新手驾驶300问

新手驾驶300问 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:现代出版社
作者:驾驶员培训系列编委会
出品人:
页数:201
译者:
出版时间:2007-6
价格:18.80元
装帧:
isbn号码:9787801887214
丛书系列:
图书标签:
  • 驾驶技巧
  • 新手入门
  • 交通法规
  • 安全驾驶
  • 驾驶常识
  • 汽车知识
  • 行车指南
  • 驾驶问答
  • 车辆维护
  • 应急处理
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具体描述

本书从新的交通信号,标志,驾驶技巧,交通事故紧急处理,如何购买保险更划算,保养,提醒新手、老司机的忠告等七个方面设立新手常常遇到的300个问题,并逐一解答。掌握这些内容,学员就不会为考取驾照而犯愁。新手也可以一路潇洒驾驶。

本书读者对象:已经获得驾驶执照的新驾驶员、将要考取驾驶执照的朋友、驾校培训、已经开车一两年但驾驶技术尚不娴熟的驾驶员等!

好的,这是一份关于一本名为《新手驾驶300问》的图书的简介,内容详实,但完全不涉及《新手驾驶300问》这本书本身的内容,字数在1500字左右。 --- 图书简介: 《深海探秘:未知水域的生态与地质奇观》 内容概述: 本书是一部深度聚焦于全球海洋深处——特别是平均深度超过1000米的深渊带和海沟区域——所蕴藏的自然奇观、独特生命形式以及塑造这些环境的地质过程的综合性学术专著。本书不仅汇集了海洋生物学、海洋地质学和深海工程学的最新研究成果,更通过大量精美的、由遥控潜水器(ROV)和载人深潜器拍摄的第一手图像资料,带领读者沉浸式地探索地球上最为神秘、压力最大、光线最少的领域。 第一部分:深渊的物理环境与探索历程 本部分首先构建了理解深海世界的理论基础。我们详尽分析了深海的极端物理条件,包括静水压力如何随深度呈线性增加,温度的恒定低温状态,以及在无光环境下化学能如何替代光能成为主要能量来源。 我们回顾了人类探索深海的辉煌历史,从早期使用沉重的下放式采样工具,到二十世纪中叶马里亚纳海沟的首次成功挑战,再到现代高分辨率声呐测绘和自主水下航行器(AUV)的广泛应用。特别介绍了“挑战者深渊号”和“的里雅斯特号”等标志性载人深潜器的技术突破,以及它们如何逐步揭开了深海的神秘面纱。 第二部分:深海生物圈的奇迹与适应机制 深海生物的生存策略是本书的核心亮点之一。在这里,生命不再依赖于阳光,而是进化出了令人惊叹的生物化学和形态适应。 1. 化能合成生态系统: 我们深入剖析了热液喷口和冷泉生态系统的运作原理。这些系统依赖于地球内部释放的硫化物、甲烷等化学物质,由特定的化能合成细菌作为生产者,支撑起一个与地表截然不同的食物网。我们将详细介绍巨型管虫(Riftia pachyptila)如何通过其共生细菌获取能量,以及这些生物群落对地球早期生命起源研究的潜在启示。 2. 嗜压生物的生理学: 介绍了深海鱼类(如鮟鱇鱼、蝰鱼)和无脊椎动物(如深海虾、片脚类动物)为抵抗数千个大气压而发展出的独特生理机制,包括细胞膜的特殊脂质构成、体内渗透压的精确调节,以及蛋白质在高压下保持功能稳定的分子机制。 3. 奇特形态学: 涵盖了深海中令人着迷的生物形态,例如生物发光现象的化学基础和生态功能(求偶、捕食和防御),以及那些进化出巨大眼睛(在微弱光线下捕获最大信息量)或完全退化眼睛(依赖化学感应或侧线系统)的物种。 第三部分:深海地质学与板块构造的动力学 深海不仅仅是生物的栖息地,更是地球构造板块活动的宏大剧场。 1. 海底地貌学: 详细描绘了全球洋中脊、海山链、海沟系统和深海平原的形成过程。重点解析了深海沉积物的分层结构,这些沉积物记录了数百万年来的气候变迁和海底火山活动历史。 2. 海沟与俯冲带: 阐述了俯冲带(如马里亚纳海沟、波多黎各海沟)的形成机制,探讨了俯冲板块如何驱动地震和火山活动,以及海沟沉积物在板块回收过程中的物理和化学变化。 3. 火山活动与矿产资源: 研究了深海热液活动对海水化学成分的长期影响,并讨论了富含锰结核、钴结壳以及海底硫化物矿床的形成条件和潜在的全球地质意义。 第四部分:深海的未来挑战与保护 本书的最后一部分着眼于人类活动对这片最后边疆的影响,并探讨了可持续发展的伦理与技术路径。 1. 深海采矿的争议: 全面评估了深海采矿技术(包括多金属结核、热液硫化物和富钴结壳的开采)对独特生态系统的潜在破坏性影响,平衡了资源需求与生态保护的冲突。 2. 塑料污染的终点: 探讨了微塑料和宏观塑料垃圾如何随洋流最终沉降至深海平原,以及这些污染物对深海食物网的未知影响。 3. 法规与管理: 介绍了国际海底区域的管理机构(如国际海底管理局)的职能,以及在公海深渊建立海洋保护区(MPAs)所面临的法律和技术挑战。 目标读者: 本书面向海洋科学、地球科学、生物工程学的高年级学生、专业研究人员,以及所有对地球最深处未解之谜抱有强烈好奇心的科学爱好者。通过严谨的论述和丰富的视觉材料,《深海探秘》旨在成为理解并保护我们星球的蓝色心脏的权威参考书。

作者简介

目录信息

一 您认识这些交通信号和标志吗?二 掌握驾驶技巧并不难三 遇到紧急情况,您都能游刃有余吗?四 如何购买保险更划算五 如何呵护您的爱车六 老司机的忠告七 提醒新手驾驶员朋友
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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如果用一个词来形容这本书带给我的感受,那就是“自信”。在阅读之前,每次上路都像是一场煎熬,总担心自己某个动作会显得笨拙或不专业。但这本书提供了一种结构化的学习路径,它将复杂的驾驶行为拆解成一个个可以被掌握的模块。我个人对书中关于“视野管理”的那几节内容印象最为深刻。作者用了一个非常形象的比喻,把驾驶者的视野比作一个不断扩展的雷达系统,并详细说明了如何利用后视镜、侧视镜以及余光来构建一个无死角的360度环境感知。他甚至教导读者如何通过调整座椅和后视镜的角度,来实现“零盲区”的效果,这完全是教科书上学不到的实操技巧。随着阅读的深入,那种迷茫感逐渐被一种清晰的掌控感所取代。现在上路,我不再是慌乱地应对突发状况,而是能够提前布局、从容应对。这本书确实是一份宝贵的“驾驶心法”,它武装了我的大脑,远胜过单纯的肌肉记忆训练。

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这本书的结构设计堪称精妙,逻辑严密得像瑞士钟表。我发现它并不是按照传统的“理论先行”的模式来组织内容的,而是采用了“问题驱动”的思路。每一章的开头都是一个非常尖锐、非常实际的问题,比如“为什么我在高速上总是感觉抓不住方向?”或者“如何在雨天有效防止侧滑?”。这种提问方式立刻抓住了读者的痛点,让人有强烈的探究欲望。然后,作者才顺理成桐地展开分析,从力学原理到实际操作技巧,层层递进,直至将问题彻底解决。我特别喜欢它对不同天气条件下驾驶技巧的细致区分。比如,它对雾天和雪天行车的区别描述得极其到位,连灯光的开启时机和远近光灯的切换频率都有明确的建议。这体现了作者对实际驾驶环境的深刻洞察。对于像我这样追求效率的读者来说,这种直击核心、拒绝废话的写作风格,无疑是最友好的阅读体验。

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坦白说,我买过不少所谓的“驾驶圣经”,但大多都是晦涩难懂的术语堆砌,读起来索然无味,最后束之高阁。然而,这本读物完全颠覆了我的固有印象。它的语言风格非常接地气,充满了生活气息,读起来有一种和朋友聊天的轻松感。我尤其欣赏作者在阐述复杂交通法规时所采取的“场景代入法”。它不会直接抛出条文,而是先描述一个我们日常生活中经常遇到的、容易产生争议的交通场景,然后一步步解析出法律和安全上的最佳处理方式。例如,在描述路权分配时,作者会模拟不同车道、不同速度下的博弈,让人一下子就能明白“为什么这时候我必须让行”。这种叙事方式极大地降低了学习门槛,让原本枯燥的理论知识变得引人入胜。更妙的是,书中穿插了大量作者亲身经历的“血泪教训”,这些真实的案例警示意味十足,比任何说教都来得有力量。它真正做到了将“知识”转化为“智慧”,指导我们如何在复杂的道路环境中做出最优决策。

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这本书简直是驾驶新手的福音!我拿到手就迫不及待地翻阅起来,里面的内容编排得极其人性化。它没有那种高高在上、居高临下的说教感,而是像一个经验丰富的老司机坐在你旁边,手把手教你每一个细节。比如,关于起步的平顺性,书里用了很多生动的比喻来解释离合器的半联动状态,这比单纯的理论描述要直观得多。我记得有一次我在一个斜坡上起步,心里直发毛,生怕溜车,翻开这本书的相应章节,里面的图文并茂的解释和步骤分解,让我茅塞顿开。作者似乎深谙新手们在不同场景下的心理恐惧点,针对性地提供了大量的“心理建设”和实操技巧。特别值得称赞的是,它对日常驾驶中的“潜规则”和容易被忽略的小细节也有深入的探讨,比如如何判断路边停车的最佳角度,或者在拥堵路况下如何保持车距以减少不必要的精神紧张。读完第一部分,我感觉自己对汽车的机械原理有了更深一层的理解,不再是那个只会“踩油门”的门外汉了。这本书的价值,不仅仅在于教会你如何开车,更在于培养你成为一个有预判性、有责任感的驾驶者。

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初拿到这本书时,我还有些担心它会不会过于侧重于老旧的考试技巧,毕竟现在的交通环境日新月异。然而,这本书展现出了极强的时代性和前瞻性。它不仅涵盖了基础的机械操作,更大量篇幅着墨于“人机交互”和“未来驾驶辅助系统”的应用。作者很审慎地讨论了倒车影像、自动泊车、车道保持辅助等现代技术,但重点不在于如何依赖它们,而在于如何正确理解这些系统的局限性,以及在系统失效时如何迅速接管。这一点非常重要,因为它提醒我们,技术是工具,人才是主体。书中对“防御性驾驶”理念的阐述尤其深刻,它不再是简单的“防范别人”,而是深入到如何通过观察环境、预测潜在风险来主动管理自己的驾驶空间。读完后,我明显感觉到自己对路面上那些“不确定因素”的敏感度提高了,看待交通的视角也从“我怎么开”变成了“周围所有人可能怎么做”。这种思维方式的转变,才是这本书带来的最大价值。

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