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出版者:东北师范大学

作者:徐敬富

出品人:

页数:364

译者:

出版时间:2007-11

价格:18.80元

装帧:平装

isbn号码:9787560244631

丛书系列:

图书标签:

• 教材
• 全解
• 2007
• 教学
• 参考书
• 学习
• 教育
• 辅导
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• 学科

《现代教育技术学导论》 第一部分：教育技术学的理论基石与发展脉络 第一章：教育技术学的界定与核心概念 本章系统阐述了教育技术学的学科本质、研究范畴及其在当代教育改革中的战略地位。我们首先深入探讨了“技术”在教育语境下的多重含义，区分了狭义的“硬技术”和广义的“软技术”——即系统化的教学设计与实施过程。教育技术学不仅是工具的使用，更是一种解决教学问题的系统化思维模式。本章详细解析了诸如“学习理论整合”、“教学系统设计（ISD）”、“学习资源开发”以及“学习环境构建”等核心概念，并追溯了其在行为主义、认知主义及建构主义学习理论指导下的演进路径。特别强调了技术的中介作用如何重塑了教与学的关系，从知识的单向传递转向了知识的共同建构。 第二章：学习理论在教育技术中的应用 教育技术学的生命力源于对人类学习规律的深刻理解。本章聚焦于三大主流学习理论如何指导教学技术的选择与应用。 行为主义技术视角： 分析了程序化教学、强化反馈机制在早期计算机辅助教学（CAI）中的体现，探讨了其在技能训练和基础知识掌握中的效率优势与局限性。 认知主义技术视角： 重点剖析了信息加工理论如何催生了认知负荷理论（Cognitive Load Theory, CLT）。详细阐述了如何通过多媒体设计原则（如空间邻近原则、相干性原则）来优化教学材料的呈现方式，有效管理学习者的工作记忆。 建构主义技术视角： 探讨了支架式教学（Scaffolding）在虚拟学习环境中的实现，以及基于项目的学习（PBL）和协作学习（Collaborative Learning）如何借助网络技术促进意义的社会性建构。本章穿插了对情境化学习（Situated Learning）范式的分析，论证了真实或模拟环境在培养高阶思维能力中的关键作用。 第二部分：教学设计与开发：方法论与实践 第三章：教学系统设计模型探析 教学设计（Instructional Design, ID）是教育技术学的核心实践活动。本章全面梳理了主要的教学设计模型，并对比分析了其适用情境。 ADDIE模型： 作为基础框架，本章详尽解析了分析（Analysis）、设计（Design）、开发（Development）、实施（Implementation）和评价（Evaluation）五个阶段的具体操作流程、关键产出物及其相互依赖性。 特定情境模型： 对快速原型法（Rapid Prototyping）、敏捷教学设计（Agile ID）以及针对特定学习群体（如成人学习者、特殊需求群体）的适应性设计模型进行了深入探讨，强调设计过程的迭代性与灵活性。 第四章：多媒体学习材料的设计与制作 多媒体的有效运用是现代教学设计的关键要素。本章不仅关注“技术如何展示”，更关注“技术如何促进理解”。 视觉与听觉信息处理： 基于视觉感知和听觉注意力的研究，系统阐述了图形、文本、动画和音频的最佳组合策略，包括对冗余信息、干扰信息的严格控制。 互动性设计要素： 探讨了不同层级的互动——从简单的点击响应到复杂的模拟操作，如何被整合进学习流程以增强参与度和深度学习。详细介绍了视频脚本编写、信息可视化工具的应用规范，以及内容本地化（Localization）的注意事项。 第三章：学习环境的构建与管理 本章聚焦于学习生态系统的构建，涵盖了物理环境的规划与数字环境的部署。 学习管理系统（LMS）的功能与选择： 深入分析了Moodle, Blackboard等主流LMS的结构、核心功能（内容分发、进度跟踪、评估管理）及其在组织化学习路径中的作用。 混合式学习（Blended Learning）的架构设计： 区分了灵活混合、翻转课堂、旋转中心等几种主要的混合式教学模式。关键在于如何实现线上资源与线下互动的无缝衔接，确保学习体验的连续性。 虚拟与增强现实（VR/AR）的应用潜力： 探讨了沉浸式技术在复杂操作训练、历史场景重现、抽象概念具象化方面的独特优势，并分析了当前在硬件普及、内容开发成本等方面面临的挑战。 第三部分：评估、技术整合与未来趋势 第六章：学习评估的技术化与数据驱动 评估不再仅仅是终结性测验，而是贯穿学习过程的反馈机制。 形成性评估工具的应用： 介绍了在线测验系统、即时反馈工具（如Kahoot!）在课堂内形成性评估中的即时性和数据采集能力。 学习分析学（Learning Analytics, LA）： 重点阐述了如何从LMS、在线活动日志中提取数据，用以监测学习者的参与度、识别学习风险、并优化课程设计。强调了数据隐私保护与伦理规范。 绩效支持系统（Performance Support Systems, PSS）： 讨论了如何设计即时、情境化的“做中学”支持，使知识在实际工作或应用场景中得到巩固。 第七章：技术在不同学习形态中的整合策略 本章侧重于特定教学场景下的技术优化路径。 远程教育与大规模开放在线课程（MOOCs）： 分析了MOOCs在普及高等教育资源方面的革命性影响，以及其在保持学习者完课率和互动性方面的挑战及应对策略。 移动学习（M-Learning）： 探讨了移动设备的便携性如何支持“随时随地”的学习，以及移动应用设计应遵循的“小单元、高聚焦”原则。 个性化学习（Personalized Learning）的实现路径： 介绍了个性化推荐算法、自适应学习系统（Adaptive Learning Systems）的工作原理，及其如何根据个体知识水平和学习速度动态调整学习内容和节奏。 第八章：教育技术学的未来展望与专业发展 本章展望了人工智能（AI）、区块链等前沿技术对教育领域可能带来的深远变革。重点讨论了教育技术专业人员（Instructional Designers, E-Learning Developers）所需具备的跨学科能力结构，包括技术素养、教学法知识以及项目管理能力，强调终身学习和专业迭代的重要性。本书旨在为读者提供一个全面、扎实、具有前瞻性的现代教育技术学知识框架。

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这本书的作者团队展现出的学术功力和教学热情，从每一个细节中都能被深刻感受到，这才是其核心魅力所在。我注意到在处理一些具有争议性或流派之争的理论观点时，作者没有采取简单地偏向某一方的做法，而是非常公正地、清晰地阐述了不同学派的核心论点、优势与不足，并最终引导读者去理解这些观点的历史背景和适用场景。这种开放和包容的态度，对于建立全面的知识框架至关重要。阅读过程中，我发现作者的语言风格极其讲究，行文流畅，逻辑严密，但又不失温度，仿佛一位经验丰富、耐心十足的导师在耳边细细道来，而不是冷冰冰地宣读教条。在书的收尾部分，作者还特意设置了一个“未来展望”的章节，探讨了该领域未来可能的发展方向和尚未解决的难题，这极大地激发了我继续深究的兴趣和热情。这种对学科前沿的关注和对学习者探索精神的鼓励，使得这本书不仅仅是一本“应试”教材，更是一扇通往专业研究领域的窗口，它让人在学完知识点的同时，也领悟到了做学问应有的严谨与谦逊。

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这本书的编排实在是太到位了，特别是对于那些基础相对薄弱的学习者来说，简直就是一盏明灯。我记得我当初拿到手的时候，心里还有点打鼓，毕竟“动态全解”这几个字听起来就挺高深的，生怕自己跟不上。但翻开目录一看，心里就踏实多了。它没有那种冷冰冰的理论堆砌，而是非常注重知识点的串联和内在逻辑的梳理。比如讲解某个复杂的数学模型时，作者不会直接抛出公式，而是会先用一个非常贴近生活或行业应用的场景来引入，让你先建立起“为什么要学这个”的概念，这一点对于我这种实用主义者来说太重要了。接着，讲解的步骤就像搭积木一样，一步一步，环环相扣，即使遇到那种需要反复推导的部分，它也会用不同颜色的字体或者侧边栏的“思维导图”来辅助解释，确保你不会在哪个环节掉队。我特别喜欢它对历史脉络的补充，你知道吗，了解一个理论是如何一步步演变、被修正和完善的，比死记硬背结论要有趣得多，也更能帮助理解其适用边界。读完一个章节，你会发现自己不是在“背书”，而是在“构建”一个知识体系，这种掌控感是很多传统教材给不了的。而且，书中的例题设计也很有层次感，从最基础的辨析到中等难度的综合应用，再到最后那种能让你拍案叫绝的“高分突破”题型，覆盖面广且针对性极强，完全能满足不同阶段读者的需求。

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这份资料的排版和设计风格，简直是为当代阅读习惯量身定制的，让人在长时间的深度阅读中也不会感到视觉疲劳，这一点必须点赞。它不同于那种传统教材灰扑扑的单调配色，这本书在关键概念的强调上运用了非常克制的色彩对比，比如重要的定义会用略带柔和的底色突出，而那些需要警惕的“易错点”则会用醒目的符号进行标注，但又不会喧宾夺主，干扰整体的阅读流畅性。我尤其欣赏它在版式设计上的“呼吸感”，页边距的处理恰到好处，留白非常充足，这不仅让书看起来不那么拥挤，更重要的是，它为读者留下了足够的空间去圈点、批注或者写下自己的心得体会，真正做到了工具书的实用性。更细致地说，作者团队似乎深谙认知心理学的原理，他们将篇幅较长、信息密度较高的内容，拆分成了许多易于消化的小模块，每个小模块的标题都直白清晰，让你在快速浏览时也能迅速定位到自己想复习的内容。这种对阅读体验的尊重，让学习过程本身变成了一种享受，而不是一种煎熬。对我这种需要频繁查阅和回顾知识点的读者来说，这种清晰的结构和良好的装帧质量，无疑大大提高了我的学习效率。

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这本书最让我感到惊喜的是它对于“理解”的深度挖掘，它似乎不满足于仅仅告诉你“是什么”，而是花费大量笔墨去探讨“为什么会这样”和“在什么情况下会失效”。例如，在讨论某种主流经济学理论时，它不仅详尽地介绍了该理论的核心假设和模型推导，还非常坦诚地列举了历史上几次重大的应用失败案例，并深入剖析了失败背后的结构性原因。这种批判性思维的引入，极大地拓宽了我的视野，让我明白任何知识体系都不是万能的，都有其局限性。它鼓励读者去质疑、去检验，而不是盲目接受。在案例分析部分，作者的选择也十分精妙，不像有些教材那样偏爱理想化的、教科书式的例子，这本书的案例往往来自于近些年的真实热点事件或前沿研究，这使得书本内容与现实世界的连接异常紧密，学到的知识立刻就能在现实中找到对应的影子，极大地增强了知识的鲜活度和应用价值。这种“理论结合实际，并进行反思和批判”的教学思路，真正培养了我们独立思考的能力，而不是培养一个只会套用公式的“做题机器”。

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我必须强调一下这本书在配套资源方面的丰富性，这绝对是超越了传统纸质书范畴的价值体现。虽然我主要使用的是纸质版，但书本前置的提示清晰地引导我如何接入其在线学习平台，这一点做得非常人性化。我尝试去体验了一下配套的在线习题库，发现它不仅仅是一个简单的选择题集合，而是一个智能化的自适应练习系统。它能根据我做错的题目类型和频率，动态地调整后续推送的练习难度和侧重点，真正实现了“千人千面”的个性化学习路径。此外，书中提到的许多术语或复杂概念，在线平台上都有对应的微课程视频可以点播观看，对于那些文字描述难以理解的抽象概念，听一位老师用生动的语言再讲解一遍，效果立竿见影。更难能可贵的是，它提供了一个定期的“答疑社区”，虽然我没有频繁使用，但浏览时发现那里的互动频率很高，不仅有助教的专业解答，更有许多高水平的同学在进行深入探讨，形成了一个积极向上的学习氛围。这种线上线下的无缝对接和资源互补，让这本书的价值倍增，使其不再是一本孤立的工具书，而是一个完整的学习生态系统。

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