(t),再使用逆变换。很不幸的是我功力尚浅,变换之后得到了一个满秩的齐次线性方程组。显然求解不下去。 另一种方法是矩阵的特征值和特征向量,相应的...
评分一本非常好的线性代数基础书。 从考研以后,那些不常用到的数学知识变开始逐渐淡忘、褪色。最近对机器学习产生了兴趣,因此又重新开始温习线性代数。 这本书的内容跟中国的教材相比,并没有增加多少,甚至有些东西还有欠缺。但是跟国内图书的不同在于,它详细的讲解了每个公式...
评分认识一本好书就像遇见对的人,这本书就给我这种感觉,相见恨晚! 先说那些小装饰,章前都有相关知识对应的生活应用实例+配图,虽然内容很少,但也很好地拉近了线代与生活的距离;一些注释会有一些参考文献的名字,偶尔去网上翻一下可以深入了解,甚至能挖到一些厉害的书,很开...
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