Office 2003彻底活用 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:机械工业

作者:文渊阁工作室

出品人:

页数:462

译者:

出版时间:2007-8

价格:46.00元

装帧:

isbn号码:9787111221067

丛书系列:

图书标签:

彻底活用
Office
2003
Office 2003
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软件技巧
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技巧提升

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具体描述

step by step

·什么是Windows XP

·文字处理与Word—学习成为文档制作高手

·电子表格与Excel—学习计算、分析和图表制作

·演示文稿与Powerpoint—学习演示文稿的专业制作

·数据库与Access—学习数据库创建、查询与关系技巧

·网站构建与FrntPage—学习“风儿踢踏啋”网站制作实例

本书保持“快快乐乐学”系列丛书深入浅出、平易近人的特色，带领用户共同感受Office 2003的超强魅力。通过本书的学习，用户将能够学会文档制作、报告整理、统计图表绘制、动画演示文稿制作、数据库管理以及网站的设计，成为Office高手。

Windows XP

在学习Office之前，先认识Windows操作系统的环境与基本操作技巧。

Word 2003

想成为文档制作高手吗？本部分将介绍常用的文档编辑技巧、图片与艺术字、报告整理、表格创建等。

Excel 2003

数据与函数的计算、报表分析、图表制作，都是Excel的特长，本部分将彻底发挥Excel软件的真本领，让用户轻松学会所有的技巧。

PowerPoint 2003

采用全新的角度与技巧介绍PowerPoint，让用户设计更加专业的演示文稿。

Access 2003

什么是数据库？Access是什么？这里介绍了数据库的基本概念以及工作环境，让用户利用数据库管理系统提升个人或公司的管理效率。

FrontPage 2003

让用户快速了解创建Web网站的流程，学会编辑与格式化网页、插入表格、设置超链接、应用Web组件、创建框架网页、上传到Internet等实用技巧。

这是一本帮助读者学习电脑办公方法的好书。它采用循序渐进的手把手教学方式，结合实际操作讲解。本书首先介绍了，Windows XP的基本操作技巧，然后重点讲述了Office 2003中最实用的word 2003、Excel 2003 PowerPoint 2003、Access 2003与FrontPage 2003等组件的使用方法和操作技巧。本书共分26章，内容包括Windows XP入门，文字处理与Word 2003，文档常用的编辑技巧，图片与艺术字的组合，长文档的制作，创建表格，电子表格与Excel 2003，添加数据与函数计算，设置单元格样式，高级函数应用与筛选，制作统计图表，页面设置与打印，演示文稿与PowerPoint 2003，开始制作演示文稿，设置更美观的演示文稿，设计交互式演示文稿，数据库与Access 2003，数据库初体验，数据的查找、替换、排序与筛选，使用查询汇总、统计与分析数据，关系式数据，网站创建与FrontPage 2003、网页编辑与格式设计，添加图片、字幕、图片库与表格，内部与外部的链接设置，布置框架与发布网站等。

本书内容丰富实用，语言通俗易懂，文字简练流畅，可作为大、中专院校相关专业的教材，也可作为Office 2003办公自动化培训班的教材，还可供广大Office 2003初学者和用户学习参考。

《数据驱动的商业决策：从Excel到Power BI的转型之路》本书简介在信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产。然而，仅仅拥有数据是远远不够的，如何有效地从海量数据中提炼洞察、驱动决策，并最终转化为商业价值，才是决定企业成败的关键。《数据驱动的商业决策：从Excel到Power BI的转型之路》正是一本专为应对这一挑战而精心打造的实战指南。本书并非聚焦于任何特定软件版本的操作技巧，而是着眼于构建一套完整、系统化的数据思维框架和现代商业智能（BI）实践路径。我们深知，许多职场人士和企业管理者仍习惯于依赖传统的电子表格工具进行数据分析，这在面对日益增长的数据量和复杂性时，已显得力不从心。因此，本书将引导读者完成一次由“手工报表时代”向“自动化洞察时代”的华丽转身。全书内容紧密围绕“如何用数据讲故事，并以此影响业务走向”这一核心目标展开，涵盖了从数据采集、清洗、建模、分析到可视化呈现与最终决策支持的完整流程。第一部分：构建现代数据分析的思维基石（认知重塑）在动手实践之前，我们需要建立正确的认知。本部分将系统阐述什么是“数据驱动型组织”，以及在数据分析中，提问的艺术远比工具本身重要。数据素养的重新定义：我们将区分“会用Excel”和“具备数据分析思维”之间的本质区别。重点探讨如何识别业务痛点，并将这些痛点转化为可量化的数据问题（例如，从“客户流失率高”转化为“哪些用户特征组合导致了高流失风险”）。数据质量与可信度：强调“垃圾进，垃圾出”的原则。我们将深入探讨数据治理的基本概念，包括数据源的可靠性验证、缺失值处理的策略选择（并非简单填充），以及如何建立一套可信的数据校验流程，确保后续分析的基石稳固。分析框架的建立：介绍常用的业务分析框架，如AARRR（获取、激活、留存、收入、推荐）模型、SCP（市场细分、目标市场、定位）模型等，确保数据分析活动与公司的战略目标保持一致。第二部分：从手动处理到自动化建模（工具的升级与思维的迁移）本部分是本书的核心技术进阶部分，专注于如何利用现代工具的强大功能，摆脱传统电子表格的局限性，实现数据处理的效率飞跃。我们不会赘述基础的单元格操作，而是聚焦于数据模型的构建和复杂计算的实现。高效数据清洗与转换（ETL基础）：重点介绍现代数据准备工具的核心功能，如数据透视、合并查询、分组与聚合的高级技巧。我们将展示如何通过图形化界面或脚本语言，实现一次性配置、重复执行的自动化清洗流程，极大地减少重复性劳动。关系型思维与数据建模：深入讲解数据模型设计的重要性。如何理解和构建事实表与维度表，建立合理的数据关系（一对多、多对多），这是实现多维度、灵活分析的前提。我们将详细解析“星型模型”和“雪花模型”在实际业务场景中的应用考量。高级计算语言的运用：介绍用于复杂计算和度量衡定义的高级表达式语言。重点讲解如何编写高效的时间智能函数，处理同期对比、同比环比分析、移动平均等业务上高频出现的复杂时间序列计算，这些往往是传统电子表格难以简洁完成的任务。第三部分：可视化叙事与决策支持（从报表到洞察）数据只有被清晰地传达，才能产生价值。本部分关注如何将复杂的数据模型转化为直观、有说服力的可视化故事。可视化设计原则与误区：探讨如何选择最适合展示特定数据类型的图表（例如，何时使用瀑布图、何时使用散点图）。详细剖析常见的可视化陷阱，如误导性坐标轴、颜色滥用等，确保信息传达的准确性。构建交互式仪表板：教授如何设计既美观又实用的交互式仪表板（Dashboards）。重点在于用户体验（UX）和关键绩效指标（KPIs）的层级布局。我们将学习如何通过筛选器、钻取（Drill-down）和联动功能，使用户能够自主探索数据，找到他们自己关心的问题答案。叙事驱动的报告流程：强调报告不仅仅是数据的堆砌，而是一个叙事过程。如何设定清晰的开场白（现状）、中间论证（数据支持的发现），以及结尾的行动建议（决策点）。第四部分：数据分析的业务落地与持续优化本书的最终目标是让数据分析成果真正融入业务流程，形成良性循环。嵌入式分析与移动化：探讨如何将关键分析结果集成到日常工作流中，例如通过移动设备实时查看业务健康状况，确保决策的即时性。性能优化与扩展性考虑：随着数据量的增长，分析效率至关重要。我们将分享针对大型数据集的查询优化技巧，以及如何为未来的业务扩展预留数据模型的灵活性。建立反馈闭环：强调分析师与业务部门之间的持续沟通。如何收集业务部门对分析结果的反馈，并据此迭代和改进数据模型与可视化呈现，确保分析工具始终与业务发展同步。本书特色本书最大的特色在于其方法论的普适性和实践的深度。它不局限于教授某个软件的特定按钮位置，而是致力于培养读者一套面向未来的数据分析思维体系。通过大量的真实商业案例剖析，读者将学会如何像数据科学家一样思考、像商业分析师一样建模、像营销专家一样讲述故事，最终实现高效、准确的商业决策。无论您是资深的数据分析师寻求技术升级，还是企业中层管理者渴望真正掌握数据力量，本书都将是您实现“数据赋能”转型的得力助手。