具体描述
阿塔韦等编著的《MATLAB编程与工程应用(第2版)》分成两大部分：第一部分主要讲述如何用MATLAB进行程序设计及解决实际问题，具体内容包括MATLAB程序设计概念、选择、循环、字符串操作、单元阵列与结构、高级文件输入／输出及高级函数等；第二部分完全针对实际应用，具体内容包括用MATLAB绘图、解线性代数方程组、进行基本统计、集合、排序和索引、处理声音和图像，以及高等数学中的曲线拟合、复数计算、微积分等。
《MATLAB编程与工程应用(第2版)》可以作为各大专院校非计算机专业学生程序设计的教材或参考书，也可以作为工程技术人员的参考用书。
作者简介
目录信息
读后感
A very popular MATLAB book on Amazon. I did finish all the book, only the first 8 chapters. I left the advanced topics for future reading, since I might only need part of them. It is more efficient to learn them with the clear demand on mind. The book is ...
评分A very popular MATLAB book on Amazon. I did finish all the book, only the first 8 chapters. I left the advanced topics for future reading, since I might only need part of them. It is more efficient to learn them with the clear demand on mind. The book is ...
评分A very popular MATLAB book on Amazon. I did finish all the book, only the first 8 chapters. I left the advanced topics for future reading, since I might only need part of them. It is more efficient to learn them with the clear demand on mind. The book is ...
评分A very popular MATLAB book on Amazon. I did finish all the book, only the first 8 chapters. I left the advanced topics for future reading, since I might only need part of them. It is more efficient to learn them with the clear demand on mind. The book is ...
评分A very popular MATLAB book on Amazon. I did finish all the book, only the first 8 chapters. I left the advanced topics for future reading, since I might only need part of them. It is more efficient to learn them with the clear demand on mind. The book is ...
用户评价
我必须承认，这本书在某些高级算法的介绍上，展现出了一种近乎偏执的严谨性。它似乎假设读者已经具备了扎实的数学或工程背景，因此在某些基础数学概念的引入上采取了“速战速决”的态度，直接跳到了如何用MATLAB代码实现这些概念，这对于初学者来说可能会有点挑战性。然而，正是这种“不浪费时间在不必要的地方”的风格，使得全书的知识密度非常高。例如，在处理非线性优化问题时，它深入剖析了不同求解器（如fmincon）背后的原理，并对比了它们在收敛速度和全局最优解捕获能力上的差异，这种深层次的比较分析在其他同类书籍中是很少见的。它不仅仅是告诉你“用这个函数”，而是告诉你“这个函数在什么情况下是最佳选择，以及它的局限性在哪里”。总而言之，这本书更像是一本“高级工程师的工具箱升级指南”，它要求你投入精力去理解背后的计算逻辑，一旦掌握，你对MATLAB的驾驭能力将得到质的飞跃。
评分这本书的叙述风格实在太“硬核”了，完全是面向动手能力强、追求效率的技术人员量身定制的。我发现作者在讲解每一个函数或工具箱时，都习惯性地穿插了大量的应用实例，而且这些实例的复杂度层次分明，从简单的信号处理到复杂的优化问题，循序渐进。特别是针对数据可视化这一点，书中展示了许多超越默认设置的高级绘图技巧，如何利用`patch`、`surf`等函数来创建专业级的工程图表，而不是那些看起来很“初级”的默认二维图。这对于需要撰写技术报告或进行项目汇报的读者来说，价值巨大。我记得有一段内容专门讨论了M文件的代码规范和模块化编程，强调了如何通过函数化、面向对象（如果MATLAB支持得好的话，此处暗指结构化编程）的方式来管理大型工程项目中的代码库，避免了代码“意大利面化”的窘境。这本书与其说是教材，不如说是资深工程师留下的“经验备忘录”，它直指痛点，解决那些你在独自摸索时可能会遇到的性能瓶颈和代码维护难题。
评分这本《MATLAB编程与工程应用》读下来，感觉作者对MATLAB这门工具的理解极其深刻，尤其是在工程实践层面的应用，简直是把MATLAB的威力发挥到了极致。我最欣赏的是它对复杂系统建模与仿真的阐述，从基础的数学建模原理入手，逐步过渡到利用MATLAB强大的矩阵运算能力来解决实际的工程问题。比如，书中对于控制系统设计那一章，不仅仅是停留在理论公式的堆砌，而是结合了经典的PID控制、状态空间法等，每一个算法的推导和代码实现都清晰可见，让人能够真正理解“知其然，还要知其所以然”。更让我眼前一亮的是，它似乎还涉及了一些前沿的数值计算方法，比如有限元分析（FEA）的基本思想在MATLAB环境下的初步实现，这对于我们这些从事结构分析的人来说，提供了宝贵的思路和入门路径。它没有过多地纠缠于MATLAB的界面美学或者一些花哨的功能，而是完全聚焦于如何用它来高效地解决那些硬碰硬的工程难题。对于想要从“会用”MATLAB迈向“精通并应用于实际”的工程师或高年级学生而言，这本书无疑是一本非常实在的“实战手册”，它教会你如何将抽象的工程目标转化为可执行的MATLAB脚本和仿真模型。
评分阅读这本书的过程，给我的感受是它极大地拓宽了我在计算科学领域的视野，尤其是在处理大规模数据和进行高性能计算方面。它似乎并没有仅仅停留在MATLAB的基础语法层面，而是深入探讨了如何优化M文件的运行效率，比如关于向量化操作的深入剖析，以及如何巧妙地利用MEX文件来加速那些纯M代码无法胜任的关键计算部分。对于我这种需要处理大量实时数据流的领域来说，了解如何有效地使用MATLAB的并行计算工具箱（Parallel Computing Toolbox）至关重要，而这本书的章节恰好提供了详尽的指导，如何将任务分解并在多核处理器上并行执行，极大地缩短了仿真时间。此外，书中对特定工程领域的工具箱（例如金融建模或者图像处理）的介绍，也显得颇有深度，不仅仅是介绍了工具箱的名字，更重要的是展示了如何结合这些专业工具箱来构建一个端到端的解决方案。读完后，我感觉自己对“把MATLAB用快、用好”有了更清晰的认识，不再满足于简单的脚本运行，而是开始思考如何构建健壮、高效的计算架构。
评分这本书的结构安排非常巧妙，它不像传统教材那样死板地按章节罗列知识点，而是以“解决工程问题”为驱动力来组织内容的。我特别喜欢其中关于“鲁棒性设计”和“不确定性分析”的章节。在工程实践中，输入参数总是有误差或波动的，如何确保设计的系统在这些不确定性下依然能够稳定工作，是衡量一个设计水平高低的关键。这本书不仅讲解了蒙特卡洛模拟的基础，更进一步探讨了如何结合结构化编程和脚本来自动化这种复杂的敏感性分析过程。这种“将理论与工程实际的‘脏活累活’紧密结合”的写作方式，对于我们这些需要与实际物理世界打交道的科研人员来说，是极其宝贵的。它教会我们如何系统地评估设计裕度，而不是仅凭几个理想化的仿真结果就下结论。它强调了MATLAB在迭代设计过程中的核心地位，让读者明白了如何利用它的交互性和强大的矩阵处理能力，快速地在不同设计方案之间进行权衡和取舍。
评分内容一般般，不如看matlab自带手册
评分内容一般般，不如看matlab自带手册
评分终于有本靠谱且很靠谱的学习教程，除了个别的印刷错误，基本比较完善。 要是配套相应的习题解答就更好了~真心推荐
评分终于有本靠谱且很靠谱的学习教程，除了个别的印刷错误，基本比较完善。 要是配套相应的习题解答就更好了~真心推荐
评分好久没读书了，成了傻逼了
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有