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出版者:7-122

作者:程声通

出品人:

页数:185

译者:

出版时间:2007-7

价格:26.00元

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isbn号码:9787122007049

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城市水资源管理与可持续发展 本书聚焦于城市水系统在现代社会所面临的复杂挑战与前沿解决方案。 随着全球城市化进程的加速，水资源的供需矛盾日益突出，水环境质量持续面临压力，这使得科学、系统化的城市水资源管理成为保障城市可持续发展的核心议题。本书旨在为环境工程、市政规划、水利科学及相关领域的研究人员、工程师、规划师及政策制定者提供一套全面、深入且具有实操指导意义的理论框架与技术指南。 全书内容紧密围绕“水资源”这一核心要素，但探讨的深度和广度远远超越了单一的水质或水量分析。它构建了一个多尺度、多学科交叉的分析体系，涵盖了从水文循环基础到高级的智能水务决策支持系统的全过程。 第一部分：城市水文与水资源承载力评估 本部分奠定了理解城市水系统的基础。我们首先回顾了典型的城市水文过程，重点分析了不透水面增加对地表径流、下渗和蒸散发的影响。这部分详述了城市化对区域水循环的“剪切”效应，并介绍了如何利用先进的水文模型（如SWMM或其改进模型）来模拟和预测暴雨径流、城市内涝风险。 随后，本书深入探讨了城市水资源承载力的量化评估。这不仅仅是简单的水量平衡计算，而是结合了气候变化情景、生态需水和社会经济发展需求的多目标优化问题。我们详细介绍了生态基流（Environmental Flow）在城市河流系统中的确定方法，以及如何将水资源约束条件融入城市土地利用和空间规划的决策流程中。章节特别关注非常规水资源的开发潜力评估，包括雨洪资源的收集利用、中水回用的潜力分析，以及城市湿地在涵养水源和净化水质方面的生态服务价值评估。 第二部分：城市供水系统优化与韧性建设 供水安全是城市生命线的保障。本书的第二部分专注于现代城市供水管网的复杂性与可靠性提升。我们详细剖析了现代供水系统的风险识别与韧性增强策略。 内容涵盖了从水源地保护、水厂提标改造到末端管网输配的全过程。在水厂层面，探讨了新型深度处理技术（如臭氧-生物活性炭、膜生物反应器MBR）在应对新兴污染物（如微量药物残留、内分泌干扰物）方面的应用案例和技术经济性分析。 在管网系统方面，重点在于降低漏失与管网老化管理。我们引入了漏损控制的经济最优模型，并详细介绍了区域计量分区（DMZ）的建立、压力管理策略以及基于声学或传感器数据的管网健康监测技术。此外，本书对突发性水质污染事件的应急响应机制进行了深入研究，提出了基于实时水质监测数据和快速污染源溯源模型的预警系统构建方案，旨在大幅缩短响应时间，减少次生灾害。 第三部分：城市水环境质量管理与污染负荷控制 城市水环境的改善是可持续发展的核心任务之一。本部分从流域尺度审视城市水污染的来源、传输与归宿。 我们对面源污染的控制技术进行了系统梳理，特别是针对城市化区域常见的非点源负荷（如道路冲刷、园林绿化径流）的削减技术。详细介绍了绿色基础设施（GI）的作用机制，包括下凹式绿地、雨水花园、渗透沟等技术在截留、滞留和净化初期雨水方面的效果评估方法，并给出了不同城市气候带下的GI设计参数指导。 在水体修复方面，本书着重探讨了城市河湖的生态修复与景观融合。内容包括对富营养化水体的生态调控技术（如控源截污、清淤、生态浮床技术），以及如何运用生物多样性指数和水生植被健康评估来衡量修复效果。强调将水体净化功能与城市滨水空间景观价值相结合的“海绵城市”理念在水环境管理中的具体落地实践。 第四部分：智慧水务与集成决策支持系统 展望未来，智慧化是城市水系统管理升级的必由之路。本部分着眼于信息技术与水资源管理的深度融合。 本书介绍了物联网（IoT）、大数据分析和人工智能（AI）在水务管理中的前沿应用。内容涵盖了： 1. 数字孪生（Digital Twin）在城市供排水管网中的建模与仿真，实现预测性维护和运行优化。 2. 基于机器学习的水质预测模型，用于替代传统物理模型的快速情景分析。 3. 集成化的水资源调度平台，实现跨部门（供水、防洪、排涝）的协同决策。 此外，本书还探讨了水资源管理的社会经济学基础，包括水价形成机制、水权交易的可能性，以及如何构建公众参与的水环境治理模式，确保技术方案能够顺利融入复杂的社会管理体系。 本书的特点在于其理论深度与工程实践的紧密结合，通过大量案例分析和数据驱动的评估方法，为构建安全、高效、可持续的现代城市水系统提供了一个清晰的路线图。它不仅仅是知识的汇编，更是面向未来城市水治理挑战的行动指南。

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这本《环境系统分析教程习题集及题解》简直是我的救星！说实话，一开始我拿到这本书，心里还有点打鼓，毕竟“习题集及题解”这几个字，总感觉会是一堆枯燥的公式和难以理解的例题。我一直觉得环境系统分析这个领域，虽然听起来高大上，但具体怎么落地，怎么用模型来解决实际问题，对我来说一直是个模糊的概念。大学里上课的时候，老师讲得头头是道，但真到了自己做习题的时候，就感觉脑子一片空白，那些抽象的模型、复杂的计算，总让我无从下手。我尝试过自己找资料，翻阅了不少教材，但总是感觉隔靴搔痒，理论知识懂了一些，但如何将其转化为解决实际环境问题的工具，还是摸不着头绪。我最头疼的就是那些需要建立数学模型，然后进行求解的题目，感觉自己数学功底不够扎实，而且对各种模型的适用条件和原理理解得不够深入。很多时候，就算看懂了例题的解答，也无法举一反三，遇到稍微变通一下的题目就束手无策了。我一直在寻找一本能够真正把我从理论的迷雾中拉出来，让我对环境系统分析有一个更清晰、更实操的认识的书，能够指引我如何一步步去分析和解决环境问题。

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坦白讲，作为一名对环境系统分析充满兴趣但又感到力不从心的学生，我之前尝试过很多其他的学习资源，但往往效果不尽如人意。《环境系统分析教程习题集及题解》的出现，彻底改变了我的学习体验。这本书最大的亮点在于它将理论与实践完美地结合在了一起。我之前总觉得环境系统分析离实际应用太远，那些模型和公式看起来非常抽象，不知道该如何应用到现实世界的复杂环境问题中。但是，这本书中的习题和题解，通过大量的实例，将抽象的模型具象化了。例如，关于风险评估的习题，它不仅仅给出了评估的步骤和公式，还解释了在实际的工业排放、事故泄漏等场景下，这些模型是如何被用来量化风险的。每一次做完一道题，我都感觉自己对现实世界中的环境问题有了更深刻的理解，也更清楚地认识到环境系统分析工具的强大之处。

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当我翻开这本《环境系统分析教程习题集及题解》时，最先吸引我的是它清晰的排版和循序渐进的题目设置。我一直认为，学习任何一门学科，尤其是像环境系统分析这样偏向工程和应用类的，做题是必不可少的环节。但很多习题集的问题在于，它们要么太过于理论化，题目本身就很难理解；要么就是答案解析过于简单，根本无法让人明白解题思路。这本书在这方面做得非常出色，它从最基础的概念入手，逐步深入到复杂的系统建模和优化问题。每一道习题都配有详尽的解答，而且不仅仅是给出答案，更重要的是，它详细地剖析了每一步的逻辑，解释了为什么需要采用这种方法，为什么这个公式是这样应用的，以及在实际分析中可能遇到的各种情况。我尤其喜欢的是，书中还穿插了一些针对性的提示和技巧，帮助我们理解一些关键的理论点和容易出错的地方。读完一些习题的解析，我仿佛打通了任督二脉，之前那些模棱两可的概念一下子变得清晰起来。

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这本《环境系统分析教程习题集及题解》带给我的不仅仅是解题的技巧，更重要的是它构建了一种全新的思维方式。在过去，我学习环境系统分析，更多的是被动地接受知识，死记硬背公式和模型。但这本书通过大量的引导性习题和深入浅出的解析，鼓励我去主动思考，去探索不同方法的优劣，去理解模型背后的逻辑。我特别欣赏书中关于不确定性分析和灵敏度分析的习题，它们让我明白，在真实的环境系统中，很多因素都存在不确定性，而系统分析正是要学会如何处理和量化这些不确定性。书中的题解不仅仅是告诉“怎么做”，更重要的是解释了“为什么这么做”，以及“这样做有什么意义”。这种深入的讲解，让我能够真正理解每一个环节的价值，从而在面对新的问题时，能够更有信心和能力去分析和解决。这本书确实是一本能够帮助我们从“知其然”走向“知其所以然”的优秀教程。

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我必须说，这本书在引导读者理解环境系统分析的核心思想方面做得非常到位。我过去接触的一些资料，往往上来就抛出各种复杂的模型和算法，让人望而却步。而这本书则不一样，它仿佛一位经验丰富的导师，耐心地从最基本的“是什么”和“为什么”开始讲解，然后在习题中逐步引导我们去“怎么做”。我记得有几道关于水质模型和污染扩散模拟的习题，我之前在其他地方看得云里雾里，但在看了这本书的解析后，我才恍然大悟。它不仅解释了模型的数学原理，更重要的是，它联系了实际的应用场景，让我们明白这些模型是如何用来预测污染物浓度，评估治理措施效果的。书中的题目设计也很有代表性，涵盖了从大气污染、水污染到固体废物管理等多个环境领域，并且题目类型多样，既有概念性的理解题，也有计算和建模题。这种全面的覆盖度，让我能够系统地巩固和提升自己在各个子领域内的知识。

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