关系数据库系统FoxBASE+教程 习题与解答 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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isbn号码:9787561811252

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数据库原理与实践：关系模型构建与高级SQL应用 本书聚焦于现代数据库系统的核心理论——关系模型，并深入探讨其实践应用，尤其是针对大型复杂数据管理的需求。 本书旨在为读者提供一个全面、深入且具有高度实践指导性的数据库知识体系，涵盖从基础概念到高级查询优化、事务管理和安全策略的完整流程。 第一部分：关系代数与理论基础的坚实地基 本部分将彻底梳理关系数据库的理论基石。我们首先从集合论和一阶逻辑出发，构建起关系模型的数学框架。详细阐述关系代数的基本运算（选择、投影、并、交、差、笛卡尔积）及其衍生运算（连接、除法），并重点分析它们的等价性与简化规则，为后续的SQL查询优化打下坚实的基础。 随后，本书将深入讲解关系模型下的数据依赖理论。这是理解规范化的核心所在。我们将详尽分析函数依赖（FDs）的闭包计算、候选键的确定方法。在此基础上，系统介绍范式理论，从第一范式（1NF）到BCNF（巴斯-科德范式）的分解过程与保持依赖的无损连接。此外，还将探讨4NF和5NF，讨论多值依赖（MVDs）和连接依赖（JD）在处理冗余和异常问题中的作用，确保数据库设计达到最佳的结构纯度和数据完整性。 第二部分：SQL的精深掌握与查询优化 本部分将SQL从简单的增删改查提升到高级应用层面。我们不仅覆盖标准的SQL-99/2003语法，更侧重于现代数据库（如PostgreSQL、Oracle、SQL Server）的高级特性。 复杂查询构造： 深入讲解窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成、排名计算和时间序列分析中的应用，这是传统分组聚合无法替代的强大工具。 递归查询与公用表表达式（CTEs）： 详细介绍如何使用`WITH RECURSIVE`结构处理层次化数据（如组织结构、物料清单），并展示CTE在提高查询可读性和模块化方面的优势。 存储过程、函数与触发器： 讲解如何利用过程化SQL（PL/SQL或T-SQL）实现复杂的业务逻辑封装，包括事务控制、错误处理和数据自动维护机制。 查询优化方面，本书将揭示数据库引擎的“黑箱”： 查询执行计划分析： 教授如何阅读和理解数据库生成的执行计划，识别性能瓶颈点，如全表扫描、低效的连接算法（嵌套循环、哈希连接、合并连接）。 索引策略的深度设计： 不仅限于B-Tree索引，还将深入探讨位图索引、全文索引、空间索引（如GiST/SP-GiST）的适用场景。重点分析复合索引的顺序选择、覆盖索引的构建，以及索引维护的成本。 统计信息与优化器： 阐述数据库优化器的工作原理，如何通过准确的统计信息引导优化器做出正确的执行选择，以及在必要时如何使用优化器提示（Hints）干预查询执行。 第三部分：事务管理与并发控制的严谨性 数据一致性是数据库系统的生命线。本部分将集中探讨如何保证数据在多用户环境下的正确性。 ACID特性与并发控制理论： 详细剖析原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）的实现机制。 隔离级别详解与性能权衡： 深入研究四种标准隔离级别（Read Uncommitted到Serializable）下的副作用（脏读、不可重复读、幻读），并分析不同数据库如何实现这些级别，以及在保证数据强一致性和系统吞吐量之间的取舍。 锁机制与死锁处理： 全面介绍共享锁、排他锁、意向锁等，并讲解粒度锁定的策略。重点讲解死锁的检测算法（如等待图）和预防/避免机制（如两阶段锁定协议、时间戳排序）。 第四部分：数据库的恢复、安全与扩展 本部分将目光投向数据库系统的健壮性和企业级应用所需的附加功能。 故障恢复机制： 详细介绍日志文件的作用，包括预写日志（WAL）。系统讲解延迟更新（Deferred Update）与立即更新（Immediate Update）策略，以及如何利用日志进行前滚（Roll Forward）和回滚（Roll Back）操作，确保数据从任何故障点恢复到一致状态。 物理存储结构与性能： 探讨数据页（Page/Block）的组织方式、堆表（Heap）与索引组织表（IOT）的差异，以及数据库如何管理磁盘I/O。 安全与权限控制： 讲解基于角色的访问控制（RBAC）模型，如何使用`GRANT`/`REVOKE`精细地管理用户对数据库对象（表、视图、存储过程）的操作权限，并引入数据加密（静态数据加密和传输中加密）的基本概念。 数据仓库与OLAP基础： 简要介绍与联机事务处理（OLTP）数据库的设计差异，探讨事实表、维度表的构建，以及星型/雪花型模式的应用。 本书的特色在于其严谨的理论推导与紧密贴合当前主流数据库技术的实践案例相结合。通过大量的设计挑战、性能分析案例和高级SQL编码练习，读者将能够构建起一个既符合理论最优，又能满足企业级高可用性与高性能需求的坚实数据库系统。

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这本书的深度和广度都令人印象深刻，它的内容组织逻辑性极强，仿佛构建了一座知识的金字塔，每一层都是建立在前一层稳固基础之上的。阅读这本书的过程，就像是在进行一次结构化的知识重塑。特别是关于数据库并发控制和死锁检测算法的剖析，分析得极其透彻，很多细节我以前在其他资料中也看过，但都没有像在这里一样被梳理得如此清晰，作者似乎用了大量的篇幅来澄清那些容易混淆的细微差别，这对于追求完美理解的人来说是极大的福音。我注意到，书中引用了相当多的经典论文和学术观点作为支撑，这使得整本书的论述具有了坚实的学术背景，而非仅凭作者一家之言。它不仅仅是一本技术教程，更像是一部浓缩的、关于关系数据库理论演进的精要读本，对于想要深入科研或从事底层开发工作的读者来说，这本书的价值无可替代。

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坦白讲，我是一个对动手实践要求极高的学习者，很多书光看理论就犯困，但这本书成功地抓住了我的注意力，主要归功于它对实操环节的重视。每一个知识点讲解完毕，紧随其后的就是大量的上机练习和模拟环境的搭建指南，这些练习不是简单的重复操作，而是设计得非常有层次感和挑战性，一步步引导你深入系统的内部机制。我最看重的是它对错误处理和调试技巧的详尽描述，这一点在很多教材中是被忽略的，但恰恰是日常开发中最耗费精力的部分。作者仿佛料到了读者可能会在哪里犯错，提前设下了陷阱和对应的解决方案，这种预见性极大地提升了我的学习效率，让我少走了不少弯路。这本书无疑是为那些渴望从“会用”跃升到“精通”的进阶学习者量身定做的利器，它提供的不仅仅是知识，更是一种解决复杂问题的思维框架。

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这本书的装帧和纸张质量相当不错，摸起来很有分量感，封面设计虽然朴实，但透着一股专业气息，一看就知道是那种脚踏实地的技术书籍。从目录上看，涵盖的内容相当全面，从最基础的数据结构原理到复杂的查询优化，似乎都做了深入的探讨。我特别欣赏作者在引入新概念时，总是先给出清晰的理论背景，再辅以大量的图示和流程图，这对于初学者来说简直是福音，能有效降低理解门槛。特别是关于范式理论和事务处理那几个章节，讲解得尤其到位，逻辑严谨，环环相扣，让人感觉作者对数据库内核的理解已经达到了炉火纯青的地步。虽然我还没有完全读完，但仅从前几章的阅读体验来看，这本书完全有潜力成为我案头必备的参考手册，它不只是教你如何操作软件，更重要的是培养你对关系代数和数据库设计哲学的深刻认识，这才是优秀技术书籍的价值所在。这本书的排版也做得很好，字体大小适中，行间距舒服，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳，细节之处见真章。

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我很少给技术书籍写评价，但这本确实让我感受到了作者的诚意和匠心。与其他同类书籍相比，这本书在对“系统”二字的理解上达到了一个新的高度。它没有停留在表面的SQL语法讲解，而是深入到了文件系统如何配合数据库引擎实现高效读写的层面，这种自底向上的讲解方式让人豁然开朗。对于那些习惯了使用高级ORM框架的开发者来说，这本书提供了一个宝贵的“向下看”的机会，让你重新审视自己所依赖的工具背后的运行逻辑，从而写出真正高效的代码。书中的图表绘制得非常专业，很多复杂的内存结构和数据流向图，都通过精美的可视化手段呈现出来，极大地减轻了读者的认知负担。总而言之，这本书已经超越了“教程”的范畴，它更像是一部可以伴随读者职业生涯成长的“百科全书式”的参考指南，值得反复研读和收藏。

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这本书的叙述风格非常平实，没有太多花哨的辞藻堆砌，直接切入问题的核心，就像一位经验丰富的老工程师在给你做一对一辅导，那种直截了当的教学方式我非常受用。它不像有些教材那样故作高深，而是用非常接地气的语言解释那些原本听起来很抽象的概念，比如索引的B树结构，作者竟然能用生活中的例子把它讲得明明白白，这着实让我佩服。书中的案例选择也很有代表性，很多都是我在实际工作中遇到的棘手问题，作者提供的解决方案思路清晰，步骤详细，完全可以作为实战的模板来学习。我尤其喜欢它在讲解SQL语句时，会同时对比不同执行路径的效率差异，这种注重性能优化的讲解角度，远比单纯的语法罗列要高明得多。这本书真正做到了理论与实践的完美结合，读完它，你不仅知道“怎么做”，更明白了“为什么这么做”，这种深层次的理解才是职业成长的关键。

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