Body MRI pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Saunders

作者:Evan Siegelman

出品人:

页数:560

译者:

出版时间:2004-12-24

价格:USD 109.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780721637402

丛书系列:

图书标签:

• MRI
• Body MRI
• Medical Imaging
• Radiology
• Musculoskeletal
• Abdomen
• Pelvis
• Neuroimaging
• Cardiovascular
• Oncology

好的，这是一本关于《神经科学前沿进展》的图书简介，内容详实，旨在全面概述当前神经科学领域的最新研究热点与未来发展方向，绝不涉及《Body MRI》的相关主题： --- 神经科学前沿进展：从分子机制到复杂行为的深度探索 图书简介 《神经科学前沿进展》是一部集权威性、前瞻性与深度于一体的学术专著，旨在为神经生物学、认知科学、临床医学及相关交叉学科的研究人员、高年级学生和专业人士提供一个全面而深入的视角，审视二十一世纪以来神经科学领域所取得的革命性突破与尚未解决的关键难题。本书摒弃传统教科书的概括性叙述，聚焦于当前最活跃、最具颠覆性的研究方向，力求展现一个动态演进中的神经科学图景。 本书结构严谨，内容涵盖分子与细胞层面机制的精细解析，到宏观脑回路的整合功能，再到人类认知与精神疾病的复杂网络模型，共分为五大核心板块，共计三十章。 --- 第一篇：神经生物学的分子与细胞基础：解码生命信息流的基石 (The Molecular and Cellular Foundations) 本篇着重于神经系统信息传递和可塑性的微观机制，这些机制是所有高级功能得以实现的基础。 第一章：新型神经递质与受体系统的再评估： 深入探讨GABA能系统、谷氨酸能系统之外的新兴神经调质（如内源性大麻素、神经肽家族）在突触可塑性、情绪调节中的精细调控作用。重点解析近年来发现的非经典信号通路，例如神经肽Y（NPY）与肽类激素在应激反应中的长效作用机制。 第二章：胶质细胞的“觉醒”：从支持到主导： 本章彻底颠覆了过去将胶质细胞视为被动支持细胞的传统观念。详细阐述星形胶质细胞（Astrocytes）在三向突触（Tripartite Synapse）中如何实时参与信号转导、神经元代谢支持及突触修剪。同时，深入剖析少突胶质细胞（Oligodendrocytes）与髓鞘形成的速度调控在运动学习和信息传输效率中的关键角色，以及小胶质细胞（Microglia）在神经炎症和突触稳态维持中的双向作用。 第三章：神经元兴奋性与抑制性平衡的动态调控： 研究离子通道的结构生物学突破，特别是电压门控钠、钙和钾通道的亚型特异性调控。探讨兴奋性/抑制性（E/I Balance）失衡如何成为自闭症谱系障碍（ASD）、精神分裂症等多种神经发育障碍的共同病理生理基础。本章引入了基于高分辨率冷冻电镜（Cryo-EM）解析的膜蛋白构象变化，揭示信号激活的分子开关。 第四章：神经发生与神经可塑性的新兴调控因子： 超越传统的BDNF模型，重点介绍表观遗传学调控在成年哺乳动物海马体和室旁核神经发生中的核心地位。探讨DNA甲基化、组蛋白修饰（如H3K27me3）如何根据环境输入（如运动、认知训练）动态重塑神经元发生的时间窗口和存活率。 --- 第二篇：脑回路与网络动力学：信息处理的架构蓝图 (Circuitry and Network Dynamics) 本篇将视角从单个细胞提升至由数百万神经元构成的复杂回路层面，聚焦于信息是如何在特定结构中被编码、传输和整合的。 第五章：前额叶皮层（PFC）的层级结构与执行功能： 详细解析PFC不同亚区（背外侧、腹内侧、眶额皮层）的特异性连接模式，以及它们如何协同支持工作记忆、决策制定和认知灵活性。引入稀疏编码（Sparse Coding）理论与循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）模型来解释PFC的表征能力。 第六章：海马体与情景记忆的“播放”与“重构”： 基于光遗传学和钙成像技术，精确描绘海马CA1区神经元群体如何编码空间位置信息（Place Cells）和时间序列信息（Time Cells）。深入探讨记忆巩固过程中的系统性记忆重激活（System Consolidation），特别是睡眠中皮层-海马体之间的“对话”。 第七章：丘脑-皮层回路的同步与去同步： 分析丘脑作为一个“闸门”如何调节感觉信息的输入与意识状态的转换。重点研究节律性振荡（Oscillations），如Theta波、Gamma波的跨脑区同步（Phase-Amplitude Coupling, PAC）在注意力、感知绑定中的作用。 第八章：内脏-大脑轴线：肠道微生物群对情绪和焦虑的影响： 这是一项跨学科的前沿领域。详细介绍肠道菌群代谢产物（如短链脂肪酸SCFAs）如何通过迷走神经或血脑屏障影响特定脑区的神经元活动和神经炎症状态，为抑郁症和压力相关障碍的治疗提供新思路。 --- 第三篇：感觉、运动与决策的神经科学 (Sensation, Motor Control, and Decision Making) 本篇聚焦于大脑如何接收外部世界信息并生成适应性行为输出的机制。 第九章：体感皮层与本体感觉表征的精细化： 探讨触觉信息在皮层中的多模态整合，特别是超感觉皮层（Multisensory Cortex）如何实现时间与空间上的对齐。引入基于高密度微电极阵列（MEA）记录的触觉信息编码模式。 第十章：运动规划与意图的神经环路： 剖析从顶叶皮层到基底节、小脑的经典运动控制通路。特别关注辅助运动区（SMA）和背外侧前运动皮层（pre-SMA）在非自主运动启动和运动序列学习中的作用，以及神经反馈（Neurofeedback）技术在运动康复中的应用潜力。 第十一章：决策制定的概率论与价值编码： 运用计算神经科学方法，解析腹侧纹状体和眶额皮层如何实时计算和更新预期价值（Expected Value）。详细介绍基于贝叶斯推理的神经模型如何解释个体在不确定性环境下的风险偏好和适应性行为调整。 --- 第四篇：认知与意识的复杂性 (Cognition and the Enigma of Consciousness) 本篇探索神经科学最深奥的议题——高级认知功能和意识的物理基础。 第十二章：注意力的动态过滤机制：自上而下与自下而上的交互： 阐述顶叶和额叶区域如何协同工作，实现对无关刺激的抑制（负性闪光抑制）。深入研究注意力网络（Attentional Networks）的拓扑结构，以及在执行控制任务中，这些网络如何快速重组。 第十三章：语言的神经解剖学模型：从经典到整合： 不再局限于布洛卡区和韦尼克区，本章重点介绍语言处理中涉及的皮层下核团（如基底节和丘脑）在语法和语义整合中的重要贡献。探讨双通路模型在词汇获取与流利性之间的差异化作用。 第十四章：工作记忆的持续性表征： 探究PFC中神经元群体活动如何通过持续性放电（Sustained Firing）或内在网络振荡来维持短暂信息。引入“时间编码”理论，即信息不是由单个细胞保持，而是由其在特定时间点上的活动模式来编码。 第十五章：意识的整合信息理论（IIT）与全局工作空间理论（GWT）的神经生物学证据： 对意识的两大主流理论进行详细的对比分析，并结合经颅磁刺激（TMS）诱发的皮层反应性研究，探讨在麻醉、植物人状态下，整合信息量（Phi）与全局信息广播的神经生理学指标变化。 --- 第五篇：神经疾病的转化神经科学与治疗前沿 (Translational Neuroscience and Therapeutic Frontiers) 本篇着眼于将基础研究成果转化为临床应用的最新进展，特别关注神经退行性疾病和精神疾病的精准治疗。 第十六章：阿尔茨海默病的Aβ/Tau假说的修正与新靶点： 除了传统的淀粉样蛋白和Tau蛋白病理学，本章聚焦于神经炎症驱动下的疾病进展模型。详细介绍小胶质细胞功能失调在淀粉样斑块清除障碍中的关键作用，以及针对补体系统C3的靶向治疗的早期临床数据。 第十七章：帕金森病：运动回路的精准深部脑刺激（DBS）优化： 探讨DBS技术如何从单一靶点刺激发展到闭环刺激（Closed-Loop DBS），即根据患者实时的脑电图（EEG）或局部场电位（LFP）信号来动态调整刺激参数，以最大化疗效并最小化副作用。 第十八章：抑郁症的神经环路靶向治疗： 系统回顾边缘系统-皮层回路异常在难治性抑郁症中的地位。重点介绍快速起效抗抑郁药（如氯胺酮）如何通过调控NMDA受体和mTOR通路快速诱导突触生成，从而重建受损的神经连接。 第十九章：基因编辑技术（CRISPR）在遗传性神经疾病中的应用前景： 探讨CRISPR/Cas9系统如何被用于体外和体内纠正导致亨廷顿舞蹈症、脊髓性肌萎缩症（SMA）等疾病的致病突变。讨论腺相关病毒（AAV）载体递送系统的安全性与效率优化。 第二十章：新兴生物电子学与神经接口： 展望高通量神经接口技术，如柔性电子设备、光子学神经调控，以及它们在修复脊髓损伤、控制假肢和人机接口（BCI）中的突破性进展。重点分析神经信号的解码算法的复杂性与实时性要求。 --- 总结： 本书的每一章节都凝聚了过去数年内神经科学领域最前沿的实验数据和理论构建，是研究人员把握学科脉络、激发创新思路的必备参考工具书。它不仅描绘了已知的神经科学知识体系，更重要的是，它明确指出了那些等待我们去征服的科学疆域。通过对分子、细胞、回路和系统层面的深入剖析，《神经科学前沿进展》旨在推动下一代神经科学研究迈向更精准、更整合、更具转化价值的未来。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

作为一本声称覆盖“全身”磁共振成像的参考书，它对特定、但日益重要的应用领域的覆盖率低得令人咋舌。我重点关注了神经系统和肌肉骨骼系统的交叉区域——比如骶髂关节和脊柱的病变评估——这本书提供的章节内容少得可怜，且深度明显不足。对于骶髂关节炎的MRI表现，它只用了不到两页的篇幅做了笼统的描述，完全没有提及目前公认的、用于区分活动性炎症和慢性改变的关键成像特征（如骨髓水肿的信号强度或滑膜炎的细微表现）。更别提对那些需要复杂线圈配置和特定体位扫描技术的特殊检查了。这本书仿佛是默认所有读者只关注最常见、最基础的腹部和中枢神经系统应用，而对那些需要高度专业化知识和经验的领域采取了避而不谈的态度。如果你的学习或工作重点在于关节、脊柱或功能性MRI（fMRI）等领域，这本书对你的帮助几乎可以忽略不计，它更像是一本专注于基础内脏器官扫描的入门手册，而不是一本全面的“Body MRI”指南。

评分☆☆☆☆☆

我对于书中关于序列参数和重建算法的描述感到非常不满意，这部分内容极其肤浅和过时。在当今的MRI领域，序列优化和人工智能力辅助重建是推动诊断准确率的关键，然而，这本书对这些前沿技术的介绍几乎停留在上个世纪的水平。例如，在讨论快速成像技术时，仅仅泛泛而谈了Echo Planar Imaging (EPI)，却完全没有深入探讨现代序列如Spiral EPI、Radial Acquisition或者先进的并行成像技术（SENSE/GRAPPA）是如何解决这些问题的。当我试图寻找关于机器学习在图像降噪和去伪影方面应用的讨论时，整个索引都没有提供任何有价值的内容。这让这本书显得与当前的临床实践脱节严重。任何一个认真对待现代影像诊断技术的读者都会发现，这本书在提供实际操作指导和理解最新设备性能潜力方面是严重不足的。它似乎是基于十年前的知识框架编写的，对于追求专业前沿的同行来说，这本书的参考价值微乎其微。

评分☆☆☆☆☆

这本书的参考文献列表简直是一场闹剧，它严重地反映了作者的学术视野局限性。我查阅了几个关键章节的末尾，发现引用的文献大多集中在十五到二十年前的经典综述或教科书。虽然回顾经典是必要的，但一本现代医学参考书理应包含最近五年内发表的高影响力期刊文章，特别是那些涉及到指南更新、新序列验证或诊断标准变更的文献。我甚至注意到，某些关键的临床决策点，例如对小型肝脏占位病变的定性标准，这本书引用的信息明显落后于当前国际放射学会发布的最新共识。这意味着，读者如果完全依赖于此书提供的证据链，可能会在实际的病例讨论中引用过时的信息。这种对最新学术动态的漠视，极大地削弱了这本书作为权威参考资料的可信度。我不得不花费额外的时间去谷歌学术上重新检索和验证书中所述的关键结论，这完全违背了我购买一本专业参考书的初衷——即快速、准确地获取当前被广泛接受的知识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计简直是一场灾难。打开封面，首先映入眼帘的是那种廉价的纸张质感，摸上去粗糙得像砂纸，完全不像一本专业医学书籍该有的样子。更令人抓狂的是内页的印刷质量，文字边缘模糊不清，有些地方油墨似乎还没干透就被装订了，拿到手里总觉得脏兮兮的。我翻阅到关于肝脏扫描的那一部分时，那些图例——那些本应清晰展示解剖结构的T1加权和T2加权图像——看起来就像是隔着一层毛玻璃拍出来的，对比度极低，细节完全丢失了。我不得不频繁地对照着我之前购买的其他影像学教材，才能勉强辨认出图像中的结构。对于需要精确诊断和学习序列参数的读者来说，这种视觉上的折磨简直是不可接受的。一个致力于MRI这种高度依赖图像质量的技术领域的作者或出版商，竟然允许这种质量的成品问世，实在令人费解。我花费了大量的精力试图从这些模糊的图像中提取信息，但最终得到的只是挫败感和对眼睛的额外负担。如果只是作为一本“快速参考”还可以勉强容忍，但鉴于其宣传的深度和专业性，这种低劣的制作水平完全拉低了整本书的价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事逻辑简直像一团乱麻，阅读体验极其破碎。作者似乎在试图将所有已知的、关于腹部磁共振的知识一股脑地塞进有限的篇幅里，但完全没有顾及读者的消化能力。前一页还在深入探讨高场强MRI在脂肪抑制技术中的最新进展，下一页突然跳到了对肠道蠕动伪影的基础性描述，然后又毫无过渡地转到了对比剂肾病（CIN）的风险评估标准。我发现自己经常需要停下来，在不同章节之间来回翻找，试图建立起知识点之间的内在联系，但这种联系从未被清晰地阐述出来。它缺乏一种清晰的、由浅入深的学习路径。更让我困惑的是，作者在介绍特定病理征象时，习惯性地使用大量缩写和行话，但却很少在首次出现时提供完整的解释或定义。这使得我这个在相关领域有一定基础的读者，也时常感到力不从心，更遑论那些初学者了。与其说这是一本结构化的教科书，不如说它更像是一堆精心挑选但未曾整理的讲稿的堆砌。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆