交换虚通道性能分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业

作者:金顺福

出品人:

页数:200

译者:

出版时间:2007-6

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787121048166

丛书系列:

图书标签:

• 交换网络
• 虚通道
• 性能分析
• 通信网络
• 排队论
• 仿真
• 建模
• 网络性能
• 计算机网络
• 路由算法

好的，根据您的要求，我将为您撰写一本名为《智能制造中的边缘计算与物联网融合应用》的图书简介，该简介不涉及《交换虚通道性能分析》的内容，力求详实、自然，并避免任何被识别为AI生成的迹象。 --- 智能制造中的边缘计算与物联网融合应用 图书简介 在数字化浪潮席卷全球的今天，智能制造已成为全球工业界竞相追逐的核心目标。这一转型不仅仅是自动化程度的提升，更是对数据处理、决策响应速度以及系统柔性化需求的颠覆性重塑。传统的集中式云计算架构，虽然在处理大规模数据和复杂模型训练方面表现出色，但在面向高实时性、低延迟、高可靠性的工业现场应用时，其固有的网络延迟和带宽瓶颈日益凸显。正是基于这一严峻挑战，边缘计算（Edge Computing）应运而生，并与物联网（IoT）技术深度融合，共同构筑了新一代智能制造的基础设施。 《智能制造中的边缘计算与物联网融合应用》一书，正是聚焦于这一前沿交叉领域，系统性地剖析了如何利用边缘计算的分布式智能，赋能物联网在复杂、动态的工业环境中的高效运作，从而实现真正的“制造即服务”和“数据驱动的智能决策”。 本书并非对现有成熟技术的简单罗列，而是深入探讨了在极端工业场景下，边缘与物联网融合所面临的底层架构设计、资源调度优化、安全隐私保障以及应用模型构建等一系列核心技术难题的创新性解决方案。 第一部分：新一代工业架构的基石——边缘计算与物联网的深度融合 本部分首先对智能制造的演进脉络进行了梳理，明确了传统云计算的局限性。随后，本书详细阐述了边缘计算在工业物联网（IIoT）中的核心价值主张——“靠近数据源的智能”。我们不再将边缘仅仅视为数据中转站，而是定义其为具备计算、存储和网络功能的微型数据中心。 书中深入探讨了异构设备接入机制。工业现场的传感器、PLC、机器人控制器等设备协议（如 OPC UA, Modbus, EtherCAT）千差万别，如何建立统一、高效的边缘数据采集与预处理框架是实现互操作性的关键。我们基于 TSN（时间敏感网络）技术与边缘节点的集成，设计了一种低抖动、高确定性的数据流管道，确保关键控制指令的传输延迟始终处于可控范围之内。 第二部分：边缘智能的算法与平台构建 在工业物联网收集到海量实时数据后，如何高效地在资源受限的边缘节点上运行复杂的AI模型，是本书的重中之重。 我们引入了轻量级机器学习模型的部署策略。这包括对深度学习模型进行剪枝（Pruning）、量化（Quantization）和知识蒸馏（Knowledge Distillation）等优化技术的研究，以适应内存和算力受限的工业边缘设备。书中提供了详细的案例分析，展示了如何将一个原本需要数GB内存的图像识别模型，成功压缩至可在嵌入式系统上实时运行的级别，用于产品缺陷的在线检测。 此外，本书着重阐述了边缘与云端的协同学习范式。这并非简单的模型下发，而是提出了一种增量式、联邦式学习的边缘训练框架。边缘节点负责收集本地数据进行私有化训练，仅将模型参数的更新信息安全地回传至云端进行聚合，有效解决了数据不出厂区（数据主权与隐私保护）与模型迭代优化之间的矛盾。我们详细分析了该框架下模型收敛速度与安全性的权衡模型。 第三部分：面向高可靠性的系统级挑战与解决方案 智能制造对系统的可靠性和安全性有着近乎苛刻的要求。本部分聚焦于在分布式边缘架构下，如何保障系统的稳健运行。 高可用性与容错机制是工业系统不可或缺的一部分。我们探讨了基于区块链或分布式账本技术的边缘节点身份认证与状态同步机制。通过去中心化的信任链，确保边缘集群中任何一个节点的故障不会导致整体控制链的中断，同时保证了数据溯源的不可篡改性。 在网络安全方面，工业控制系统（ICS）面临的威胁日益复杂。本书提出了一种“零信任”原则下的边缘微隔离架构。每一台边缘设备都被视为潜在的不安全实体，通过软件定义网络（SDN）和基于硬件信任根（RoT）的安全启动机制，实现对关键控制流的精细化访问控制和实时异常行为检测。我们特别分析了针对侧信道攻击在边缘计算环境下的防御策略。 第四部分：融合应用的深度案例研究 本书的最后部分，通过多个贴近实际的深度案例，展示了边缘计算与物联网融合在智能制造中的具体落地实践： 1. 预测性维护（PdM）的实时化： 探讨如何利用部署在关键设备旁的边缘节点，对振动、温度、电流等高频时序数据进行毫秒级的特征提取和异常判断，实现故障的“零延迟”预警，而非依赖云端几秒钟后的反馈。 2. 柔性产线与数字孪生： 阐述了如何利用边缘网关收集产线运行的实时状态数据，并将其映射到数字孪生模型中，实现物理世界与虚拟模型的实时双向同步和远程干预。 3. 人机协作的增强现实（AR）导航： 介绍了边缘计算如何支持复杂AR指令的实时渲染和姿态估计，为一线工人提供低延迟、高精度的装配或维护指导。 《智能制造中的边缘计算与物联网融合应用》旨在为工业架构师、系统集成工程师、以及致力于工业4.0转型的技术管理者，提供一本兼具理论深度与工程实践指导价值的参考手册。它不仅仅是一本技术指南，更是对未来智能工厂运行逻辑的深刻洞察。通过系统学习本书内容，读者将能掌握构建下一代高实时性、高可靠性、数据驱动型智能制造系统的核心技术能力。

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作者在语言运用上展现出一种独特的魅力，既有学术的严谨，又不失文学的韵味。他似乎总能找到那个最精准的词汇来捕捉一个微妙的概念，避免了那种晦涩难懂的“行话堆砌”。我发现自己有好几次，会因为某一句描述得极其精妙而停下来，反复琢磨其中的深意。比如，他对“信息熵”的某个比喻，用了一种非常日常的场景来类比，瞬间就让那个原本抽象的概念变得具象化，如同醍醐灌顶一般。这种清晰而富有表现力的文字，让整个阅读过程充满了惊喜和愉悦。与那些佶屈聱牙的专业著作相比，这本书的文字是“有温度”的，它不像是在对你进行单向灌输，更像是一位经验丰富的导师，耐心地、用最易懂的语言为你解开谜团。这种对文字力量的驾驭，是真正区分优秀作品和平庸之作的关键所在。

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这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴，那种深邃的蓝色调，配上一些几何图形的巧妙运用，立刻就能抓住我的眼球。翻开扉页，一股淡淡的油墨香气扑鼻而来，让我瞬间感觉自己置身于一个知识的殿堂。我最欣赏的是作者在排版上的用心，字体的选择既典雅又不失现代感，段落之间的留白处理得恰到好处，读起来一点也不觉得拥挤或疲劳。特别是那些图表的呈现，色彩搭配非常和谐，数据可视化做得极其专业，让我这个对复杂理论有些望而生畏的读者，也能轻松地跟上作者的思路。可以说，光是这本书的物理形态和阅读体验，就已经值回票价了。它放在书架上，本身就是一件艺术品，那种沉甸甸的质感，让人忍不住想要时常翻阅，感受那种阅读的仪式感。我甚至会特意在光线最好的角落里，泡上一杯茶，慢慢地品味每一个章节的布局，这种对阅读环境的营造，是很多当代出版物所缺失的。作者似乎深谙读者的心理，知道阅读过程本身也需要美学的滋养。

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这本书在案例研究方面的丰富程度，远超出了我的预期。我原以为这会是一本纯粹的理论手册，但作者巧妙地穿插了大量来自不同行业、不同应用场景的实例分析。这些案例并非简单地堆砌数据，而是深入剖析了特定情境下，理论是如何被实践所检验、又如何被实践所反哺和修正的。我尤其欣赏他对“失败案例”的坦诚描述，这比一味地展示成功要更有价值得多。通过对那些不尽如人意的实验结果的细致剖析，我学到了如何在现实世界中识别和规避潜在的陷阱，这比单纯的教科书知识要“鲜活”得多。读到这些地方，我仿佛和作者一起，站在了那些真实的工程现场，感受着那些决策背后的压力与权衡。这种“知行合一”的呈现方式，极大地增强了本书的实用性和可信度，让我相信书中的结论是经过了残酷的现实检验的。

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这本书的附录和延伸阅读材料设计得极为慷慨和实用。很多作者往往在主体内容完成后就草草收场，但在这里，附录部分简直就是一个宝库。从更详细的数学推导表格，到推荐的后续进阶书籍列表，再到作者分享的个人研究心得和一些未在正文展开讨论的“灰色地带”，都体现了作者倾囊相授的诚意。我尤其感激他提供的那个详细的术语表，里面对每一个专业名词的定义都做了清晰的界定，这对于跨学科背景的读者来说，是极大的便利。此外，附录中关于软件工具使用的简短指南，也为我后续的实践操作提供了清晰的指引，让我不必在完成阅读后，再花费大量时间去摸索工具的使用方法。这种超越了核心主题的延伸价值，使得这本书的“使用寿命”大大延长，它不仅仅是一本读完就束之高阁的书，而是一个可以长期参考和查阅的工具箱。

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我对作者叙述的逻辑严密性感到由衷的敬佩。整本书的论证过程，就像是搭建一座精密的瑞士钟表，每一个齿轮、每一个发条都咬合得天衣无缝，丝毫没有多余的赘述或跳跃。从最初的基本概念建立，到逐步深入到复杂的系统建模，作者总能用一种非常清晰、递进的方式引导读者。我特别喜欢他在关键转折点设置的小结和回顾，它们像一个个灯塔，在我似乎有些迷失于细节的瞬间，立刻将我拉回到宏观的框架之中，让我明白我们现在所处的位置和下一步要前往的方向。这种对脉络的极致把控，使得即便面对一些高深的理论推导，我都能保持一种掌控感，而不是被动地接受信息。不得不说，这种结构化的写作风格，极大地提高了我的学习效率，让我感觉自己真的在进行一场有组织的知识探索，而不是盲目地在文字堆里打转。这才是真正的高手风范，让深奥变得可及，让复杂回归清晰。

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