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出版者:人民邮电

作者:[美] 李杰

出品人:

页数:288

译者:

出版时间:2007-9

价格:27.50元

装帧:

isbn号码:9787115164797

丛书系列:

图书标签:

• Access 2003
• 数据库
• 办公软件
• 教程
• 入门
• 实战
• 技巧
• Access
• Microsoft Access
• 数据管理

深入探索：精通现代数据库设计与应用 本书聚焦于当代数据管理的核心理念、前沿技术和实际操作，旨在为读者提供一套全面、深入且极具操作性的数据库知识体系。我们不局限于任何特定历史版本的软件，而是着眼于当前行业主流的、面向未来发展的数据架构和应用实践。 --- 第一部分：关系型数据库理论与现代建模实践 本部分是构建坚实数据库基础的基石。我们摒弃过时的、特定软件的功能讲解，转而深入探讨关系代数、范式理论的现代应用，以及如何将复杂的业务需求转化为高效、可维护的数据结构。 第一章：数据管理的演进与现代需求 从数据到信息资产： 探讨信息爆炸时代下，企业对数据管理能力的要求，以及传统文件系统与现代数据库系统的根本差异。 数据库系统的角色与架构： 剖析多层架构（如三层架构）中数据库层的定位，以及云计算和分布式环境对传统数据库模型带来的挑战与机遇。 数据治理与合规性基础： 介绍当前数据管理中至关重要的数据质量、数据安全和隐私保护（如GDPR、CCPA等框架下数据存储的要求）的初步概念。 第二章：关系模型的高级理解与范式 关系代数与集合论的实际应用： 不仅是理论推导，更侧重于如何利用关系代数思维来优化复杂查询的逻辑路径。 规范化（Normalization）的深度剖析： 详细讲解第一到第三范式（1NF, 2NF, 3NF）以及 Boyce-Codd 范式（BCNF）的实际应用场景和权衡取舍。特别讨论在OLAP（在线分析处理）环境中，适当的反规范化策略及其风险管理。 反规范化与性能调优： 探讨何时、何地、以及如何安全地引入冗余数据以提升特定查询的响应速度，重点关注数据一致性维护机制。 第三章：现代数据库设计方法论 实体关系模型（ERM）的扩展： 介绍UML类图在数据库设计中的映射关系，以及如何处理多对多、递归关系等复杂结构。 数据字典与元数据管理： 强调数据字典在项目协作、系统维护中的核心作用，以及自动化元数据捕获工具的应用。 数据建模工具与实践： 介绍当前主流的、平台无关的数据建模工具（如ERwin, PowerDesigner等）的使用流程，并进行案例分析。 --- 第二部分：结构化查询语言（SQL）的精通与高级应用 本部分完全聚焦于ANSI/ISO标准SQL，涵盖从基础操作到复杂分析函数的全面技能树，面向所有主流关系型数据库系统（如SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL）。 第四章：SQL基础：数据定义与操作 DDL (数据定义语言)： 精确控制表结构、索引、视图和约束的创建、修改与删除。重点讲解何时使用`ALTER TABLE`和最佳实践。 DML (数据操作语言)： 掌握`INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`的高效写法，并深入理解事务（Transaction）的原子性、一致性、隔离性、持久性（ACID）特性。 数据约束的精妙运用： 详细解析主键、外键、唯一性、非空限制，并介绍Check约束在数据有效性验证中的强大能力。 第五章：复杂查询与连接的艺术 连接（JOIN）的全面解析： 区分内连接、左/右/全外连接，并针对性能问题分析笛卡尔积的避免策略。 子查询与CTE (通用表表达式)： 深入讲解如何使用嵌套查询和CTE来简化复杂逻辑，提高SQL语句的可读性和可维护性。 集合运算符与数据合并： 熟练运用`UNION`, `INTERSECT`, `EXCEPT`进行数据集的合并与比较分析。 第六章：高级分析函数与性能优化 窗口函数（Window Functions）的革命性应用： 详细讲解`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LEAD()`, `LAG()`，以及聚合窗口函数（如`SUM() OVER(...)`），这是现代报表和复杂计算的核心。 存储过程、函数与触发器： 介绍使用T-SQL或PL/SQL等过程化SQL编写可重用业务逻辑的方法，并讨论其对系统负载的影响。 查询优化器原理与执行计划分析： 教授如何阅读和解释数据库的执行计划（Execution Plan），识别全表扫描、不当的索引使用等性能瓶颈，并据此进行SQL语句的重构。 --- 第三部分：数据库性能、安全与新兴趋势 本部分超越了单纯的数据录入与查询，深入探讨如何维护高可用、高性能和高安全性的数据库系统，并展望行业的技术走向。 第七章：索引策略与数据检索优化 索引的内部结构： 深入理解B树（B-Tree）和哈希索引的原理，以及不同数据类型对索引效率的影响。 集群索引与非集群索引的差异： 针对特定查询模式（如范围查询、精确匹配）选择最合适的索引类型。 复合索引的设计与“最左前缀”原则： 掌握多列索引的有效设计，避免冗余索引，并处理索引维护的开销。 第八章：事务隔离级别与并发控制 理解并发的挑战： 详细分析脏读、不可重复读、幻读等并发问题。 SQL标准的隔离级别： 深入探讨`READ UNCOMMITTED`到`SERIALIZABLE`各个级别的内部工作机制和实际性能影响。 锁机制基础： 介绍行级锁、页级锁、表级锁，以及如何通过优化事务设计来减少锁等待和死锁的发生。 第九章：数据库安全体系构建 身份验证与授权管理： 实施基于角色的访问控制（RBAC），精细化管理用户权限，确保“最小权限原则”。 数据加密技术： 探讨静态数据加密（TDE）和动态数据脱敏技术在保护敏感信息方面的应用。 审计与监控： 建立数据库活动审计跟踪机制，用于合规性检查和异常行为的追踪。 第十章：面向未来的数据技术展望 NoSQL数据库的适用场景： 简要介绍文档型（MongoDB）、键值型（Redis）和图数据库（Neo4j）的核心优势，以及何时选择它们而非关系型数据库。 数据仓库（Data Warehousing）与BI集成： 探讨OLTP（在线事务处理）系统与OLAP（在线分析处理）系统的分离设计，为商业智能提供基础数据支持。 云数据库服务（DBaaS）的优势与迁移考量： 评估主流云服务商提供的托管数据库服务的成本、弹性与运维便利性。 --- 目标读者： 本书适合于初级到中级的IT专业人士、软件开发工程师、数据分析师，以及任何希望系统性掌握现代数据库技术、构建高性能数据解决方案的学习者。无需预设任何特定软件版本的使用经验，所有讲解均基于通用和最新的行业标准。通过本书的学习，读者将能够自信地设计、构建、优化和维护健壮的、面向业务需求的数据库系统。

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初次翻阅这本教程时，我最大的感受是其对“关系”概念的强调，这在很多初级教程中常常被一笔带过，但在Access的实际应用中，数据冗余和完整性问题往往就出在对关系处理的草率上。这本书里用大量的图示和案例，清晰地剖析了主键、外键的设置逻辑，以及“一对多”、“多对多”等复杂关系在数据库设计层面的映射。我记得书中有个关于库存管理的案例，它并没有直接给出最终的解决方案，而是带着读者一步步拆解需求，先设计实体表，再建立它们之间的联系，最后才是搭建数据输入界面。这种教学方法非常高明，它训练的不是机械操作，而是“数据库思维”。更让我印象深刻的是它对“报表”模块的讲解，很多工具书到了报表环节就变成了简单的拖拽操作说明，但这本书深入到了报表控件的属性设置、分组汇总和表达式计算。我利用书中的技巧，成功为部门设计了一套自动生成月度绩效统计表的报表，极大地减轻了月末数据整理的工作量。可以说，这本书不只是教你怎么用Access 2003，更是教你如何用关系型数据库的思路去组织信息。

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坦白讲，现在市面上很多软件教程的“实用性”都会打个问号，但《Access 2003实用教程》给我的感觉是“过时但不过时”。虽然2003这个版本在界面和某些高级功能上已不如后续版本，但其核心的数据库原理和操作逻辑是永恒的。我手里有一批二十年前用FoxPro或早期Access版本创建的数据文件需要迁移和维护，很多现代软件根本无法完美识别或导入。这本书详尽地描述了如何通过DAO/ADO对象的底层操作进行数据导入导出，甚至提到了许多针对老版本特有数据类型（比如MDB文件中的特定字段类型）的处理技巧。书中对于数据校验和备份恢复的章节，充满了实战经验的积累，比如如何设置数据宏防止关键字段为空，如何使用外部工具进行MDB文件的碎片整理和修复。我感觉这本书的作者要么是数据库管理员出身，要么是长期在企业一线进行数据维护的专家，因为他能预见到用户在使用过程中可能遇到的各种“坑”。如果你需要处理历史遗留数据，这本书的价值甚至超过了许多声称支持最新版本的软件手册。

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这本书的排版和插图质量虽然带有明显的时代印记，但其清晰度绝对是值得称赞的。我过去也尝试过几本电子版的教程，但由于截图模糊或操作步骤跳跃性太大，学习效率很低。这本实体书的每一个截图都标注了清晰的鼠标点击位置和菜单路径，字体选择上也偏向于易读的宋体而非过于花哨的字体。最让我感到惊喜的是，它没有过多地纠缠于Access 2003相较于2000或XP版本新增了哪些微小的功能点，而是将精力集中在了如何用这个工具集成的所有功能去解决一个完整的问题。例如，它用一个贯穿始终的“客户关系管理”案例，串联起了表单、查询、报表和宏/VBA，让读者在完成具体任务的过程中，自然而然地掌握了各个模块的相互调用关系。这种“项目驱动式”的学习路径，远比孤立地讲解每一个工具的功能要有效得多，它帮助我建立了从需求分析到最终交付的完整工作流概念。

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这本《Access 2003实用教程》的封面设计得相当朴实，带着一种那个时代特有的严谨和专业感，让人一眼就能看出它瞄准的是实操而非花哨的理论。我当初购买它，主要是因为工作需要快速上手处理一些老旧的数据文件，而市面上很多新出的数据库书籍对老版本Access的兼容性支持介绍得相当模糊。这本书的章节安排非常注重逻辑性，从最基础的表结构设计开始，一步步引导读者构建关系模型。我特别欣赏它在“查询”这一块的讲解深度，不仅仅停留在简单的SELECT语句，而是花了大量篇幅解释了参数查询、交叉表查询以及如何利用SQL视图进行更复杂的集合操作。对于像我这样有一定编程基础，但对Access特有语法不熟悉的学习者来说，这种由浅入深的结构简直是救星。书中对于数据录入界面的设计也有独到之处，特别是关于表单控件的绑定和事件处理的讲解，非常贴合实际业务需求，让我避免了在界面美观度上浪费太多时间，而是直接聚焦于数据的功能性。这本书的语言风格偏向技术手册，不卖弄文采，直奔主题，这在需要快速解决实际问题的场景下，效率极高。它就像一个经验丰富的老工程师在你身边，耐心地指导你完成每一个操作步骤，没有一句废话，只有实实在在的操作指南。

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我必须承认，对于一个完全没有接触过数据库概念的新手来说，直接啃这本书可能会略显陡峭。它的开篇并没有花费大量篇幅去解释“什么是数据库”，而是直接假设读者了解数据处理的基本概念，然后迅速切入Access 2003特有的操作环境。对于纯小白来说，可能需要先找一本更基础的关系型数据库入门读物作为前置知识铺垫。然而，一旦度过了最初的适应期，这本书的深度和广度就会完全显现出来。它对于“宏”的讲解，在那个时代是非常前沿的，详细解释了如何利用宏来自动化一些重复性的工作，比如数据导入后的清理、权限的临时切换等，这在后来的VBA编程学习中也起到了很好的桥梁作用。相比那些只教你如何“点点鼠标”的书，这本书更注重培养用户对数据流程的掌控感，让你不仅知道“怎么做”，更知道“为什么这么做”。对于想要从数据录入员转型为初级数据分析支持人员的人来说，这本书是份极其扎实的基础训练手册。

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