Analysis on Fractals (Cambridge Tracts in Mathematics)

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出版者:Cambridge University Press
作者:Jun Kigami
出品人:
页数:236
译者:
出版时间:2001-06-11
价格:USD 70.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780521793216
丛书系列:Cambridge Tracts in Mathematics
图书标签:
  • fractals
  • chaos
  • Analysis
  • Fractals
  • Mathematics
  • Fractal Geometry
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  • Cambridge Tracts in Mathematics
  • Mathematical Analysis
  • Self-Similarity
  • Dimension
  • Iterative Systems
  • Chaos Theory
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具体描述

This book covers analysis on fractals, a developing area of mathematics that focuses on the dynamical aspects of fractals, such as heat diffusion on fractals and the vibration of a material with fractal structure. The book provides a self-contained introduction to the subject, starting from the basic geometry of self-similar sets and going on to discuss recent results, including the properties of eigenvalues and eigenfunctions of the Laplacians, and the asymptotical behaviors of heat kernels on self-similar sets. Requiring only a basic knowledge of advanced analysis, general topology and measure theory, this book will be of value to graduate students and researchers in analysis and probability theory. It will also be useful as a supplementary text for graduate courses covering fractals.

分形理论的数学基础与应用探索 本书深入剖析了分形这一迷人数学概念的深层结构与数学原理,并将其广泛的应用前景展现给读者。全书围绕分形的定义、构造、度量、以及在不同数学分支中的体现展开,力求为读者构建一个系统、严谨的理论框架。 理论基石:分形的定义与构造 本书开篇将从分形最核心的定义出发,介绍其自相似性、非整数维度等关键特征。我们将详细探讨几种经典的分形构造方法,例如康托尔集、谢尔宾斯基地毯、科赫曲线等。通过对这些几何构造的细致分析,读者将直观理解分形如何从简单的迭代规则中涌现出复杂而无限的细节。 自相似性: 深入理解局部与整体的无限重复,以及不同尺度下的几何形态的统一性。 维度概念的延伸: 引入豪斯多夫维度、盒维数等概念,解释为何分形能够拥有非整数的维度,并探讨其几何意义。 迭代函数系统 (IFS): 详细阐述IFS作为构造分形的一种强大工具,介绍其收缩映射的性质以及如何通过迭代来生成分形图像。 L-系统: 探索L-系统在生成植物形态、以及其他分形模式中的应用,展示其形式化描述的魅力。 度量与分析:分形的数学属性 在建立对分形基本概念的认知后,本书将进一步深入分形的度量与分析。我们将探讨如何量化分形的“粗糙度”和“复杂性”,并引入相关的拓扑和分析工具。 分形测度: 讨论在分形集合上定义测度的挑战,以及如何利用分形维度与测度之间的关系来理解分形的几何特性。 分形几何的拓扑性质: 分析分形集合的连通性、紧致性等拓扑性质,以及这些性质在理解分形结构中的作用。 与黎曼几何的联系: 探讨分形结构在黎曼几何中的潜在联系,例如在研究弯曲空间和奇异性时的作用。 应用前沿:分形在多领域的展现 理论的深度需要应用的广度来支撑。本书将精心挑选并深入介绍分形在各个学科领域的杰出应用,以此展现分形理论的强大生命力。 物理学中的分形: 相变与临界现象: 阐述分形在描述相变过程中关键区域的结构,以及临界指数与分形维度的关系。 湍流: 探讨分形在刻画湍流速度场、能量耗散等现象中的作用,理解其无标度特性。 介质中的扩散: 分析分形介质对扩散过程的影响,例如在多孔介质或随机网络中的扩散行为。 材料科学: 介绍分形在描述材料表面形貌、裂纹扩展、以及纳米材料结构中的应用。 信息科学与计算机图形学: 图像压缩: 讲解如何利用分形的自相似性进行高效的图像压缩。 计算机图形学中的自然景物生成: 演示如何利用分形算法生成逼真的山脉、云彩、树木等自然景观。 网络结构分析: 探讨分形在分析互联网、社交网络等复杂网络结构中的应用,理解其拓扑特性。 生物学与医学中的分形: 生物体结构: 分析人体器官(如肺、血管系统、神经元)以及植物形态的分形特性,理解其功能与结构的关系。 疾病诊断: 探讨利用分形分析来检测和诊断疾病(如肿瘤生长、心律失常)的可能性。 生态学: 研究分形在描述海岸线、河流网络、物种分布等生态现象中的作用。 经济学与金融学中的分形: 金融市场波动: 探讨分形理论如何用于分析股票价格、汇率等金融时间序列的非线性波动模式。 风险管理: 研究分形方法在评估和管理金融风险方面的潜力。 数学工具与证明方法 本书在讲解分形理论的过程中,将不可避免地涉及一系列重要的数学工具和证明方法,包括但不限于: 实分析: 测度论、范数空间、收敛性等概念将贯穿全书。 拓扑学: 连通性、紧致性、同胚等基本概念将用于描述分形集合的性质。 概率论: 随机分形、随机过程等将用于处理非确定性的分形生成与性质。 迭代分析: 理解映射的动力学性质对于理解分形构造至关重要。 本书特点 本书以严谨的数学语言为基础,同时力求通过清晰的图示和直观的例子来辅助理解。内容从基础概念逐步深入到前沿应用,适合数学、物理、计算机科学、工程学等领域的学生、研究人员以及对分形数学感兴趣的读者。通过对本书的学习,读者将能够: 建立对分形数学核心概念的深刻理解。 掌握分析和度量分形结构的常用方法。 认识分形理论在广泛学科领域的强大应用能力。 为进一步深入研究分形数学及其应用打下坚实基础。 本书旨在为读者打开一扇通往分形世界的大门,探索其内在的数学奥秘,并激发其在各个领域应用分形思想的灵感。

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读后感

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用户评价

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这本书的语言风格,初读时可能会让人感到一丝冷峻,但随着阅读的深入,你会发现这种简洁背后蕴含着巨大的信息密度。作者的措辞极为精确,几乎没有一个多余的词汇。例如,在定义某些收敛性时,他会非常谨慎地使用“几乎处处”与“依测度收敛”之间的微妙区别,这在需要精确表述数学事实时至关重要。我发现,在我的研究中,某些之前模糊的概念,经过这本书的重新定义后,变得清晰锐利。例如,关于分形边界的拓扑性质讨论,以往我依赖于一些经验性的判断,而这本书则提供了严格的拓扑证明,让我对这些边界的连通性和紧致性有了全新的认识。这种精确性要求读者必须保持高度的专注,但回报是,你获得的将是毋庸置疑的数学真理。

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这本《Analysis on Fractals》(剑桥数学丛书)的装帧设计真是让人眼前一亮,封面那种深邃的蓝色调,配上那些复杂的几何图形,一下子就抓住了我的眼球。我之前对分形几何的研究涉猎不多,总觉得它停留在比较抽象的视觉层面,但拿到这本书后,感觉它提供了一个非常扎实、严谨的数学基础。它的排版极为考究,字体选择和行距都恰到好处,即便是面对那些极其密集的公式和证明,阅读起来也不会感到视觉疲劳。书中的插图虽然不多,但每一张都极其精准地诠释了某个核心概念,比如豪斯多夫测度或维度的计算过程,简直是教科书级别的典范。而且,这本书的纸张质量非常高,拿在手里沉甸甸的,有一种对知识的敬畏感油然而生。对于初次接触高阶分形分析的读者来说,它就像一座精心修建的知识宫殿的入口,虽然大门显得庄重而有些不易推开,但一旦进入,便能感受到里面结构布局的清晰与宏大。我特别欣赏它在逻辑递进上的处理,每一章都是在前一章稳固的基础上进行拓展,让人感觉数学的推导过程是如此自然和不可避免。

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这本书的叙事方式非常具有“剑桥学派”的特色,它毫不留情地直击问题的核心,很少有那种为了迎合初学者而设置的“拐杖”或“辅助讲解”。这种风格对于有一定基础的研究者来说,无疑是极大的福音,它尊重读者的智力,期望读者能够自行填补推理的间隙,从而达到更深层次的理解。我花了很长时间才消化完关于自相似集收缩映射理论的那几节,每一个定理的证明都像是精密的瑞士钟表,每一个参数和限制条件都至关重要。我发现,如果只是走马观花地浏览,很容易在某个关键的代数转换点上迷失方向。它迫使你停下来,拿起笔,跟着作者的思路一步步演算,直到每一个符号的意义都了然于心。这种“硬核”的学习体验,虽然耗费心神,但带来的知识内化程度是其他轻松读物无法比拟的。它更像是一份严苛的导师的讲义,而不是一本科普读物,它要求你付出相应的努力。

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这本书的价值在于它提供了一种“自洽的体系”。它不是简单地罗列分形理论中的各个分支——比如L-系统、迭代函数系统(IFS)或者经典的Julia/Mandelbrot集合的分析——而是将它们统一在一个统一的测度论和动力系统分析的框架下进行审视。对我而言,最大的收获在于理解了这些看似不同的分形结构之间潜在的数学联系。它没有过多地纠缠于生成这些图像的计算机算法细节,而是专注于其背后的拓扑结构和分析特性。这本书更像是一座灯塔,它照亮了整个分形分析领域的全貌,而不是仅仅聚焦于某一个闪亮的角落。读完后,我感觉自己对这个领域有了更高维度的鸟瞰视角,能够更好地定位自己的研究方向,并清晰地识别出哪些问题是已经被解决的,哪些仍然是开放的难题。

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从内容深度上来说,这本书显然不是一本面向本科低年级学生的入门读物,它的目标读者群体明显是那些已经熟悉实分析和拓扑学基本概念的研究生或年轻学者。我尤其欣赏作者在处理“测度论在分形几何中的应用”这一章节时的独到见解。书中对如何构造和分析非传统测度的技巧进行了细致入微的探讨,特别是关于如何将经典的勒贝格测度推广到更复杂的Hausdorff测度空间中去。这种处理方式,极大地拓宽了我对“度量”这个概念的理解边界。当我对比阅读其他一些侧重于物理应用的分形书籍时,更能体会到这本教材在数学严谨性上的不可动摇。它对基础公理的坚持,使得后续所有复杂的分形维数理论都建立在一个坚如磐石的基础之上。可以说,它是一本能够让你真正理解分形“为什么”是这样的书,而不是仅仅告诉你“它看起来是”这样的书。

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