电子商务教程

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出版者:经济科学
作者:马大川
出品人:
页数:345
译者:
出版时间:2007-8
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787505865068
丛书系列:
图书标签:
  • 电子商务
  • 电商运营
  • 网络营销
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具体描述

本书是在讲授《电子商务概论》课程讲义的基础上,参考其他著述修订编写而成。从教材的系统性、科学性、先进性加以全面综合考虑,全书共安排了电子商务概述、电子商务的商务模式、网络经济与管理、电子商务网络技术、电子商务系统设计、电子商务网站建设、电子商务安全技术、电子支付与网络银行、电子商务供应链与物流管理、电子商务网络营销、电子商务与现代企业管理、电子商务法律基础等主要内容。希望通过本书的介绍,使读者既能系统掌握电子商务基础知识,了解最新的电子商务理论与技术的发展,还能适应全国统一的电子商务职业技能考试理论知识部分的要求。

编织数字时代的商业蓝图:探寻《企业资源规划与供应链管理实务》的深度解析 图书名称: 企业资源规划与供应链管理实务 内容简介: 在信息技术飞速发展与全球化浪潮交织的今天,企业运营的复杂性达到了前所未有的高度。传统的孤立式管理模式已无法适应瞬息万变的市场需求和日益严格的成本控制要求。《企业资源规划与供应链管理实务》 正是为应对这一时代挑战而精心编纂的权威指南。本书聚焦于如何通过集成化的信息系统和精益化的流程设计,实现企业价值链的端到端优化,确保企业在激烈的市场竞争中保持敏捷与高效。 本书摒弃了纯理论的空泛阐述,而是以实务操作和案例驱动为核心,深入剖析了企业资源规划(ERP)系统在现代企业管理中的核心作用及其落地实施的复杂路径。我们首先将读者带入ERP系统的宏观架构中,详细解读了从财务会计、人力资源管理到生产制造、客户关系管理等各个模块的功能集成与数据流转机制。重点在于阐明,ERP并非仅仅是一个软件工具,它更是固化企业最佳实践、实现数据驱动决策的战略基础设施。 第一部分:ERP系统深度剖析与战略选型 本部分着重探讨ERP系统的演进历程、核心价值以及企业在实施前必须完成的战略准备工作。我们详细分析了主流ERP供应商的产品特性,并提供了一套实用的供应商评估框架,帮助企业管理者根据自身行业特性、规模和未来发展战略,选择最匹配的ERP解决方案。内容涵盖了从需求调研、定制化评估到TCO(总体拥有成本)分析的每一个关键环节。 尤其值得一提的是,本书深入探讨了“云化”与“SaaS化”对传统ERP模式带来的颠覆性影响。我们分析了公有云、私有云和混合云部署模式的优劣势,并提供了针对中小型企业快速部署低成本、高灵活度云ERP的实施路线图。同时,对于ERP实施过程中最常遇到的“水土不服”问题,本书提出了基于“精益思想”的业务流程重塑(BPR)方法论,强调在系统部署前必须先理顺和简化现有流程,避免将低效的旧流程“固化”在新系统中。 第二部分:核心业务流程的集成与优化 本书的精髓在于其对企业核心业务流程与ERP模块的深度耦合分析。 一、财务管理与控制: 我们超越了基础的账务处理,深入探讨了管理会计模块在ERP中的实现方式,包括成本中心核算、利润中心分析、滚动预算编制与差异分析。通过具体示例,展示了如何利用ERP的实时数据,实现从“事后核算”到“事前控制”的转变,有效提升财务决策的科学性。 二、生产制造执行(MES与ERP集成): 针对制造业读者,本书详细阐述了如何利用ERP的计划模块(如主生产计划MPS、物料需求计划MRP II)与现场的制造执行系统(MES)进行无缝衔接。重点讲解了能力排程(CRP)的设置、看板管理的电子化实现,以及如何通过系统自动触发采购和生产工单,最大限度减少库存积压与生产瓶颈。 三、人力资源与人才管理: 探讨了HCM(人力资本管理)模块如何从传统的薪酬考勤扩展到绩效管理、继任者规划和员工发展。通过统一的人才数据平台,实现人力资源策略与企业战略目标的紧密对齐。 第三部分:供应链管理的数字化转型与协同 供应链管理(SCM)是现代企业竞争力的核心所在。《企业资源规划与供应链管理实务》将SCM置于一个跨企业的宏观视角下进行审视。 本书详细介绍了需求预测的先进算法在ERP/SCM模块中的应用,以及如何通过协作规划、预测与补货(CPFR)模型,与上下游伙伴共享信息,降低“牛鞭效应”。 采购与寻源的优化是供应链管理的重要一环。我们详细介绍了电子化寻源(e-Sourcing)、供应商绩效管理(SRM)的体系构建,并强调了合同生命周期管理(CLM)在规避供应链风险中的关键作用。 在物流与仓储管理方面,本书深入讲解了WMS(仓库管理系统)与ERP的集成逻辑,包括先进的库存策略(如交叉补货、动态库位管理)和运输管理系统(TMS)的优化应用,旨在实现“最后一英里”的效率最大化。 第四部分:风险控制、数据治理与未来趋势 在数据安全与合规性日益重要的今天,本书专门辟出章节讨论ERP系统的数据治理(Data Governance)框架。内容包括主数据管理(MDM)的实施要点、数据质量的持续监控机制,以及如何利用系统内置的审计追踪功能,满足SOX等国际化监管要求。 最后,本书前瞻性地展望了工业物联网(IIoT)、人工智能(AI)和区块链技术将如何进一步重塑未来的ERP与SCM格局。我们分析了如何利用边缘计算技术实时采集生产数据,并结合AI算法进行预测性维护和动态定价,为读者描绘了未来智能企业的运营图景。 目标读者群: 企业中高层管理者、IT部门负责人 正在规划或实施ERP、SCM系统的项目经理和核心用户 供应链、财务、生产管理等领域的专业人士 对企业数字化转型感兴趣的商学院高年级学生和研究人员 通过阅读本书,读者将不仅掌握管理现代集成系统的知识,更能建立起从战略高度审视企业运营、优化资源配置的全局视野。本书是您成功驾驭复杂商业环境、实现企业高效运营的必备工具书。

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读后感

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用户评价

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如果说第一部分是“入门指南”,那么这本书的中间部分简直是“精细化运营的瑞士军刀”。我特别欣赏作者在用户体验(UX)和数据分析这块的深入探讨。现在做电商,流量固然重要,但如何留住流量、转化流量,才是决定生死的关键。书中对用户旅程地图的绘制方法讲解得极其到位,它不是简单地让你知道“用户会点击哪里”,而是让你深入理解“用户点击背后的动机是什么”。举例来说,关于购物车放弃率的分析,书中列出了不下十种可能的原因,并为每一种情况提供了具体的优化建议,比如如何通过临门一脚的激励信息、清晰的运费展示来挽回潜在订单。更令人惊喜的是,作者居然还附带了几个可以立刻套用到Excel或Google Sheets中的数据看板模板示例,这对于资源有限的初创团队来说,简直是雪中送炭。我尝试着根据书中的指导优化了我现有店铺的结账页面,仅仅是简化了信息填写步骤,转化率就有了肉眼可见的提升,这直接证明了书中所述方法的有效性和实操性。

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我对这本书的深度感到有些意外,它绝非那种停留在表面概念的普及读物。尤其是在供应链管理和物流优化这一块,作者展现出了惊人的专业度。我原以为这部分内容会非常枯燥,充斥着复杂的库存模型和仓储管理的术语,但作者巧妙地将这些内容融入到“降低成本,提高时效”这一核心商业目标中去阐述。书中详尽对比了FBA、第三方海外仓以及自建仓储的优劣,不仅从成本角度分析,还引入了客户满意度这一维度进行综合评估。有一章专门讨论了如何利用技术手段进行需求预测,避免牛鞭效应,这部分内容即便是给有经验的采购经理看,也会觉得很有启发性。我尤其喜欢作者在论述不同物流合作方时所展现出的那种中立而客观的态度,没有倾向性地推销任何一家服务商,而是教会读者如何建立一套属于自己的、能够动态调整的物流策略框架,这才是真正的商业智慧。

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这本书简直是为初学者量身定做的,那种感觉就像是终于找到了一个能把复杂概念掰开揉碎了讲明白的老师。我之前对电商的认识还停留在“网上开个店卖东西”的阶段,这本书的开篇就用非常生动的案例,让我瞬间明白了电子商务的广阔图景,从B2B到C2C的各种模式,不再是教科书上冷冰冰的术语,而是活生生的商业实践。尤其是关于平台搭建和初期运营的那几章,简直是实战宝典。它没有那种故弄玄虚的理论堆砌,而是非常务实地教你如何选择合适的SaaS工具,如何进行基础的视觉设计,甚至连支付接口的对接流程都写得清清楚楚,手把手教你跨过那些初入行者最容易犯的“技术迷障”。读完这部分,我感觉自己已经拿到了进入这个行业的“入门许可证”,可以自信地开始我的第一个小项目了。作者的叙事节奏把握得非常好,总是在关键节点穿插一些行业内大家都在讨论的“潜规则”或“趋势预警”,让人感觉这本书的知识是新鲜且富有生命力的,而不是那种滞后于市场发展的过时资料。

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从排版和阅读体验上来说,这本书也做得相当出色。很多技术类书籍常常因为内容过于密集而显得令人望而生畏,但《电子商务教程》的版式设计显然是经过精心考虑的。大量的图表和流程图被用来解释复杂的商业模型,这些视觉辅助工具极大地降低了理解门槛,让那些抽象的理论瞬间变得直观易懂。作者非常懂得如何使用“留白”来引导读者的注意力,关键定义和核心结论总是被突出显示,这对于反复查阅和温习知识点非常有帮助。我发现自己不再需要一字不漏地重读,只需翻到有标记的部分,就能迅速找回核心要点。此外,书中引用的案例虽然贴近真实商业环境,但都经过了适当的匿名化和简化处理,既保持了真实性,又避免了版权和商业机密的问题。总而言之,这是一本结构严谨、内容充实,同时阅读体验极佳的商业工具书,值得我将其作为案头参考书长期保留。

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这本书的魅力还在于它对“未来趋势”的敏锐捕捉和审慎分析。在最后几章,作者没有沉溺于描绘美好的愿景,而是非常现实地探讨了当前电子商务面临的巨大挑战,特别是关于隐私保护、算法偏见以及可持续发展的问题。这些话题往往是入门教程中会刻意忽略的“高阶”议题,但这本书却将其作为重要组成部分来讨论。例如,关于利用AI进行个性化推荐时,如何平衡“精准营销”和“用户反感”的边界,书中给出了不少值得深思的案例。这种前瞻性的视野,让这本书的价值远远超出了单纯的“如何赚钱”的层面,它引导读者去思考“如何负责任地运营一个现代商业平台”。读完这些,我感觉自己对这个行业的未来有了更宏大、更具社会责任感的认知,不再只盯着眼前的交易额,而是开始思考平台的长期生命力和社会价值。

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