生态学空间分析原理与技术

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出版者:科学
作者:张治国
出品人:
页数:311
译者:
出版时间:2007-7
价格:45.00元
装帧:
isbn号码:9787030192806
丛书系列:
图书标签:
  • 生态学,空间分析,原理与技术
  • 生态学
  • 生态学
  • 空间分析
  • GIS
  • 遥感
  • 统计学
  • 模型
  • 景观生态学
  • 环境科学
  • 空间统计
  • 数据分析
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具体描述

《生态学空间分析原理与技术》以科学性、系统性、实用性与易读性为宗旨,试图结合生态学系统研究数据的特点,从数据的集成方法人手,以空间分析原理为基础,介绍生态及环境数据集成的理论与方法、生态环境空间数据的表现和生态学空间分析的技术。以国际上领先的ArcGIS为平台,介绍生态数据空间分析的操作方法,为生态环境信息系统的研究提供基础,为区域生态系统管理与决策提供技术支持。内容包括生态数据空间分析、ArcGIS空间分析模块简介、空间分析快速入门、空间问题的模型化、栅格数据分析、基于TIN的分析模型、空间分析工具、地统计分析快速入门及基本原理、探索性空间数据分析、用地统计方法创建表面、使用分析工具生成表面、地统计图层的显示与管理等。

《生态学空间分析原理与技术》适于生态学、环境学、地理科学及相关专业的学生学习,可作为单独一门课程开设,也可作为数量分析课程的一部分。同时可为科学研究、工程设计、规划管理等科技人员提供参考。

《环境生态学:过程、格局与管理》 本书旨在为读者提供一个全面而深入的环境生态学视角,涵盖从微观过程到宏观格局的演变,并探讨这些知识在现代环境保护与可持续发展中的应用。 第一部分:环境生态学基础与理论框架 第一章:环境生态学的核心概念与学科范畴 本章将环境生态学置于更广阔的生态学与环境科学交叉领域中进行定位。我们将探讨环境生态学区别于传统生态学的核心关注点——即生物种群、群落和生态系统在特定非生物环境因子(如气候、土壤、水文条件)影响下的动态响应与相互作用。 生态过程的尺度依赖性: 深入解析能量流动、物质循环(特别是碳、氮、磷循环)在不同空间尺度(从叶片尺度到全球尺度)上的差异与联系。讨论拉氏反应(Larrabee’s hypothesis)在环境胁迫下的适用性。 环境梯度理论: 详细阐述梯度分析方法在生态学中的应用,包括环境因子如何塑造生物群落的结构。重点分析“中等干扰假说”和“竞争排除原理”在评估人类活动对生态系统结构影响时的局限性与修正。 生态系统功能指标: 不仅关注生物量和物种多样性,更强调生产力、分解速率、营养物利用效率(NUE)等关键功能指标的测量与解释,探讨这些指标如何作为环境健康度的早期预警信号。 第二章:气候变异与生态系统响应 本章聚焦于气候变化对生物地球化学过程和生态系统边界的深刻影响。 温度与水分对生理过程的限制: 考察植物的光合作用、呼吸作用、蒸腾作用(ET)如何受到气温和水分有效性的约束。引入光合作用的“碳饱和点”概念及其在未来高CO2环境下的变化趋势。 降水格局改变的生态后果: 分析极端降水事件(干旱与洪水)对土壤微生物活性、水文连通性和物种分布的影响。讨论“生态干旱”(Ecological Drought)的概念及其与气象干旱的区别。 生物钟与物候学: 探讨生物物候事件(如发芽、开花、迁徙)对气候信号的敏感性。分析不同物种对气候变暖的响应速率差异如何导致“物候错配”(Phenological Mismatch),进而影响种间相互作用(如传粉者与开花植物)。 第三部分:水文过程与陆地生态系统相互作用 第三章:流域尺度的水文过程与生态系统健康 本章将地理水文学的知识融入生态学分析,强调水在连接不同生态单元中的桥梁作用。 地表水文连接性与生物扩散: 考察河流、溪流网络如何决定水生和半水生生物的基因流。讨论“河流连续性指数”(River Continuity Index)在评估栖息地破碎化中的应用。 地下水与土壤水分动态: 分析地下水位波动对湿地植被、森林根系分布和土壤有机质分解速率的调控机制。引入“有效水文年”(Effective Hydrologic Year)的概念,以更精确地描述水分对生态系统生产力的实际贡献。 侵蚀、沉积与栖息地演替: 探讨水力扰动(如洪水、水流剪切力)如何重塑河岸带结构,以及沉积物输送对下游生态系统养分供给的影响。 第四章:土壤生态系统的物质循环与环境胁迫 土壤是生态系统功能的核心载体,本章深入探讨土壤环境因子如何调控物质的转化与固定。 土壤化学计量学: 关注土壤中关键元素(C, N, P, S)的比例关系及其对微生物群落结构和植物营养吸收的影响。探讨土壤矿化/固化速率的平衡机制。 土壤生物地球化学反应动力学: 详细分析温度、湿度和pH值对微生物酶活性的非线性影响。引入微生物群落对环境变化的“记忆效应”和“弹性”(Resilience)。 污染物的迁移与转化: 研究重金属、持久性有机污染物(POPs)在土壤-水界面上的吸附、解吸和生物有效性。重点讨论土壤微生物在污染物生物修复过程中的作用途径和效率限制因素。 第四部分:景观生态学:格局、过程与人类干扰 第五章:景观结构量化与空间异质性 本章侧重于从宏观尺度上理解和量化生态系统内的空间变异性。 景观格局指数的构建与解释: 介绍并对比多种常用的景观指数(如斑块密度、边缘密度、分形维度)。强调应根据研究问题选择最能反映特定生态过程的指标,而非盲目套用通用指数。 空间自相关性与尺度效应: 探讨莫兰指数(Moran’s I)在检测生物分布空间集聚性中的应用。分析不同空间分辨率数据对生态学结论的潜在偏差。 连通性与廊道设计: 不仅关注栖息地的面积(Island Biogeography Theory),更强调物种在景观中的移动能力。引入“阻力面”(Resistance Surfaces)的概念,评估不同地表覆盖类型对物种扩散的阻碍程度。 第六章:人类干扰的生态影响与管理策略 本章将理论分析与实际管理问题相结合,探讨人类活动对生态系统的系统性影响。 栖息地的破碎化机制与后果: 分析道路、农田扩张等对景观结构产生的几何影响。探讨“边缘效应”对生物多样性维持的复杂影响,区分其正面与负面效应。 外来物种的入侵生态学: 考察入侵物种如何利用环境扰动创造的“生态位空隙”。分析竞争、捕食和疾病传播在入侵成功中的相对重要性。 生态系统服务的价值评估与保护: 介绍服务价值的分类(供给、调节、文化服务)。重点讨论如何通过空间规划(如生态红线划定)来实现关键生态系统的维持和管理。 第五部分:高级分析技术与未来展望 第七章:环境生态学数据分析的高级方法 本章将涉及现代环境科学研究中常用的定量分析技术,侧重于处理非线性、多尺度数据。 广义加性模型(GAMs)与非线性回归: 介绍如何利用GAMs更灵活地拟合环境因子与生态响应之间的非线性关系,克服传统线性模型的局限性。 时间序列分析与滞后效应: 应用自回归模型(ARIMA)分析生态时间序列数据,识别环境变化对生态系统影响的时间延迟(Time Lags)。 基于主成分分析(PCA)的环境因子简化: 探讨如何通过降维技术来处理多重共线性的环境数据,以更清晰地揭示主要的环境驱动力。 第八章:面向可持续性的生态系统管理与恢复 本章展望未来,探讨生态学原理在解决现实环境挑战中的应用潜力。 适应性管理框架: 介绍管理决策应如何纳入科学监测与反馈循环,以应对环境不确定性。强调实验性管理设计的重要性。 基于自然的解决方案(NbS): 探讨如何利用健康的生态系统功能来应对气候变化和自然灾害,例如利用湿地缓冲洪水,利用森林调节区域气候。 整合遥感与模型预测: 讨论如何将高分辨率的遥感数据(如LiDAR、多光谱影像)集成到动态生态模型中,以实现对未来生态系统状态的区域尺度预测与干预措施的优化。 --- 《环境生态学:过程、格局与管理》 强调跨学科的融合,特别是在水文、土壤科学和景观分析领域的深度结合,为环境科学、地理学、资源管理及相关专业的学生和研究人员提供一个扎实、具有前沿视野的理论与方法论指导。本书的结构设计旨在引导读者从理解微观机制出发,逐步构建宏观的、具有空间意识的生态系统管理思维。

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用户评价

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这本书的叙事逻辑简直是教科书级别的流畅。它没有采用那种平铺直叙、佶屈聱牙的学术语言,而是巧妙地将复杂的概念“解构”后,再以一种层层递进、环环相扣的方式重新构建起来。我注意到作者在引入新知识点时,总是会先回顾前一个章节的核心要义,这种“锚定”的手法极大地降低了阅读的认知负荷。读起来,感觉就像是跟着一位经验丰富的老教授在进行一对一的辅导,他总能预判到读者可能在何处产生困惑,并提前准备好清晰的类比或案例。特别是对于那些跨学科背景的读者来说,这种严谨而又富有同理心的写作方式,无疑是打开新领域大门的金钥匙。它让原本生涩的理论知识变得可亲近、可理解,真正体现了“传道授业解惑”的教育本质。

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这是一本需要“慢读”的书,它不适合那些追求速成的读者。我发现自己必须准备好笔记本,随时记录下那些引发顿悟的瞬间,因为其中蕴含的知识点密度太大,难以一次性消化。每一次合上书本,我都会感到思维被极大地拓宽了,仿佛从一个狭窄的走廊走进了开阔的原野。它成功地将高度抽象的理论与现实世界的具体场景无缝对接,使得读者在学习理论的同时,心中也同时构建出了一个可操作的“思维地图”。这本书带来的不仅仅是知识的增量,更是一种思维模式的迭代升级。它不只是教你“如何做”,更重要的是让你明白“为何要这样做”,以及“在什么情境下应该如何变通”,这种深层次的赋能,是任何快速指南都无法企及的。

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这本书的装帧设计简直是一场视觉盛宴,从封面到内页的排版,都透露出一种严谨又不失灵动的气息。我尤其喜欢它所选用的纸张质感,拿在手里沉甸甸的,仿佛能感受到作者对内容打磨的用心。初翻阅时,那种油墨的清香混合着纸张的纤维感,让人有一种立刻沉浸其中的冲动。装帧的配色也十分考究,深沉的底色映衬着跳跃的图示,既保证了专业书籍的庄重感,又不至于显得枯燥乏味。书脊的处理也很到位,即便是在拥挤的书架上,也能一眼被它的气质所吸引。这种对“物”本身的重视,为阅读体验奠定了极佳的基调,让人在尚未深入文本之前,就已经对作者和出版社的专业素养心生敬意。它不仅仅是一本工具书,更像是一件值得收藏的艺术品,每一次拿起放下,都能体会到设计者在细节上倾注的心血。

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从内容深度来看,我必须承认,这本书的广度与密度令人惊叹。它所涵盖的理论框架之宏大,涉及的技术细节之精微,远远超出了我最初的预期。每一次翻阅,都能挖掘出新的层次和联系。我曾试图跳跃性地阅读其中几章,结果发现即便是跳过核心的推导部分,后续的应用案例依然能够自圆其说,这证明了作者构建知识体系的内在自洽性。它不是简单地罗列事实和公式,而是深入剖析了这些工具背后的哲学思辨和历史演进。阅读过程中,我时不时会停下来,对照自己过往的经验进行反思,这本书提供的视角具有极强的穿透力和颠覆性,它迫使你跳出固有的思维定势,用一种更具系统性和动态性的眼光去看待问题。这种激发深度思考的特质,是衡量一本真正好书的关键标准。

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这本书的图表和插图质量堪称业界标杆。在涉及空间分析这类依赖可视化表达的学科中,图示的清晰度直接决定了理解的效率。这里的每一张图,都不是简单的装饰,而是信息密度的载体。线条的粗细、色彩的搭配、符号的规范性,都达到了极高的专业水准。我特别欣赏作者在关键模型展示时所采用的“渐进式揭示”手法,即通过分层叠加的图形来逐步展示复杂过程,避免了一开始就给出全景图带来的压迫感。即便是对于那些需要通过软件辅助理解的算法流程,作者也通过流程图将其抽象化并清晰化,使得即便是没有立即操作软件,也能在大脑中预演操作步骤。可以说,这些视觉辅助材料极大地提升了阅读的效率和乐趣,体现了对读者学习习惯的深刻洞察。

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