PowerBuilder数据库应用开发教程

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出版者:清华大学
作者:王永皎
出品人:
页数:317
译者:
出版时间:2007-8
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787302158318
丛书系列:
图书标签:
  • pb
  • PowerBuilder
  • 数据库
  • 应用开发
  • 教程
  • PB
  • SQL
  • 数据处理
  • 软件开发
  • 编程
  • 入门
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具体描述

PowerBuilder 10是一款非常优秀的企业级应用开发工具,它不仅可用于开发客户/服务器应用,而且可以开发基于多层体系结构的Web应用。 本书围绕PowerBuilder 10提供的技术,系统阐述了PowerScdpt编程基础、应用对象及事务对象、窗体、菜单、数据窗口、管道对象、用户对象、库文件、分布式应用及Web开发环境,重点讨论了应用对象的设计、数据窗口的设计、数据库的连接以及用户对象、库文件的创建、分布式应用和Web开发环境。 本书内容翔实,实例丰富,编排合理,循序渐进,语言流畅,通俗易懂,注重程序设计与应用开发能力的培养,安排有相应的理论题与实验题,可作为高等院校计算机科学与技术、信息技术及相关专业数据库应用的教材或教学参考书,也可作为PowerBuilder培训教材和自学参考书。

好的,这是一份针对假设的、不涉及《PowerBuilder数据库应用开发教程》内容的图书简介。 --- 跨平台企业级应用架构与实践:基于现代框架的敏捷开发指南 图书名称: 跨平台企业级应用架构与实践:基于现代框架的敏捷开发指南 作者: [作者姓名,例如:张文涛 / 李明] 出版社: [出版社名称,例如:电子工业出版社 / 机械工业出版社] ISBN: [假设的ISBN号] 封面语: 告别传统桎梏,拥抱高效、灵活、面向未来的软件开发范式。本书不仅是技术的堆砌,更是对复杂业务场景下,如何构建稳定、可扩展、易维护的企业级应用的全景式解析。 内容提要: 在当前快速迭代的商业环境中,传统的单体应用架构已难以满足企业对业务敏捷性和技术弹性的要求。本书聚焦于一套现代、成熟且被业界广泛认可的技术栈,系统阐述了如何从零开始设计、构建和部署高性能的跨平台企业级应用。 本书的核心目标是为开发者和架构师提供一套完整的、可落地的技术路线图,涵盖从前端用户体验设计、后端服务构建、数据持久化策略,到DevOps流程自动化部署的每一个关键环节。我们不局限于某一个特定的编程语言或框架,而是深入探讨在不同技术选型下的通用架构原则、设计模式的应用,以及解决实际工程难题的策略。 本书内容主要围绕以下几大核心模块展开: 第一部分:现代应用架构的基石与选型(Architectural Foundations) 本部分首先为读者建立了现代软件架构的理论基础。我们将深入探讨微服务(Microservices)、事件驱动架构(EDA)以及Serverless计算范式之间的异同、适用场景与权衡。 服务拆分与边界定义: 详细讲解如何根据DDD(领域驱动设计)的原则有效地识别限界上下文(Bounded Context),并据此设计高内聚、低耦合的服务边界。 API网关与服务治理: 介绍API Gateway的作用,包括流量控制、认证授权、日志追踪等关键功能。讨论服务注册与发现机制(如Consul, Eureka)在复杂拓扑结构中的应用。 数据一致性挑战: 面对分布式事务的复杂性,本书将详细分析Saga模式、TCC(Try-Confirm-Cancel)模式在不同业务场景下的落地细节与陷阱。 第二部分:高性能后端服务构建(High-Performance Backend Development) 本部分将重点介绍如何利用成熟的后端框架来构建健壮、高并发的业务服务。我们将选取当前主流的JVM生态(例如Spring Boot/Quarkus)和新兴的Go语言生态作为主要的实现载体进行对比分析。 异步与响应式编程实践: 深入讲解Reactor模式、Netty/Vert.x的工作原理,以及如何在代码层面实现非阻塞I/O,以最大化服务器吞吐量。 容器化与编排: 全面介绍Docker容器化技术的实践细节,并着重讲解Kubernetes(K8s)在部署、伸缩、自愈能力方面提供的企业级能力。我们将剖析K8s的部署策略(如蓝绿部署、金丝雀发布)。 安全加固策略: 不仅覆盖传输层加密(TLS/SSL),更重要的是在应用层实现OAuth 2.0/OIDC的授权流程,并讲解零信任网络(Zero Trust)在微服务间的应用。 第三部分:全栈体验与跨平台前端设计(Full-Stack Experience & Cross-Platform UI) 本书认为,优秀的企业级应用需要一致且高效的用户体验。本部分侧重于现代前端框架(如React/Vue)的工程化实践,以及如何利用现代技术栈实现真正的跨平台能力。 状态管理与数据流控制: 探讨Redux, MobX等状态管理库在大型应用中的优化策略,以及如何避免"回调地狱"和不必要的渲染。 WebAssembly (WASM) 入门与展望: 介绍WASM作为提升前端计算密集型任务性能的潜力技术,以及其在特定业务场景(如图形处理、复杂计算)中的初步应用。 移动端与桌面端统一渲染: 探讨如React Native, Flutter等框架如何复用业务逻辑代码,实现多端一致的UI和体验,重点分析其与原生能力的桥接技术。 第四部分:数据存储与查询优化(Data Persistence and Optimization) 数据是企业应用的核心资产。本部分提供了一套全面的数据持久化方案选择指南,从关系型数据库到NoSQL的选型决策,以及性能调优的实战技巧。 关系型数据库的高级调优: 不仅限于索引设计,更深入到查询执行计划的分析、锁竞争的识别与消除,以及读写分离、分库分表(Sharding)的策略设计。 NoSQL数据建模: 针对文档型(MongoDB/Couchbase)、键值型(Redis)和图数据库(Neo4j)的不同数据特性,讲解如何进行高效的数据建模,避免过度查询。 缓存策略与一致性维护: 深入剖析本地缓存、分布式缓存(如Redis Cluster)的失效策略、热点Key的应对,以及缓存穿透、雪崩问题的防御。 第五部分:构建与运维的自动化(Automated Build and Operations - DevOps) 一个现代化的应用必须拥有自动化的生命周期管理。本部分将讲解如何将开发、测试、部署和监控整合到一个无缝的管道中。 CI/CD流水线设计: 利用Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions等工具,构建从代码提交到生产环境部署的自动化流程,包括单元测试、集成测试和性能基准测试的集成点。 可观测性(Observability): 强调日志(Logging)、指标(Metrics)和分布式追踪(Tracing,如Jaeger/Zipkin)三位一体的重要性,指导读者如何构建全面的监控体系,快速定位生产故障。 混沌工程(Chaos Engineering)的引入: 介绍如何通过主动注入故障来验证系统的健壮性,确保系统能在不可预测的压力下依然稳定运行。 目标读者: 有一定基础,希望从传统应用开发转向微服务和云原生架构的资深开发者。 负责技术选型和系统规划的架构师和技术主管。 希望全面提升企业级系统工程能力的IT从业者。 高校计算机相关专业的高年级学生和研究生。 本书特色: 1. 架构驱动: 强调“为什么”要选择某种技术,而非仅仅“如何”使用,注重架构思维的培养。 2. 实战导向: 理论结合大型企业实际案例(脱敏处理),提供可复制的解决方案模板。 3. 技术栈的广度与深度兼顾: 覆盖了从前端界面到后端服务,再到基础设施的全栈视角。 4. 前沿视野: 对DevOps、云原生、可观测性等最新行业趋势有深入的探讨和实践指导。 --- (字数统计:约1550字)

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这本书的排版和装帧设计简直是一场灾难,封面那种廉价的塑料光泽和内页粗糙的纸张质感,让人一上手就觉得这不像是正经的技术书籍。更要命的是,目录的逻辑混乱得令人发指,章节之间的跳转毫无章法可言,我试图找到关于“事务处理”的章节,结果它被拆分到了三个不同的地方,美其名曰“理论篇”、“实践篇”和“疑难解答篇”,结果阅读体验就像是在玩一个设计拙劣的迷宫游戏。更别提那些插图和代码示例了,它们清晰度极低,很多关键的数据结构图像是用最古老的点阵打印机打印出来的,边缘模糊不清,我不得不频繁地在屏幕上放大缩小,才能勉强看清那些函数参数的名称。讲真,如果作者和出版社在书籍的实体呈现上都如此敷衍,我实在很难对其中蕴含的知识体系抱有信心。这感觉就像是买了一份速食产品,光是包装就让人食欲全无。我花了将近半个小时才把整本书翻完,试图找出任何值得称赞的排版亮点,最终的结论是:这家出版社对“专业书籍”的定义可能有什么误解。

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关于错误处理和异常捕获机制的讲解,是这本书又一处令人啼笑皆非的硬伤。作者似乎坚信“只要代码逻辑正确,就不会出现运行时错误”的“天真哲学”。他提供的所有示例代码中,几乎看不到任何健壮的`TRY...CATCH`块的合理运用,更不用说对特定错误码进行细粒度的分析和处理了。当提到数据库连接失败时,书中只是简单地弹出一个通用的“操作失败”提示框,然后程序就崩溃了。对于一个需要处理复杂业务流程和外部依赖的应用来说,这种处理方式是致命的。专业的应用必须能够优雅地从错误中恢复或至少给出用户友好的反馈。这本书在这方面的缺失,暴露了作者对生产环境复杂性和系统弹性的理解存在根本性的偏差。我读完这些章节后,非但没有学到如何写出更可靠的代码,反而感觉自己被鼓励去编写更容易崩溃的程序。

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这本书在语言风格上简直是精神分裂的典范,它似乎试图在“过于学术化”和“口语化”之间走钢丝,结果两头都没讨好。有时候,作者会突然冒出一些晦涩难懂的术语,比如“面向对象范式的内省机制在数据模型抽象层中的耦合度重构”,我得立刻停下来查阅外部资料才能理解这句到底想表达什么——这完全不是一个入门或进阶教程应该有的清晰度。然而,在下一段,语气又会骤然转变为一种过于随意的“哥们儿,你懂的”那种腔调,用一些非常口语化的表达来解释核心概念,比如“那个按钮啊,你就随便点一下试试嘛,肯定能跑起来的”。这种不一致性极大地干扰了我的学习节奏,我无法建立起对作者讲解权威性的信任感。一个好的教程应该像一位经验丰富但表达清晰的导师,用一致的节奏引导你。这本书给我的感觉是,作者自己可能都没完全确定他想教给读者的是什么,导致整个叙述过程充满了犹豫和跳跃感,使得知识点的吸收效率低下得令人发指。

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该书在软件工程实践和版本控制的结合方面,表现出了明显的时代滞后性。在当今的软件开发环境中,任何严肃的项目都离不开Git或类似的协作工具,以及持续集成/持续部署(CI/CD)的理念。然而,这本书在讲解项目管理和部署时,仿佛时间还停留在上个世纪末。它详细描述了如何通过FTP手动上传文件到测试服务器,以及如何通过“备份”文件夹来保存不同版本的工作成果。这种手工作坊式的流程介绍,不仅效率低下,而且完全不符合现代敏捷开发的规范。我期望看到的是如何将PowerBuilder项目集成到Jenkins流水线中,或者如何使用版本控制系统来管理数据窗口对象(DWO)的合并冲突。如果一本技术书不能提供面向未来的、高效的工作流程指导,那么它仅仅是在教授如何重复低效的劳动,这对于希望提升职业竞争力的读者来说,是巨大的信息折磨。

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书中对于构建复杂企业级应用时必须面对的性能优化和高并发处理的讨论,简直是轻描淡写到了荒谬的地步。教程花了大量篇幅去讲解如何拖拽控件、如何设置表单的背景颜色——这些内容在任何官方文档或五分钟的在线视频里都能找到。然而,一旦涉及到真正棘手的“硬骨头”,比如如何设计高效的存储过程以应对每秒数万次的查询请求,或者如何使用高级缓存策略(如L2缓存或分布式缓存)来减轻数据库压力,作者的处理方式就是给出几个未经充分优化的基础示例,然后用一句“如果遇到性能瓶颈,请参考数据库厂商的官方手册”就草草收场了。这根本不是一本“应用开发教程”应有的深度,更像是一个“PowerBuilder界面元素速查手册”。开发人员需要的是能够解决实际生产问题的工具和思维模型,而不是停留在表面功夫的皮毛演示。这种避重就轻的态度,让我对本书的实战价值深感失望。

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