Definitive Guide to Excel VBA, Second Edition

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出版者:Apress
作者:Michael Kofler
出品人:
页数:936
译者:
出版时间:2003
价格:$54.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781590591031
丛书系列:
图书标签:
  • VBA
  • Programming
  • Office
  • Excel
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  • Excel
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  • Microsoft Excel
  • Automation
  • Macros
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  • Business
  • Software
  • Reference
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具体描述

This book is definitive. Though assuming no knowledge of VBA or Visual Basic, it covers every aspect of Excel programming. The emphasis is always on solving problems that professionals will encounter in their daily work. Whether it is automatically displaying different views of data through pivot tables or accessing databases through ADO, the latest Microsoft database technology, it's all here. The final chapter provides a reference on Excel objects that is equally definitive. It is important to note that this book is not an advertising brochure for Excel. If there are problems with the Excel object library (and unfortunately there are many of them), they are explained. Whenever possible, Kofler explains a work-around. Still, this book gives the reader a comprehensive look at what you can do with Excel - and despite some problems, the range of possible applications is huge.

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New in the second editon :

Covers Excel 2000 to 2003 (beta 2)

Explains how to access Web Services from Excel programs

Shows you how to process lists and XML data with Excel 2003

Microsoft's Excel is not only a powerful spreadsheet and graphics tool— it contains a programming language called Visual Basic for Application (VBA). VBA allows you to automate simple tasks, but also enables you to create full-featured applications that make Excel users more productive. In The Definitive Guide to Excel VBA, Second Edition, Kofler provides the definitive coverage of VBA for Excel by showing how it can be used to implement real-world business solutions. Designed to be useful to programmers who have never used VBA before, it nevertheless covers advanced topics needed for users already familiar with VBA.

First, Kofler introduces VBA and shows examples of the kinds of tasks that can be performed. He then introduces the Excel object model, focusing on the unique characteristics of programming and debugging code associated with a spreadsheet. The next few chapters cover menus, toolbars, forms and templates— the tools for creating customized user interfaces and full-featured applications. He then moves on to a broad range of advanced topics, including automating graphs and diagrams, accessing external databases from Excel and analyzing data using grouping and pivot-tables. He even covers ActiveX automation and the access of Web Services using the Web Service Toolkit.

Throughout the book Kofler never loses sight of the real-world problems faced by Excel programmers. He shows you how to avoid undocumented or poorly documented problems that arise when programming Excel using VBA— the kind of practical knowledge that is usually gained only through hard-won experience.

《驾驭数据:现代电子表格自动化与高级数据分析》 书籍简介 在当今数据驱动的世界中,仅仅会使用电子表格软件已经远远不够。面对海量信息和日益复杂的业务需求,提高效率、实现自动化和深度挖掘数据洞察力,成为每一个数据工作者、分析师和业务管理者的核心竞争力。《驾驭数据:现代电子表格自动化与高级数据分析》正是为此而生,它旨在将您的电子表格技能提升到一个全新的、专业化的层次,彻底改变您处理和分析数据的方式。 本书并非专注于特定的编程语言或单一软件的特定版本,而是提供一套跨平台、面向未来的电子表格高级应用和数据管理哲学。我们关注的重点是高效能、可维护性、可扩展性的数据解决方案,以及如何利用先进的分析技术来驱动实际的商业决策。 第一部分:数据生态系统与现代工作流程重塑 本部分着眼于数据生命周期的管理,从数据的获取、清洗到最终的呈现。我们首先深入探讨数据集成策略,讲解如何使用现代电子表格工具(包括但不限于桌面应用程序和基于云的平台)连接外部数据源,如数据库、API 接口或遗留系统文件。这不是简单的“导入数据”,而是构建一个健壮的数据管道。 数据获取与结构化: 我们将细致拆解高效的数据清洗和预处理技术。重点讨论如何识别并解决常见的数据质量问题——缺失值、异常值、格式不一致性。我们引入声明式数据转换的概念,强调使用非破坏性的方法来准备数据,确保原始数据始终保持完整。 高级数据建模: 传统基于表格的思维模式往往限制了分析的深度。本章将引导读者理解关系型思维在电子表格环境中的应用。我们将介绍如何通过巧妙的引用、查找和关联函数组合,构建复杂的、相互关联的数据模型,实现比简单VLOOKUP复杂得多的多条件关联和查找。 性能优化基础: 随着数据量的增长,工作簿的响应速度成为瓶颈。我们将剖析影响电子表格性能的关键因素,包括函数依赖链、内存管理和对象模型的效率。提供一套系统化的方法来审计和重构效率低下的工作表结构。 第二部分:精通高级分析技术与报告自动化 本部分是本书的核心,聚焦于如何超越基本的公式计算,利用电子表格环境实现复杂的数据分析和报告自动化。我们探讨的是计算思维的培养,而非仅仅是记忆函数语法。 动态数组与现代计算引擎: 深入讲解现代电子表格软件中动态数组(Dynamic Array)功能的强大潜力。这部分内容将演示如何仅用一个公式就完成过去需要复杂数组公式或多步骤操作才能完成的任务,极大地简化了数据的透视和聚合过程。 深度透视与多维分析: 我们超越了基础的数据透视表(Pivot Table)操作。重点在于构建灵活的、可参数化的分析框架。读者将学会如何设计交叉分析报告,动态调整维度和度量,实现“即时洞察”。这包括如何有效地管理和利用数据透视表字段列表,以及如何将外部切片器与多个报告对象连接起来。 模拟、预测与情景分析: 面对不确定性,优秀的分析师需要能够模拟未来。本章将详细介绍如何利用电子表格内置的求解器(Solver)工具、数据表(Data Tables)以及特定的统计函数,进行敏感性分析、蒙特卡洛模拟的简化版本,以及构建多变量情景分析模型。 专业级可视化设计: 图表是沟通数据的最强有力工具。我们强调的不是美观,而是有效性。我们将讲解如何根据数据类型和分析目标选择最恰当的图表类型,如何使用条件格式和高级图表技巧(如组合图、误差线、迷你图的策略性应用)来突出关键趋势和异常点,确保报告传达的信息清晰、无歧义。 第三部分:构建可维护的自动化解决方案 在不依赖深度编程语言的约束下,实现工作流程的自动化是提高生产力的关键。本部分侧重于利用电子表格环境内置的配置化(Configuration-Based)自动化工具,专注于非程序员友好的高级技巧。 基于事件和触发器的流程设计: 探讨如何利用内置的事件处理机制(如工作簿打开、工作表选择改变等),构建响应式的用户界面和工作流。重点在于如何设计这些触发器,使其稳定、快速且易于调试。 用户界面的专业化构建: 专业的解决方案需要清晰的用户交互。我们将教授如何设计和实施基于表单控件(Form Controls)和ActiveX控件的输入界面,使用下拉列表、复选框和滚动条来替代直接输入,从而标准化用户输入,减少人为错误,并为最终用户的操作提供清晰的导航。 宏录制与流程逻辑的重构: 对于需要重复执行的复杂操作序列,我们介绍如何通过“录制宏”快速捕获基础步骤,随后如何系统性地检查、清理和优化生成的脚本。重点在于理解录制脚本的局限性,并学习如何将其转化为更具鲁棒性和可读性的逻辑结构,即便不深入学习底层代码,也能管理自动化流程。 本书特色与价值定位 《驾驭数据:现代电子表格自动化与高级数据分析》的目标读者是那些已经熟悉电子表格基础操作,但希望将其工具箱升级到专业分析师级别的用户。本书的价值在于: 1. 实践驱动: 每一个章节都配有真实的商业案例和挑战,确保所学技能可以直接应用于工作场景。 2. 跨越版本界限: 我们聚焦于概念和技术,而非特定工具的版本迭代,确保本书内容在未来多年内仍具有参考价值。 3. 强调数据治理: 我们将数据质量、模型结构和可维护性置于与分析技术同等重要的地位,培养用户构建“数据资产”而非仅仅是“一次性报告”的思维。 通过阅读本书,您将不再是电子表格的被动使用者,而是数据流程的主动架构师,能够高效地从原始数据中提取战略价值,并构建出强大、灵活、可自动化的业务解决方案。

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