汽车CAN系统故障诊断与检测技术

汽车CAN系统故障诊断与检测技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:国防科技
作者:朱双华
出品人:
页数:199
译者:
出版时间:2008-1
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787810994385
丛书系列:
图书标签:
  • 汽车CAN系统诊断
  • 汽车CAN总线
  • CAN故障诊断
  • 汽车电子
  • 汽车维修
  • 汽车检测
  • 车载网络
  • 诊断技术
  • 故障排除
  • 汽车工程
  • 汽车电子技术
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具体描述

《汽车CAN系统故障诊断与检测技术》主要讲解了汽车CAN(Controller Area Network)系统的组成、原理和常见的故障诊断与检测技术,详细介绍了一汽马自达6、上海别克、广州本田等多路传输系统的功能、故障诊断和检测技术,同时列举了大量典型车型的故障实例,使维修人员更加容易理解CAN—BUS的工作原理、故障现象及排除方法。《汽车CAN系统故障诊断与检测技术》适合于广大汽车维修人员及汽车行业相关人士阅读,可作为汽车维修人员新技术培训教材,也可供大中专院校汽车专业师生使用。

现代高速列车接触网状态监测与预测性维护技术 内容提要: 本书聚焦于当前高速铁路运营维护领域的前沿技术——高速列车接触网状态的实时监测、数据分析与预测性维护策略。随着我国高速铁路里程的不断刷新和运营速度的持续提升,接触网作为供电系统的关键组成部分,其运行状态直接关系到列车的安全与效率。本书系统性地梳理了接触网的结构特性、服役环境下的退化机理,并深入探讨了用于获取接触网动态信息的先进传感技术、数据采集系统以及基于大数据和人工智能的故障诊断与寿命预测模型。全书内容详实,理论与工程实践紧密结合,旨在为铁路接触网的智能化运维提供一套完整的技术框架和实践指导。 第一章 绪论:高速铁路接触网系统概述与维护挑战 本章首先回顾了高速铁路供电系统的发展历程,重点阐述了接触网作为直接承载列车受流设备的特殊性和重要性。详细介绍了当前主流接触网类型(如25kV交流接触网)的组成结构,包括承力索、接触线、绝缘子串、补偿装置及支柱等关键部件的物理特性与力学性能。 接着,剖析了高速运行环境下接触网面临的特有挑战。高速列车受流过程中,弓网接触关系的高度动态性导致接触线磨损、振动、张力波动等问题日益突出。重点分析了环境因素(如风、雨、冰雪、温度变化)对接触网结构完整性和电气性能的影响。传统的定期巡检模式在应对突发性、渐变性故障方面显现出局限性,迫切需要向基于状态的、预测性的维护模式转型。 第二章 接触网状态监测的关键技术与传感器原理 本章是全书的技术核心之一,详细介绍了用于获取接触网实时状态数据的各类先进传感技术。 2.1 接触网动态参数的非接触式测量: 重点阐述了基于激光测距、视觉识别和雷达技术的弓网接触状态监测方法。详细介绍了高精度激光位移传感器在测量接触线与承力索偏离度、振幅和相位方面的应用原理、数据预处理方法以及如何克服环境噪声(如阳光直射、雨雪干扰)对测量精度的影响。阐述了基于机器视觉的磨损量评估技术,包括图像采集硬件选型、图像增强算法和三维重建技术,以实现对接触线磨损截面的精确量化。 2.2 电气性能在线监测技术: 深入探讨了电流、电压和功率质量在线监测系统的设计。讲解了新型高频电流互感器(CT)和电压互感器(PT)在接触网回路中的应用,特别关注了接触网的电能质量指标,如谐波含量、闪络电压阈值和瞬态过电压的实时捕获与分析。引入了基于分布式传感网络的接触网阻抗在线检测方法。 2.3 结构状态监测与力学参数获取: 详述了光纤光栅传感器(FBG)在接触线张力、温度变化的分布式监测中的应用。讲解了如何利用FBG阵列实现沿线缆的应力-应变实时监测,以及如何通过振动分析技术(加速度计阵列)来评估接触网的固有频率、阻尼比及受迫振动响应,从而判断支撑结构的松弛或损伤。 第三章 接触网状态数据采集、传输与管理 本章构建了从现场数据采集到云端处理的完整数据链路。 3.1 数据采集终端与边缘计算: 设计了适应高速列车车载环境的高速数据采集单元(DAQ)。讨论了数据采集的同步性问题,特别是如何精确对齐弓网接触压力数据与列车定位、速度数据。引入边缘计算的概念,阐述了在现场对原始数据进行初步过滤、压缩和特征提取的必要性,以减轻回传带宽压力。 3.2 通信网络架构与可靠性: 对比分析了适用于铁路环境的通信技术,如LTE-R、无线专网和卫星通信,探讨了数据在不同网络间的可靠切换策略。重点研究了保证监测数据低延迟、高可靠性传输的协议优化方法,特别是针对故障报警信息的优先保障机制。 3.3 接触网状态数据库构建与管理: 提出了面向海量时序监测数据的接触网状态数据库(CSDB)设计方案。包括数据模型的标准化(如定义接触线磨损率、弓网压力均方根值等关键指标)、时间序列索引优化和历史数据的有效归档与快速查询机制。 第四章 接触网故障诊断与状态评估模型 本章将前述采集到的多源异构数据转化为可操作的维护信息。 4.1 接触线磨损的量化评估与剩余寿命预测: 基于激光和视觉数据,构建接触线磨损截面的三维模型。详细介绍了统计学方法和机器学习方法(如支持向量回归SVR、高斯过程回归GPR)在预测未来磨损速率中的应用。重点讨论了如何结合服役里程、列车密度和环境载荷来修正预测模型。 4.2 弓网接触质量的实时评估与异常识别: 定义了衡量弓网接触质量的综合指标体系,包括平均接触力、接触力脉冲次数、接触力方差系数等。利用频谱分析技术(如快速傅里叶变换FFT)分离出由接触线缺陷(如“高点”、“低点”)引起的周期性冲击信号,并将其与列车自身振动进行有效解耦。 4.3 接触网电气故障的早期预警: 阐述了基于深度学习(如长短期记忆网络LSTM或卷积神经网络CNN)对接触网电压、电流波形进行模式识别的方法,以提前识别出微小电弧、局部放电或张力异常导致的电气性能退化。讨论了故障分类算法,将监测到的异常归类到张力不足、线夹松动、线材疲劳等具体物理故障。 第五章 接触网预测性维护策略与优化 本章将技术应用导向维护实践,实现从“事后维修”到“预测维护”的跨越。 5.1 预测性维护决策框架: 构建一个完整的预测性维护决策模型(PdM Framework),该模型整合了故障概率、维护成本、运营中断损失等多个变量。引入风险评估矩阵,根据预测结果对接触网各区段进行分级管理。 5.2 维护任务的资源优化调度: 针对接触网维护的资源稀缺性(如专用轨道车、检修人员的调度),提出基于约束规划和遗传算法的维护任务优化调度方法。目标是最小化总维护时间与成本,同时确保关键区段的安全裕度。 5.3 维护效果的验证与反馈机制: 强调维护作业完成后,应立即通过车载或地面监测系统对维修效果进行即时验证(如接触力波动是否恢复正常范围)。建立数据闭环反馈机制,利用维护后的新数据对预测模型进行再训练和迭代优化,形成持续改进的智能运维体系。 本书特色: 本书不仅提供了接触网状态监测的先进理论基础,更侧重于工程实践中的具体实施路径。书中包含大量实际案例数据分析和成熟算法的应用实例,为高速铁路接触网的智能化、无人化和高效化维护提供了全面的技术参考和可操作的解决方案。内容紧密贴合当前我国高速铁路装备技术的发展方向,具有极高的实用价值和前瞻性。

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读后感

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用户评价

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这本书的语言风格非常严谨,字里行间透着一股扎实的工程学气息,没有丝毫的夸张或浮夸的辞藻,一切都以数据和事实说话。它的逻辑结构组织得如同一个精密的仪器,层层递进,环环相扣,读起来让人感到非常踏实和可靠。作者在描述复杂概念时,会巧妙地引入类比或对比的方法,使得原本晦涩难懂的电子电气概念变得容易理解和记忆。例如,在解释CRC校验机制时,作者采用了一种非常巧妙的比喻方式,让读者瞬间理解数据完整性的重要性。这种注重逻辑严密性,同时又兼顾读者学习体验的写作方式,使得这本书不仅仅是一本参考资料,更像是一位经验丰富的老工程师在手把手地进行指导教学。对于希望系统性掌握汽车电子诊断技术的学习者来说,这本书提供了最稳固的知识地基。

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作为一名长期在一线工作的维修技师,我最看重的是书中的实用性和可操作性。这本书的魅力就在于,它几乎涵盖了所有我们日常诊断中会遇到的棘手场景。书中列举的案例分析部分,简直是神来之笔,每一个案例都配有详细的诊断步骤记录,从故障现象的初步判断,到使用示波器捕获关键信号,再到最终定位故障点,全程留痕。我特别喜欢它对“异常信号波形”的解读,作者没有简单地给出“正确”的波形图,而是着重分析了“错误”波形可能代表的物理原因,比如电磁干扰、阻抗失配或节点失联的具体表现,这种逆向思维的引导,极大地拓宽了我的故障排除思路。可以说,这本书就是一本活生生的实战手册,它里面的经验总结,是无数次维修实践智慧的结晶,比我个人摸爬滚打了多年积累的经验都要系统和全面。

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这本书的理论深度和广度都令人印象深刻,它绝不仅仅停留在故障代码的简单罗列上,而是深入剖析了CAN总线通信协议的底层逻辑,从物理层到应用层的每一个环节都做了详尽的讲解。特别是关于报文冲突仲裁机制和时间同步部分的阐述,写得深入浅出,即便是初次接触网络通信的工程师也能较快地把握核心原理。书中对不同ECU间的数据交互流程分析得极其透彻,例如在涉及到动力总成控制和底盘稳定系统联动诊断时,作者构建的分析框架非常具有指导性,让人能迅速定位问题根源,而不是像无头苍蝇一样乱试。这种对系统架构的整体把握能力,是衡量一本优秀技术专著的关键标准,而这本书无疑是达到了这个高度。它教会的不是“怎么修某个故障”,而是“为什么会产生这个故障”,这种思维层面的提升才是最宝贵的财富。

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这本书在设备工具的应用指导方面做得非常到位,详细介绍了示波器、诊断仪、万用表等常用诊断工具的专业设置和最佳使用方法,避免了许多新手在工具使用上的盲区。它没有简单地提及“使用示波器”,而是具体到了采样率的选择、触发条件的设置,以及如何通过特定模式的触发来捕捉偶发性故障信号,这些细节对于提高诊断效率至关重要。更让我惊喜的是,书中还涉及到了一些高端诊断设备的功能深度挖掘,甚至对定制化测试脚本的编写思路也进行了探讨,这无疑是将读者的技能水平从“会用”提升到了“精通”的层次。它鼓励读者去主动探索工具的潜力,而不是被动地接受预设的诊断流程,这种培养独立思考和高级应用能力的设计,是真正体现出本书超越一般维修手册价值的地方。

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这本书的封面设计着实吸引人,色彩搭配和字体选择都显得非常专业,第一眼就让人觉得这是一本技术深度够硬的工具书。内页的排版也十分清爽,图文并茂的展示方式极大地提高了阅读的舒适度,即便是面对如此专业的技术内容,也不会让人感到枯燥乏味。尤其值得称赞的是,书中对一些复杂电路图和信号波形的绘制精度非常高,细节处理得一丝不苟,这对于我们进行实际的故障排查工作来说,简直是太重要了。我之前翻阅过几本市面上其他的相关书籍,常常因为插图模糊或者信息标注不清而感到头疼,但这本书在这方面做得非常出色,每一个元件的标注、每一个数据流的解释都清晰明了,简直是工程师案头必备的“武功秘籍”。它不仅仅是理论的堆砌,更是将理论知识与实际操作场景紧密结合,让读者能够直观地理解抽象的技术概念,这种教学上的用心,着实值得点赞。

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